一种基于车载问答的数据处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种基于车载问答的数据处理方法和装置，所述方法包括：获取自定义的语义模板信息；在检测到车载问答事件时，根据所述语义模板信息，对所述车载问答事件进行解析处理，生成语义解析结果；根据所述意图类型信息和所述关键实体的槽位信息，进行数据查询，得到针对所述车载问答事件的应答信息。通过本发明专利技术实施例，实现了对关键语义信息的结构化语义理解，通过自定义语义模板信息，针对车载问答事件，可以解析得到意图类型信息和关键实体的槽位信息，满足了车载问答业务的结构化语义理解需求，提升了解析性能和内存空间，且能够提供模板数据更新，保证了系统业务的快速迭代，达到了降低误召回的控制效果。达到了降低误召回的控制效果。达到了降低误召回的控制效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于车载问答的数据处理方法和装置


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种基于车载问答的数据处理方法和装置。

技术介绍

[0002]在车载语音交互场景中，由于问答或任务型的意图说法复杂，且用户表达存在多样性，而传统的模板匹配方法或词法分析器方法，对语言表达的理解能力有限，且性能和内存空间上也表现不佳，对于复杂语言无法处理歧义冲突情况，导致了无法精准区分模糊、歧义实体，产生误召回。如何对关键语义信息进行结构化理解，以达到精准理解是目前急需解决的问题。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于车载问答的数据处理方法和装置，包括：
[0004]一种基于车载问答的数据处理方法，所述方法包括：
[0005]获取自定义的语义模板信息；
[0006]在检测到车载问答事件时，根据所述语义模板信息，对所述车载问答事件进行解析处理，生成语义解析结果；其中，所述语义解析结果包括意图类型信息和关键实体的槽位信息；
[0007]根据所述意图类型信息和所述关键实体的槽位信息，进行数据查询，得到针对所述车载问答事件的应答信息。
[0008]可选地，所述语义模板信息包括模板格式信息，在所述根据所述语义模板信息，对所述车载问答事件进行解析处理，生成语义解析结果之前，还包括：
[0009]确定针对所述模板格式信息的模板转化信息；
[0010]根据所述模板转化信息，对所述语义模板信息进行格式转化。
>[0011]可选地，所述模板格式信息包括针对所述意图类型信息的第一格式信息和针对所述关键实体的槽位信息的第二格式信息，所述根据所述语义模板信息，对所述车载问答事件进行解析处理，生成语义解析结果，包括：
[0012]根据所述第一格式信息，确定所述车载问答事件的意图类型信息；
[0013]根据所述第二格式信息，确定所述车载问答事件的关键实体的槽位信息；
[0014]采用所述意图类型信息和所述关键实体的槽位信息，生成语义解析结果。
[0015]可选地，在所述根据所述语义模板信息，对所述车载问答事件进行解析处理，生成语义解析结果之前，还包括：
[0016]确定针对所述车载问答事件的目标解析方式；
[0017]所述根据所述语义模板信息，对所述车载问答事件进行解析处理，生成语义解析结果，包括：
[0018]根据所述语义模板信息，采用所述目标解析方式对所述车载问答事件进行解析处理，生成语义解析结果。
[0019]可选地，所述根据所述意图类型信息和所述关键实体的槽位信息，进行数据查询，得到针对所述车载问答事件的应答信息，包括：
[0020]确定目标数据查询方式；
[0021]根据所述意图类型信息和所述关键实体的槽位信息，采用所述目标数据查询方式进行数据查询，得到针对所述车载问答事件的应答信息。
[0022]可选地，所述语义模板信息包括查询映射信息，所述根据所述意图类型信息和所述关键实体的槽位信息，采用所述目标数据查询方式进行数据查询，得到针对所述车载问答事件的应答信息，包括：
[0023]在所述目标数据查询方式为第一查询方式时，确定所述查询映射信息；其中，所述第一查询方式为基于所述查询映射信息进行数据查询的方式；
[0024]结合所述意图类型信息、所述关键实体的槽位信息，以及所述查询映射信息，进行数据查询，得到针对所述车载问答事件的应答信息。
[0025]可选地，还包括：
[0026]训练联合模型，并融合所述联合模型，对所述车载问答事件的语义解析结果进行泛化。
[0027]一种基于车载问答的数据处理装置，所述装置包括：
[0028]自定义的语义模板信息获取模块，用于获取自定义的语义模板信息；
[0029]语义解析结果生成模块，用于在检测到车载问答事件时，根据所述语义模板信息，对所述车载问答事件进行解析处理，生成语义解析结果；其中，所述语义解析结果包括意图类型信息和关键实体的槽位信息；
[0030]数据查询模块，用于根据所述意图类型信息和所述关键实体的槽位信息，进行数据查询，得到针对所述车载问答事件的应答信息。
