一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法，获取待异常检测的新能源初始数据，对新能源初始数据进行分类，得到至少两个新能源数据集，获取与各新能源数据集相对应的目标数据异常检测项目集，目标数据异常检测项目集包括至少一个目标数据异常检测项目，根据数据异常检测策略，对各新能源数据集进行数据异常检测，得到各新能源数据集的数据异常检测结果集，并存储至云端服务器。本发明专利技术提供的一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法是一种自动处理方法，不但能够大幅度提升数据异常检测效率，而且避免了人为因素的干扰，提升新能源数据的异常检测准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法
本专利技术涉及一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法。
技术介绍
低碳经济，也称减少高碳能源消耗的经济发展模式，是指在可持续发展理念指导下，通过技术创新、制度创新、产业转型、新能源开发等多种手段，尽可能地减少煤炭、石油等高碳能源消耗，减少温室气体排放，达到经济社会发展与生态环境保护双赢的一种经济发展形态。为了有效发展低碳经济，就需要发展新能源。新能源又称非常规能源，是指传统能源之外的各种能源形式，指刚开始开发利用或正在积极研究、有待推广的能源，如太阳能、地热能、风能、海洋能、生物质能和核聚变能等。因此，新能源数据是否正常决定着新能源发展是否正常顺利，但是，目前的新能源数据的异常检测方法几乎还是采取人工检测的方式，效率和准确性较低。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法，用于解决现有的新能源数据的异常检测方法的效率和准确性较低的技术问题。一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法，包括：获取待异常检测的新能源初始数据；对所述新能源初始数据进行分类，得到至少两个新能源数据集，各新能源数据集中的新能源数据为相同元数据的新能源数据；根据预设的数据异常检测数据库，获取与各新能源数据集相对应的目标数据异常检测项目集，目标数据异常检测项目集包括至少一个目标数据异常检测项目；其中，所述数据异常检测数据库包括至少两个元数据，以及与各元数据相对应的数据异常检测项目集，各数据异常检测项目集包括至少一个数据异常检测项目；对于任意一个新能源数据集，获取该新能源数据集对应的目标数据异常检测项目集中的各目标数据异常检测项目对应的数据异常检测策略；执行各数据异常检测策略，对该新能源数据集中的每一个新能源数据进行数据异常检测，得到与各目标数据异常检测项目相对应的数据异常检测结果，其中，对于任意一个数据异常检测策略，当新能源数据符合该数据异常检测策略时，得到的数据异常检测结果为正常新能源数据，当新能源数据不符合该数据异常检测策略时，得到的数据异常检测结果为异常新能源数据；进而得到该新能源数据集的数据异常检测结果集，所述数据异常检测结果集包括该新能源数据集的各新能源数据的每一个目标数据异常检测项目对应的数据异常检测结果；将各新能源数据集的数据异常检测结果集存储至云端服务器。优选地，所述对于任意一个新能源数据集，获取该新能源数据集对应的目标数据异常检测项目集中的各目标数据异常检测项目对应的数据异常检测策略具体为：对于任意一个新能源数据集，将该新能源数据集对应的目标数据异常检测项目集中的各目标数据异常检测项目输入至预设的数据异常检测策略数据库中，得到该新能源数据集对应的目标数据异常检测项目集中的各目标数据异常检测项目对应的数据异常检测策略。优选地，获取各新能源数据集对应的目标数据异常检测项目集中的各目标数据异常检测项目对应的数据异常检测策略之前，所述新能源数据异常检测方法还包括：根据预设的优先级确定机制获取各新能源数据集的异常检测优先级；根据各新能源数据集的异常检测优先级，依次获取各新能源数据集对应的数据异常检测策略。优选地，所述根据预设的优先级确定机制获取各新能源数据集的异常检测优先级具体为：获取各新能源数据集中的新能源数据的数量，并获取对应的第一分值；根据预设的元数据重要性划分规则，获取各新能源数据集对应的元数据的重要性，并获取对应的第二分值；根据所述第一分值和第二分值，以及预设的第一权重和第二权重，获取各新能源数据集的总分值；其中，所述第一权重与新能源数据的数量相对应，所述第二权重与元数据重要性相对应；根据各新能源数据集的总分值获取各新能源数据集的异常检测优先级。优选地，所述将各新能源数据集的数据异常检测结果集存储至云端服务器具体为：根据各新能源数据集的数据异常检测结果集，生成与各新能源数据集相对应的数据存储指令；将各新能源数据集对应的数据存储指令发送至所述云端服务器，以指示所述云端服务器按照对应的加解密算法生成与各新能源数据集相对应的加密密钥以及解密密钥，且不同的新能源数据集对应的加解密算法不同，关联各新能源数据集、各加密密钥和各解密密钥，并返回各新能源数据集对应的加密密钥；根据各加密密钥，对对应的数据异常检测结果集进行加密，得到加密数据异常检测结果集，并将各加密数据异常检测结果集发送至所述云端服务器，以指示所述云端服务器存储各加密数据异常检测结果集以及对应的各解密密钥。