【技术实现步骤摘要】
在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法
本专利技术涉及在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法,属于APP开发
技术介绍
在各类电商类手机APP中,通过推送通知进行消息的下发是激活用户、促进销售的重要渠道。与此同时,随着各类智能推荐算法的应用,很多APP实现了通过各类不同的算法,针对用户特征进行个性化精准推送。但是在某些特定领域的应用中,例如在茶叶零售APP中,如何通过用户的特征、茶叶产品的某些特有属性信息以及二者的关联,进行精准推送,是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术针对上述问题,提供了在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法,具体涉及在茶叶零售APP中的根据用户数据进行精准推送的智能算法;本专利技术通过用户的特征、茶叶产品的某些特有属性信息以及二者的关联,进行精准推送。本专利技术的技术方案如下:在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法,方案如下:(1)为每款茶叶商品配置茶叶属性;(2)记录用户行为操作,分析产生行为特征数据;(3)为推送的每一条信息设定特征值;(4)根据推送信息的特征值与用户之间的匹配度,确定推送用户的范围,发出推送。进一步的,本专利技术的具体方案如下:(1)建立茶叶属性池,具体维度包括:香气、耐泡度、汤色、叶型、等级、采摘时间、口感、甜度、涩度,共9个维度;(2)对每款茶叶,设置其以上9个维度的属性值;优选的,所述的属性值包括,香气浓;耐泡度低;汤色亮红; ...
【技术保护点】
1.在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法,其特征在于,智能算法方案如下:/n(1)为每款茶叶商品配置茶叶属性;/n(2)记录用户行为操作,分析产生行为特征数据;/n(3)为推送的每一条信息设定特征值;/n(4)根据推送信息的特征值与用户之间的匹配度,确定推送用户的范围,发出推送。/n
【技术特征摘要】
1.在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法,其特征在于,智能算法方案如下:
(1)为每款茶叶商品配置茶叶属性;
(2)记录用户行为操作,分析产生行为特征数据;
(3)为推送的每一条信息设定特征值;
(4)根据推送信息的特征值与用户之间的匹配度,确定推送用户的范围,发出推送。
2.根据权利要求1所述在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法,其特征在于,智能算法的具体方案如下:
(1)建立茶叶属性池,具体维度包括:香气、耐泡度、汤色、叶型、等级、采摘时间、口感、甜度、涩度,共9个维度;
(2)对每款茶叶,设置其以上9个维度的属性值;
(3)通过Ⅰ和Ⅱ两种方式的结合使用,统计全面准确的用户行为数据:Ⅰ客户端APP中的数据埋点Ⅱ服务器端的接口日志;
(4)将用户行为数据写入行为数据库中,写入的方式包括:①即时写入:在用户行为发生后立即写入行...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘青,连恩杨,李朋,艾昊,
申请(专利权)人:山东茶急送茶业有限公司,
类型:发明
国别省市:山东;37
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