人工智能伦理规则修订防范风险虚拟实验方法和机器人技术

人工智能伦理规则修订防范风险虚拟实验方法和机器人，包括：场景获取步骤；规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。上述方法、系统和机器人，通过不同的人工智能算法选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能算法选项的执行效果，从而为用户对人工智能算法选项的选择提供依据，使得用户能够带着选项的问题去做虚拟实验，然后又能根据虚拟实验的结果进行选项的选择，能够使得用户将实验和选项问题结合起来，将实验与选择形式的考核结合起来，起到实验与考核相互促进的效果。起到实验与考核相互促进的效果。起到实验与考核相互促进的效果。

【技术实现步骤摘要】
人工智能伦理规则修订防范风险虚拟实验方法和机器人


[0001]本专利技术涉及人工智能
，特别是涉及一种人工智能伦理规则修订防范风险虚拟实验方法和机器人。

技术介绍

[0002]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：现有的人工智能伦理规则设计只是人工智能专家做的事情，人工智能专家在进行人工智能伦理规则设计也无法直观地得知其伦理风险，更无法直观地感受其伦理风险，而人工智能专之外的其他用户就更没有机会感受到人工智能伦理规则可能带来的人工智能伦理风险。
[0003]因此，现有技术还有待于改进和发展。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对现有技术的缺陷或不足，提供人工智能伦理规则修订防范风险虚拟实验方法和机器人，以解决现有技术中的技术问题：1)难以直观感受和实验人工智能伦理规则的人工智能伦理风险；2)无法通过人工智能伦理实验来改进人工智能伦理规则来防范人工智能伦理风险。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种人工智能方法，所述方法包括：
[0006]场景获取步骤：获取事件的第一场景；
[0007]规则选项步骤：获取人工智能伦理规则的多个选项，提示用户从所述多个选项中选择出在所述第一场景中能防范人工智能伦理风险的人工智能伦理规则的正确选项；
[0008]第一选择步骤：获取用户对所述多个选项进行虚拟实验的请求或用户对人工智能伦理规则的多个选项的第一选择结果；若获取到用户对所述多个选项进行虚拟实验的请求，则继续执行下一步；若获取到用户对所述多个选项的第一选择结果，则跳到第一选择结果评价步骤继续执行；
[0009]获取操作步骤：获取用户对所述虚拟实验中第一场景的操作；
[0010]操作对应行为状态步骤：根据所述操作确定所述操作对应的对象行为状态；
[0011]获取规则应用结果步骤：获取所述人工智能伦理规则在第一场景中应用的结果；
[0012]更新场景步骤：根据所述结果更新所述虚拟实验中的第一场景；
[0013]第一选择结果评价步骤：获取在所述第一场景中能防范人工智能伦理风险的人工智能伦理规则的正确选项，将所述第一选择结果与所述正确选项进行对比,判断用户的选择是否正确作为对所述第一选择结果的评价结果。
[0014]优选地，所述方法还包括：
[0015]规则自动虚拟实验请求步骤：获取用户进行人工智能伦理规则自动虚拟实验的请求；
[0016]规则自动虚拟实验动画步骤：播放人工智能伦理规则自动虚拟实验的动画；所述人工智能伦理规则自动虚拟实验的动画中包括输入第一场景、算法的执行、输出结果；所述
人工智能伦理规则自动虚拟实验的动画中输出结果包括能防范人工智能伦理风险的人工智能伦理规则、能防范人工智能伦理风险的第二场景预测、是否符合人工智能伦理规则的判断、第二场景的人工智能伦理风险的评定；
[0017]虚拟实验结果一致判断步骤：显示人工智能伦理规则自动虚拟实验的动画中输出结果与用户进行虚拟实验的结果是否一致的判断的多个选项；
[0018]第二选择步骤：获取用户对所述是否一致的判断的多个选项的选择结果，作为第二选择结果；
[0019]第二选择结果评价步骤：显示所述是否一致的判断的正确选项，将所述第二选择结果与所述正确选项进行对比,判断用户的选择是否正确作为对所述第二选择结果的评价结果。
[0020]优选地，所述方法还包括：
[0021]场景变更步骤：将第一场景进行变更后，回到所述场景获取步骤继续执行；
[0022]备选集合步骤：将每一第一场景中能防范人工智能伦理风险的人工智能伦理规则的正确选项加入备选集合；
[0023]统计步骤：统计各正确选项在所述备选集合中的个数，并按照个数从多到少对各正确选项进行排序；
[0024]最优规则步骤：将所述排序第一位的正确选项中的人工智能伦理规则作为当前最优的人工智能伦理规则；
[0025]重选步骤：经过预设的时间之后或当所述所述备选集合中的正确选项数增加量达到预设条件之后，回到所述统计步骤继续执行。
[0026]优选地，所述方法还包括：
[0027]重新虚拟实验步骤：获取用户重新进行所述虚拟实验的请求；在获取到用户重新进行所述虚拟实验的请求后回到所述获取操作步骤重新执行；
[0028]退出虚拟实验步骤：获取用户退出所述虚拟实验的请求；在获取到用户退出所述虚拟实验的请求后回到所述人类行为决策选项步骤重新执行；