将待异常检测的新能源初始数据进行分类，得到至少两个新能源数据集，而且，各新能源数据集中的新能源数据为相同元数据的新能源数据，即将待异常检测的新能源初始数据依照元数据的不同进行分类，通过这种分类方式能够化零为整，将具有一定相同特性的新能源数据划分在一起，便于后续的数据处理；接着获取与各新能源数据集相对应的目标数据异常检测项目集，目标数据异常检测项目集包括至少一个目标数据异常检测项目，因此，相同的元数据配置相同的数据异常检测项目集，即相同的数据异常检测项目，那么，对于相同的元数据所对应的多个新能源数据而言，无需在处理一个新能源数据均单独配置数据异常检测项目，而是直接为新能源数据集配置数据异常检测项目集，无需对每一个新能源数据均进行根据元数据确定目标数据异常检测项目集的步骤，大幅度降低数据异常检测的工作量，进而大幅度提升新能源数据的异常检测的效率和可靠性。而且，根据各新能源数据集合相对应的目标数据异常检测项目集所包含的各目标数据异常检测项目，获取对应的数据异常检测策略，进而执行各数据异常检测策略，对新能源数据集中的每一个新能源数据进行数据异常检测，得到与各目标数据异常检测项目相对应的数据异常检测结果，实现了可靠、全面准确地数据异常检测，提升数据异常检测的准确性和可靠性。因此，本专利技术提供的一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法是一种自动处理方法，不但能够大幅度提升数据异常检测效率，而且避免了人为因素的干扰，提升新能源数据的异常检测准确性。附图说明图1是本专利技术提供的一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法的流程图。具体实施方式本实施例提供一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法，该新能源数据异常检测方法的硬件执行主体可以是服务器设备、电脑设备、智能移动终端等等，硬件执行主体可以应用在新能源监管部门中。由于该新能源数据异常检测方法中包括与云端服务器进行数据交互的步骤，因此，该新能源数据异常检测方法的硬件执行主体与云端服务器通信连接，可以有线通信连接，也可以无线通信连接。如图1所示，该新能源数据异常检测方法包括如下步骤：步骤1：获取待异常检测的新能源初始数据：获取待异常检测的新能源初始数据。待异常检测的新能源初始数据为还没有进行数据异常检测的新能源数据，通常包括多种新能源数据，具体包含的新能源数据的数量，以及各新能源数据的具体实现方式由实际应用场景决定。步骤2：对所述新能源初始数据进行分类，得到至少本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法，其特征在于，包括：/n获取待异常检测的新能源初始数据；/n对所述新能源初始数据进行分类，得到至少两个新能源数据集，各新能源数据集中的新能源数据为相同元数据的新能源数据；/n根据预设的数据异常检测数据库，获取与各新能源数据集相对应的目标数据异常检测项目集，目标数据异常检测项目集包括至少一个目标数据异常检测项目；其中，所述数据异常检测数据库包括至少两个元数据，以及与各元数据相对应的数据异常检测项目集，各数据异常检测项目集包括至少一个数据异常检测项目；/n对于任意一个新能源数据集，获取该新能源数据集对应的目标数据异常检测项目集中的各目标数据异常检测项目对应的数据异常检测策略；执行各数据异常检测策略，对该新能源数据集中的每一个新能源数据进行数据异常检测，得到与各目标数据异常检测项目相对应的数据异常检测结果，其中，对于任意一个数据异常检测策略，当新能源数据符合该数据异常检测策略时，得到的数据异常检测结果为正常新能源数据，当新能源数据不符合该数据异常检测策略时，得到的数据异常检测结果为异常新能源数据；进而得到该新能源数据集的数据异常检测结果集，所述数据异常检测结果集包括该新能源数据集的各新能源数据的每一个目标数据异常检测项目对应的数据异常检测结果；/n将各新能源数据集的数据异常检测结果集存储至云端服务器。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法，其特征在于，包括：
获取待异常检测的新能源初始数据；
对所述新能源初始数据进行分类，得到至少两个新能源数据集，各新能源数据集中的新能源数据为相同元数据的新能源数据；
根据预设的数据异常检测数据库，获取与各新能源数据集相对应的目标数据异常检测项目集，目标数据异常检测项目集包括至少一个目标数据异常检测项目；其中，所述数据异常检测数据库包括至少两个元数据，以及与各元数据相对应的数据异常检测项目集，各数据异常检测项目集包括至少一个数据异常检测项目；
对于任意一个新能源数据集，获取该新能源数据集对应的目标数据异常检测项目集中的各目标数据异常检测项目对应的数据异常检测策略；执行各数据异常检测策略，对该新能源数据集中的每一个新能源数据进行数据异常检测，得到与各目标数据异常检测项目相对应的数据异常检测结果，其中，对于任意一个数据异常检测策略，当新能源数据符合该数据异常检测策略时，得到的数据异常检测结果为正常新能源数据，当新能源数据不符合该数据异常检测策略时，得到的数据异常检测结果为异常新能源数据；进而得到该新能源数据集的数据异常检测结果集，所述数据异常检测结果集包括该新能源数据集的各新能源数据的每一个目标数据异常检测项目对应的数据异常检测结果；
将各新能源数据集的数据异常检测结果集存储至云端服务器。


2.根据权利要求1所述的基于低碳经济的新能源数据异常检测方法，其特征在于，
所述对于任意一个新能源数据集，获取该新能源数据集对应的目标数据异常检测项目集中的各目标数据异常检测项目对应的数据异常检测策略具体为：
对于任意一个新能源数据集，将该新能源数据集对应的目标数据异常检测项目集中的各目标数据异常检测项目输入至预设的数据异常检测策略数据库中，得到该新能源数据集对应的目标数据异常检测项目集中的各目标数据异常检测项目对应的数据异常检测策略。


3.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾小平，曾子妍，冯志英，
申请(专利权)人：开封大学，
类型：发明
国别省市：河南;41