[0031]一种服务器，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于车载问答的数据处理方法。
[0032]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于车载问答的数据处理方法。
[0033]本专利技术实施例具有以下优点：
[0034]在本专利技术实施例中，通过获取自定义的语义模板信息，在检测到车载问答事件时，根据语义模板信息，对车载问答事件进行解析处理，生成语义解析结果，语义解析结果包括意图类型信息和关键实体的槽位信息，然后根据意图类型信息和关键实体的槽位信息，进行数据查询，得到针对车载问答事件的应答信息，实现了对关键语义信息的结构化语义理解，通过自定义语义模板信息，针对车载问答事件，可以解析得到意图类型信息和关键实体的槽位信息，满足了车载问答业务的结构化语义理解需求，提升了解析性能和内存空间，且能够提供模板数据更新，保证了系统业务的快速迭代，达到了降低误召回的控制效果。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对本专利技术的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1是本专利技术一实施例提供的一种基于车载问答的数据处理方法的步骤流程图；
[0037]图2是本专利技术一实施例提供的另一种基于车载问答的数据处理方法的步骤流程图；
[0038]图3a是本专利技术一实施例提供的一种模型训练示例的示意图；
[0039]图3b是本专利技术一实施例提供的一种联合模型结构的示意图；
[0040]图3c是本专利技术一实施例提供的一种基于车载问答的数据处理系统流程的示意图；
[0041]图4是本专利技术一实施例提供的另一种基于车载问答的数据处理方法的步骤流程图；
[0042]图5是本专利技术一实施例提供的一种数据查询示例的示意图；
[0043]图6是本专利技术一实施例提供的一种基于车载问答的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
[0044]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0045]参照图1，示出了本专利技术一实施例提供的一种基于车载问答的数据处理方法的步骤流程图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于车载问答的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取自定义的语义模板信息；在检测到车载问答事件时，根据所述语义模板信息，对所述车载问答事件进行解析处理，生成语义解析结果；其中，所述语义解析结果包括意图类型信息和关键实体的槽位信息；根据所述意图类型信息和所述关键实体的槽位信息，进行数据查询，得到针对所述车载问答事件的应答信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语义模板信息包括模板格式信息，在所述根据所述语义模板信息，对所述车载问答事件进行解析处理，生成语义解析结果之前，还包括：确定针对所述模板格式信息的模板转化信息；根据所述模板转化信息，对所述语义模板信息进行格式转化。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述模板格式信息包括针对所述意图类型信息的第一格式信息和针对所述关键实体的槽位信息的第二格式信息，所述根据所述语义模板信息，对所述车载问答事件进行解析处理，生成语义解析结果，包括：根据所述第一格式信息，确定所述车载问答事件的意图类型信息；根据所述第二格式信息，确定所述车载问答事件的关键实体的槽位信息；采用所述意图类型信息和所述关键实体的槽位信息，生成语义解析结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述语义模板信息，对所述车载问答事件进行解析处理，生成语义解析结果之前，还包括：确定针对所述车载问答事件的目标解析方式；所述根据所述语义模板信息，对所述车载问答事件进行解析处理，生成语义解析结果，包括：根据所述语义模板信息，采用所述目标解析方式对所述车载问答事件进行解析处理，生成语义解析结果。5.根据权利要求1或2或3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述意图类型信息和所述关键实体的槽位信息，进行数据查询，得到针对所述车载问答事件的应答信息，包括：确定目标数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张崇宇，申众，张又亮，翁志伟，
申请(专利权)人：广州小鹏汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：