一种基于生命体征的远程战场伤员识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:27854834 阅读:20 留言:0更新日期:2021-03-30 22:50
本发明专利技术公开了一种基于生命体征的远程战场伤员识别方法及装置,属于人员搜救与识别技术领域。所述方法包括:获取当前时刻之前一预设时间序列内单兵基础生命体征数据集合,并根据该数据集合判断当前时刻单兵生理状态及当前时刻单兵生理状态可信度;综合当前时刻单兵生理状态与当前时刻单兵生理状态可信度,确定并标记所述当前时刻单兵状态。本发明专利技术解决了现有单兵伤员的远程识别技术中存在的准确度和可信度问题,根据单兵实时生命体征信息,利用多传感融合技术和时间序列分析技术,提高单兵伤员的远程识别准确度和可信度,为伤员的有效救治提供信息支持。

【技术实现步骤摘要】
一种基于生命体征的远程战场伤员识别方法及装置
本专利技术涉及人员搜救与识别
,尤其涉及一种基于生命体征的远程战场伤员识别方法及装置。
技术介绍
战场伤员的快速搜寻是野战搜救的核心问题,也是自古以来军队面临的首要难题,传统搜救方式不仅效率低下,且给医护人员带来极大的危险,目前单兵使用可穿戴式生命体征采集设备可实时获取可靠的心率、呼吸率和体温等单兵生命体征信息,目前可穿戴式生命体征采集设备已较为成熟,实现了小型化、商业化。但由于战场环境恶劣,敌我方信号干扰严重,单兵的生命体征采集经常受到影响,出现伤员和伤情信息准确度和可信度不高的问题。如何在未来的信息化战争中,将战场伤员搜救需求、有限火线救治力量和智能化、无人化技术手段充分结合,实现伤员位置快速锁定,伤员伤情信息准确掌握,是把握战伤救治“黄金时间”的关键。进行伤员的准确识别,提高伤员和伤情信息准确度和可信度,是保证战场伤员有效救治的首要环节,也是组织救援力量的关键凭证。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供的一种基于生命体征的远程战场伤员识别方法与装置,主要目的在于解决现有单兵伤员的远程识别技术中存在的准确度和可信度问题,本专利技术根据单兵实时生命体征信息,利用多传感融合技术和时间序列分析技术,提高单兵伤员的远程识别准确度和可信度,为伤员的有效救治提供信息支持。根据本专利技术一个方面,提供了一种基于生命体征的远程战场伤员识别方法,该方法包括:S1:获取当前时刻之前一预设时间序列内单兵基础生命体征数据集合,所述单兵基础生命体征数据包括但不限于心率、呼吸率、体温、运动状态;所述预设时间序列内各预设时刻获取的所述单兵基础生命体征数据组成所述单兵基础生命体征数据集合;S2:根据所述单兵基础生命体征数据集合,判断所述当前时刻单兵生理状态;S3:对所述单兵基础生命体征数据集合中的所述单兵基础生命体征数据进行融合计算,获取所述当前时刻单兵生理状态可信度;S4:结合所述当前时刻所述单兵生理状态与所述当前时刻单兵生理状态可信度,确定并标记所述当前时刻单兵状态;所述当前时刻单兵状态包括但不限于继续监测、可予以关注、报警、已经死亡。作为本专利技术的进一步改进,所述当前时刻单兵生理状态可信度由当前状态可信度与状态转移可信度结合获取,具体为:所述当前时刻单兵生理状态可信度=所述状态转移可信度+所述当前状态可信度;所述当前时刻单兵生理状态可信度取值范围为0~100;所述当前状态可信度由当前状态判断依据置信系数与当前状态判断可信度结合获取,具体为:所述当前状态可信度=所述当前状态判断可信度×所述当前状态判断依据置信系数;所述当前状态判断依据置信系数根据所述当前时刻单兵基础生命体征数据的种类进行设置,以所述心率数据和所述呼吸率数据为所述当前状态判断依据置信系数的主要影响因子,以所述运动状态数据和所述体温数据为所述当前状态判断依据置信系数的次要影响因子;所述当前状态判断可信度通过所述当前时刻单兵生理状态在所述预设时间序列中的持续时间比例确定;当所述持续时间比例高时,所述当前状态判断可信度高;当所述持续时间比例低时,所述当前状态判断可信度低。所述状态转移可信度通过上一时刻单兵生理状态转移到所述当前时刻单兵生理状态的可能性来确定。作为本专利技术的进一步改进,所述当前状态判断可信度具体为:所述当前状态判断可信度=(所述预设时间序列中所述当前时刻单兵生理状态个数-1)×5。作为本专利技术的进一步改进,所述当前状态可信度的参数范围为0~70;所述状态转移可信度的参数范围为10~30。