月径流灰色预测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种月径流灰色预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取月径流原始数据；对月径流原始数据进行二次平滑处理，得到处理后的月径流数据；根据月径流数据，进行数据建模处理，得到月径流灰色预报方程；根据月径流灰色预报方程，进行月径流数据预测，得到月径流预测数据。采用本方法通过二次平滑处理后的月径流数据进行建模处理，能够建立更为准确的月径流灰色预报方程，得到了误差较小的月径流预测数据，保证了模拟的月径流预测数据的预测精度。

【技术实现步骤摘要】
月径流灰色预测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及月径流预报
，特别是涉及一种基于二次平滑处理的月径流灰色预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
目前在水电站、水库、河湖等水文领域，随着降雨量、地下水深、年径流量预报等水文非线性时间序列分析方面相关技术的发展已逐步取得成效，月径流数据的预报对水文领域同样有重要意义，目前，月径流数据预报建模之前采取的大多为单一的数据处理方法。传统的月径流数据预报方法中，对初始数据进行平滑处理，然而，由于月径流数据存在突变、极度不平滑情况，具有不确定性，导致所预报的月径流数据存在误差，不满足水文预报规范要求，无法得到应用。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高预报精度的月径流灰色预测方法、装置、计算机设备和存储介质。一种月径流灰色预测方法，所述方法包括：获取月径流原始数据；对月径流原始数据进行二次平滑处理，得到处理后的月径流数据；根据月径流数据，进行数据建模处理，得到月径流灰色预报方程；根据月径流灰色预报方程，进行月径流数据预测，得到月径流预测数据。在其中一个实施例中，对月径流原始数据进行二次平滑处理，得到处理后的月径流数据包括：对月径流原始数据进行第一次平滑处理，得到月径流去季节数据；对月径流去季节数据进行第二次平滑处理，得到处理后的月径流数据。在其中一个实施例中，对月径流原始数据进行第一次平滑处理，得到月径流去季节数据包括：基于滑动平均法，得到月径流原始数据对应的月径流季节指数；将月径流原始数据除以月径流季节指数，得到月径流去季节数据。在其中一个实施例中，对月径流去季节数据进行第二次平滑处理，得到处理后的月径流数据包括：根据三点平滑法对月径流去季节数据中的两端数据和中间数据分别进行平滑处理，得到处理后的月径流数据。在其中一个实施例中，所述根据月径流数据，进行数据建模处理，得到月径流灰色预报方程包括：根据灰色自记忆模型，对月径流数据进行数据建模处理，得到月径流灰色预报方程。在其中一个实施例中，灰色自记忆模型包括灰色模型和自记忆函数；根据灰色自记忆模型，对月径流数据进行数据建模处理，得到月径流灰色预报方程包括：根据灰色模型函数，确定月径流数据对应的微分动力方程；将自记忆函数引入微分动力方程，进行数据建模处理，得到月径流灰色预报方程。在其中一个实施例中，根据月径流灰色预报方程，进行月径流数据预测，得到月径流预测数据之后，还包括：获取与月径流预测数据对应的实际月径流数据；根据实际月径流数据与月径流预测数据之间的残差，得到残差概率分布；根据残差概率分布，对月径流预测数据进行精度分析，得到月径流灰色预报方程的精度。一种月径流灰色预测装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取月径流原始数据；第一数据处理模块，用于对月径流原始数据进行二次平滑处理，得到处理后的月径流数据；第二数据处理模块，用于根据月径流数据，进行数据建模处理，得到月径流灰色预报方程；数据预测模块，用于根据月径流灰色预报方程，进行月径流数据预测，得到月径流预测数据。一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取月径流原始数据；对月径流原始数据进行二次平滑处理，得到处理后的月径流数据；根据月径流数据，进行数据建模处理，得到月径流灰色预报方程；根据月径流灰色预报方程，进行月径流数据预测，得到月径流预测数据。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取月径流原始数据；对月径流原始数据进行二次平滑处理，得到处理后的月径流数据；根据月径流数据，进行数据建模处理，得到月径流灰色预报方程；根据月径流灰色预报方程，进行月径流数据预测，得到月径流预测数据。