【技术实现步骤摘要】
一种用于辐射剂量评估的生物体体素模型实现方法
本专利技术涉及辐射剂量评估和模型实现
,更为具体地,本专利技术涉及用于辐射剂量评估的生物体体素模型实现方法。
技术介绍
体素模型作为一种数字化模型,其能够用于辐射剂量的模拟计算,以模拟各种粒子,例如,中子、光子、电子在模型内部的输运,得到各种需要的物理量,例如,粒子注量、辐射剂量。现有CT或MRI断层图像序列不能清晰反映断层的全部信息,分辨出的组织和/或器官有限,大大限制了体素模型在辐射剂量模拟计算中的应用。现有技术中对颜色信息复杂的断层解剖图像,无成熟的图像分割算法用以对其进行识别和分割,依靠人工肉眼识别的话,手工进行工作量非常大。最后,在实现过程中还要考虑到模拟计算过程中使用灵活性和实用性的要求。
技术实现思路
针对现有技术中存在的缺陷,本专利技术的目的在于提出一种用于辐射剂量评估的生物体体素模型实现方法,本专利技术的断层图像为具有控制点对的矢状面图像。本专利技术中采用基于控制点对的线性变换方法,对断层图像序列进行配准,提高配准效率和质量;在对断层图像组织器官识别与分割过程中,利用“选区”复制技术,极大提高组织器官识别与分割效率;在模型三维重建过程中,利用预先建立针对每个器官的二值化图像序列,完成对所有器官和组织进行三维重建可视化,不仅提高了三维可视化效率,并且有利于验证器官组织结构的准确性。另外,利用重复结构功能的栅元描述方法为体素模型赋予物理属性,不仅极大提高赋值效率,而且减小了计算内存开销。本专利技术的技术方案如下:一种 ...
【技术保护点】
1.一种用于辐射剂量评估的生物体体素模型实现方法,其特征在于,识别并分割每张断层图像中的器官和/或组织,给模型各个器官和/或组织赋予物理属性,所述物理属性包括各个器官和/或组织的元素组成和密度,将体素模型的描述,其具体包括如下步骤:/nS1:采集小鼠序列切片图像,获取小鼠体素模型的序列断层图像;所述断层图像类型为冷冻断层切片图像;/nS2:对S1中所获得的序列断层图像进行配准,纠正S1中所获得序列切片图像的相互位置偏差;/nS3:经过S2步骤的配准过程后,重新选择基准图像和待配准图像的其他控制点对,重复S2步骤配准过程,进一步提高图像配准质量;/nS4:对配准后的序列图像进行像素调整,并减少用于建立体素模型的断层图片数量,以提高辐射输运模拟计算效率;/nS5:对组织、器官进行识别与分割,使一种组织或器官用一种颜色填充,通过颜色差异给不同的器官或组织赋予不同的物理属性;/nS6:对小鼠体素模型进行三维重建以及三维显示,检验序列图像配准情况以及组织、器官的分割效果,验证模型解剖结构是否与真实的解剖结构一致;/nS7:基于重复体素结构功能的栅格描述方法对体素模型进行描述。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于辐射剂量评估的生物体体素模型实现方法,其特征在于,识别并分割每张断层图像中的器官和/或组织,给模型各个器官和/或组织赋予物理属性,所述物理属性包括各个器官和/或组织的元素组成和密度,将体素模型的描述,其具体包括如下步骤:
S1:采集小鼠序列切片图像,获取小鼠体素模型的序列断层图像;所述断层图像类型为冷冻断层切片图像;
S2:对S1中所获得的序列断层图像进行配准,纠正S1中所获得序列切片图像的相互位置偏差;
S3:经过S2步骤的配准过程后,重新选择基准图像和待配准图像的其他控制点对,重复S2步骤配准过程,进一步提高图像配准质量;
S4:对配准后的序列图像进行像素调整,并减少用于建立体素模型的断层图片数量,以提高辐射输运模拟计算效率;
S5:对组织、器官进行识别与分割,使一种组织或器官用一种颜色填充,通过颜色差异给不同的器官或组织赋予不同的物理属性;
S6:对小鼠体素模型进行三维重建以及三维显示,检验序列图像配准情况以及组织、器官的分割效果,验证模型解剖结构是否与真实的解剖结构一致;
S7:基于重复体素结构功能的栅格描述方法对体素模型进行描述。
2.如权利要求1所述的用于辐射剂量评估的生物体体素模型实现方法,其特征在于,沿着小鼠冷冻块矢状面方向,在小鼠体外与冷冻块边缘之间打孔,打孔个数>2,以在每张断层图像上留下控制点;孔洞长度等于为冷冻块矢状面厚度以便进行图像配准。
3.如权利要求2所述的用于辐射剂量评估的生物体体素模型实现方法,其特征在于,所述断层解剖图像为矢状面图像以减少总的断层切片图像数量,提升后续图片配准和组织器官识别与分割效率。
4.如权利要求3所述的用于辐射剂量评估的生物体体素模型实现方法,其特征在于,利用小鼠的序列断层图像中的留下的控制点,通过空间变换对S1所获得的连续图像进行配准;步骤S2中图像配准的具体步骤如下所示:
步骤一:选定基准图像,以第1张矢状面图像为基准图像,基准图像用B1表示;
步骤二:在基准图像B1中选择两个黑色控制点,分别用B11和B12表示;在待配准图像Bi中选取与基准图像位置相对应的两个控制点,分别用Bi1和Bi2表示,其中i为序列图像中的第i张图像;
图像配准时,要求所述基准图像和待配准图像均为灰度图像,其所述基准图像和所述待配准图像具有一个颜色分量值;
步骤三:标记控制点对的几何位置;分别读取基准图像和待配准图像灰度值为0的控制点对,记录并保存其像素几何位置:基准图像B11控制点的几何位置记录为B11(x1,y1),B12的几何位置记录为B12(x2,y2);待配准图像控制点Bi1的位置记录为Bi1(x′,y′),Bi2的位置记录为Bi2(x″,y″);
步骤四:通过控制点对的几何位置计算基准图像和待配准图像之间的几何变换参数。
5.如权利要求4所述的用于辐射剂量评估的生物体体素模型的实现方法,其特征在于,步骤S2中图像配准的步骤四中的几何变换参数的具体步骤如下:
①:计算B11(x1,y1)与Bi1(x′,y′)几何位置差异:其中x′=x1+tx,y′=y1+ty,对Bi图像在X轴方向平移tx像素,在Y轴平移ty像素,使得待配准图像和基准图像在B11控制点重合;
②:待配准图像在经过①步骤平移后,计算B12(x2,y2)与Bi2(x″,y″)的几何位置差异;
若B12(x2,y2)与Bi2(x″,y″)有几何位置差异,则转入③步骤进行几何变换;
若B12(x2,y2)与Bi2(x″,y″)有几何位置差异为0,则图像配准结束;
③:计算B12(x2,y2)与B11(x1,y1)之间的直线距离,将该距离记录为R;计算Bi2(x″,y″)与B11(x1,y1)之间的直线距离,距离记录为R′;
如果R=R′,则对待配准图像进行旋转几何变换;
旋转变换公式为:x″=x2cosβ-y2sinβ;y″=x2sinβ+y2cosβ,旋转结束后待配准图像完成配准;
如果R≠R′,则转入步骤④进行几何变换;
④令R...
【专利技术属性】
技术研发人员:张晓敏,谢向东,袁勇,宁静,李大伟,纪云龙,
申请(专利权)人:中国人民解放军军事科学院军事医学研究院,
类型:发明
国别省市:北京;11
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