作为本专利技术的进一步改进,所述当前状态判断依据置信系数具体为:当所述心率、呼吸率、体温和运动状态四个数据都可用时,所述当前状态判断依据置信系数为1;当仅所述心率、呼吸率、和运动状态三个数据可用时,或仅所述心率、呼吸率、体温三个数据可用时,所述当前状态判断依据置信系数为0.95;当仅所述心率、呼吸率两个数据可用时,所述当前状态判断依据置信系数为0.9;当仅所述心率、体温和运动状态三个数据可用时,或仅所述呼吸率、体温和运动状态三个数据可用时,所述当前状态判断依据置信系数为0.85;当仅所述呼吸率、体温两个数据可用时,或仅所述呼吸率、运动状态两个数据可用时,或仅心率、体温两个数据可用时,或仅心率、运动速度两个数据可用时,所述当前状态判断依据置信系数为0.8;当仅所述心率或呼吸率一个数据可用时,所述当前状态判断依据置信系数为0.8;当仅所述体温一个数据可用时,所述当前状态判断依据置信系数为0.7。作为本专利技术的进一步改进,所述状态转移可信度具体为:所述上一时刻单兵生理状态与所述当前时刻单兵生理状态相同时,所述状态转移可信度为30;所述上一时刻单兵生理状态为正常,所述当前时刻单兵生理状态为不正常时,所述状态转移可信度为20;所述上一时刻单兵生理状态为不正常,所述当前时刻单兵生理状态为正常或疑似死亡时,所述状态转移可信度为20;所述上一时刻单兵生理状态为疑似死亡,所述当前时刻单兵生理状态为不正常时,所述状态转移可信度为15;所述上一时刻单兵生理状态为正常,所述当前时刻单兵生理状态为疑似死亡时,所述状态转移可信度为10;所述上一时刻单兵生理状态为偏低,所述当前时刻单兵生理状态为偏高时,所述状态转移可信度为10;所述上一时刻单兵生理状态为偏高,所述当前时刻单兵生理状态为偏低时,所述状态转移可信度为10。根据本专利技术另一个方面,提供了一种基于生命体征的远程战场伤员识别装置,该装置包括:采集单兵基础生命体征数据模块:获取当前时刻之前一预设时间序列内单兵基础生命体征数据集合,所述单兵基础生命体征数据包括但不限于心率、呼吸率、体温、运动状态;所述预设时间序列内各预设时刻获取的所述单兵基础生命体征数据组成所述单兵基础生命体征数据集合;判断当前时刻单兵生理状态模块:根据所述单兵基础生命体征数据集合,判断所述当前时刻单兵生理状态;判断当前时刻单兵生理状态可信度模块:对所述单兵基础生命体征数据集合中的所述单兵基础生命体征数据进行融合计算,获取所述当前时刻单兵生理状态可信度;识别与标识模块:结合所述当前时刻所述单兵生理状态与所述当前时刻单兵生理状态可信度,确定并标记所述当前时刻单兵状态;所述当前时刻单兵状态包括但不限于继续监测、可予以关注、报警、已经死亡。作为本专利技术的进一步改进,所述当前时刻单兵生理状态可信度由当前状态可信度与状态转移可信度结合获取,具体为:所述当前时刻单兵生理状态可信度=所述状态转移可信度+所述当前状态可信度;所述当前时刻单兵生理状态可信度取值范围为0~100;所述当前状态可信度由当前状态判断依据置信系数与当前状态判断可信度结合获取,具体为:所述当前状态可信度=所述当前状态判断可信度×所述当前状态判断依据置信系数;所述当前状态判断依据置信系数根据所述当前时刻单兵基础生命体征数据的种类进行设置,以所述心率数据和所述呼吸率数据为所述当前状态判断依据置信系数的主要影响因子,以所述运动状态数据和所述体温数据为所述当本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于生命体征的远程战场伤员识别方法,其特征在于,包括:/nS1:获取当前时刻之前一预设时间序列内单兵基础生命体征数据集合,所述单兵基础生命体征数据包括但不限于心率、呼吸率、体温、运动状态;所述预设时间序列内各预设时刻获取的所述单兵基础生命体征数据组成所述单兵基础生命体征数据集合;/nS2:根据所述单兵基础生命体征数据集合,判断所述当前时刻单兵生理状态;/nS3:对所述单兵基础生命体征数据集合中的所述单兵基础生命体征数据进行融合计算,获取所述当前时刻单兵生理状态可信度;/nS4:结合所述当前时刻所述单兵生理状态与所述当前时刻单兵生理状态可信度,确定并标记所述当前时刻单兵状态;所述当前时刻单兵状态包括但不限于继续监测、可予以关注、报警、已经死亡。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于生命体征的远程战场伤员识别方法,其特征在于,包括:
S1:获取当前时刻之前一预设时间序列内单兵基础生命体征数据集合,所述单兵基础生命体征数据包括但不限于心率、呼吸率、体温、运动状态;所述预设时间序列内各预设时刻获取的所述单兵基础生命体征数据组成所述单兵基础生命体征数据集合;
S2:根据所述单兵基础生命体征数据集合,判断所述当前时刻单兵生理状态;
S3:对所述单兵基础生命体征数据集合中的所述单兵基础生命体征数据进行融合计算,获取所述当前时刻单兵生理状态可信度;
S4:结合所述当前时刻所述单兵生理状态与所述当前时刻单兵生理状态可信度,确定并标记所述当前时刻单兵状态;所述当前时刻单兵状态包括但不限于继续监测、可予以关注、报警、已经死亡。


