基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法及系统技术方案

本申请提供了一种基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法及系统，所述的预测方法包括：获取目标患者的生理特征信息，获取目标患者待使用的目标药物，目标药物包括多种关键药物成分；查询第一预设数据库以获取与目标用患者的生理特征信息的相似度大于预设阈值的多个第一参考患者；获取每一第一参考患者发生药物不良反应的第一参考药物；根据每一所述第一参考药物的参考药物成分判断目标药物的多种关键药物成分中是否存在至少一种疑似不良反应药物成分；若存在，则根据至少一种疑似不良反应药物成分判断所述目标药物是否会引起目标患者发生药物不良反应。本申请具有可以提高判断效率高以及准确率高的有益效果。确率高的有益效果。确率高的有益效果。

【技术实现步骤摘要】
基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法及系统


[0001]本申请涉及计算机网络
，具体而言，涉及一种基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]根据世界卫生组织国际药物监测合作中心的定义，药物不良反应是指在预防、诊断、资料或者调解生理机能过程中，人体接受正常剂量的药物时出现的任何有害的和用药目的无关的反应。药物不良反应是发病率和死亡率增高的重要原因之一，给全球卫生系统造成了巨大的经济负担。目前针对药物不良反应，往往是在发生再进行补救，很难进行主动和准确的预测。
[0003]针对上述问题，目前尚未有有效的技术解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种一种基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法方法、系统、电子设备及存储介质，可以提高效率和准确率。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法，包括以下步骤：
[0006]获取目标患者的生理特征信息，获取所述目标患者待使用的目标药物，所述目标药物包括多种关键药物成分；
[0007]查询第一预设数据库以获取与目标用患者的生理特征信息的相似度大于预设阈值的多个第一参考患者，所述第一参考患者为发生药物不良反应的患者；
[0008]获取每一所述第一参考患者发生药物不良反应的第一参考药物，每一所述第一参考药物包括多种第一参考药物成分；
[0009]根据每一所述第一参考药物的参考药物成分判断所述目标药物的多种关键药物成分中是否存在至少一种疑似不良反应药物成分；
[0010]若存在，则根据所述至少一种疑似不良反应药物成分判断所述目标药物是否会引起所述目标患者发生药物不良反应。
[0011]可选地，在本申请实施例所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法中，所述根据所述至少一种疑似不良反应药物成分判断所述至少一种疑似不良反应药物成分是否会引起所述目标患者发生药物不良反应，包括：
[0012]查询第二预设数据库以获取与目标用患者的生理特征信息的相似度大于预设阈值的多个第二参考患者，所述第二参考患者为不发生药物不良反应的患者；
[0013]获取每一所述第二参考患者不发生药物不良反应的多种第二参考药物，每一所述第二参考药物包括多种第二参考药物成分；
[0014]根据所述至少一种疑似不良反应药物成分以及所述多种第二药物成分判断所述
目标药物否会引起所述目标患者发生药物不良反应。
[0015]可选地，在本申请实施例所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法中，所述根据所述至少一种疑似不良反应药物成分以及所述多种第二药物成分判断所述目标药物否会引起所述目标患者发生药物不良反应，包括：
[0016]若每一所述疑似不良反应药物成分在所述多种第二参考药物的中出现的频率大于第一预设频率，则判断所述所述至少一种疑似不良反应药物成分不会引起所述目标患者发生药物不良反应。
[0017]可选地，在本申请实施例所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法中，所述根据所述至少一种疑似不良反应药物成分以及所述多种第二药物成分判断所述目标药物否会引起所述目标患者发生药物不良反应，还包括：
[0018]若每一所述疑似不良反应药物成分在所述多种第二参考药物的中出现的频率小于第一预设频率，则判断所述所述至少一种疑似不良反应药物成分会引起所述目标患者发生药物不良反应。
[0019]可选地，在本申请实施例所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法中，所述根据所述至少一种疑似不良反应药物成分以及所述多种第二药物成分判断所述目标药物否会引起所述目标患者发生药物不良反应，还包括：
[0020]若每一所述疑似不良反应药物成分在所述多种第二参考药物的中出现的频率小于第一预设频率，则根据所述多种关键药物成分生成多种药物成分组合，每一所述药物成分组合包括一所述疑似不良反应药物成分以及至少一种其他关键药物成分；
[0021]判断每一所述药物成分组合在所述多种第一参考药物中出现的第三频率以及在所述多种第二参考药物中出现的第四频率；
