一种信息服务的信任模型处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息服务的信任模型处理方法及装置，其中，该方法包括：信息服务和用户加入网络后，为信息服务和用户分配初始信任值；根据信息服务的历史交互评价，计算初始阶段信息服务的迭代信任值；根据常规阶段用户的评价，计算信息服务的综合信任值，将综合信任值与预设阈值进行比较，根据比较结果对信息服务的等级进行更新并更新信息服务的信任值；将用户的评价和信息服务更新后的信任值进行对比，根据对比结果对用户进行奖惩。该方法通过分阶段多维度的动态信任模型算法，实现信息服务及用户可信度的实时管理，简单易实现。

【技术实现步骤摘要】
一种信息服务的信任模型处理方法及装置
本专利技术涉及计算机、通信和信息安全
，特别涉及一种信息服务的信任模型处理方法及装置。
技术介绍
随着互联网经济的飞速发展，信息服务已经渗透到社会生活的各个领域，对社会影响越来越大。信息服务已经对经济社会发展产生战略性和全局性的影响。例如，2018年北京市上半年地区生产总值增长6.8％，服务业增长7.2％，其中占GDP比重11％的信息服务业增加值增长18.3％，随着互联网经济的飞速发展，信息服务已经渗透到社会生活的各个领域，对社会影响越来越大。信息服务已经对经济社会发展产生战略性和全局性的影响。例如，2018年北京市上半年地区生产总值增长6.8％，服务业增长7.2％，其中占GDP比重11％的信息服务业增加值增长18.3％，直接拉动GDP增长2个百分点。信息服务已经对经济社会发展产生战略性和全局性的影响。构建安全可信的信息服务生态体系，实现对信息服务的良序治理，成为关系互联网经济与社会民生的重中之重。而各国在信息服务实体管理方面不遗余力。1995年美国尤他州颁布《数字签名法》是全世界范围第一部全面确立电子商务运行规范的法律文件。随后于1999年颁布《统一电子商务法》和《统一计算机信息交易法》制订了统一的数字签名的相关条款。欧盟《电子商务指令》也专门规定了消费者知情权的行驶和保护。2000年日本颁布《数字签名及认证法》以确保电子签名稳妥使用，促进采用电子手段信息传播和处理，从而有助于市民生活质量之提高及整个国家经济之健全发展。2000年中华人民共和国颁布《互联网信息服务管理办法》以规范互联网信息服务活动，促进互联网信息服务健康、有序、发展。信息服务实体的管理直接影响信息服务的安全性。在信息服务网络中，存在着信息服务提供者和用户两大主体，用户通过信息服务的使用和信息服务提供者建立交互关系，这些交互行为构成了整个网络关系的基础。这些交互关系的建立的起始阶段理论上是随机的，但是某些质量较差的信息服务会造成用户的损失，因此需要建立一种信任机制对信息服务进行标定，方便用户去建立合适的交互关系。信任代表委托人对受委托人做出积极行为趋向的判定。信任的评定最直接的方式是通过可信第三方担保的形式为其可靠性做出权威评判，但在实际应用场景中，用户和信息服务提供商呈现出一种异构的分布式状态，第三方对信息服务提供商的担保参考价值有限，无法保证信任状态的持续性。为此，在信息服务网络中，通常会采取节点相互担保的形式传播信任，将信息服务实体的可靠性用可信度进行度量。谷歌搜索引擎的创始人开发的PageRank就是一种可信度度量标准，PageRank是一种基于页面信誉对搜索结果进行排名的方法，根据其他页面指向的页面数量对页面进行排序，PageRank将到达给定页面的链接视作可信评分，对网站提供排名。目前在信息服务实体评价方面，仅有单一的信息服务等级划分，缺少细粒度、实时性的评价以及缺少对用户使用结果的反馈，无法实现对信息服务质量持续性监管需求。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种信息服务的信任模型处理方法，该方法通过分阶段多维度的动态信任模型算法，实现信息服务及用户可信度的实时管理，简单易实现。本专利技术的另一个目的在于提出一种信息服务的信任模型处理装置。为达到上述目的，本专利技术一方面实施例提出了一种信息服务的信任模型处理方法，包括：信息服务和用户加入网络后，为所述信息服务和所述用户分配初始信任值；根据所述信息服务的历史交互评价，计算初始阶段所述信息服务的迭代信任值；根据常规阶段用户的评价，计算所述信息服务的综合信任值，将所述综合信任值与预设阈值进行比较，根据比较结果对所述信息服务的等级进行更新并更新所述信息服务的信任值；将用户的评价和所述信息服务更新后的信任值进行对比，根据对比结果对用户进行奖惩。本专利技术实施例的一种信息服务的信任模型处理方法，通过初始化用户和信息服务的信任值；根据信息服务的早期交互评价，计算初始阶段信息服务的迭代信任值；根据常规阶段用户的评价，计算信息服务的综合可信度，包括单次信任值、全局信任值和推荐信任值；根据更新后的信息服务信任值和用户给出的评价，判定用户评价行为，并给出奖惩。由此，通过分阶段多维度的动态信任模型算法，实现信息服务及用户可信度的实时管理，简单易实现。另外，根据本专利技术上述实施例的一种信息服务的信任模型处理方法还可以具有以下附加的技术特征：进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述根据所述信息服务的历史交互评价，计算初始阶段所述信息服务的迭代信任值，包括：s为服务节点，Cu表示与服务节点s交互的用户节点的信用值，每个用户评价后，将服务节点的信任值进行迭代计算，第j个用户评价，第k轮迭代后，服务节点的信任值为：其中，I为服务节点的原始评定值，为前一轮次的信息服务信任值，a，ε为常数，为用户j对服务的评价，为用户j的信用值，δ为迭代终止条件。