确定任务激励参数的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开的实施例提供了一种确定任务激励参数的方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：预测目标区域在当前时间之后预设时间段内每个时间片的任务执行参数，得到时间片的未来任务执行参数；统计目标区域在历史时间内每个时间片的任务执行参数，得到每个时间片的历史任务执行参数；针对每个时间片，根据历史任务执行参数确定时间片的任务执行参数阈值；根据每个时间片的未来任务执行参数和任务执行参数阈值，确定当前时间执行的任务对应的任务激励参数。本公开的实施例可以动态的确定任务执行参数阈值，并根据预先预测的目标区域的未来任务执行参数和任务执行参数确定任务激励参数，有助于提高任务激励参数的准确度。

【技术实现步骤摘要】
确定任务激励参数的方法、装置、电子设备及存储介质
本公开的实施例涉及计算机处理
，尤其涉及一种确定任务激励参数的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
诸如外卖配送、网约车、同城物流等的众包即时任务存在运力供给不稳定的情况，在假节日、恶劣天气、上下班高峰期、突发事件、热点时间等极端场景下更是会出现供需失衡，导致平台中所需处理的任务不能即时处理，影响客户体验以及平台收益。现有技术中，为了解决上述问题最常见的解决方案即为：在用于评价平台处理异常的指标大于预先设定的阈值时，提高任务激励参数，其中，任务激励参数可以为激励用户执行任务额外提供给用户的费用。但由于指标会发生波动甚至剧烈变化，从而采用预先设定的阈值确定是否提高任务激励参数，使得任务激励参数的准确度较低，且不区分区域的提高任务激励参数也会导致任务激励参数的准确度较低。
技术实现思路
本公开的实施例提供一种确定任务激励参数的方法、装置、电子设备及存储介质，可以动态的确定任务执行参数阈值，并根据预先预测的目标区域的未来任务执行参数和任务执行参数确定任务激励参数，有助于提高任务激励参数的准确度。根据本公开的实施例的第一方面，提供了一种确定任务激励参数的方法，所述方法包括：预测目标区域在当前时间之后预设时间段内每个时间片的任务执行参数，得到所述时间片的未来任务执行参数；统计所述目标区域在历史时间内每个时间片的任务执行参数，得到每个时间片的历史任务执行参数；针对每个时间片，根据所述时间片的历史任务执行参数确定所述时间片的任务执行参数阈值；根据每个时间片的所述未来任务执行参数和所述任务执行参数阈值，确定当前时间执行的任务对应的任务激励参数。根据本公开的实施例的第二方面，提供了一种确定任务激励参数的装置，所述装置包括：未来任务执行参数预测模块，用于预测目标区域在当前时间之后预设时间段内每个时间片的任务执行参数，得到所述时间片的未来任务执行参数；历史任务执行参数统计模块，用于统计所述目标区域在历史时间内每个时间片的任务执行参数，得到每个时间片的历史任务执行参数；任务执行参数阈值确定模块，用于针对每个时间片，根据所述时间片的历史任务执行参数确定所述时间片的任务执行参数阈值；任务激励参数确定模块，用于根据每个时间片的所述未来任务执行参数和所述任务执行参数阈值，确定当前时间执行的任务对应的任务激励参数。根据本公开的实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述确定任务激励参数的方法。根据本公开的实施例的第四方面，提供了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述确定任务激励参数的方法。本公开的实施例提供了一种确定任务激励参数的方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：预测目标区域在当前时间之后预设时间段内每个时间片的任务执行参数，得到所述时间片的未来任务执行参数；统计所述目标区域在历史时间内每个时间片的任务执行参数，得到每个时间片的历史任务执行参数；针对每个时间片，根据所述时间片的历史任务执行参数确定所述时间片的任务执行参数阈值；根据每个时间片的所述未来任务执行参数和所述任务执行参数阈值，确定当前时间执行的任务对应的任务激励参数。本公开的实施例可以动态的确定任务执行参数阈值，并根据预先预测的目标区域的未来任务执行参数和任务执行参数确定任务激励参数，有助于提高任务激励参数的准确度。附图说明为了更清楚地说明本公开的实施例的技术方案，下面将对本公开的实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本公开的一种实施例中的确定任务激励参数的方法步骤流程图；图2示出了本公开的一种实施例中的预测未来任务执行参数的方法步骤流程图；图3示出了本公开的一种实施例中的确定任务激励参数阈值的方法步骤流程图；图4示出了本公开的一种实施例中的调整任务激励参数的方法步骤流程图；图5示出了本公开的一种实施例中的确定任务激励参数的装置步骤流程图；图6示出了本公开的一种实施例中的电子设备的结构图。具体实施方式下面将结合本公开的实施例中的附图，对本公开的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开的实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开的实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开的实施例保护的范围。