产品信息推送方法以及相关产品技术

本申请实施例公开了一种产品信息推送方法以及相关产品，所述方法包括：根据第一用户在第一场景下第一用户基本信息和第二用户在第二场景下的第二用户基本信息确定第一用户基本信息和第二用户基本信息之间的第一关联性；根据第一关联性对第一用户在第一场景下的第一用户信息和第二用户的在第二场景下的第二用户信息进行整合，得到第一用户的第三用户信息；根据第三用户信息确定第一用户对第一产品的需求评分；根据需求评分向第一用户推送第一产品的产品信息。本申请实施例根据整合后的第一用户信息确定第一用户对第一产品的需求评分，根据需求评分向第一用户推送产品信息，完善第一用户信息，提高推送产品的效率。提高推送产品的效率。提高推送产品的效率。

【技术实现步骤摘要】
产品信息推送方法以及相关产品


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种产品信息推送方法以及相关产品。

技术介绍

[0002]随着中国经济的发展，国民财富收入的增加，国人保险意识的逐渐加强，居民理财需求和保险需求越来越迫切以及多样化，但由于理财信息和保险信息产品繁多复杂，且用户的自身的对理财和保险的需求不同，想向用户推荐合适用户的理财产品和保险产品时，通常采取人工查询的方式，需要极大的人力物力，效率低下。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的主要目的在于提供一种产品信息推送方法以及相关产品，能够有效地解决向用户推荐合适用户的理财产品和保险产品时推荐效率低的问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种产品信息推送方法，应用于电子设备，所述方法包括：
[0005]获取第一用户在第一场景下的第一用户基本信息和第二用户在第二场景下的第二用户基本信息，用户基本信息是指用户的个人信息以及在场景下与所述用户关联的第一联系人的个人信息；
[0006]对所述第一用户基本信息和所述第二用户基本信息进行识别，得到所述第一用户基本信息和所述第二用户基本信息之间的第一关联性；
[0007]根据所述第一关联性对所述第一用户在第一场景下的第一用户信息和所述第二用户的在第二场景下的第二用户信息进行整合，得到所述第一用户的第三用户信息，用户信息包括：用户基本信息、用户的价值信息、用户的行为信息、用户历史购买信息；
[0008]根据所述第三用户信息确定所述第一用户对第一产品的需求评分；
[0009]根据所述需求评分向所述第一用户推送所述第一产品的产品信息。
[0010]可选地，所述根据所述第三用户信息确定所述第一用户对第一产品的需求评分之前，还包括：建立所述第一用户对第一产品需求的需求评分模型。
[0011]可选地，所述建立所述第一用户对第一产品需求的需求评分模型，包括：
[0012]以第一用户的用户信息为预测变量，转化为目标变量，构建所述需求评分模型，其中，所述需求评分模型为所述第一用户对第一产品需求的评分模型。
[0013]可选地，所述根据所述第三用户信息确定所述第一用户对第一产品的需求评分，包括：利用需求评分模型，根据所述第一用户的第三用户信息，确定所述第一用户对第一产品的需求评分。
[0014]可选地，所述需求评分模型包括逻辑回归预测模型。
[0015]可选地，所述根据所述需求评分向所述第一用户推送所述第一产品的产品信息，包括：根据所述第一用户的需求评分确定所述第一用户的进程；根据所述第一用户的进程对所述第一用户推送所述第一产品的产品信息。
[0016]可选地，所述逻辑回归预测模型为：Score(y＝1|X)＝β0+β1X1+β2X2+
…
++β
n
X
n
，其中Score(y＝1|X)表示已知标签条件下的客户转化率的模型得分，β
n
为第三用户信息的标签权重值，X
n
为第三用户信息的标签。
[0017]第二方面，本申请实施例提供了一种产品信息推送装置，所述装置包括：
[0018]获取单元，用于获取第一用户在第一场景下的第一用户基本信息和第二用户在第二场景下的第二用户基本信息；
[0019]识别单元，用于对所述第一用户基本信息和所述第二用户基本信息进行识别，得到所述第一用户基本信息和所述第二用户基本信息之间的第一关联性；
[0020]整合单元，用于根据所述第一关联性对所述第一用户在第一场景下的第一用户信息和所述第二用户的在第二场景下的第二用户信息进行整合，得到所述第一用户的第三用户信息；
[0021]确定单元，用于根据所述第三用户信息确定所述第一用户对第一产品的需求评分；
[0022]推送单元，用于根据所述需求评分向所述第一用户推送所述第一产品的产品信息。
[0023]可选地，在所述根据所述第三用户信息确定所述第一用户对第一产品的需求评分之前，确定单元504还具体用于：建立所述第一用户对第一产品需求的需求评分模型。
