【技术实现步骤摘要】
一种船只与水面分界线测定方法
本专利技术涉及图像识别
,尤其是一种船只与水面分界线测定方法。
技术介绍
目前散装货运船只货物交付以水尺计量方式进行贸易结算。水尺计量是以船四周均匀分布的6个刻度尺为依据,取其平均值计算得到的结果,以这样的方式对船的毛重和皮重两个状态分别进行测量、计算,其差值为货物的重量。水尺测量虽然直观,但受江面波浪和人的目测等因素的影响,往往导致测量结果误差大,容易在结算过程有失公允。另外,在整个测量过程中,基本上依赖人工测量,现场测量和计算一般需要近3个小时,效率低影响卸船时间。采用计算机图像识别技术,处理手机拍摄的视频数据获得水尺读值能够减少人工目测的误差。在水尺计量过程中包括水尺定位、水面分界线定位、水尺读值、装卸量计算四个主要过程,水面分界线是指船只与水面的分界线,水面分界线定位的作用是确定船只与水面的交界点,用于确定水尺读值。常规方法中,视频图像中水尺区域的水面分界线常无法确认,受以下因素影响水体的清澈度与光线相互作用、不同色彩船体的水渍、水面船体倒影色泽与船体相似、船体自身焊接纹路影响水面分界线判定、阳光反射、部分拍摄视频中存在岸边水面船体三个分界面、部分船体上下两色吃水线靠近水面线等。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供了一种安全、可靠的船只与水面分界线测定方法。本专利技术解决上述技术问题采用的技术方案为:船只与水面的分界线识别流程如下:场景识别->边缘检测->HSV叠加处理->RGB叠加处理->分界线 ...
【技术保护点】
1.一种船只与水面分界线测定方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1,场景识别:应用深度学习算法预先判断出当前识别场景属于双分界面还是三分界面,船体主体色彩组成;/n步骤2,边缘检测:对图像的RGB、HSV分别检测船体边缘获得轮廓线对象组,应用船体色彩矩阵综合判断船体与水面分界的轮廓线,初步定位水面分界线A;/n步骤3,HSV叠加处理与RGB叠加处理:增强分界面两侧图像的对比度和分界线与与两侧图像的对比度;/n步骤4,分界线测量:将经过HSV叠加处理和RGB叠加处理的图像区域与纵向切分,并以水面分界线A为低点,获得切片分组,对每个切片分别测量,计算获得量值组;/n步骤5,分界线拟合曲线:将量值组拟合成输出图像等宽的分界线数组输出,用于水尺计量。/n
【技术特征摘要】
1.一种船只与水面分界线测定方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,场景识别:应用深度学习算法预先判断出当前识别场景属于双分界面还是三分界面,船体主体色彩组成;
步骤2,边缘检测:对图像的RGB、HSV分别检测船体边缘获得轮廓线对象组,应用船体色彩矩阵综合判断船体与水面分界的轮廓线,初步定位水面分界线A;
步骤3,HSV叠加处理与RGB叠加处理:增强分界面两侧图像的对比度和分界线与与两侧图像的对比度;
步骤4,分界线测量:将经过HSV叠加处理和RGB叠加处理的图像区域与纵向切分,并以水面分界线A...
【专利技术属性】
技术研发人员:李开荣,乔平,苗培俊,缪灿彬,
申请(专利权)人:江苏云控软件技术有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。