本申请实施例提供一种租车费用预测方法、装置和设备，所述包括：获取历史运营数据，所述历史运营数据包括原车租和多个司机的行驶里程；基于所述原车租、所述行驶里程和预设车租，确定租车收费表，所述租车收费表包括与所述预设车租对应的行驶单价；基于所述行驶里程和所述租车收费表，确定司机租车费用。根据不同司机的行驶里程，预测司机的租车费用，实现了按司机行驶里程的弹性租车收费，即降低了租赁公司的运营风险，又提高了司机的租车意愿。又提高了司机的租车意愿。又提高了司机的租车意愿。
【技术实现步骤摘要】
租车费用预测方法、装置和设备
[0001]本申请涉及车辆租赁
，特别涉及一种租车费用预测方法、装置和设备。
技术介绍
[0002]新能源和人工智能是汽车行业未来发展的必然趋势，市场因素对新能源汽车的推动作 用越来越大。
[0003]例如，部分厂家之间掀起的网约车大战，将给补贴越来越少的新能源乘用车带来又一 发展机遇，成为当前唯一明确的高频应用场景。大多网约车司机采取“以租代购”的方式， 每个月向租赁公司支付固定月租来获得车辆使用权，但随着网约车市场竞争日渐激烈，司 机奖励、补贴越来越低，一方面，部分司机难以承受高昂的月租而不再向租赁公司续租， 这导致车辆闲置，租赁公司回本周期长、经营困难；另一方面，不同司机的行驶时长、里 程存在差异，部分司机无法每天出车，但使用统一的固定月租明显存在不公平性，降低了 司机的租车意愿。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种租车费用预测方法、装置和设备，根据不同司机的行驶里程，预测 司机的租车费用，实现了按司机行驶里程的弹性租车收费，即降低了租赁公司的运营风险， 又提高了司机的租车意愿。
[0005]第一方面，本申请提供了一种租车费用预测方法，包括：
[0006]获取历史运营数据，所述历史运营数据包括原车租和多个司机的行驶里程；
[0007]基于所述原车租、所述行驶里程和预设车租，确定租车收费表，所述租车收费表包括 与所述预设车租对应的行驶单价；
[0008]基于所述行驶里程和所述租车收费表，确定司机租车费用。
[0009]其中一种可能的实现方式中，所述行驶里程包括日行驶里程，所述基于所述原车租、 所述行驶里程和预设车租，确定租车收费表，包括：
[0010]基于所述日行驶里程，获得日均行驶里程分布数据，所述日均行驶里程分布数据用于 确定多个司机日均行驶里程的分布情况；
[0011]基于所述日均行驶里程分布数据和预设百分位数，确定月最大行驶里程；
[0012]基于所述月最大行驶里程、所述预设车租和所述原车租，获得所述行驶单价。
[0013]其中一种可能的实现方式中，所述基于所述日均行驶里程分布数据和预设百分位数， 确定月最大行驶里程，包括：
[0014]从所述日均行驶分布数据中确定在预设百分位数上的最大日均行驶里程；
[0015]基于所述最大日均行驶里程与预设天数之间的乘积，得到月最大行驶里程。
[0016]其中一种可能的实现方式中，所述行驶里程包括月行驶里程，所述基于所述原车租、 所述行驶里程和预设车租，确定租车收费表，包括：
[0017]基于所述月行驶里程，获得月均行驶里程分布数据，所述月均行驶里程分布数据
用于 确定多个司机月均行驶里程的分布情况；
[0018]基于所述月均行驶里程分布数据和预设百分位数，确定月最大行驶里程；
[0019]基于所述月最大行驶里程、所述预设车租和所述原车租，获得所述行驶单价。
[0020]其中一种可能的实现方式中，所述基于所述行驶里程和所述租车收费表，确定司机租 车费用，包括：
[0021]对所述行驶里程、多个所述预设车租及其对应的行驶单价进行数学运算，得到多个预 测租车费用：
[0022]对多个所述预测租车费用进行比较，得到司机租车费用。
[0023]其中一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
[0024]基于所述历史运营数据，确定司机续租因子，所述续租因子包括月租、行驶单价、行 驶里程以及月收入；
[0025]基于所述续租因子从所述历史运营数据中提取原租车信息，所述原租车信息包括原租 车数量、原车租、原行驶单价、多个司机的行驶里程、司机原收入；
[0026]基于所述原租车信息、预设车租和预设续租模型，预测与不同预设车租对应的新租车 数量；
[0027]基于所述原租车信息、所述新租车数量和所述租车收费表，预测租赁公司收益和司机 收益均为正增长时的新车租和新行驶单价，所述新行驶单价基于所述新车租在所述租车收 费表中查表得到。
[0028]其中一种可能的实现方式中，所述基于所述行驶里程和所述租车收费表，确定司机租 车费用，包括：
[0029]对所述新车租、所述新行驶单价以及所述行驶里程进行数学运算，得到司机租车费用。
[0030]第二方面，本申请提供一种租车费用预测装置，包括：
[0031]历史数据获取模块，用于获取历史运营数据，所述历史运营数据包括原车租和多个司 机的行驶里程；
[0032]租车收费表确定模块，用于基于所述原车租、所述行驶里程和预设车租，确定租车收 费表，所述租车收费表包括与所述预设车租对应的行驶单价；