实施例一参照图1，其示出了本公开的一种实施例中的确定任务激励参数的方法的步骤流程图，该方法可以包括以下步骤中的一个或多个：步骤101，预测目标区域在当前时间之后预设时间段内每个时间片的任务执行参数，得到所述时间片的未来任务执行参数。其中，目标区域可以为行政区域，也可以为自定义的地理区域，本公开的实施例对其不加以限制。本公开的实施例采用目标区域的任务执行参数进行分析，并对目标区域的任务进行补贴，从而使得补贴的准确度更高。在本公开的实施例中，将时间划分为时间片，不同时间周期的相同时间片针对不同任务具有不同的指导意义。例如，将一天按照一小时划分为24个时间片，从而每天的12点至13:00的时间片针对外卖任务有指导意义；每天的7:00至8:00以及18:00至19:00的时间片对打车任务具有指导意义。任务执行参数用于指示任务执行异常程度，任务执行参数越大，异常程度越高；任务执行参数越小，异常程度越低。其中，任务执行参数包括但不限于以下指标中的一个或多个：任务完成时长、未完成任务量等，例如，对于外卖配送任务，可以将商家接单至外卖订单送到之间的时长作为任务完成时长，或，将未完成的外卖订单数目作为未完成任务量；对于打车任务，可以将下订单至将乘客送到目的地之间的时长作为任务完成时长，或，将未接单的订单作为未完成任务量。可以理解，公开的实施例对任务执行参数的具体表达不加以限制。本公开的实施例可以按照一定时间间隔周期性的预测未来时间的任务执行参数，以提高实时性。首先，确定未来时间内单位时间内的任务执行参数，例如，在13:00时可以预测未来20分钟(即13：00至13:20之间)内每分钟的任务执行参数，在一分钟后即13:01时可以预测未来20分钟(即13:01至13:21之间)内每分钟的任务执行参数，再一分钟后即13:02时可以预测未来20分钟(即13:02至13:22之间)内每分钟的任务执行参数，以此类推，不断的实时更新任务执行参数；然后，根据不断更新的每分钟的任务执行参数，更新预设每个时间片的任务执行参数，具体的，时间片的任务执行参数可以为属于该时间片的每分钟的任务执行参数的平均值，例如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定任务激励参数的方法，其特征在于，所述方法包括：/n预测目标区域在当前时间之后预设时间段内每个时间片的任务执行参数，得到所述时间片的未来任务执行参数；/n统计所述目标区域在历史时间内每个时间片的任务执行参数，得到每个时间片的历史任务执行参数；/n针对每个时间片，根据所述时间片的历史任务执行参数确定所述时间片的任务执行参数阈值；/n根据每个时间片的所述未来任务执行参数和所述任务执行参数阈值，确定当前时间执行的任务对应的任务激励参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定任务激励参数的方法，其特征在于，所述方法包括：
预测目标区域在当前时间之后预设时间段内每个时间片的任务执行参数，得到所述时间片的未来任务执行参数；
统计所述目标区域在历史时间内每个时间片的任务执行参数，得到每个时间片的历史任务执行参数；
针对每个时间片，根据所述时间片的历史任务执行参数确定所述时间片的任务执行参数阈值；
根据每个时间片的所述未来任务执行参数和所述任务执行参数阈值，确定当前时间执行的任务对应的任务激励参数。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史时间划分为一个或多个历史周期，所述历史周期划分为一个或多个所述时间片，根据所述时间片的历史任务执行参数确定所述时间片的任务执行参数阈值的步骤，包括：
将所述时间片在每个所述历史周期内的历史任务执行参数作为变量，计算所述变量的平均值和标准差；
根据预设波动系数和所述标准差，确定所述时间片内的任务执行参数对应的波动极端值；
计算所述平均值与所述波动极端值之和，得到所述时间片的任务执行参数阈值。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据每个时间片的所述未来任务执行参数和所述任务执行参数阈值，确定当前时间执行的任务对应的任务激励参数的步骤，包括：
若每个目标时间片的任务执行参数差均大于或等于0，且所述第二时间片的任务执行参数差大于所述第一时间片的任务执行参数差，且所述第二时间片的未来任务执行参数大于所述第一时间片的未来任务执行参数，则对所述当前时间执行的任务对应的任务激励参数进行增大，所述目标时间片包括：当前时间之后预设数量的目标时间片，所述目标时间片包括第一时间片和所述第一时间片之后的第二时间片，所述任务执行参数差通过所述目标时间片的未来任务执行参数减去所述目标时间片的任务执行参数阈值得到。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若每个所述目标时间片的任务执行参数差均小于0，且所述第二时间片的任务执行参数差小于所述第一时间片的任务执行参数差，且所述第二时间片的未来任务执行参数小于所述第一时间片的未来任务执行参数，则对所述当前时间执行的任务对应的任务激励参数进行减小。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷宇，张涛，金舵，彭豆，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11