一种工业制造生产产品的良率提升管理系统和方法技术方案

技术编号:27819088 阅读:23 留言:0更新日期:2021-03-30 10:28
本发明专利技术公开了一种工业制造生产产品的良率提升管理系统和方法,尤其是一种工业制造生产产品的良率提升管理系统,包括数据采集模块、数据处理模块、产品良率管理模块、数据存储模块、良率改进模块、制造执行模块和制造管理模块,所述数据采集模块、数据处理模块、产品良率管理模块、数据存储模块、良率改进模块、制造执行模块和制造管理模块依次连接,所述产品良率管理模块包括不良分析单元、失效分析单元和良率分析单元。本发明专利技术能够对工业制造产品进行分析,便于对制造过程进行优化,便于与制造过程进行测试、展示和反馈,同时,精确定位出产生不良的位置,能够对提高了良率分析的精确度。能够对提高了良率分析的精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种工业制造生产产品的良率提升管理系统和方法


[0001]本专利技术涉及工业生产
,尤其涉及一种工业制造生产产品的良率提升管理系统和方法。

技术介绍

[0002]化工、电子等工业生产中,各工程的合格率常被称为良率,其反应了在各工程的检测环节合格产品的比例。良率直接关系到生产成本,能否在最短的时间内实现快速提高良率,很大程度上决定了能否按时收回生产成本。良率作为工厂产品的健康指标,在元件生产制造的各个环节都有应用价值,较低的良率会导致各类成本的增加,比如生产原材料投入的预算,生产工序的控制管理费用,产品质量的改进审核费用都会增加。高水平的良率是体现产品可靠性和实现产品收益的关键指标,在元件加工行业生产制造型企业中尤为重要。
[0003]传统工业生产中产品良率管理主要依靠人工、经验判定生产问题,这种方式效果差且时效慢,不能满足企业的快速发展;传统的失效分析方法在面对工业的海量数据面前呈现出查询效率慢,甚至会出现无法反馈查询结果的情况,直接影响了不良分析的效率;生产过程中发现的问题,无法直观定位,寻找问题节点往往耗费大量财力、物力和时间。

