一种绩效数据读取方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种绩效数据读取方法、装置、设备和介质，方法包括：提供数据来源、取数规则、对照规则和异常数据判断规则的配置功能；根据用户设定的取数规则获取绩效结果数据；根据用户设定的对照规则把获取的绩效结果数据转换为系统默认格式的数据，进而生成待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果；根据用户设定的异常数据判断规则对待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果进行判断是否存在异常数据；对于直接算到职员个人身上的绩效数据，按照工作组的来源不用，反向累加到相关科室的总绩效数据上，得到科室汇总结果；再按照该科室汇总结果反向分配到该科室的职员个人身上。本发明专利技术能自动获取绩效数据，经处理后获得准确的绩效明细数据，使得绩效分配整体过程得到简化。

【技术实现步骤摘要】
一种绩效数据读取方法、装置、设备和介质
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种绩效数据读取方法、装置、设备和介质。
技术介绍
医院绩效数据的构成通常比较复杂，绩效数据会按照绩效类型的不同，会分为科室绩效数据和个人绩效数据，科室绩效数据由科室各种绩效指标的结果数据汇总构成，个人绩效数据由职员个人的各种绩效指标的结果数据汇总构成，包括所属科室的科室绩效数据分配所得的部分，还包括由所属科室内或跨科室、跨医院组成的工作组的绩效数据分配所得的部分。目前医院绩效数据多为采用excel填报的方式，各部门根据医院绩效分配方案的计算结果，结合科室自身情况对其科室内人员进行绩效分配。填报结束后上报给相应的财务部门，由财务部门负责统一对结果进行审核下发。这种比较原始的做法由于缺乏系统的管理增加工作量，因此继而又出现采用应用系统操作，通过应用系统对绩效成果进行采集传输得到绩效数据，由工作人员在系统中对整个的分配结果进行操作，但仍然存在以下缺点：1)增加人工成本，通过人工处理后的数据无法清晰的判断是否符合规定，审核过程对工作人员会增加不必要的工作量；2)分配依据依旧是采用外部数据，数据是否准确是否合理都会存在争议，使得系统的意义相对的薄弱，对工作业务上的帮助有限；3)无法很好的兼容医院现有历史数据意味着新数据对接要耗费不少时间。随着技术革新，倡导简化工作量，兼容多元数据，本技术专利技术方案即是在这样的背景下提出的。本技术专利技术方案主要解决如何获取绩效数据，进而获得准确绩效明细数据，使得绩效分配整体过程得到简化。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种绩效数据读取方法、装置、设备和介质，能自动获取绩效数据，经处理后获得准确的绩效明细数据，使得绩效分配整体过程得到简化。第一方面，本专利技术提供了一种绩效数据读取方法，包括下述步骤：S1、提供数据来源、取数规则、对照规则和异常数据判断规则的配置功能供用户设定所述数据来源、所述取数规则、所述对照规则和所述异常数据判断规则；S2、根据用户设定的取数规则获取绩效结果数据，所述取数规则为取数的过滤条件；S3、根据用户设定的对照规则把获取的绩效结果数据转换为系统默认格式的数据，进而生成待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果；S4、根据用户设定的异常数据判断规则对待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果进行判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则将异常数据单独存放，进一步判断是否为特殊的正常数据，若是，将相应的异常数据判断规则存入通用规则库中，作为通用规则使用；S5、对于直接算到职员个人身上的绩效数据，按照工作组的来源不用，反向累加到相关科室的总绩效数据上，得到科室汇总结果；再按照该科室汇总结果反向分配到该科室的职员个人身上。第二方面，本专利技术提供了一种绩效数据读取装置，包括：配置模块，用于提供数据来源、取数规则、对照规则和异常数据判断规则的配置功能供用户设定所述数据来源、所述取数规则、所述对照规则和所述异常数据判断规则；取数模块，用于根据用户设定的取数规则获取绩效结果数据，所述取数规则为取数的过滤条件；对照模块，用于根据用户设定的对照规则把获取的绩效结果数据转换为系统默认格式的数据，进而生成待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果；异常判断模块，用于根据用户设定的异常数据判断规则对待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果进行判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则将异常数据单独存放，进一步判断是否为特殊的正常数据，若是，将相应的异常数据判断规则存入通用规则库中，作为通用规则使用；汇总和反向累加模块，用于对于直接算到职员个人身上的绩效数据，按照工作组的来源不用，反向累加到相关科室的总绩效数据上，得到科室汇总结果；再按照该科室汇总结果反向分配到职员个人身上。第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的方法。第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。本专利技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：提供可配置各种规则供用户预先设定好相应的规则，按照规则对绩效数据实现按科室和职员个人进行分配，计算出每位职员每个月应发绩效，在汇总到所在的核算科室，换算成每个科室当月应发绩效。通过汇总和反向分配得到更为全面和准确的数据，通过异常数据判断规则，监听异常数据。在设定好相应的规则后，后续过程则通过设定好的程序自动进行，从而实现人力成本的减低，减少不必要的工作量。且为设定相应的规则库保存取数规则和对照规则，以及异常数据判断规则，并设定AI程序实现不断学习矫正特殊情况，对相应的规则进行更新，适应性更佳。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明下面参照附图结合实施例对本专利技术作进一步的说明。图1为本专利技术实施例一中方法中的整体流程图；图2为本专利技术实施例一中方法中的具体流程图；图3为本专利技术实施例二中装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例三中电子设备的结构示意图；图5为本专利技术实施例四中介质的结构示意图。具体实施方式本申请实施例通过提供一种绩效数据读取方法、装置、设备和介质，能自动获取绩效数据，经处理后获得准确的绩效明细数据，使得绩效分配整体过程得到简化。本申请实施例中的技术方案，总体思路如下：提供可配置各种规则供用户预先设定好相应的规则，按照规则对绩效数据实现按科室和职员个人进行分配，计算出每位职员每个月应发绩效，在汇总到所在的核算科室，换算成每个科室当月应发绩效。通过汇总和反向分配得到更为全面和准确的数据，通过异常数据判断规则，监听异常数据。在设定好相应的规则后，后续过程则通过设定好的程序自动进行，从而实现人力成本的减低，减少不必要的工作量。且为设定相应的规则库保存取数规则和对照规则，以及异常数据判断规则，并设定AI程序实现不断学习矫正特殊情况，对相应的规则进行更新，适应性更佳。实施例一如图1所示，本实施例提供一种绩效数据读取方法，包括下述步骤：S1、提供数据来源、取数规则、对照规则和异常数据判断规则的配置功能供用户设定所述数据来源、所述取数规则、所述对照规则和所述异常数据判断规则；可以专门设置相应的规则库来保存对应的规则，如通过规则库用于保存取数规则和对照规则，通过异常规则库保存异常数据判断规则，供用户选用。S2、根据用户设定的取数规则获取绩效结果数据，所述取数规则为取数的过滤条件；过滤条件可以是时间，科室、职员个人，工作组等，其中，工作组可以是全部由同一科室内部的人员组成，也可以是由多个科室中由调的人员组成。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种绩效数据读取方法，其特征在于：包括下述步骤：/nS1、提供数据来源、取数规则、对照规则和异常数据判断规则的配置功能供用户设定所述数据来源、所述取数规则、所述对照规则和所述异常数据判断规则；/nS2、根据用户设定的取数规则获取绩效结果数据，所述取数规则为取数的过滤条件；/nS3、根据用户设定的对照规则把获取的绩效结果数据转换为系统默认格式的数据，进而生成待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果；/nS4、根据用户设定的异常数据判断规则对待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果进行判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则将异常数据单独存放，进一步判断是否为特殊的正常数据，若是，将相应的异常数据判断规则存入通用规则库中，作为通用规则使用；/nS5、对于直接算到职员个人身上的绩效数据，按照工作组的来源不用，反向累加到相关科室的总绩效数据上，得到科室汇总结果；再按照该科室汇总结果反向分配到该科室的职员个人身上。/n