2.一种如权利要求1所述的基于生命体征的远程战场伤员识别方法,其特征在于,
所述当前时刻单兵生理状态可信度由当前状态可信度与状态转移可信度结合获取,具体为:所述当前时刻单兵生理状态可信度=所述状态转移可信度+所述当前状态可信度;所述当前时刻单兵生理状态可信度取值范围为0~100;
所述当前状态可信度由当前状态判断依据置信系数与当前状态判断可信度结合获取,具体为:所述当前状态可信度=所述当前状态判断可信度×所述当前状态判断依据置信系数;
所述当前状态判断依据置信系数根据所述当前时刻单兵基础生命体征数据的种类进行设置,以所述心率数据和所述呼吸率数据为所述当前状态判断依据置信系数的主要影响因子,以所述运动状态数据和所述体温数据为所述当前状态判断依据置信系数的次要影响因子;
所述当前状态判断可信度通过所述当前时刻单兵生理状态在所述预设时间序列中的持续时间比例确定;当所述持续时间比例高时,所述当前状态判断可信度高;当所述持续时间比例低时,所述当前状态判断可信度低;
所述状态转移可信度通过上一时刻单兵生理状态转移到所述当前时刻单兵生理状态的可能性来确定。


3.根据权利要求2所述的一种基于生命体征的远程战场伤员识别方法,其特征在于,所述当前状态判断可信度具体为:
所述当前状态判断可信度=(所述预设时间序列中所述当前时刻单兵生理状态个数-1)×5。


4.一种如权利要求3所述的基于生命体征的远程战场伤员识别方法,其特征在于,所述当前状态可信度的参数范围为0~70;所述状态转移可信度的参数范围为10~30。


5.一种如权利要求2所述的基于生命体征的远程战场伤员识别方法,其特征在于,所述当前状态判断依据置信系数具体为:
当所述心率、呼吸率、体温和运动状态四个数据都可用时,所述当前状态判断依据置信系数为1;
当仅所述心率、呼吸率、和运动状态三个数据可用时,或仅所述心率、呼吸率、体温三个数据可用时,所述当前状态判断依据置信系数为0.95;
当仅所述心率、呼吸率两个数据可用时,所述当前状态判断依据置信系数为0.9;
当仅所述心率、体温和运动状态三个数据可用时,或仅所述呼吸率、体温和运动状态三个数据可用时,所述当前状态判断依据置信系数为0.85;
当仅所述呼吸率、体温两个数据可用时,或仅所述呼吸率、运动状态两个数据可用时,或仅心率、体温两个数据可用时,或仅心率、运动速度两个数据可用时,所述当前状态判断依据置信系数为0.8;
当仅所述心率或呼吸率一个数据可用时,所述当前状态判断依据置信系数为0.8;
当仅所述体温一个数据可用时,所述当前状态判断依据置信系数为0.7。

【专利技术属性】
技术研发人员:秦晓丽陈平苏卫华安慰宁李昊吴航
申请(专利权)人:军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所
类型:发明
国别省市:天津;12

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