5G套餐推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质制造方法及图纸

技术编号:27656719 阅读:23 留言:0更新日期:2021-03-12 14:19
本申请提供了一种5G套餐推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该5G套餐推送方法,包括:利用预设的多层级联分类器中的二分类模型确定5G套餐潜客;其中,多层级联分类器包括二分类模型和级联多分类器;针对5G套餐潜客,利用级联多分类器进行5G套餐推送。根据本申请实施例,能够更加准确地进行5G套餐推送。

【技术实现步骤摘要】
5G套餐推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质
本申请属于运营商大数据
,尤其涉及一种5G套餐推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着5G的加速到来,为了实现营收增长和吸引客户,运营商也相继推出了许多新的5G套餐。如何从现有用户群中挖掘出会更换5G套餐的潜在客户,并为其推荐最为合适的5G套餐类别是一项具有挑战性的工作。当前运营商进行套餐推荐的方式主要为营业厅人工推荐,此种推荐方式未对潜在用户进行甄别,直接进行全量用户推荐,且推荐的套餐集中于热门套餐,存在不全面性和主观色彩,只有经验丰富的营销人员才可以为用户推荐合适的、个性化的5G套餐。目前常用的推荐技术主要分为协同过滤推荐和构建多分类模型。第一种协同过滤推荐方式主要根据各用户属性、行为习惯,计算用户间的相似性,给用户推荐与其高相似性用户的5G套餐。另一种方式是构建多分类模型,以用户属性、消费行为、套餐使用情况作为用户特征,用户办理5G套餐类别作为标签,建模预测用户办理每类套餐的概率。现有的套餐推荐方式都是对全量用户进行推荐,无针对性,此种营销方式销售效率低,销售成功率低,同时还可能会影响用户感知。在推荐技术上,第一种基于协同过滤算法进行套餐推荐的方式由于用户体量大,导致计算复杂度较高,运算效率差。第二种构建多分类模型的推荐方式,由于目前5G套餐种类繁多,且各套餐办理情况分布极不平衡,导致此种方式预测准确性较低。因此,如何更加准确地进行5G套餐推送是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种5G套餐推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质,能够更加准确地进行5G套餐推送。第一方面,本申请实施例提供一种5G套餐推送方法,包括:利用预设的多层级联分类器中的二分类模型确定5G套餐潜客;其中,多层级联分类器包括二分类模型和级联多分类器;针对5G套餐潜客,利用级联多分类器进行5G套餐推送。可选的,在利用预设的多层级联分类器中的二分类模型确定5G套餐潜客之前,方法还包括:基于业务和加权组合核函数对线性强相关特征进行衍生,确定模型输入特征;基于模型输入特征,构建多层级联分类器。可选的,基于业务和加权组合核函数对线性强相关特征进行衍生,确定模型输入特征,包括:基于业务和加权组合核函数对线性强相关特征进行衍生,确定第一输入特征;利用样本分布权重互信息函数和第一输入特征,确定模型输入特征。可选的,基于模型输入特征,构建多层级联分类器,包括:基于模型输入特征,通过策略规划聚类的方式构建父分类器;针对聚类后的各个簇构建子分类器;基于父分类器和子分类器,得到多层级联分类器中的级联多分类器。可选的,基于模型输入特征,通过策略规划聚类的方式构建父分类器,包括:采用数据增强方式对模型输入特征进行数据增强;基于数据增强后的模型输入特征,通过策略规划聚类的方式构建父分类器。第二方面,本申请实施例提供了一种5G套餐推送装置,包括:第一确定模块,用于利用预设的多层级联分类器中的二分类模型确定5G套餐潜客;其中,多层级联分类器包括二分类模型和级联多分类器;推送模块,用于针对5G套餐潜客,利用级联多分类器进行5G套餐推送。可选的,装置还包括:第二确定模块,用于基于业务和加权组合核函数对线性强相关特征进行衍生,确定模型输入特征;构建模块,用于基于模型输入特征,构建多层级联分类器。可选的,第二确定模块,包括:衍生单元,用于基于业务和加权组合核函数对线性强相关特征进行衍生,确定第一输入特征;确定单元,用于利用样本分布权重互信息函数和第一输入特征,确定模型输入特征。可选的,构建模块,包括:第一构建单元,用于基于模型输入特征,通过策略规划聚类的方式构建父分类器;第二构建单元,用于针对聚类后的各个簇构建子分类器;获取单元,用于基于父分类器和子分类器,得到多层级联分类器中的级联多分类器。可选的,第一构建单元,包括:数据增强子单元,用于采用数据增强方式对模型输入特征进行数据增强;构建子单元,用于基于数据增强后的模型输入特征,通过策略规划聚类的方式构建父分类器。第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,电子设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面所示的5G套餐推送方法。第四方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,计算机存储介质上存储有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所示的5G套餐推送方法。本申请实施例的5G套餐推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质,能够更加准确地进行5G套餐推送。该5G套餐推送方法,利用预设的多层级联分类器中的二分类模型确定5G套餐潜客;其中,多层级联分类器包括二分类模型和级联多分类器;针对5G套餐潜客,利用级联多分类器,能够更加准确地进行5G套餐推送。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一个实施例提供的5G套餐推送方法的流程示意图;图2是本申请一个实施例提供的选取初始特征因子的流程示意图;图3是本申请一个实施例提供的特征衍生的流程示意图;图4是本申请一个实施例提供的预测结果输出流程示意图;图5是本申请另一个实施例提供的5G套餐推送方法的流程示意图;图6是本申请一个实施例提供的5G套餐推送装置的结构示意图;图7是本申请一个实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例,为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及具体实施例,对本申请进行进一步详细描述。应理解,此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请,而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。为了解决现有技术问题,本申请实施例提供了一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种5G套餐推送方法,其特征在于,包括:/n利用预设的多层级联分类器中的二分类模型确定5G套餐潜客;其中,所述多层级联分类器包括所述二分类模型和级联多分类器;/n针对所述5G套餐潜客,利用所述级联多分类器进行5G套餐推送。/n