[0033]租车费用确定模块，用于基于所述行驶里程和所述租车收费表，确定司机租车费用。
[0034]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：
[0035]一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计 算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被 所述设备执行时，使得所述设备执行第一方面所述的方法。
[0036]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有 计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面所述的方法。
[0037]第五方面，本申请提供一种计算机程序，当所述计算机程序被计算机执行时，用于 执行第一方面所述的方法。
[0038]在一种可能的设计中，第五方面中的程序可以全部或者部分存储在与处理器封装在 一起的存储介质上，也可以部分或者全部存储在不与处理器封装在一起的存储器上。
附图说明
[0039]图1为本申请租车费用预测方法一个实施例的流程图；
[0040]图2为本申请租车费用预测方法中租车费用表一个实施例的示意图；
[0041]图3为本申请租车费用预测方法中司机日均行驶里程分布表一个实施例的示意图；
[0042]图4为本申请租车费用预测方法中预测租车数量表一个实施例的示意图；
[0043]图5为本申请租车费用预测装置的结构示意图；
[0044]图6为本申请租车费用预测装置中租车费用表确定模块一个实施例的结构示意图；
[0045]图7为本申请租车费用预测装置中租车费用表确定模块另一个实施例的结构示意图；
[0046]图8为本申请电子设备一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0047]本申请的实施方式部分使用的术语仅用于对本申请的具体实施例进行解释，而非旨 在限定本申请。
[0048]现有车辆租赁公司与司机之间存在以下问题：
[0049]一方面，部分司机难以承受高昂的月租而不再向租赁公司续租，这导致车辆闲置， 租赁公司回本周期长、经营困难。
[0050]另一方面，不同司机的行驶时长、里程存在差异，部分司机无法每天出车，但使 用统一的固定月租明本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种租车费用预测方法，其特征在于，包括：获取历史运营数据，所述历史运营数据包括原车租和多个司机的行驶里程；基于所述原车租、所述行驶里程和预设车租，确定租车收费表，所述租车收费表包括与所述预设车租对应的行驶单价；基于所述行驶里程和所述租车收费表，确定司机租车费用。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶里程包括日行驶里程，所述基于所述原车租、所述行驶里程和预设车租，确定租车收费表，包括：基于所述日行驶里程，获得日均行驶里程分布数据，所述日均行驶里程分布数据用于确定多个司机日均行驶里程的分布情况；基于所述日均行驶里程分布数据和预设百分位数，确定月最大行驶里程；基于所述月最大行驶里程、所述预设车租和所述原车租，获得所述行驶单价。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述日均行驶里程分布数据和预设百分位数，确定月最大行驶里程，包括：从所述日均行驶分布数据中确定在预设百分位数上的最大日均行驶里程；基于所述最大日均行驶里程与预设天数之间的乘积，得到月最大行驶里程。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶里程包括月行驶里程，所述基于所述原车租、所述行驶里程和预设车租，确定租车收费表，包括：基于所述月行驶里程，获得月均行驶里程分布数据，所述月均行驶里程分布数据用于确定多个司机月均行驶里程的分布情况；基于所述月均行驶里程分布数据和预设百分位数，确定月最大行驶里程；基于所述月最大行驶里程、所述预设车租和所述原车租，获得所述行驶单价。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述行驶里程和所述租车收费表，确定司机租车费用，包括：对所述行驶里程、多个所述预设车租及其对应的行驶单价进行数学运算，得到多个预测租车费用：对多个所述预测租车费用进行比较，得到司机租车费用。6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊淑蕾，肖昳璇，
申请(专利权)人：联通智网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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