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述综合信任值包括单次信任值、全局信任值和推荐信任值；所述单次信任值代表用户本次交互后对信息服务的评价，表示服务节点在此次交互后的实时信任状态；所述全局信任值代表在当前网络中，服务节点在当前所有交互中的累计可信度，表示服务节点在全部历史评价中的信任状态；所述推荐信任值代表在服务节点的历次交互中，信任度高于预设值的用户节点对服务节点的累计评价，表示服务节点在网络的信任度高于预设值的用户中的信任状态。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述单次信任值的公式为：其中，q为交互轮次，为用户u对服务节点s的单次信任值，为在q+1交互轮次用户节点u对服务节点s的评价；所述全局信任值的公式为：其中，为q+1次的全局信任值，Cu表示用户节点u的信任度，Rus表示用户节点u对服务节点s的评价，为q次用户评价后，服务节点s更新的信任值，a为常数；推荐信任值的公式为：其中，为q+1次的推荐信任值，Cu表示推荐节点u的信任值，推荐节点为用户节点中信任值高于预设值的用户节点，Rus表示推荐节点u对服务节点s的评价，n为选出的推荐节点的个数。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述信息服务的综合信任值为：其中，β1、β2、β3为参数，f(Cu)项为惩罚系数，θ为低信任度阈值。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，将所述综合信任值与预设阈值进行比较，根据比较结果对所述信息服务的等级进行更新并更新所述信息服务的信任值，包括：所述预设阈值包括预设阈值上限和预设阈值下限，在所述综合信任值高于所述预设阈值上限或低于所述预设阈值下限时，将所述信息服务的等级提高或降低一个等级。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，还包括：所述信息服务等级更新后，将所述信息服务重新加入网络，并重新分配初始信任值。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，将用户的评价和所述信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息服务的信任模型处理方法，其特征在于，包括以下步骤：/n信息服务和用户加入网络后，为所述信息服务和所述用户分配初始信任值；/n根据所述信息服务的历史交互评价，计算初始阶段所述信息服务的迭代信任值；/n根据常规阶段用户的评价，计算所述信息服务的综合信任值，将所述综合信任值与预设阈值进行比较，根据比较结果对所述信息服务的等级进行更新并更新所述信息服务的信任值；/n将用户的评价和所述信息服务更新后的信任值进行对比，根据对比结果对用户进行奖惩。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息服务的信任模型处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
信息服务和用户加入网络后，为所述信息服务和所述用户分配初始信任值；
根据所述信息服务的历史交互评价，计算初始阶段所述信息服务的迭代信任值；
根据常规阶段用户的评价，计算所述信息服务的综合信任值，将所述综合信任值与预设阈值进行比较，根据比较结果对所述信息服务的等级进行更新并更新所述信息服务的信任值；
将用户的评价和所述信息服务更新后的信任值进行对比，根据对比结果对用户进行奖惩。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息服务的历史交互评价，计算初始阶段所述信息服务的迭代信任值，包括：
s为服务节点，Cu表示与服务节点s交互的用户节点的信用值，每个用户评价后，将服务节点的信任值进行迭代计算，第j个用户评价，第k轮迭代后，服务节点的信任值为：



其中，I为服务节点的原始评定值，为前一轮次的信息服务信任值，a，ε为常数，为用户j对服务的评价，为用户j的信用值，δ为迭代终止条件。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合信任值包括单次信任值、全局信任值和推荐信任值；
所述单次信任值代表用户本次交互后对信息服务的评价，表示服务节点在此次交互后的实时信任状态；
所述全局信任值代表在当前网络中，服务节点在当前所有交互中的累计可信度，表示服务节点在全部历史评价中的信任状态；
所述推荐信任值代表在服务节点的历次交互中，信任度高于预设值的用户节点对服务节点的累计评价，表示服务节点在网络的信任度高于预设值的用户中的信任状态。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述单次信任值的公式为：
其中，q为交互轮次，为用户u对服务节点s的单次信任值，为在q+1交互轮次用户节点u对服务节点s的评价；
所述全局信任值的公式为：
其中，为q+1次的全局信任值，Cu表示用户节点u的信任度，Rus表示用户节点u对服务节点s的评价，为q次用户评价后，服务节点s更新的信任值，a为常数；
推荐信任值的公式为：
其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛剑，徐智诚，李响，王浩，林其箫，刘建伟，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：北京;11