基于云计算的智能家居数据调度和智能调控方法及云中控平台技术

本发明专利技术公开一种基于云计算的智能家居数据调度和智能调控方法及云中控平台，通过分析该家庭的家庭成员模式，并根据设定的各历史筛选年限构建家居历史使用参数集合，进而根据家居历史使用参数集合构建习惯使用月份家居使用参数集合，同时获取当前月份和当前室外温度，从而统计该家庭在当前月份当前室外温度下对应的空调习惯使用温度和在当前月份当前室外温度下该家庭成员模式对应的室内标准适宜温度，由此将二者进行对比，并根据对比结果进行智能调控，完善了智能家居的调控功能，提高了调控数据的可靠度，进而增强了用户的使用体验感，满足了现在人们越来越注重家庭中各家庭成员舒适的智能家居调控需求。

【技术实现步骤摘要】
基于云计算的智能家居数据调度和智能调控方法及云中控平台
本专利技术属于智能家居调控
，具体涉及基于云计算的智能家居数据调度和智能调控方法及云中控平台。
技术介绍
随着人们的生活水平不断的提高,计算机网络信息技术的不断提高,让智能家居的发展不断的提升,智能家居以其智能化、以人文本、环保等特点获得了居民的喜爱,成为现代化住宅的必然发展趋势。但目前的智能家居其调控功能还不完善，智能化水平还比较低，以智能空调为例，智能空调在进行温度调控过程中会记录家庭习惯使用温度，进而根据室外温度来调控室内温度，以达到家庭习惯使用温度，但该家庭习惯使用温度并不一定适宜该家庭成员中每个人员，特别是家庭成员中有老人、小孩的情况，老人、小孩对应的室内适宜温度与成年人是不相同的，且不同年龄段的老人、小孩对应的室内适宜温度也不一定相同，因此单纯只根据家庭习惯使用温度进行室内温度调控很显然是不够可靠的，难以满足现在人们越来越注重家庭中各家庭成员舒适的智能家居调控需求。
技术实现思路
为克服上述不足，本专利技术以空调为例提出一种基于云计算的智能家居数据调度和智能调控方法及云中控平台，通过分析家庭成员模式，进而获取各家庭成员模式下对应的标准室内适宜温度，将其与家庭习惯使用温度进行对比，以此根据对比结果来进行空调温度智能调控，满足了现在人们越来越注重家庭中各家庭成员舒适的智能家居调控需求。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：第一方面，本专利技术提供一种基于云计算的智能家居数据调度和智能调控方法，该基于云计算的智能家居数据调度和智能调控方法在具体实施过程中需要用到一种基于云计算的智能家居数据调度和智能调控系统，该基于云计算的智能家居数据调度和智能调控系统包括家庭成员模式统计模块、家居历史使用参数获取模块、数据库、家居历史使用参数分析模块、人工输入模块、控制服务器和智能调控终端；所述家庭成员模式统计模块用于统计家庭的家庭成员个数及家庭成员之间的关系，进而分析该家庭的家庭成员模式，并发送至控制服务器，其中具体分析该家庭的家庭成员模式的方法包括以下几个步骤：H1:若该家庭的家庭成员只有成年夫妻两人，则该家庭的家庭成员模式为A模式；H2:若该家庭的家庭成员为成年夫妻加小孩，此时获取该小孩的年龄段，若该小孩的年龄段为幼儿年龄段，则该家庭的家庭成员模式为B模式，若该小孩的年龄段为青年年龄段，则该家庭的家庭成员模式为A模式；H3:若该家庭的家庭成员为成年夫妻、小孩和老人，此时分析该小孩的年龄段，若该小孩的年龄段为幼儿年龄段，则该家庭的家庭成员模式为B模式，若该小孩的年龄段为青年年龄段，则该家庭的家庭成员模式为C模式；所述家居历史使用参数获取模块用于根据设定的历史筛选年限获取该家庭在设定各历史筛选年限内空调使用的月份，其中对设定的各历史筛选年限进行编号，依次标记为1,2...i...n，同时对各历史筛选年限内空调使用月份进行编号，依次标记为1,2...j...m，进而获取该家庭各历史筛选年限内空调各使用月份对应的使用温度和室外温度，进而构成家居历史使用参数集合Gwr(gwr1,gwr2,...,gwrj,...,gwrm)，gwrj表示为第r个历史筛选年限内空调在第j个使用月份的第w个使用参数对应的数据，r表示为历史筛选年限编号，r＝1,2...i...n,w表示为使用参数，w＝p1,p2，p1,p2分别表示为使用温度，室外温度，家居历史使用参数获取模块将家居历史使用参数集合发送至家居历史使用参数分析模块；所述家居历史使用参数分析模块用于接收家居历史使用参数获取模块发送的家居历史使用参数集合，并提取集合中各历史筛选年限内空调对应的使用月份，进而进行对比，查看是否存在相同的使用月份，若存在相同的使用月份，则获取相同使用月份个数，该相同使用月份记为习惯使用月份，以此将各习惯使用月份进行编号，分别标记为1,2...a...z，同时统计各习惯使用月份对应的历史筛选年限