一种运营纯电动汽车残值评估方法及设备技术

本发明专利技术涉及残值数据处理技术领域，尤其涉及一种运营纯电动汽车残值评估方法及设备。本发明专利技术运营纯电动汽车残值评估方法，包括步骤：1.获取待评估运营纯电动汽车的购车数据，计算该车辆的重置成本P

【技术实现步骤摘要】
一种运营纯电动汽车残值评估方法及设备
本专利技术涉及残值数据处理
，尤其涉及一种运营纯电动汽车残值评估方法及系统。
技术介绍
随着新能源乘用车保有量的不断增加，对于新能源二手车市场活跃度不断提高，但是体系尚未成熟，保有量小、技术更新换代快、检测手段缺乏、估值难，评估检测技术不完善，相应的服务体系不完整等问题而很难与燃油二手车竞争，因此亟需建立面向新能源汽车的二手车评估体系。
技术实现思路
为了解决以上问题，本专利技术的目的是提供一种运营纯电动汽车残值评估方法，能够全面、准确地评估纯电动汽车残值。为实现上述目的，本专利技术所设计的运营纯电动汽车残值评估方法，其特征在于，包括步骤：S1.获取待评估运营纯电动汽车的购车数据，计算该车辆的重置成本P0；S2.获取该车辆的运营维护数据，运营维护数据分为数据集I和数据集II；数据集I包括车辆的车型、运营使用时间、行驶里程、运营城市数据；数据集II包括维修保养数据，维修保养数据包括整车状况参数、保养状况参数、工作环境参数、动力电池参数、车型升级换代参数、新车价格稳定性参数、品牌价值参数和售后服务水平参数；S3.利用数据集I建立车辆残值率评估模型，并向车辆残值率评估模型中输入数据集I获得车辆残值率C；S4.建立评分体系模型和层次分析结构模型，基于评分体系模型确定数据集II中各参数的评分系数Kn；基于层次分析结构模型确定数据集II中各参数的权重Pn；利用各参数的评分系数Kn和各参数的权重Pn，通过公式(1)计算残值率修正系数K：S5.利用公式(2)得到车辆残值P：P＝P0*C*K公式(2)式中，P为车辆残值、P0为车辆重置成本、C为车辆残值率、K为残值率修正系数。作为优选方案，所述步骤S1中，评估运营纯电动汽车的购车数据包括购车价格P′0、牌照费P′2及税费P′1，根据公式(3)计算该车辆的重置成本P0：P0＝P′0+P′1+P′2式(3)式中，P0为重置成本、P′0为购车价格、P′1为税费、P′2为牌照费。作为优选方案，所述步骤S3中，车辆残值率评估模型的建立过程为：(1).从数据集I中提取特征数据：从数据集I中筛选出车型、运营时间、行驶里程、运营城市、二手车估值特征数据；(2).采用XGBoost算法以及BoostedTrees增强树模型，对特征数据进行训练，通过模型评估优化，输出车辆残值率评估模型：车辆残值率评估模型的函数为：式中，表示样本xi的预测结果即评估车辆残值率，K为模型树的总数，F表示的是回归森林中的所有函数空间，fk(xi)表示第i个样本第k棵树中叶子的权重，模型需要求的参数就是每棵树的结构和每片叶子的权重，设(3).将数据集I输入车辆残值率评估模型，得到车辆的评估残值率C。作为优选方案，所述车辆残值率评估模型的损失函数为：作为优选方案，所述步骤S4中，层次分析结构模型的建立过程为：(1).对维修保养数据进行分类，分为车辆实体性贬值、功能性贬值、经济性贬值；车辆实体性贬值包括整车状况参数、保养状况参数、工作环境影响参数动力电池参数；功能性贬值包括车型升级换代参数和新车价格稳定性参数；经济性贬值包括品牌价值参数和售后服务水平参数；(2).建立由目标层、准则层、方案层构成的层次结构模型：目标层：残值率修正系数；准则层：实体性贬值、功能性贬值、经济性贬值；方案层：整车状况、保养状况、工作环境、动力电池、车型升级、价格稳定性、品牌保值率、售后服务水平；(3).构造判断矩阵；(4).判断矩阵一致性程度检验；(5).权重计算：计算判断矩阵的权重，获得该判断矩阵对应因素相对上一层次因素的权重值。作为优选方案，基于层次分析结构模型确定维修保养数据中整车状况参数权重P1、保养状况参数权重P2、工作环境参数权重P3、动力电池参数权重P4、车型升级换代参数权重P5、新车价格稳定性参数权重P6、品牌价值参数权重P7和售后服务水平参数权重P8分别为17.86％、4.06％、11.33％、28.19％、16.96％、5.28％、12.24％、4.08％。作为优选方案，基于评分体系模型确定数据集II中各参数的评分系数Kn的具体过程为：(1)建立评分体系模型：对整车状况参数、保养状况参数、工作环境参数、动力电池参数、车型升级换代参数、新车价格稳定性参数、品牌价值参数和售后服务水平参数的特征分别进行水平分级，针对每个等级设定评分系数，得到评分体系模型；(2)特征匹配将待评估的参数特征与评分体系模型的参数特征进行特征匹配，得到待评估的整车状况参数评分系数K1、保养状况参数评分系数K2、工作环境参数评分系数K3、动力电池参数评分系数K4、车型升级换代参数评分系数K5、新车价格稳定性参数评分系数K6、品牌价值参数评分系数K7和售后服务水平参数评分系数K8。作为优选方案，所述动力电池参数的水平分级采用动力电池的折旧率Kb特征进行分级，动力电池的折旧率Kb计算公式为：LT为实际寿命，LT＇为额定寿命。一种设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的方法。一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。与现有的汽车残值评估方法相比，本专利技术的优点在于：本专利技术综合考虑使用时间因素、行驶里程因素以及地区因素，同时模型中增加残值率修正系数，从车辆的实体性、经济性以及功能性贬值全面对车辆状况评估，具有较强的针对性，能够更加全面准确地对运营纯电动汽车的残值进行评估。附图说明图1为本专利技术运营纯电动汽车残值评估方法的流程框图；图2为建立车辆残值率评估模型的流程框图；图3为建立层次分析结构模型的流程框图。具体实施方式为更好地理解本专利技术，以下将结合具体实例对专利技术进行详细的说明。实施例1结合图1所示，一种运营纯电动汽车残值评估方法，其特征在于，包括步骤：S1：获取待评估运营纯电动汽车的购车数据，计算该车辆的重置成本；结合购买方和车厂提供的数据确定并需要结合实际购买时的花费，具体地，待评估运营纯电动汽车的购车数据包括购车价格、牌照费及税费，根据公式(3)计算该车辆的重置成本：P0＝P′0+P′1+P′2式(3)式中，P0为重置成本、P′0为购车价格、P′1为税费、P′2为牌照费；S2：获取该车辆的运营维护数据，运营维护数据分为数据集I和数据集II；数据集I包括车辆的车型、运营使用时间、行驶里程、运营城市数据，数据集II包括维修保养数据，其中维修保养数据具体包括整车状况、保本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种运营纯电动汽车残值评估方法，其特征在于，包括步骤：/nS1.获取待评估运营纯电动汽车的购车数据，计算该车辆的重置成本P

