冷启动用户推荐方法、系统及计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种冷启动用户推荐方法、系统及计算机可读存储介质，其中，冷启动用户推荐方法包括：获取新用户注册的基本信息，从存量用户中调取优质用户，基于推荐算法将优质用户进行推荐处理，以得到满足预设条件的推荐用户排行表，从推荐用户排行表中抽取部分优质用户推荐至新用户。本发明专利技术实施例的冷启动用户推荐方法，可根据新用户的基本信息将部分优质用户推荐至新用户，保证新用户在冷启动时，不会因不知如何使用产品、没有合适的可沟通和学习的车友等问题而流失，且推荐成功的几率高，从而提升用户体验和用户粘性。

【技术实现步骤摘要】
冷启动用户推荐方法、系统及计算机可读存储介质
本专利技术属于用户推荐
，具体是一种冷启动用户推荐方法、系统及计算机可读存储介质。
技术介绍
社交网络分为熟人社交模式和陌生人社交模式。例如微信，是基于熟人的社交模式；微博，是基于陌生人的社交模式。在这些社交网络中，若有一名新用户注册时，为了让新用户更快速的学会使用这个应用程序，系统一般会根据新用户的一些特定属性或行为来为他推荐一些好友，让新用户尽快的融入到社交网络中去。但是，汽车行业的目标用户相较于上述两个产品的目标用户，差异性很大，在汽车行业的社交网络中，性别不是关键因素，受众年龄段也相对较窄，因此，性别和年龄均不适合作为参考坐标系。同时，汽车行业的车友会产品存在用户基数小、用户的属性标签不完善等问题，无法直接复制微信或微博这种基于较大用户基数的用户推荐方式。因此，现有汽车行业的社交网络在用户冷启动时期，新用户在刚加入某个车友会后，容易因为不知如何使用产品、没有合适的可沟通和学习的车友等问题而导致用户流失。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种冷启动用户推荐方法，所述冷启动用户推荐方法可提高推荐成功的几率，增加用户粘性，解决了现有技术中用户冷启动时期因没有足够的标签导致难以向新用户推荐用户的技术问题。本专利技术的第二个目的在于提出一种冷启动用户推荐系统。本专利技术的第三个目的在于提出一种计算机可读存储介质。为达到上述目的，本专利技术第一方面的实施例提出了一种冷启动用户推荐方法，包括：获取新用户注册的基本信息；从存量用户中调取优质用户；基于推荐算法将所述优质用户进行推荐处理，以得到满足预设条件的推荐用户排行表；从所述推荐用户排行表中抽取部分所述优质用户推荐至所述新用户。根据本专利技术实施例的冷启动用户推荐方法，通过获取新用户的基本信息以及基于推荐算法得出的推荐用户排行表即可将部分优质用户推荐至新用户，保证新用户在冷启动时，不会因不知如何使用产品、没有合适的可沟通和学习的车友等问题而流失，且推荐成功的几率高，从而提升用户体验和用户粘性。本申请的冷启动用户推荐方法，推荐成功的几率高，极大地提升了用户体验。另外，根据本专利技术上述实施例的冷启动用户推荐方法还可以具有如下附加的技术特征：根据本专利技术一个实施例的冷启动用户推荐方法，所述从存量用户中调取优质用户包括：统计该存量用户在设置天数内是否有至少一次打开APP的记录，剔除在设置天数内未打开APP的用户。可选地，基于推荐算法将所述优质用户进行推荐处理，以得到满足预设条件的推荐用户排行表包括：统计每个优质用户的发帖数量、发布评论数量；统计每个优质用户发布的帖子被点赞的总次数、被收藏的总次数，并核算每个优质用户的推荐分数，各个优质用户推荐分数较高者优先进入所述推荐用户排行表。可选地，核查所述优质用户是否为官方账号，若为官方账号则滞后推荐。可选地，采用如下公式一首次计算所述推荐分数ScoreA：公式一中，NR(uj)表示的是优质用户发布的评论总数；NP(uj)表示的是优质用户发布的帖子总数；NLP(uj)表示的是优质用户发布的所有帖子被点赞的总次数；NCP(uj)表示的是优质用户发布的所有帖子被收藏的总次数，AC表示的是该用户在设置天数内是否有活跃，AC为定值；AD表示的是该用户是否是官方账号，AD为定值。可选地，对所述推荐用户排行表中的优质用户采用如下公式二再次计算分数ScoreB，并将推荐排行表中的优质用户所得的分数ScoreB较高者置入推荐用户资源池：ScoreB＝ScoreA*CB*CM*UP，公式二中，ScoreA表示首次计算的推荐分数；CB表示优质用户是否已购车，该值为定值；CM表示优质用户与所述新用户购买的车型是否一致，CM为定值；UP表示优质用户是否与所述新用户在同一个城市，UP为定值。可选地，从所述推荐用户排行表中抽取部分所述优质用户推荐至所述新用户包括：根据所述新用户的基本信息，从所述推荐用户排行表中抽取信息匹配的所述优质用户形成推荐用户资源池，再从所述推荐用户资源池中抽取预设数量的所述优质用户形成推荐用户列表，将所述推荐用户列表输出至所述新用户。可选地，所述用户的基本信息包括是否有购买车辆，所在的城市和需要的车型中的至少一种。可选地，在所述新用户请求获取推荐用户时，将所述优质用户推荐至所述新用户。为了实现上述目的，本专利技术第二方面的实施例提出了一种冷启动用户推荐系统，包括：获取模块，所述获取模块用于获取新用户的基本信息；调取模块，所述调取模块用于从存量用户中调取优质用户；处理模块，所述处理模块用于基于推荐算法将所述优质用户进行推荐处理，以得到满足预设条件的推荐用户排行表；推荐模块，所述推荐模块用于将从所述推荐用户排行表中抽取部分所述优质用户推荐至所述新用户。根据本专利技术实施例的冷启动用户推荐系统，通过获取模块获取到的新用户的基本信息以及处理模块得到的满足预设条件的推荐用户排行表即可将优质用户推荐至新用户，实现优质用户与新用户快速匹配，保证新用户在冷启动时，不会因不知如何使用产品、没有合适的可沟通和学习的车友等问题而流失，从而提升用户体验和用户粘性。本申请的冷启动用户推荐系统，推荐成功的几率高，极大地提升了用户体验。另外，根据本专利技术上述实施例的冷启动用户推荐系统还可以具有如下附加的技术特征：根据本专利技术一个实施例的冷启动用户推荐系统，所述处理模块包括计分模块，所述计分模块用于对所述优质用户按设置天数内登陆APP的次数、活跃度进行一次计分。可选地，所述计分模块还用于根据所述新用户的基本信息，对经过一次计分后的所述优质用户的信息与所述基本信息的匹配度进行二次计分。可选地，所述处理模块还包括排列模块，所述排列模块用于将经过一次计分的所述优质用户按照推荐分数从高到低进行排列，并列入所述推荐用户排行表。可选地，所述冷启动用户推荐系统还包括请求模块，所述请求模块用于在所述新用户请求获取推荐用户时，将所述优质用户推荐至所述新用户。为了实现上述目的，本专利技术第三方面的实施例提出了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有冷启动用户推荐的控制程序，该存储有冷启动用户推荐的控制程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的冷启动用户推荐方法。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本专利技术第一个实施例的冷启动用户推荐方法的流程图。图2为本专利技术第二个实施例的冷启动用户推荐方法的流程图。图3为本专利技术第三个实施例的冷启动用户推荐方法的流程图。图4为本专利技术第一个实施例的冷启动用户推荐系统的结构框图。图5为本专利技术第二个实施例的冷启动用户推荐系统的结构框图。附图标记：1000、冷启动用户推荐系统；100、获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种冷启动用户推荐方法，其特征在于，包括：/n获取新用户注册的基本信息；/n从存量用户中调取优质用户；/n基于推荐算法将所述优质用户进行推荐处理，以得到满足预设条件的推荐用户排行表；/n从所述推荐用户排行表中抽取部分所述优质用户推荐至所述新用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种冷启动用户推荐方法，其特征在于，包括：
获取新用户注册的基本信息；
从存量用户中调取优质用户；
基于推荐算法将所述优质用户进行推荐处理，以得到满足预设条件的推荐用户排行表；
从所述推荐用户排行表中抽取部分所述优质用户推荐至所述新用户。