编号，可记为1,2...b...y，以此根据各习惯使用月份对应的历史筛选年限编号从家居历史使用参数集合中提取该历史筛选年限编号该习惯使用月份对应的使用温度和室外温度，进而构成习惯使用月份家居使用参数集合Qwt(qwt1,qwt2,...,qwtb,...,qwty)，qwtb表示为第t个习惯使用月份在第b个历史筛选年限的第w个使用参数对应的数值，t表示为习惯使用月份编号，t＝1,2...a...z，家居历史使用参数分析模块根据习惯使用月份家居使用参数集合统计各习惯使用月份对应的平均习惯使用温度差，并发送至控制服务器；所述人工输入模块用于获取当前月份和当前室外温度，并发送至控制服务器；所述控制服务器接收家庭成员模式统计模块发送的家庭成员模式，接收家居历史使用参数分析模块发送的各习惯使用月份对应的平均习惯使用温度差，并接收人工输入模块发送的当前月份和当前室外温度，进而将接收的当前月份与各习惯使用月份进行匹配，若匹配成功，则获取当前月份对应的平均习惯使用温度差，以此根据当前月份对应的平均习惯使用温度差和当前室外温度统计该家庭在当前月份当前室外温度下对应的空调习惯使用温度，记为T,与此同时根据接收的家庭成员模式从数据库中筛选该家庭成员模式对应的目标人员，再获取目标人员所处年龄段，进而根据筛选得到的目标人员及所处年龄段和当前室外温度，从数据库中筛选出在当前月份当前室外温度下该目标人员在所处年龄段对应的室内标准适宜温度，记为T0,由此将T与T0进行对比，若T与T0相同，则不进行处理，若T与T0不相同，则计算T与T0的对比差值，记为ΔT,若ΔT＞0，则发送降低温度指令至智能调控终端，并将温度降低量ΔT发送至智能调控终端，若ΔT＜0，则发送升高温度指令至智能调控终端，并将温度升高量ΔT发送至智能调控终端；所述智能调控终端接收控制服务器发送的升高温度指令和温度升高量或降低温度指令和温度降低量，并执行相应指令；采用该基于云计算的智能家居数据调度和智能调控系统进行智能家居数据调度和智能调控时包括以下步骤：S1.家庭成员模式统计：统计家庭的家庭成员个数及家庭成员之间的关系，进而以此分析该家庭的家庭成员模式；S2.家居历史使用参数获取：根据设定的历史筛选年限获取该家庭在设定各历史筛选年限内空调使用的月份以及各使用月份对应的使用温度和室外温度，进而构成家居历史使用参数集合；S3.家居历史使用参数分析：根据家居历史使用参数集合统计习惯使用月份，并构建习惯使用月份家居使用参数集合，进而根据习惯使用月份家居使用参数集合统计各习惯使用月份对应的平均习惯使用温度差；S4.当前数据输入：输入当前月份和当前室外温度；S5.当前空调习惯使用温度统计：根据输入的当前月份和当前室外温度及各习惯使用月份对应的平均习惯使用温度差统计该家庭在当前月份当前室外温度下对应的空调习惯使用温度；S6.室内标准适宜温度统计：根据当前月份当前室外温度和该家庭的家庭成员模式统计在当前月份当前室外温度下该家庭成员模式对应的室内标准适宜温度；S7.本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于云计算的智能家居数据调度和智能调控方法，其特征在于：该基于云计算的智能家居数据调度和智能调控方法在具体实施过程中需要用到一种基于云计算的智能家居数据调度和智能调控系统，该基于云计算的智能家居数据调度和智能调控系统包括家庭成员模式统计模块、家居历史使用参数获取模块、数据库、家居历史使用参数分析模块、人工输入模块、控制服务器和智能调控终端；/n所述家庭成员模式统计模块用于统计家庭的家庭成员个数及家庭成员之间的关系，进而分析该家庭的家庭成员模式，并发送至控制服务器，其中具体分析该家庭的家庭成员模式的方法包括以下几个步骤：/nH1:若该家庭的家庭成员只有成年夫妻两人，则该家庭的家庭成员模式为A模式；/nH2:若该家庭的家庭成员为成年夫妻加小孩，此时获取该小孩的年龄段，若该小孩的年龄段为幼儿年龄段，则该家庭的家庭成员模式为B模式，若该小孩的年龄段为青年年龄段，则该家庭的家庭成员模式为A模式；/nH3:若该家庭的家庭成员为成年夫妻、小孩和老人，此时分析该小孩的年龄段，若该小孩的年龄段为幼儿年龄段，则该家庭的家庭成员模式为B模式，若该小孩的年龄段为青年年龄段，则该家庭的家庭成员模式为C模式；/n所述家居历史使用参数获取模块用于根据设定的历史筛选年限获取该家庭在设定各历史筛选年限内空调使用的月份，其中对设定的各历史筛选年限进行编号，依次标记为1,2...i...n，同时对各历史筛选年限内空调使用月份进行编号，依次标记为1,2...j...m，进而获取该家庭各历史筛选年限内空调各使用月份对应的使用温度和室外温度，进而构成家居历史使用参数集合G...

