【技术实现步骤摘要】
一种基于交互多模型滤波的导引头视线转率提取方法
本专利技术涉及导引头视线转率提取领域,更具体地,涉及一种基于交互多模型滤波的导引头视线转率提取方法、系统、计算机设备和存储介质。
技术介绍
当前目标隐身机动突防性能越来越强,如何在拦截过程中提高拦截概率对导引头视线转率提取精度提出了更高的要求。弹上捷联导引头具有测量精度高、高可靠性、低成本的特点,但是由于导引头测量的视线转率包含了弹体姿态信息,需要解耦算法去除弹体姿态带来的干扰信息,得到真实的导引头信息,且导引头在探测目标过程中引入较大的量测噪声,直接影响制导控制系统稳定性。目前视线转率提取方法主要有三种思路:第一种采用基于扩维模型的容积卡尔曼滤波算法,该算法虽然考虑扩维模型提高了视线转率提取精度,但是针对高机动目标或者组合机动目标则该算法具有一定的局限性;第二种方法先提取出惯性视线角,然后对惯性视线角进行微分或滤波估计获取惯性视线角速度信息,这类处理方法一方面涉及多次坐标变换,该方法计算复杂,需要多次转换坐标系,实现复杂,并且导航坐标系选择受到限制;第三种方法采用导引头测量的视线角信息构造出惯性视线角速度信息,这类处理方法由于采用了简化的模型计算惯性视线角速度,只适用于低动态的制导武器。
技术实现思路
本专利技术的一个目的在于提供一种基于交互多模型滤波的导引头视线转率提取方法。本专利技术的一个目的在于提供一种基于交互多模型滤波的导引头视线转率提取系统。本专利技术的一个目的在于提供一种计算机设备。本专利技术的另一个目的
【技术保护点】
1.一种基于交互多模型滤波的导引头视线转率提取方法,其特征在于,包括:/nS10、根据导引头视线空间运动方程得到视线转率方程;/nS20、根据视线转率方程得到系统状态方程;/nS30、根据系统状态方程得到系统量测方程;/nS40、基于IMM视线转率滤波得到导引头视线转率。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于交互多模型滤波的导引头视线转率提取方法,其特征在于,包括:
S10、根据导引头视线空间运动方程得到视线转率方程;
S20、根据视线转率方程得到系统状态方程;
S30、根据系统状态方程得到系统量测方程;
S40、基于IMM视线转率滤波得到导引头视线转率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S10中,目标位于于距离原点O的xp轴方向,O点位于导引头旋转中心,目标在视线系x、y和z三个方向下的加速度分别为atx、aty和atz,导弹在视线系x、y和z三个方向下的加速度分别为asx、asy和asz,目标加速度为,导弹加速度为
目标和导弹之间的相对关系为:
其中,为目标和导弹之间的相对位置;为目标和导弹之间的相对速度;为目标和导弹之间的相对加速度;为目标的位置;为导弹的位置;为目标的速度;为导弹的速度;为目标加速度;为导弹加速度;
视线系下x、y和z三个方向角速度分别为wx、wy和wz,视线角速度为因此定义旋转矩阵wp为:
由公式(2)和(3)可以得到目标加速度与导弹加速度的相对关系为:
其中,为的一阶导;为的二阶导;为wp的一阶导;
视线转率角速度和微分方程为:
其中,为wy的一阶导;为R的一阶导;为wz的一阶导。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S20中,由惯性系到视线系转换矩阵L(qγ,qλ)为:
其中,qγ为视线高低角;qλ为视线方位角;
由视线系角速度与视线角之间的转换关系为:
视线运动方程为:
其中,为视线方位角速率,也为qλ的一阶导;为qλ的二阶导;为视线高低角速率,也为qγ的一阶导;为qγ的二阶导;
由公式(4)、公式(7)-公式(9)可以得出三方向加速度分量为:
其中,atsx代表目标相对导弹的加速度在视线坐标系Oxs上的分量;atsy代表目标相对导弹的加速度在视线坐标系Oys上的分量;atsz代表目标相对导弹的加速度在视线坐标系Ozs上的分量;为R的二阶导;
设定三个姿态角为俯仰角θ,偏航角ψ,滚转角γ
根据qλ、qγ、R、V、γ、ψ和θ建立状态量,得到:
其中,
建立状态方程如下:
其中,jtsx为目标相对导弹的加速度变化率在视线坐标系Oxs上的分量;
式(12)中状态方程为:
其中,为式(13)的高斯白噪声向量,
将三个姿态角变化率向机体轴上投影,得欧拉角和机体系下的角...
【专利技术属性】
技术研发人员:秦雷,李君龙,
申请(专利权)人:北京电子工程总体研究所,
类型:发明
国别省市:北京;11
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