一种基于模式识别的路由设备控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于模式识别的路由设备控制方法及系统。该方法包括采集路由设备的用户侧数据，生成特征向量，对用户使用情况进行分类，构建BP神经网络分类模型并进行模型训练，路由设备的NTP功能开启时当前路由设备的用户侧数据，根据当前路由设备的用户侧数据生成特征向量输入训练后的BP神经网络分类模型得到分类结果，控制路由设备根据分类结果执行设定功能。本发明专利技术基于模式识别理论，根据各种不同特征的描述，对输入参数进行判断和分类，从而达到让路由设备根据不同的使用情况制定不同的模式来执行设定功能的效果，能够满足不用使用情况的需求，并且简化了路由设备的计算工程量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于模式识别的路由设备控制方法及系统
本专利技术涉及路由设备控制
，尤其涉及一种基于模式识别的路由设备控制方法及系统。
技术介绍
路由设备长时间使用，累积了大量中间链接缓存，清理缓存不会影响正常使用，并会加快路由设备的处理速度。厂家对于这种情况，一般解决方式是，当缓存达到了一个阈值时触发。如果缓存还没到相关阈值，一直处在非常接近阈值线附近，厂家也有对应的解决手段，比如检查运行时间，长时间使用达到一定程度就触发。或者固定了时间，比如每周一的凌晨执行清理缓存的操作。同等级类似的功能(设备固件升级，安全性校验等)，也是利用了同样的思路进行的。一个是阈值，底线触发的弥补措施；另一个是轮询机制，也就是固定了设备执行功能的具体时间。通常情况以后者为主。这样就出现了一个问题，后一种操作没有可靠的决策机制，以普遍性决定了路由设备的功能决策。满足了大部分人的需求，而忽略了少数人的差异性。以设备的固件升级举例子，假设用户的生活情况是正常的作息，那么深夜执行该操作是可行的。但是用户是一个异常的作息习惯，例如需要晚上工作，那么这类的操作就非常不合适。对于这种逻辑简单，无扩展性的功能决策，需要使用一种新的决策机制去满足不同的使用情况。
技术实现思路
针对现有技术中单一、少量的参数作为决策条件的可行性不高，容易出现错误判断，例如不能因为某次的深夜流量过大从而判断用户使用偏于夜晚。为了保证结果可靠，需要以一线性维度数据量进行分析。考虑到差异性的匹配和输入参的维度大小，还有数据样本的局限，本专利技术提供了一种基于模式识别的路由设备控制方法及系统，基于模式识别理论，根据各种不同特征的描述，对输入参进行判断和分类，从而达到让路由设备根据不同的使用情况制定不同的模式来执行设定功能。为实现上述目的，本专利技术是根据以下技术方案实现的：第一方面，本专利技术提供了一种基于模式识别的路由设备控制方法，包括以下步骤：S1、采集路由设备的用户侧数据；S2、根据步骤S1采集的路由设备的用户侧数据生成特征向量；S3、根据步骤S2生成的数据特征值对用户使用情况进行分类；S4、构建BP神经网络分类模型，利用步骤S2生成的特征向量和步骤S3得到的期望分类结果进行模型训练；S5、检查路由设备的NTP功能是否开启；若是，则采集当前路由设备的用户侧数据；否则继续检查路由设备的NTP功能状态；S6、根据当前路由设备的用户侧数据生成特征向量输入步骤S3训练后的BP神经网络分类模型，得到分类结果；S7、控制路由设备根据步骤S5得到的分类结果执行设定功能。作为优选的，所述步骤S2具体为：对采集的路由设备的用户侧接收数据和发送数据的总和进行二分法处理；判断处理结果是否大于设定阈值；若是，则将该数据的特征值置为1；否则将该数据的特征值置为0；利用数据特征值构造列矩阵，作为模型输入的特征向量。作为优选的，所述步骤S3具体为：设定用户的工作时间段和非工作时间段；判断工作时间段的路由设备的用户侧数据特征值是否均为0；若工作时间段的路由设备的用户侧数据特征值均为0，则将该数据判定为第一分类结果；若工作时间段的路由设备的用户侧数据特征值均为1，则将该数据判定为第二分类结果；若工作时间段的路由设备的用户侧数据特征值包括0和1，则将该数据判定为第三分类结果。作为优选的，所述步骤S5具体为：：S51、检查路由设备的NTP功能是否开启；若是，则采集当前路由设备的用户侧数据，执行步骤S52；否则继续检查路由设备的NTP功能状态；S52、判断是否完成一个设定周期的数据采集；若是，则执行步骤S6；否则继续进行数据采集。作为优选的，所述步骤S7中设定功能具体包括：固件升级，清理缓存，重置和重启操作。作为优选的，所述步骤S7具体为：若步骤S5得到的分类结果为第一分类结果，则控制路由设备在工作时间段执行设定功能；若步骤S5得到的分类结果为第二分类结果，则控制路由设备在非工作时间段执行设定功能；若步骤S5得到的分类结果为第三分类结果，则提取所有时间段内路由设备的用户侧数据特征值为0时的最长时间段，控制路由设备在该最长时间段执行设定功能。