【技术特征摘要】
1.一种5G套餐推送方法,其特征在于,包括:
利用预设的多层级联分类器中的二分类模型确定5G套餐潜客;其中,所述多层级联分类器包括所述二分类模型和级联多分类器;
针对所述5G套餐潜客,利用所述级联多分类器进行5G套餐推送。


2.根据权利要求1所述的5G套餐推送方法,其特征在于,在所述利用预设的多层级联分类器中的二分类模型确定5G套餐潜客之前,所述方法还包括:
基于业务和加权组合核函数对线性强相关特征进行衍生,确定模型输入特征;
基于所述模型输入特征,构建所述多层级联分类器。


3.根据权利要求2所述的5G套餐推送方法,其特征在于,所述基于业务和加权组合核函数对线性强相关特征进行衍生,确定模型输入特征,包括:
基于业务和加权组合核函数对线性强相关特征进行衍生,确定第一输入特征;
利用样本分布权重互信息函数和所述第一输入特征,确定所述模型输入特征。


4.根据权利要求2所述的5G套餐推送方法,其特征在于,所述基于所述模型输入特征,构建所述多层级联分类器,包括:
基于所述模型输入特征,通过策略规划聚类的方式构建父分类器;
针对聚类后的各个簇构建子分类器;
基于所述父分类器和所述子分类器,得到所述多层级联分类器中的所述级联多分类器。


5.根据权利要求4所述的5G套餐推送方法,其特征在于,所述基于所述模型输入特征,通过策略规划聚类的方式构建父分类器,包括:
采用数据增强方式对所述模型输入特征进行数据增强;
基于数据增强后的模型输入特征,通过所述策略规划聚类的方式构建所述父分类器。


6.一种5G套餐推送装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于利用预设的多层级联分类器中的二分类模型确定5G套餐潜客;其中,所述多层级联分类器包括所述二分类模型和级联多...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙小娟陈雷尤雅刘亮顾强
申请(专利权)人:中国移动通信集团江苏有限公司中国移动通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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