技术实现思路

[0004]基于
技术介绍
存在的技术问题,本专利技术提出了一种工业制造生产产品的良率提升管理系统和方法。
[0005]本专利技术提出的一种工业制造生产产品的良率提升管理系统,包括数据采集模块、数据处理模块、产品良率管理模块、数据存储模块、良率改进模块、制造执行模块和制造管理模块,所述数据采集模块、数据处理模块、产品良率管理模块、数据存储模块、良率改进模块、制造执行模块和制造管理模块依次连接,所述产品良率管理模块包括不良分析单元、失效分析单元和良率分析单元,所述不良分析单元、失效分析单元和良率分析单元依次连接,所述良率改进模块包括原因分析单元、对策定制单元、失误补救单元和体系审查单元,所述原因分析单元、对策定制单元、失误补救单元和体系审查单元依次连接,所述制造管理模块包括整机测试单元、流程展示单元和问题反馈单元,所述整机测试单元、流程展示单元和问题反馈单元依次连接。
[0006]优选的,所述数据采集模块用于收集工业生产数据,并将工业生产数据传输至数据处理模块。
[0007]优选的,所述数据处理模块用于对工业生产数据进行分析处理,并进行筛分,得到的数据信息传输至产品良率管理模块。
[0008]优选的,所述不良分析单元用于获取工厂生产数据,通过机器学习算法从工厂生产数据中寻找到导致不良发生的站点、线体、设备以及具体参数,并传输至失效分析单元。
[0009]优选的,所述失效分析单元用于对工业生产数据进行统计分析、数据检索查询及可视化处理,检索获取工业生产数据中的缺陷检测数据和生产数据,对检索数据进行大数
据分析获取不良分析结果,将分析的结果进行可视化处理后输出至业务人员。
[0010]优选的,所述良率分析单元用于工厂生产数据进行良率分析,分析多种类别因素对产品良率的影响情况,将影响最大的产品及工厂良率进行拆解,分析波动较大的不良。
[0011]优选的,所述数据存储模块用于存储产品良率管理模块中的数据信息,并将其数据信息传输至良率改进模块。
[0012]优选的,所述原因分析单元用于对接收的数据进行分析,准确定位出错环节,对策定制单元用于针对具体的环节与具体出错原因制定改进对策,失误补救单元用于对明显失误的环节进行人工补救,体系审查单元用于对整个系统进行评审,评审后通过制造执行模块进行工业制造生产。
[0013]优选的,所述整机测试单元用于对工业制造机器进行生产前测试,流程展示单元用于对制造生产过程进行流程展示,问题反馈单元用于操作人员进行问题反馈。
[0014]一种工业制造生产产品的良率提升管理方法,包括如下步骤:
[0015]S1数据采集:数据采集模块用于收集工业生产数据,并将工业生产数据传输至数据处理模块;
[0016]S2数据处理:数据处理模块用于对工业生产数据进行分析处理,并进行筛分,得到的数据信息传输至产品良率管理模块;
[0017]S3产品良率管理:产品良率管理模块包括不良分析单元、失效分析单元和良率分析单元;
[0018]S31不良分析单元用于获取工厂生产数据,通过机器学习算法从工厂生产数据中寻找到导致不良发生的站点、线体、设备以及具体参数,并传输至失效分析单元;
[0019]S32失效分析单元用于对工业生产数据进行统计分析、数据检索查询及可视化处理,检索获取工业生产数据中的缺陷检测数据和生产数据,对检索数据进行大数据分析获取不良分析结果,将分析的结果进行可视化处理后输出至业务人员;
[0020]S33良率分析单元用于工厂生产数据进行良率分析,分析多种类别因素对产品良率的影响情况,将影响最大的产品及工厂良率进行拆解,分析波动较大的不良;
[0021]S4数据存储:数据存储模块用于存储产品良率管理模块中的数据信息,并将其数据信息传输至良率改进模块;
[0022]S5良率改进:良率改进模块包括原因分析单元、对策定制单元、失误补救单元和体系审查单元,原因分析单元用于对接收的数据进行分析,准确定位出错环节,对策定制单元用于针对具体的环节与具体出错原因制定改进对策,失误补救单元用于对明显失误的环节进行人工补救,体系审查单元用于对整个系统进行评审,评审后通过制造执行模块进行工业制造生产;
[0023]S6制造管理:制造管理模块包括整机测试单元、流程展示单元和问题反馈单元,整机测试单元用于对工业制造机器进行生产前测试,流程展示单元用于对制造生产过程进行流程展示,问题反馈单元用于操作人员进行问题反馈。
[0024]本专利技术中,所述一种工业制造生产产品的良率提升管理系统和方法,能够对工业制造产品进行分析,便于对制造过程进行优化,便于与制造过程进行测试、展示和反馈,同时,精确定位出产生不良的位置,能够对提高了良率分析的精确度。
附图说明
[0025]图1为本专利技术提出的一种工业制造生产产品的良率提升管理系统框图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。
[0027]参照图1,一种工业制造生产产品的良率提升管理系统,包括数据采集模块、数据处理模块、产品良率管理模块、数据存储模块、良率改进模块、制造执行模块和制造管理模块,数据采集模块、数据处理模块、产品良率管理模块、数据存储模块、良率改进模块、制造执行模块和制造管理模块依次连接,产品良率管理模块包括不良分析单元、失效分析单元和良率分析单元,不良分析单元、失效分析单元和良率分析单元依次连接,良率改进模块包括原因分析单元、对策定制单元、失误补救单元和体系审查单元,原因分析单元、对策定制单元、失误补救单元和体系审查单元依次连接,制造管理模块包括整机测试单元、流程展示单元和问题反馈单元,整机测试单元、流程展示单元和问题反馈单元依次连接本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业制造生产产品的良率提升管理系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据处理模块、产品良率管理模块、数据存储模块、良率改进模块、制造执行模块和制造管理模块,所述数据采集模块、数据处理模块、产品良率管理模块、数据存储模块、良率改进模块、制造执行模块和制造管理模块依次连接,所述产品良率管理模块包括不良分析单元、失效分析单元和良率分析单元,所述不良分析单元、失效分析单元和良率分析单元依次连接,所述良率改进模块包括原因分析单元、对策定制单元、失误补救单元和体系审查单元,所述原因分析单元、对策定制单元、失误补救单元和体系审查单元依次连接,所述制造管理模块包括整机测试单元、流程展示单元和问题反馈单元,所述整机测试单元、流程展示单元和问题反馈单元依次连接。2.根据权利要求1所述的一种工业制造生产产品的良率提升管理系统,其特征在于,所述数据采集模块用于收集工业生产数据,并将工业生产数据传输至数据处理模块。3.根据权利要求1所述的一种工业制造生产产品的良率提升管理系统,其特征在于,所述数据处理模块用于对工业生产数据进行分析处理,并进行筛分,得到的数据信息传输至产品良率管理模块。4.根据权利要求1所述的一种工业制造生产产品的良率提升管理系统,其特征在于,所述不良分析单元用于获取工厂生产数据,通过机器学习算法从工厂生产数据中寻找到导致不良发生的站点、线体、设备以及具体参数,并传输至失效分析单元。5.根据权利要求1所述的一种工业制造生产产品的良率提升管理系统,其特征在于,所述失效分析单元用于对工业生产数据进行统计分析、数据检索查询及可视化处理,检索获取工业生产数据中的缺陷检测数据和生产数据,对检索数据进行大数据分析获取不良分析结果,将分析的结果进行可视化处理后输出至业务人员。6.根据权利要求1所述的一种工业制造生产产品的良率提升管理系统,其特征在于,所述良率分析单元用于工厂生产数据进行良率分析,分析多种类别因素对产品良率的影响情况,将影响最大的产品及工厂良率进行拆解,分析波动较大的不良。7.根据权利要求1所述的一种工业制造生产产品的良率提升管理系统,其特征在于,所述数据存储模块用于存储产品良率管理模块中的数据信息,并将其数据信息传输至良率改进模块。8.根据权利要求1所述的一种工业制造生产产品的良率提升管理系统,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:王清杰
申请(专利权)人:北京德风新征程科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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