【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车充电方法和系统
[0001]本专利技术涉及充电
,尤其涉及一种电动汽车充电方法和系统。
技术介绍
[0002]电动汽车(electric vehicle,EV)是一种零排放或低排放的绿色交通工具,其大规模的推广能够有效缓解当今能源危机、环境污染等日益严峻的社会问题,因此受到社会各界的广泛关注。电动汽车与电网互动(Vehicle to Grid,V2G)指通过合理的策略和先进的通讯手段对电动汽车的充放电行为进行优化管理。
[0003]现有技术中关于电动汽车充放电行为的研究,大多在假定充电时段和充电方式的基础之上进行的,忽视了电动汽车荷电状态在时空上的随机性,而且较少考虑电动汽车用户与节点充电桩的影响,忽视了电动汽车荷电状态在时空上的随机性,而且较少考虑电动汽车用户与节点充电桩的互相影响。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于,提供一种电动汽车的充电方法和系统,以解决现有技术中电动汽车充放电研究没有考虑电动汽车用户与节点充电桩的影响的缺陷。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术一方面提供一种电动汽车的充电方法,包括如下步骤:
[0006]获取电动汽车在当前出行链中所处节点位置信息和当前时刻的第一荷电状态信息;
[0007]根据所述第一荷电状态信息和当前所处节点位置信息确定电动汽车在出行链中每一其他节点的可能决策行为;
[0008]获取充电桩当前时刻的第二荷电状态信息,根据所述第二荷电状态信息和所述可能决策行为确定所述充 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电动汽车充电方法,其特征在于,包括:获取电动汽车在当前出行链中所处节点位置信息和当前时刻的第一荷电状态信息;根据所述第一荷电状态信息和当前所处节点位置信息确定电动汽车在出行链中每一其他节点的可能决策行为;获取充电桩当前时刻的第二荷电状态信息,根据所述第二荷电状态信息和所述可能决策行为确定所述充电桩的荷电状态转移概率;根据所述充电桩的荷电状态转移概率基于配电网总负荷曲线峰谷差最小确定电动汽车的最优决策行为,根据所述最优决策行为控制电动汽车充电。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取电动汽车充电电量的概率密度函数和充电时间的概率密度函数;根据所述充电电量的概率密度函数和充电时间的概率密度函数,通过蒙特卡洛模拟获得电动汽车所需的计划充电电量;根据电动汽车的电池容量和所述计划充电电量确定所述电动汽车当前时刻的第一荷电状态信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一荷电状态信息和当前所处节点位置信息确定电动汽车在所述出行链中其他节点的可能决策行为具体包括:分别计算所述电动汽车从当前节点位置至每一其他节点位置之间的距离,根据所述距离计算所述电动汽车从当前节点位置行驶至所述每一其他节点的电量损耗值和行驶时间;根据所述第一荷电状态信息、所述每一其他节点对应的电量损耗值和计划行驶时间判断所述电动汽车是否能在所述每一其他节点充电,若是,则所述电动汽车在所述每一其他节点的决策行为包括充电行为,否则,电动汽车在所述每一其他节点的决策行为不包括充电行为。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一荷电状态信息、所述每一其他节点对应的电量损耗值和行驶时间判断所述电动汽车是否能在所述每一其他节点充电具体包括:根据所述第一荷电状态信息和每一其他节点对应的电量损耗值确定所述电动汽车是否满足在每一其他节点充电的电量要求;根据所述行驶时间计算所述电动汽车在每一其他节点的停留时间,根据所述停留时间和所述计划充电时间判断电动汽车是否满足充电时间要求;对于每一其他节点,若电动汽车满足充电电量要求和充电时间要求,则确定所述电动汽车在该节点能充电,否则不能充电。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一荷电状态信息和每一其他节点对应的电量损耗值确定所述电动汽车是否满足在每一其他节点充电的电量要求具体包括:计算所述第一荷电状态信息与电池最低电量阈值之间的差值,判断所述差值是否大于对应的电量损耗值,若是,则所述电动汽车满足充电电量要求,否则所述电动汽车不满足充电电量要求。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述停留时间和所述计划充电时间判断电动汽车是否满足充电时间要求具体包括:
判断所述停留时间是否大于所述计划充电时间,若是,则所述电动汽车满足充电时间要求,否则,所述电动汽车不满足...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘雪飞,李俊,邵良友,许伯阳,曹阳,李扬,
申请(专利权)人:深圳供电局有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。