上述月径流灰色预测方法、装置、计算机设备和存储介质，获取月径流原始数据；对月径流原始数据进行二次平滑处理，得到处理后的月径流数据；通过二次平滑处理，消除了月径流初始数据的突变以及不平滑的数据，提高了月径流数据的平滑度，将月径流数据进行数据建模处理，得到月径流灰色预报方程；根据月径流灰色预报方程，进行月径流数据预测，得到月径流预测数据，通过二次平滑处理后的月径流数据进行建模处理，建立更为准确的月径流灰色预报方程，得到了误差较小的月径流预测数据，保证了模拟的月径流预测数据的预测精度。附图说明图1为一个实施例中月径流灰色预测方法的流程示意图；图2为另一个实施例中月径流灰色预测方法的流程示意图；图3为又一个实施例中月径流灰色预测方法的流程示意图；图4为再一个实施例中月径流灰色预测方法的流程示意图；图5为还一个实施例中月径流灰色预测方法的流程示意图；图6为另一个实施例中月径流灰色预测方法的流程示意图；图7为又一个实施例中月径流灰色预测方法的流程示意图；图8为另一个实施例中月径流灰色预测方法的流程示意图；图9为一个实施例中月径流灰色预测方法的月径流过程线图；图10为一个实施例中月径流灰色预测方法中去季节波动法步骤之后的月径流过程线图；图11为一个实施例中月径流灰色预测方法中三点平滑法处理步骤之后的月径流平滑处理前后对比图；图12为一个实施例中月径流灰色预测方法中月径流预测数据模拟曲线图；图13为一个实施例中月径流灰色预测方法中实际月径流数据与月径流预测数据对比图；图14为一个实施例中月径流灰色预测装置的结构框图；图15为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。在一个实施例中，如图1所示，提供了一种月径流灰色预测方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现，其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：步骤102，获取月径流原始数据。其中，月径流原始数据是指没有处理过的直接获取的月径流，月径流是指一个月内通过河流湖泊某一过水断面的平均流量或者水量，月径流中的径流是指在某一时段内通过河流湖泊某一过水断面的水量。具体地，终端从月径流资料库中获取月径流原始数据，月径流资料库存储已知的月径流历史数据，月径流原始数据是直接获取的以往历史数据，已知一年以上的月径流原始数据即可开本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种月径流灰色预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取月径流原始数据；/n对所述月径流原始数据进行二次平滑处理，得到处理后的月径流数据；/n根据所述月径流数据，进行数据建模处理，得到月径流灰色预报方程；/n根据所述月径流灰色预报方程，进行月径流数据预测，得到月径流预测数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种月径流灰色预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取月径流原始数据；
对所述月径流原始数据进行二次平滑处理，得到处理后的月径流数据；
根据所述月径流数据，进行数据建模处理，得到月径流灰色预报方程；
根据所述月径流灰色预报方程，进行月径流数据预测，得到月径流预测数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述月径流原始数据进行二次平滑处理，得到处理后的月径流数据包括：
对所述月径流原始数据进行第一次平滑处理，得到月径流去季节数据；
对所述月径流去季节数据进行第二次平滑处理，得到处理后的月径流数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述月径流原始数据进行第一次平滑处理，得到月径流去季节数据包括：
基于滑动平均法，得到所述月径流原始数据对应的月径流季节指数；
将所述月径流原始数据除以所述月径流季节指数，得到月径流去季节数据。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述月径流去季节数据进行第二次平滑处理，得到处理后的月径流数据包括：
根据所述三点平滑法对所述月径流去季节数据中的两端数据和中间数据分别进行平滑处理，得到处理后的月径流数据。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述月径流数据，进行数据建模处理，得到月径流灰色预报方程包括：
根据灰色自记忆模型，对所述月径流数据进行数据建模处理，得到所述月径流灰色预报方程。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述灰色自...

【专利技术属性】
技术研发人员：万阳，朱玺，刘凯龙，张焕，郭婷，
申请(专利权)人：华自科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43