[0022]根据所述第三频率以及所述第四频率判断所述至少一种疑似不良反应药物成分是否会引起所述目标患者发生药物不良反应。
[0023]可选地，在本申请实施例所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法中，所述根据所述第三频率以及所述第四频率判断所述至少一种疑似不良反应药物成分是否会引起所述目标患者发生药物不良反应，包括：
[0024]若一所述药物成分组合的第三频率大于第三阈值，且该所述药物成分组合的第四频率小于第四阈值，则判断所述至少一种疑似不良反应药物成分会引起所述目标患者发生药物不良反应；
[0025]若每一所述药物成分组合的第三频率小于第三阈值或每一所述药物成分组合的第四频率大于第四阈值，则判断所述至少一种疑似不良反应药物成分不会引起所述目标患者发生药物不良反应。
[0026]可选地，在本申请实施例所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法中，所述获取目标患者的生理特征信息，包括：
[0027]获取目标患者的年龄信息、性别信息、血压信息、心率信息、既往病史信息以及体重信息。
[0028]第二方面，本申请实施例还提供了一种基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测系统，包括：
[0029]第一获取模块，用于获取目标患者的生理特征信息，获取所述目标患者待使用的
目标药物，所述目标药物包括多种关键药物成分；
[0030]查询模块，用于查询第一预设数据库以获取与目标用患者的生理特征信息的相似度大于预设阈值的多个第一参考患者，所述第一参考患者为发生药物不良反应的患者；
[0031]第二获取模块，用于获取每一所述第一参考患者发生药物不良反应的第一参考药物，每一所述第一参考药物包括多种第一参考药物成分；
[0032]第一判断模块，用于根据每一所述第一参考药物的参考药物成分判断所述目标药物的多种关键药物成分中是否存在至少一种疑似不良反应药物成分；
[0033]第二判断模块，用于若存在，则根据所述至少一种疑似不良反应药物成分判断所述目标药物是否会引起所述目标患者发生药物不良反应。
[0034]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
[0035]第四方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标患者的生理特征信息，获取所述目标患者待使用的目标药物，所述目标药物包括多种关键药物成分；查询第一预设数据库以获取与目标用患者的生理特征信息的相似度大于预设阈值的多个第一参考患者，所述第一参考患者为发生药物不良反应的患者；获取每一所述第一参考患者发生药物不良反应的第一参考药物，每一所述第一参考药物包括多种第一参考药物成分；根据每一所述第一参考药物的参考药物成分判断所述目标药物的多种关键药物成分中是否存在至少一种疑似不良反应药物成分；若存在，则根据所述至少一种疑似不良反应药物成分判断所述目标药物是否会引起所述目标患者发生药物不良反应。2.根据权利要求1所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法，其特征在于，所述根据所述至少一种疑似不良反应药物成分判断所述至少一种疑似不良反应药物成分是否会引起所述目标患者发生药物不良反应，包括：查询第二预设数据库以获取与目标用患者的生理特征信息的相似度大于预设阈值的多个第二参考患者，所述第二参考患者为不发生药物不良反应的患者；获取每一所述第二参考患者不发生药物不良反应的多种第二参考药物，每一所述第二参考药物包括多种第二参考药物成分；根据所述至少一种疑似不良反应药物成分以及所述多种第二药物成分判断所述目标药物否会引起所述目标患者发生药物不良反应。3.根据权利要求2所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法，其特征在于，所述根据所述至少一种疑似不良反应药物成分以及所述多种第二药物成分判断所述目标药物否会引起所述目标患者发生药物不良反应，包括：若每一所述疑似不良反应药物成分在所述多种第二参考药物的中出现的频率大于第一预设频率，则判断所述所述至少一种疑似不良反应药物成分不会引起所述目标患者发生药物不良反应。4.根据权利要求2所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法，其特征在于，所述根据所述至少一种疑似不良反应药物成分以及所述多种第二药物成分判断所述目标药物否会引起所述目标患者发生药物不良反应，还包括：若每一所述疑似不良反应药物成分在所述多种第二参考药物的中出现的频率小于第一预设频率，则判断所述所述至少一种疑似不良反应药物成分会引起所述目标患者发生药物不良反应。5.根据权利要求2所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法，其特征在于，所述根据所述至少一种疑似不良反应药物成分以及所述多种第二药物成分判断所述目标药物否会引起所述目标患者发生药物不良反应，包括：若每一所述疑似不良反应药物成分在所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴行伟，童荣生，龙恩武，刘欢，张佳颖，
申请(专利权)人：四川省人民医院，
类型：发明
国别省市：