【技术特征摘要】
1.基于云计算的智能家居数据调度和智能调控方法，其特征在于：该基于云计算的智能家居数据调度和智能调控方法在具体实施过程中需要用到一种基于云计算的智能家居数据调度和智能调控系统，该基于云计算的智能家居数据调度和智能调控系统包括家庭成员模式统计模块、家居历史使用参数获取模块、数据库、家居历史使用参数分析模块、人工输入模块、控制服务器和智能调控终端；
所述家庭成员模式统计模块用于统计家庭的家庭成员个数及家庭成员之间的关系，进而分析该家庭的家庭成员模式，并发送至控制服务器，其中具体分析该家庭的家庭成员模式的方法包括以下几个步骤：
H1:若该家庭的家庭成员只有成年夫妻两人，则该家庭的家庭成员模式为A模式；
H2:若该家庭的家庭成员为成年夫妻加小孩，此时获取该小孩的年龄段，若该小孩的年龄段为幼儿年龄段，则该家庭的家庭成员模式为B模式，若该小孩的年龄段为青年年龄段，则该家庭的家庭成员模式为A模式；
H3:若该家庭的家庭成员为成年夫妻、小孩和老人，此时分析该小孩的年龄段，若该小孩的年龄段为幼儿年龄段，则该家庭的家庭成员模式为B模式，若该小孩的年龄段为青年年龄段，则该家庭的家庭成员模式为C模式；
所述家居历史使用参数获取模块用于根据设定的历史筛选年限获取该家庭在设定各历史筛选年限内空调使用的月份，其中对设定的各历史筛选年限进行编号，依次标记为1,2...i...n，同时对各历史筛选年限内空调使用月份进行编号，依次标记为1,2...j...m，进而获取该家庭各历史筛选年限内空调各使用月份对应的使用温度和室外温度，进而构成家居历史使用参数集合Gwr(gwr1,gwr2,...,gwrj,...,gwrm)，gwrj表示为第r个历史筛选年限内空调在第j个使用月份的第w个使用参数对应的数据，r表示为历史筛选年限编号，r＝1,2...i...n,w表示为使用参数，w＝p1,p2，p1,p2分别表示为使用温度，室外温度，家居历史使用参数获取模块将家居历史使用参数集合发送至家居历史使用参数分析模块；
所述家居历史使用参数分析模块用于接收家居历史使用参数获取模块发送的家居历史使用参数集合，并提取集合中各历史筛选年限内空调对应的使用月份，进而进行对比，查看是否存在相同的使用月份，若存在相同的使用月份，则获取相同使用月份个数，该相同使用月份记为习惯使用月份，以此将各习惯使用月份进行编号，分别标记为1,2...a...z，同时统计各习惯使用月份对应的历史筛选年限编号，可记为1,2...b...y，以此根据各习惯使用月份对应的历史筛选年限编号从家居历史使用参数集合中提取该历史筛选年限编号该习惯使用月份对应的使用温度和室外温度，进而构成习惯使用月份家居使用参数集合Qwt(qwt1,qwt2,...,qwtb,...,qwty)，qwtb表示为第t个习惯使用月份在第b个历史筛选年限的第w个使用参数对应的数值，t表示为习惯使用月份编号，t＝1,2...a...z，家居历史使用参数分析模块根据习惯使用月份家居使用参数集合统计各习惯使用月份对应的平均习惯使用温度差，并发送至控制服务器；
所述人工输入模块用于获取当前月份和当前室外温度，并发送至控制服务器；
所述控制服务器接收家庭成员模式统计模块发送的家庭成员模式，接收家居历史使用参数分析模块发送的各习惯使用月份对应的平均习惯使用温度差，并接收人工输入模块发送的当前月份和当前室外温度，进而将接收的当前月份与各习惯使用月份进行匹配，若匹配成功，则获取当前月份对应的平均习惯使用温度差，以此根据当前月份对应的平均习惯使用温度差和当前室外温度统计该家庭在当前月份当前室外温度下对应的空调习惯使用温度，记为T,与此同时根据接收的家庭成员模式从数据库中筛选该家庭成员模式对应的目标人员，再获取目标人员所处年龄段，进而根据筛选得到的目标人员及所处年龄段和当前室外温度，从数据库中筛选出在当前月份当前室外温度下该目标人员在所处年龄段对应的室内标准适宜温度，记为T0,由此将T与T0进行对比，若T与T0相同，则不进行处理，若T与T0不相同，则计算T与T0的对比差值，记为ΔT,若ΔT＞0...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢素华，李平，
申请(专利权)人：邢素华，
类型：发明
国别省市：江苏;32