2.根据权利要求1所述的冷启动用户推荐方法，其特征在于，所述从存量用户中调取优质用户包括：统计该存量用户在设置天数内是否有至少一次打开APP的记录，剔除在设置天数内未打开APP的用户。


3.根据权利要求2所述的冷启动用户推荐方法，其特征在于，基于推荐算法将所述优质用户进行推荐处理，以得到满足预设条件的推荐用户排行表包括：
统计每个优质用户的发帖数量、发布评论数量；
统计每个优质用户发布的帖子被点赞的总次数、被收藏的总次数，并核算每个优质用户的推荐分数，各个优质用户推荐分数较高者优先进入所述推荐用户排行表。


4.根据权利要求3所述的冷启动用户推荐方法，其特征在于，核查所述优质用户是否为官方账号，若为官方账号则滞后推荐。


5.根据权利要求4所述的冷启动用户推荐方法，其特征在于，
采用如下公式一首次计算所述推荐分数ScoreA：



公式一中，NR(uj)表示的是优质用户发布的评论总数；NP(uj)表示的是优质用户发布的帖子总数；NLP(uj)表示的是优质用户发布的所有帖子被点赞的总次数；NCP(uj)表示的是优质用户发布的所有帖子被收藏的总次数，AC表示的是该用户在设置天数内是否有活跃，AC为定值；AD表示的是该用户是否是官方账号，AD为定值。


6.根据权利要求5所述的冷启动用户推荐方法，其特征在于，对所述推荐用户排行表中的优质用户采用如下公式二再次计算分数ScoreB，并将推荐排行表中的优质用户所得的分数ScoreB较高者置入推荐用户资源池：
ScoreB＝ScoreA*CB*CM*UP
公式二中，ScoreA表示首次计算的推荐分数；CB表示优质用户是否已购车，该值为定值；CM表示优质用户与所述新用户购买的车型是否一致，CM为定值；UP表示优质用户是否与所述新用户在同一个城市，UP为定值。


7.根据权利要求1-6中任一项所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓伟，
申请(专利权)人：雄狮汽车科技南京有限公司，芜湖雄狮汽车科技有限公司，奇瑞汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32