[0024]可选地，在所述建立所述第一用户对第一产品需求的需求评分模型方面，确定单元504还具体用于：以第一用户的用户信息为预测变量，转化为目标变量，构建所述需求评分模型，其中，所述需求评分模型为所述第一用户对第一产品需求的评分模型。
[0025]可选地，在所述根据所述第三用户信息确定所述第一用户对第一产品的需求评分方面，确定单元504还具体用于：利用需求评分模型，根据所述第一用户的第三用户信息，确定所述第一用户对第一产品的需求评分。
[0026]可选地，所述需求评分模型包括逻辑回归预测模型。
[0027]可选地，在所述根据所述需求评分向所述第一用户推送所述第一产品的产品信息方面，推送单元505具体用于：根据所述第一用户的需求评分确定所述第一用户的进程；根据所述第一用户的进程对所述第一用户推送所述第一产品的产品信息。
[0028]可选地，所述逻辑回归预测模型为：Score(y＝1|X)＝β0+β1X1+β2X2+
…
++β
n
X
n
，其中Score(y＝1|X)表示已知标签条件下的客户转化率的模型得分，β
n
为第三用户信息的标签权重值，X
n
为第三用户信息的标签。
[0029]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
[0030]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
[0031]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品
可以为一个软件安装包。
[0032]可以看出，本申请实施例通过获取第一用户在第一场景下的第一用户基本信息和第二用户在第二场景下的第二用户基本信息，用户基本信息是指用户的个人信息以及在场景下与所述用户关联的第一联系人的个人信息；对所述第一用户基本信息和所述第二用户基本信息进行识别，得到所述第一用户基本信息和所述第二用户基本信息之间的第一关联性；根据所述第一关联性对所述第一用户在第一场景下的第一用户信息和所述第二用户的在第二场景下的第二用户信息进行整合，得到所述第一用户的第三用户信息，用户信息包括：用户基本信息、用户的价值信息、用户的行为信息、用户历史购买信息；根据所述第三用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品信息推送方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：获取第一用户在第一场景下的第一用户基本信息和第二用户在第二场景下的第二用户基本信息，用户基本信息是指用户的个人信息以及在场景下与所述用户关联的第一联系人的个人信息；对所述第一用户基本信息和所述第二用户基本信息进行识别，得到所述第一用户基本信息和所述第二用户基本信息之间的第一关联性；根据所述第一关联性对所述第一用户在第一场景下的第一用户信息和所述第二用户的在第二场景下的第二用户信息进行整合，得到所述第一用户的第三用户信息，用户信息包括：用户基本信息、用户的价值信息、用户的行为信息、用户历史购买信息；根据所述第三用户信息确定所述第一用户对第一产品的需求评分；根据所述需求评分向所述第一用户推送所述第一产品的产品信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三用户信息确定所述第一用户对第一产品的需求评分之前，还包括：建立所述第一用户对第一产品需求的需求评分模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立所述第一用户对第一产品需求的需求评分模型，包括：以第一用户的用户信息为预测变量，转化为目标变量，构建所述需求评分模型，其中，所述需求评分模型为所述第一用户对第一产品需求的评分模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三用户信息确定所述第一用户对第一产品的需求评分，包括：利用需求评分模型，根据所述第一用户的第三用户信息，确定所述第一用户对第一产品的需求评分。5.根据权利要求2
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述需求评分模型包括逻辑回归预测模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述逻辑回归预测模型为：Score(y＝1|X)＝β0+β1X1+β2X2+
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈依云，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：