【技术特征摘要】
1.一种绩效数据读取方法，其特征在于：包括下述步骤：
S1、提供数据来源、取数规则、对照规则和异常数据判断规则的配置功能供用户设定所述数据来源、所述取数规则、所述对照规则和所述异常数据判断规则；
S2、根据用户设定的取数规则获取绩效结果数据，所述取数规则为取数的过滤条件；
S3、根据用户设定的对照规则把获取的绩效结果数据转换为系统默认格式的数据，进而生成待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果；
S4、根据用户设定的异常数据判断规则对待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果进行判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则将异常数据单独存放，进一步判断是否为特殊的正常数据，若是，将相应的异常数据判断规则存入通用规则库中，作为通用规则使用；
S5、对于直接算到职员个人身上的绩效数据，按照工作组的来源不用，反向累加到相关科室的总绩效数据上，得到科室汇总结果；再按照该科室汇总结果反向分配到该科室的职员个人身上。


2.根据权利要求1所述的一种绩效数据读取方法，其特征在于：
所述对照规则包括数据列对照规则、科室代码的对照规则、职员工号的对照规则、科室细分规则和职员个人细分规则。


3.根据权利要求1所述的一种绩效数据读取方法，其特征在于：所述异常数据判断规则包括：
个人绩效数据占比高于设定的比例值时，判断为异常数据；
科室的当月绩效数据超过或者低于设定的比例值时，判断为异常数据；
个人或科室的当月绩效数据环比有大幅度偏差时，判断为异常数据。


4.根据权利要求1或3所述的一种绩效数据读取方法，其特征在于：所述S4中的进一步判断是否为特殊的正常数据为人工判断或通过AI程序自行判断，其中AI程序通过不断学习来确认或矫正异常数据。


5.一种绩效数据读取装置，其特征在于：包括：
配置模块，用于提供数据来源、取数规则、对照规则和异常数据判断规则的配置功能供用户设定所述数据来源、所述取数规...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄家昌，吴建伟，林敦龙，薛伟，邱道椿，
申请(专利权)人：福建亿能达信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35