一种视频推荐方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开关于一种视频推荐方法、装置及电子设备，用于增加捕获用户上传兴趣的准确度，提高推荐能够促进用户上传作品的精准度。该方法包括：接收在客户端上登录的账户的视频推荐请求；基于所述账户的历史行为信息，获取与所述账户对应的视频编辑项集合，所述视频编辑项集合中包含多个视频编辑项，所述视频编辑项用于编辑客户端的输入的视频信息以生成视频作品，不同视频编辑项编辑视频信息的方式不同；从视频作品库中，获取通过所述视频编辑项集合中的视频编辑项编辑得到的视频作品；对从视频作品库中获取到的视频作品进行过滤和排序，得到用于推荐给所述账户的候选视频作品。于推荐给所述账户的候选视频作品。于推荐给所述账户的候选视频作品。

【技术实现步骤摘要】
一种视频推荐方法、装置及电子设备


[0001]本公开涉及信息过滤系统
，尤其涉及一种视频推荐方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]推荐系统是一种信息过滤系统，能根据用户的档案或者历史行为记录，学习出用户的兴趣爱好，预测出用户对给定物品的评分或偏好，改变了平台与用户的沟通方式，加强了平台和用户之间的交互性，为用户推荐可能感兴趣的作品。
[0003]针对短视频推荐系统，推荐流程的召回阶段作为推荐流程中的第一步，用于对推荐的短视频进行初筛，但目前存在的召回方式几乎都是从用户消费、社交的角度考虑，为用户推荐的视频大都试图满足用户在平台上的消费以及社交需求，为了提升用户的消费体验或促进社交网络构建，目前缺少针对个性化用户促进发布或上传作品的召回方式，现有召回方式不能准确的捕获用户的上传兴趣，不能为不同的用户提供个性化的视频推荐从而提升用户的上传意愿。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种视频推荐方法、装置及电子设备，用于增加捕获用户上传兴趣的准确度，提高推荐的精准度。
[0005]第一方面，本公开提供一种视频推荐方法，该方法包括：
[0006]接收在客户端上登录的账户的视频推荐请求；
[0007]基于所述账户的历史行为信息，获取与所述账户对应的视频编辑项集合，所述视频编辑项集合中包含多个视频编辑项，所述视频编辑项用于编辑客户端的输入的视频信息以生成视频作品，不同视频编辑项编辑视频信息的方式不同；
[0008]从视频作品库中，获取通过所述视频编辑项集合中的视频编辑项编辑得到的视频作品；
[0009]对从视频作品库中获取到的视频作品进行过滤和排序，得到用于推荐给所述账户的候选视频作品。
[0010]作为一种可能的实施方式，基于所述账户的历史行为信息，获取与所述账户对应的视频编辑项集合包括：
[0011]基于所述账户的历史行为信息，获取所述账户的正向视频编辑项，其中，所述正向视频编辑项为标识所述账户执行过正向操作的视频作品所使用的视频编辑项；
[0012]生成包含有所述正向视频编辑项的第一列表；
[0013]在所述账户未执行过操作的视频编辑项中，确定与所述正向视频编辑项相似度满足要求的相似视频编辑项，并生成包含有所述相似视频编辑项的第二列表；
[0014]将所述第一列表和第二列表合并，得到所述与所述账户对应的视频编辑项集合。
[0015]作为一种可能的实施方式，生成包含有所述正向视频编辑项的第一列表包括：
[0016]针对所述同一类型的正向视频编辑项，统计所述账户对所述正向视频编辑项执行操作的总次数；
[0017]根据所述账户对每个正向视频编辑项执行操作的次数与所述总次数的比值大小，确定所述正向视频编辑项对应的用户偏好程度；
[0018]基于所述正向视频编辑项对应的用户偏好程度，生成包含有所述正向视频编辑项的第一列表。
[0019]作为一种可能的实施方式，在所述账户未执行过操作的视频编辑项中，确定与所述正向视频编辑项相似的相似视频编辑项，包括：
[0020]根据对所述未执行过操作的视频编辑项和所述正向视频编辑项执行过操作分别对应的账户的数量，在所述账户未执行过操作的视频编辑项中，确定与所述正向视频编辑项相似的相似视频编辑项。
[0021]作为一种可能的实施方式，生成包含有所述相似视频编辑项的第二列表，包括：
[0022]通过如下公式确定所述相似视频编辑项对应的用户偏好程度，基于所述相似视频编辑项对应的用户偏好程度，生成包含有所述相似视频编辑项的第二列表；
[0023][0024]其中，θ
i
为账户i的正向视频编辑项的集合，j为账户i未执行过操作的视频编辑项，w
s,j
为j与正向视频编辑项s之间的相似度，P
i,s
为正向视频编辑项s对应的用户偏好程度；P
i,j
为相似视频编辑项对应的用户偏好程度。
[0025]作为一种可能的实施方式，所述账户执行的正向操作包括如下任一或任多类：
[0026]所述账户对所述视频作品所使用的视频内容编辑项的执行的选择操作；
[0027]所述账户对所述视频作品的偏好选择项进行选择的操作；
[0028]所述账户对所述视频作品的上传选择项进行选择的操作。
[0029]作为一种可能的实施方式，所述账户执行的正向操作包括多类，确定所述正向视频编辑项对应的用户偏好程度，包括：
