一种车辆进出停车位的识别方法技术

本发明专利技术公开了一种车辆进出停车位的识别方法，包括获取监控影像，建立二维坐标系；确定责任停车位，每个责任停车位获得对应的坐标区域；每间隔预设周期从现场视频中截取现场图像，获得每个现场图像中每个车辆的车辆二维坐标；判断每个现场图像中车辆二维坐标是否与停车位坐标集合具有交点，获得坐标交集，并计算出坐标交集面积，即车辆与停车位的重合面积；根据坐标交集面积和车辆面积的比例，计算车辆与停车位坐标集合的重合度，并从连续多帧图像中重合度的变化趋势判断车辆的状态。本发明专利技术识别车辆进出停车场的方法是通过摄像机和分析模块完成的，不需要在现场配置管理人员，能够大大降低人力管理成本，具有更高的识别效率。具有更高的识别效率。具有更高的识别效率。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆进出停车位的识别方法


[0001]本专利技术涉及智能停车
，具体涉及到一种车辆进出停车位的识别方法。

技术介绍

[0002]随着城市化进程的完善，城市中的停车位也越来越多，大部分停车位属于付费停车，即在规定时间段内或者所有时间段内进行停车均会发生停车费用。现有的停车收费系统根据车位所在位置有显著不同，例如道路两边的停车位，往往是在停车位上安装地磁装置，停车位附近安排有至少一名停车管理员，由停车管理员进行拍照，确认入场时间和出场时间。另一种是停车场的停车位，这类停车位往往是设置在地下车库或者地面车库，设置有停车场入口和停车场出口，通过在出入口出设置闸机来检测车辆的进入和离场时间，进而计算出相关费用。
[0003]由此可见，无论是路侧停车位还是具有出入口的封闭停车场，均需要通过一定手段来获取车辆进出场的信息，进而根据进出场的时间差来计算对应的停车时间。
[0004]针对于路侧停车，现有技术中常规方法是通过地磁感应和管理员人工操作来确认车辆的出入场时间；这种方法的自动化程度较低，需要耗费大量的人力成本。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种车辆进出停车位的识别方法。
[0006]为达上述目的，本专利技术的一个实施例中提供了一种车辆进出停车位的识别方法，包括以下步骤：步骤（1）在停车位周边部署摄像机；获取监控区域的监控影像，将监控影像映射到二维坐标中，建立二维坐标系；步骤（2）从监控影像中的所有停车位中确定责任停车位，在二维坐标系中将所有责任停车位进行标记，每个责任停车位获得对应的坐标区域，所有责任停车位的坐标区域标记为停车位坐标集合，其余坐标区域标记为非停车位坐标集合；步骤（3）获取现场视频信息，并对视频中的物体进行分析，识别出车辆和非车辆物体，将识别出的车辆进行标记；步骤（4）每间隔预设周期从现场视频中截取现场图像，并将每个现场图像中被标记的车辆从三维映射到二维模型，获得每个现场图像中每个车辆的车辆二维坐标；步骤（5）判断每个现场图像中车辆二维坐标是否与停车位坐标集合具有交点，识别交点坐标中的拐点坐标，获得坐标交集，并计算出坐标交集面积，即车辆与停车位的重合面积；步骤（6）根据坐标交集面积和车辆面积的比例，计算车辆与停车位坐标集合的重合度，并从连续多帧图像中重合度的变化趋势判断车辆的状态；当重合度逐渐增加且未达到最高阈值时，判断车辆入场，此时持续抓取入场动作，持续获取车牌信息；
当重合度达到最高阈值且车辆未移动时，判断车辆停车成功，记录车辆的入场信息；当重合度从最高阈值逐渐降低时，判断车辆出场，此时持续抓取出场动作，持续获取车牌信息；当重合度达到最低阈值时，判断车辆出场成功，记录车辆的出场信息。
[0007]本专利技术优选的，步骤（2）中的二维坐标系，以停车位的长度方向为横坐标，宽度方向为纵坐标。
[0008]本专利技术优选的，步骤（5）中车辆二维坐标与停车位坐标集合的拐点坐标与相邻的交点坐标的横坐标和纵坐标均不相同；坐标交集面积或者车辆与停车位的重合面积的算法为：坐标交集中包括n个拐点坐标，依次为第1个拐点坐标、第2个拐点坐标、第个拐点坐标至第n个拐点坐标；其中，S为坐标交集面积，为第个拐点坐标的横坐标，为第个拐点坐标的纵坐标。
[0009]本专利技术优选的，步骤（6）中车辆的入场信息包括车辆的车牌信息、入场时间、入场照片。
[0010]本专利技术优选的，步骤（6）中重合度的最高阈值为100%，最低阈值为0%。
[0011]综上，本专利技术具有以下优点：本专利技术通过将车辆从三维映射到二维，构建二维坐标系；通过车辆的二维坐标系来判断车辆与停车位的重合区域面积，进而判断车辆是否进入停车位，通过判断重合度的变化趋势，能够判断车辆的停车状态，同时对车辆的信息进行识别，从而能够获取车辆进场和出场的相关信息，便于完成车辆的计费。
