一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供的一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中所述推荐方法包括：获取用户的数据信息；基于所述数据信息和知识图谱关系模型确定第一推荐商品；基于所述数据信息和事理图谱关系模型确定第二推荐商品；确定与所述数据信息之间的语义相似度大于相似度阈值的第三推荐商品；基于所述第一推荐商品、所述第二推荐商品和所述第三推荐商品为用户进行推荐。推荐。推荐。

【技术实现步骤摘要】
一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及电子商务
，特别地涉及一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现在各大电商平台都已经使用了推荐系统在自家平台上面。现在的推荐系统主要有以下几个方法：基于用户统计信息的推荐；基于产品属性特征进行推荐；协同过滤进行推荐；根据用户感兴趣的产品进行推荐等。这些方法都有自己的一些弊端，而且这些推荐系统比较单一，不够完善，导致推荐的商品不全面。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本申请提供一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]本申请提供了一种推荐方法，包括：
[0005]获取用户的数据信息；
[0006]基于所述数据信息和知识图谱关系模型确定第一推荐商品；
[0007]基于所述数据信息和事理图谱关系模型确定第二推荐商品；
[0008]确定与所述数据信息之间的语义相似度大于相似度阈值的第三推荐商品；
[0009]基于所述第一推荐商品、所述第二推荐商品和所述第三推荐商品为用户进行推荐。
[0010]在一些实施例中，所述基于所述数据信息和知识图谱关系模型确定第一推荐商品，包括：
[0011]基于所述数据信息确定商品的属性信息；
[0012]基于所述商品的属性信息从所述知识图谱中确定第一推荐商品信息。
[0013]在一些实施例中，所述数据信息包括商品的关键词，所述基于所述数据信息和事理图谱关系模型确定第二推荐商品，包括：
[0014]基于所述商品的关键词，确定第一目标商品信息；
[0015]基于所述第一目标商品信息和所述事理图谱关系模型确定第二推荐商品。
[0016]在一些实施例中，所述基于所述第一目标商品信息和所述事理图谱关系模型确定第二推荐商品，包括：
[0017]基于所述第一目标商品信息确定与事理图谱中的商品信息之间的语义相似度；
[0018]基于所述语义相似度，确定与所述第一目标商品信息之间语义相似度大于相似度阈值的第二目标商品信息；
[0019]确定所述第二目标商品信息在所述事理图谱关系模型的事理关系；
[0020]基于所述事理关系，确定所述第二推荐商品。
[0021]在一些实施例中，所述基于所述第一推荐商品、第二推荐商品和所述第三推荐商品为用户进行推荐，包括：
[0022]确定第一推荐商品、第二推荐商品和第三推荐商品中各个商品的权重信息；
[0023]基于各个商品的权重信息，确定推荐排序；
[0024]基于所述推荐排序为用户进行推荐。
[0025]在一些实施例中，所述第一推荐商品的权重信息大于所述第二推荐商品的权重信息和/或所述第三推荐商品的权重信息。
[0026]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0027]获取用户的购买数据信息和浏览信息，并获取商品信息；
[0028]基于所述购买数据信息和所述浏览信息确定用户的知识图谱数据；
[0029]基于所述商品信息确定商品的知识图谱数据；
[0030]基于所述用户的知识图谱数据和所述商品的知识图谱数据构建知识图谱关系模型。
[0031]本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行上述任意一项所述的推荐方法。
[0032]本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述任一项所述的推荐方法。
[0033]本申请提供的一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质，在获取到用户的数据信息时，基于知识图谱关系模型确定用于为用户推荐的第一推荐商品；基于事理图谱关系模型确定为用户推荐的第二推荐商品；基于语义关系确定为用户推荐的第三推荐商品；最后将第一推荐商品、第二推荐商品和第三推荐商品为用户进行推荐，本申请实施例提供的推荐方法，通过知识图谱关系模型、事理图谱关系模型和语义关系来构建推荐系统，可以使为用户推荐的商品更全面。
附图说明
[0034]在下文中将基于实施例并参考附图来对本申请进行更详细的描述。
[0035]图1为本申请实施例提供的一种推荐方法的实现流程示意图；
[0036]图2为本申请实施例提供的一种基于所述第一目标商品信息和所述事理图谱关系模型确定确定第二推荐商品的流程示意图；
[0037]图3为本申请实施例提供的一种推荐方法的实现流程示意图；
[0038]图4为本申请实施例提供的一种推荐装置的结构示意图；
[0039]图5为本申请实施例提供的电子设备的组成结构示意图。
[0040]在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
[0041]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0042]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0043]如果申请文件中出现“第一\第二\第三”的类似描述则增加以下的说明，在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0044]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
[0045]本申请实施例提供一种推荐方法，所述方法应用电子设备。所述电子设备可以是移动终端、计算机等，本申请实施例提供的推荐方法所实现的功能可以通过电子设备的处理器调用程序代码来实现，其中，程序代码可以保存在计算机存储介质中。本申请实施例提供一种推荐方法，图1为本申请实施例提供的一种推荐方法的实现流程示意图，如图1所示，包括：
[0046]步骤S101，获取用户的数据信息。
[0047]本申请实施例中，所述数据信息可以是用户输入的搜索信息，还可以是用户的购买记录、浏览记录等，在一些实施例中，还可以是用户的喜好数据、用户习惯等。
[0048]步骤S102，基于所述数据信息和知识图谱关系模型确定第一推荐商品。
[0049]本申请实施例中，所述知识图谱关系模型是预先存储在电子设备中的，电子设备可以获取用户的知识图谱数据和商品的知识谱图数据，并基于用户的知识图谱数据和商品的知识图谱数据构建知识图谱关系模型。本申请实施例中，可以基于用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的数据信息；基于所述数据信息和知识图谱关系模型确定第一推荐商品；基于所述数据信息和事理图谱关系模型确定第二推荐商品；确定与所述数据信息之间的语义相似度大于相似度阈值的第三推荐商品；基于所述第一推荐商品、所述第二推荐商品和所述第三推荐商品为用户进行推荐。2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述数据信息和知识图谱关系模型确定第一推荐商品，包括：基于所述数据信息确定商品的属性信息；基于所述商品的属性信息从所述知识图谱中确定第一推荐商品信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据信息包括关键词，所述基于所述数据信息和事理图谱关系模型确定第二推荐商品，包括：基于所述关键词，确定第一目标商品信息；基于所述第一目标商品信息和所述事理图谱关系模型确定第二推荐商品。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标商品信息和所述事理图谱关系模型确定第二推荐商品，包括：基于所述第一目标商品信息确定与所述事理图谱关系模型中的商品信息之间的语义相似度；基于所述语义相似度，确定与所述第一目标商品信息之间语义相似度大于相似度阈值的第二目标商品信息；确定所述第二目标商品信息在所述事理图谱关系模型的事理关系；基于所述事理关系，确定所述第二推荐商品。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一推荐商品、第二推荐商品和所述第三推荐商品为用户进行推荐，包括：确定所述第一推...

【专利技术属性】
技术研发人员：王彬，宋德超，贾巨涛，詹培旋，李梦瑶，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：