【技术特征摘要】
1.一种运营纯电动汽车残值评估方法，其特征在于，包括步骤：
S1.获取待评估运营纯电动汽车的购车数据，计算该车辆的重置成本P0；
S2.获取该车辆的运营维护数据，运营维护数据分为数据集I和数据集II；数据集I包括车辆的车型、运营使用时间、行驶里程、运营城市数据；数据集II包括维修保养数据，维修保养数据包括整车状况参数、保养状况参数、工作环境参数、动力电池参数、车型升级换代参数、新车价格稳定性参数、品牌价值参数和售后服务水平参数；
S3.利用数据集I建立车辆残值率评估模型，并向车辆残值率评估模型中输入数据集I获得车辆残值率C；
S4.建立评分体系模型和层次分析结构模型，基于评分体系模型确定数据集II中各参数的评分系数Kn；基于层次分析结构模型确定数据集II中各参数的权重Pn；利用各参数的评分系数Kn和各参数的权重Pn，通过公式(1)计算残值率修正系数K：



S5.利用公式(2)得到车辆残值P：
P＝P0*C*K公式(2)
式中，P为车辆残值、P0为车辆重置成本、C为车辆残值率、K为残值率修正系数。


2.根据权利要求1所述的运营纯电动汽车残值评估方法，其特征在于，所述步骤S1中，评估运营纯电动汽车的购车数据包括购车价格P′0、牌照费P′2及税费P′1，根据公式(3)计算该车辆的重置成本P0：
P0＝P′0+P′1+P′2式(3)
式中，P0为重置成本、P′0为购车价格、P′1为税费、P′2为牌照费。


3.根据权利要求1所述的运营纯电动汽车残值评估方法，其特征在于，所述步骤S3中，车辆残值率评估模型的建立过程为：
(1).从数据集I中提取特征数据：
从数据集I中筛选出车型、运营时间、行驶里程、运营城市、二手车估值特征数据；
(2).采用XGBoost算法以及BoostedTrees增强树模型，对特征数据进行训练，通过模型评估优化，输出车辆残值率评估模型：
车辆残值率评估模型的函数为：



式中，表示样本xi的预测结果即评估车辆残值率，K为模型树的总数，F表示的是回归森林中的所有函数空间，fk(xi)表示第i个样本第k棵树中叶子的权重，模型需要求的参数就是每棵树的结构和每片叶子的权重，设
(3).将数据集I输入车辆残值率评估模型，得到车辆的评估残值率C。


4.根据权利要求3所述的运营纯电动汽车残值评估方法，其特征在于，所述车辆残值率评估模型的损失函数为：





5.根据权利要求1所述的运营纯电动汽车残值评估方法，其特征在于，所述步骤S4中，层次分析结构模型的建立过程为：
(1).对维修保养数据进行分类，分为车辆实体性贬值、功能性贬值、经...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄妙华，王玉玖，贾昌昊，张昊天，柳子晗，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42