[0012]本专利技术识别车辆进出停车场的方法是通过摄像机和分析模块完成的，不需要在现场配置管理人员，能够大大降低人力管理成本，具有更高的识别效率。
附图说明
[0013]图1为本专利技术一个实施例中车辆进出停车位的识别方法的流程图；图2为本专利技术一个实施例中摄像机的安装示意图；图3为本专利技术一个实施例中三个处于不同入场状态时的车辆重合度的示意图；图4为本专利技术一个实施例中三个处于不同离场状态时的车辆重合度的示意图；图5为本专利技术一个实施例中拐点的示意图。
具体实施方式
[0014]参考图1和图2，本专利技术提供了本专利技术的一个实施例中提供了一种车辆进出停车位
的识别方法，包括以下步骤：步骤（1）在停车位周边部署摄像机；获取监控区域的监控影像，将监控影像映射到二维坐标中，建立二维坐标系。
[0015]本专利技术适用于开放的停车场，即未设置进出口、未在进出口设置闸机的停车场，例如路侧的停车场。摄像机和配置的存储模块和数据分析模块通过龙门架安装后，需要对每个摄像机的安装角度进行调节。
[0016]本专利技术的二维坐标系，可以以停车位的长度方向或者街道路沿为横坐标，以停车位的宽度方向或者道路的轴向方向为纵坐标；以道路路沿和停车位内侧的交点处为原点。
[0017]二维坐标系的建立方法，可以是安装摄像机确定安装角度后，拍摄一张图像，然后对该图像进行识别和处理，由于停车位往往是划线标记，往往是平面的，因此可以直接对拍摄的图像进行二维处理后，建立二维坐标系。
[0018]步骤（2）从监控影像中的所有停车位中确定责任停车位，在二维坐标系中将所有责任停车位进行标记，每个责任停车位获得对应的坐标区域，所有责任停车位的坐标区域标记为停车位坐标集合，其余坐标区域标记为非停车位坐标集合。
[0019]步骤（3）获取现场视频信息，并对视频中的物体进行分析，识别出车辆和非车辆物体，将识别出的车辆进行标记。
[0020]本专利技术的视频分析终端首先需要从监控影像中选择该视频分析终端负责监控的责任停车位，在二维坐标系中将所有责任停车位进行标记，每个责任停车位获得对应的坐标区域。
[0021]所有责任停车位的坐标区域标记为停车位坐标集合，其余坐标区域标记为非停车位坐标集合。这个停车位坐标集合可以是连续的，也可以是非连续的，当停车位本身是连续设置的情况下，则停车位坐标集合是连续的。对于常规情况，停车位大多是连续设置的，因此停车位坐标集合在这种情况下也是连续的。
[0022]现有技术中的摄像机等前端设备大多仅仅具有信息采集功能，将采集到的信息发送至服务器，然后通过服务器来进行识别、逻辑运算等处理过程；然而这种处理方式将会大大增加服务器平台的运算压力，同时不方便前端调节。
[0023]例如，前端的硬件设备摄像机等可能需要更换或者调试，摄像机的更换、调整和调试将会影响拍摄角度，进而需要调节二维坐标系。现有技术的这种处理方式，若是摄像机发送了调节，则需要通过服务器平台或者后台来进行调整，由于后台服务器往往与前端摄像机不在同一场地，摄像机的安装地点也不固定，分布非常广泛；因此，现有技术不能够解决方便快速的调节摄像机，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆进出停车位的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤（1）在停车位周边部署摄像机；获取监控区域的监控影像，将监控影像映射到二维坐标中，建立二维坐标系；步骤（2）从监控影像中的所有停车位中确定责任停车位，在二维坐标系中将所有责任停车位进行标记，每个责任停车位获得对应的坐标区域，所有责任停车位的坐标区域标记为停车位坐标集合，其余坐标区域标记为非停车位坐标集合；步骤（3）获取现场视频信息，并对视频中的物体进行分析，识别出车辆和非车辆物体，将识别出的车辆进行标记；步骤（4）每间隔预设周期从现场视频中截取现场图像，并将每个现场图像中被标记的车辆从三维映射到二维模型，获得每个现场图像中每个车辆的车辆二维坐标；步骤（5）判断每个现场图像中车辆二维坐标是否与停车位坐标集合具有交点，识别交点坐标中的所有拐点坐标，获得坐标交集，并计算出坐标交集面积，即车辆与停车位的重合面积；步骤（6）根据坐标交集面积和车辆面积的比例，计算车辆与停车位坐标集合的重合度，并从连续多帧图像中重合度的变化趋势判断车辆的状态；当重合度逐渐增加且未达到最高阈值时，判断车辆入场，此时持续抓取入场动作，持续获取车牌信息；当重合...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐慧婷，钟富群，何松山，程富超，郭良刚，
申请(专利权)人：成都申亚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：