[0030]针对所述同一类型的至少一个正向视频编辑项，根据所述账户对每个正向视频编辑项执行每类正向操作的次数，确定所述账户对所述同一类型的所有正向视频编辑项执行每类正向操作的总次数；
[0031]根据所述账户对该正向视频编辑项执行的该类正向操作的次数分别除以所述总次数，将得到的各个比值加权求和，确定该正向视频编辑项对应的用户偏好程度。
[0032]作为一种可能的实施方式，对从视频作品库中获取到的视频作品进行过滤和排序，得到用于推荐给所述账户的候选视频作品，包括：
[0033]针对所有账户对所述获取到的视频作品进行正向操作得到的浏览数据，确定所述视频作品对于推荐的账户的推荐概率；
[0034]按所述推荐概率从大到小的顺序，选取前预设数量个视频作品作为用于推荐给所述推荐的账户的候选视频作品。
[0035]作为一种可能的实施方式，所述浏览数据包括多个参数，确定所述视频作品对于推荐的账户的推荐概率步骤包括：
[0036]根据所述各个参数的加权求和值，确定所述视频作品对于推荐的账户的推荐概率；或者
[0037]将所述各个参数输入预设深度学习网络模型进行分类统计，确定所述视频作品对于推荐的账户的推荐概率。
[0038]第二方面，本公开提供一种视频推荐装置，接收请求模块、获取视频编辑项模块、获取视频作品模块、推荐模块，其中：
[0039]接收请求模块，被配置为执行接收在客户端上登录的账户的视频推荐请求；
[0040]获取视频编辑项模块，被配置为执行基于所述账户的历史行为信息，获取与所述账户对应的视频编辑项集合，所述视频编辑项集合中包含多个视频编辑项，所述视频编辑项用于编辑客户端的输入的视频信息以生成视频作品，不同视频编辑项编辑视频信息的方式不同；
[0041]获取视频作品模块，被配置为执行从视频作品库中，获取通过所述视频编辑项集合中的视频编辑项编辑得到的视频作品；
[0042]推荐模块，被配置为执行对从视频作品库中获取到的视频作品进行过滤和排序，得到用于推荐给所述账户的候选视频作品。
[0043]作为一种可能的实施方式，所述获取视频编辑项模块具体被配置为执行：
[0044]基于所述账户的历史行为信息，获取所述账户的正向视频编辑项，其中，所述正向视频编辑项为标识所述账户执行过正向操作的视频作品所使用的视频编辑项；
[0045]生成包含有所述正向视频编辑项的第一列表；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频推荐方法，其特征在于，该方法包括：接收在客户端上登录的账户的视频推荐请求；基于所述账户的历史行为信息，获取与所述账户对应的视频编辑项集合，所述视频编辑项集合中包含多个视频编辑项，所述视频编辑项用于编辑客户端的输入的视频信息以生成视频作品，不同视频编辑项编辑视频信息的方式不同；从视频作品库中，获取通过所述视频编辑项集合中的视频编辑项编辑得到的视频作品；对从视频作品库中获取到的视频作品进行过滤和排序，得到用于推荐给所述账户的候选视频作品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述账户的历史行为信息，获取与所述账户对应的视频编辑项集合包括：基于所述账户的历史行为信息，获取所述账户的正向视频编辑项，其中，所述正向视频编辑项为标识所述账户执行过正向操作的视频作品所使用的视频编辑项；生成包含有所述正向视频编辑项的第一列表；在所述账户未执行过操作的视频编辑项中，确定与所述正向视频编辑项相似度满足要求的相似视频编辑项，并生成包含有所述相似视频编辑项的第二列表；将所述第一列表和第二列表合并，得到所述与所述账户对应的视频编辑项集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，生成包含有所述正向视频编辑项的第一列表包括：针对所述同一类型的正向视频编辑项，统计所述账户对所述正向视频编辑项执行操作的总次数；根据所述账户对每个正向视频编辑项执行操作的次数与所述总次数的比值大小，确定所述正向视频编辑项对应的用户偏好程度；基于所述正向视频编辑项对应的用户偏好程度，生成包含有所述正向视频编辑项的第一列表。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述账户未执行过操作的视频编辑项中，确定与所述正向视频编辑项相似的相似视频编辑项，包括：根据对所述未执行过操作的视频编辑项和所述正向视频编辑项执行过操作分别对应的账户的数量，在所述账户未执行过操作的视频编辑项中，确定与所述正向视频编辑项相似的相似视频编辑项。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，生成包含有所述相似视频编辑项的第二列表，包括：通过如下公式确定所述相似视频编辑项对应的用户偏好程度，基于所述相似视频编辑项对应的用户偏好程度，生成包含有所述相似视频编辑项的第二列表；其中，θ
i
为账户i的正向视频编辑项的集合，j为账户i未执行过操作的视频编辑项，w

【专利技术属性】
技术研发人员：占恺峤，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：