[0029]实验记录步骤：将所述第一场景、所述用户、所述操作的时间、所述选择的时间、所述操作内容、所述执行结果、所述第一选择结果、所述第一选择结果的评价结果存入数据库并记录进实验报告。
[0030]优选地，所述方法还包括：
[0031]应用正确规则请求步骤：获取用户对在第一场景中应用正确的人工智能伦理规则的请求；
[0032]播放应用场景步骤：播放执行正确的人工智能伦理规则的虚拟实验中的第二场景。
[0033]优选地，
[0034]所述第一选择步骤还包括：获取需要进行虚拟实验的选项；
[0035]所述获取操作步骤还包括：显示所述操作的内容；获取所述操作的操作位置和操作类型；
[0036]所述操作对应行为状态步骤还包括：根据所述操作位置和操作类型确定所述操作对应的对象行为状态；获取用户对所述人工智能伦理规则在第一场景中应用的请求；若获
取到用户对所述人工智能伦理规则在第一场景中应用的请求，则判断所述操作对应的对象及其行为状态是否与所述需要进行虚拟实验的选项应用到第一场景后产生的对象行为状态一致：是，则继续执行；否，则向用户提示操作错误，并回到所述获取操作步骤重新执行；若获取到用户对所述虚拟实验中第一场景的操作，则回到所述获取操作步骤继续执行。
[0037]优选地，
[0038]所述获取规则应用结果步骤还包括：显示所述结果的内容；
[0039]所述更新场景步骤还包括：根据所述结果更新所述第一场景中人工智能体和人类的行为状态；根据所述结果更新所述第一场景中与所述结果相关的对象的行为状态；
[0040]第二方面，本专利技术实施例提供一种人工智能装置(第二方面中的各模块的内容与第一方面各步骤的内容一一对应，所以第二方面中的各模块的内容不再赘述)
[0041]所述装置包括：场景获取模块；规则选项模块；第一选择模块；获取操作模块；操作对应行为状态模块；获取规则应用结果模块；更新场景模块；第一选择结果评价模块。
[0042]优选地，所述装置还包括：规则自动虚拟实验请求模块；规则自动虚拟实验动画模块；虚拟实验结果一致判断模块；第二选择模块；第二选择结果评价模块。
[0043]优选地，所述装置还包括：场景变更模块；备选集合模块；统计模块；最优规则模块；重选模块。
[0044]优选地，所述装置还包括：重新虚拟实验模块；退出虚拟实验模块；实验记录模块。
[0045]优选地，所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人工智能方法，其特征在于，所述方法包括：场景获取步骤：获取事件的第一场景；规则选项步骤：获取人工智能伦理规则的多个选项，提示用户从所述多个选项中选择出在所述第一场景中能防范人工智能伦理风险的人工智能伦理规则的正确选项；第一选择步骤：获取用户对所述多个选项进行虚拟实验的请求或用户对人工智能伦理规则的多个选项的第一选择结果；若获取到用户对所述多个选项进行虚拟实验的请求，则继续执行下一步；若获取到用户对所述多个选项的第一选择结果，则跳到第一选择结果评价步骤继续执行；获取操作步骤：获取用户对所述虚拟实验中第一场景的操作；操作对应行为状态步骤：根据所述操作确定所述操作对应的对象行为状态；获取规则应用结果步骤：获取所述人工智能伦理规则在第一场景中应用的结果；更新场景步骤：根据所述结果更新所述虚拟实验中的第一场景；第一选择结果评价步骤：获取在所述第一场景中能防范人工智能伦理风险的人工智能伦理规则的正确选项，将所述第一选择结果与所述正确选项进行对比,判断用户的选择是否正确作为对所述第一选择结果的评价结果。2.根据权利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法还包括：规则自动虚拟实验请求步骤：获取用户进行人工智能伦理规则自动虚拟实验的请求；规则自动虚拟实验动画步骤：播放人工智能伦理规则自动虚拟实验的动画；所述人工智能伦理规则自动虚拟实验的动画中包括输入第一场景、算法的执行、输出结果；所述人工智能伦理规则自动虚拟实验的动画中输出结果包括能防范人工智能伦理风险的人工智能伦理规则、能防范人工智能伦理风险的第二场景预测、是否符合人工智能伦理规则的判断、第二场景的人工智能伦理风险的评定；虚拟实验结果一致判断步骤：显示人工智能伦理规则自动虚拟实验的动画中输出结果与用户进行虚拟实验的结果是否一致的判断的多个选项；第二选择步骤：获取用户对所述是否一致的判断的多个选项的选择结果，作为第二选择结果；第二选择结果评价步骤：显示所述是否一致的判断的正确选项，将所述第二选择结果与所述正确选项进行对比,判断用户的选择是否正确作为对所述第二选择结果的评价结果。3.根据权利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法还包括：场景变更步骤：将第一场景进行变更后，回到所述场景获取步骤继续执行；备选集合步骤：将每一第一场景中能防范人工智能伦理风险的人工智能伦理规则的正确选项加入备选集合；统计步骤：统计各正确选项在所述备选集合中的个数，并按照个数从多到少对各正确选项进行排序；最优规则步骤：将所述排序第一位的正确选项中的人工智能伦理规则作为当前最优的人工智能伦理规则；重选步骤：经过预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱定局，
申请(专利权)人：华南师范大学，
类型：发明
国别省市：