第二方面，本专利技术还提供了一种基于模式识别的路由设备控制系统，包括：数据采集模块，用于采集路由设备的用户侧数据；特征向量生成模块，用于根据采集的路由设备的用户侧数据生成特征向量；期望分类模块，用于根据生成的数据特征值对用户使用情况进行分类；BP神经网络分类模块，用于构建BP神经网络分类模型，利用生成的特征向量和得到的期望分类结果进行模型训练；当前数据采集模块，用于检查路由设备的NTP功能是否开启，并在NTP功能开启时采集当前路由设备的用户侧数据；分类模块，用于根据当前路由设备的用户侧数据生成特征向量输入训练后的BP神经网络分类模型，得到分类结果；控制模块，用于控制路由设备根据得到的分类结果执行设定功能。第三方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上述基于模式识别的路由设备控制方法的步骤。第四方面，本专利技术还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如上述基于模式识别的路由设备控制方法的步骤。本专利技术实施例提供的一种基于模式识别的路由设备控制方法和系统，基于模式识别理论，根据各种不同特征的描述，对输入参数进行判断和分类，从而达到让路由设备根据不同的使用情况制定不同的模式来执行设定功能的效果，能够满足不用使用情况的需求，并且简化了路由设备的计算工程量。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例的基于模式识别的路由设备控制方法流程示意图；图2为本专利技术实施例中基于模式识别的路由设备控制方法流程框架图；图3为本专利技术实施例中基于模式识别的路由设备控制系统结构示意图；图4为本专利技术实施例的实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请实施例中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于模式识别的路由设备控制方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、采集路由设备的用户侧数据；/nS2、根据步骤S1采集的路由设备的用户侧数据生成特征向量；/nS3、根据步骤S2生成的数据特征值对用户使用情况进行分类；/nS4、构建BP神经网络分类模型，利用步骤S2生成的特征向量和步骤S3得到的期望分类结果进行模型训练；/nS5、检查路由设备的NTP功能是否开启；若是，则采集当前路由设备的用户侧数据；否则继续检查路由设备的NTP功能状态；/nS6、根据当前路由设备的用户侧数据生成特征向量输入步骤S3训练后的BP神经网络分类模型，得到分类结果；/nS7、控制路由设备根据步骤S5得到的分类结果执行设定功能。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于模式识别的路由设备控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、采集路由设备的用户侧数据；
S2、根据步骤S1采集的路由设备的用户侧数据生成特征向量；
S3、根据步骤S2生成的数据特征值对用户使用情况进行分类；
S4、构建BP神经网络分类模型，利用步骤S2生成的特征向量和步骤S3得到的期望分类结果进行模型训练；
S5、检查路由设备的NTP功能是否开启；若是，则采集当前路由设备的用户侧数据；否则继续检查路由设备的NTP功能状态；
S6、根据当前路由设备的用户侧数据生成特征向量输入步骤S3训练后的BP神经网络分类模型，得到分类结果；
S7、控制路由设备根据步骤S5得到的分类结果执行设定功能。


2.根据权利要求1所述的基于模式识别的路由设备控制方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：
对采集的路由设备的用户侧接收数据和发送数据的总和进行二分法处理；
判断处理结果是否大于设定阈值；若是，则将该数据的特征值置为1；否则将该数据的特征值置为0；
利用数据特征值构造列矩阵，作为模型输入的特征向量。


3.根据权利要求2所述的基于模式识别的路由设备控制方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：
设定用户的工作时间段和非工作时间段；
判断工作时间段的路由设备的用户侧数据特征值是否均为0；
若工作时间段的路由设备的用户侧数据特征值均为0，则将该数据判定为第一分类结果；
若工作时间段的路由设备的用户侧数据特征值均为1，则将该数据判定为第二分类结果；
若工作时间段的路由设备的用户侧数据特征值包括0和1，则将该数据判定为第三分类结果。


4.根据权利要求3所述的基于模式识别的路由设备控制方法，其特征在于，所述步骤S5具体为：：
S51、检查路由设备的NTP功能是否开启；若是，则采集当前路由设备的用户侧数据，执行步骤S52；否则继续检查路由设备的NTP功能状态；
S52、判断是否完...

【专利技术属性】
技术研发人员：阮麒元，
申请(专利权)人：广州芯德通信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44