一种仿生方法、电子设备、计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种仿生方法、电子设备、计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤：步骤S1：确定环境信息参数；步骤S2：确定用户属性参数；步骤S3：基于所述环境信息参数和/或所述用户属性参数确定呈现信息。本发明专利技术使用映射表的方式避免了大量计算，并且映射表能够进行持续自主学习，提升呈现信息的快速化,针对不同用户，依据其特点进行仿生信息呈现，仿生效果更加个性化，摆脱千篇一律的仿生效果，增强用户体验,仿生效果更加精确。并且加入了周围环境信息，能针对仿生信息呈现进行反馈调节，使仿生信息更加贴合场景，增强仿生体验效果。

【技术实现步骤摘要】
一种仿生方法、电子设备、计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机仿生领域，尤其涉及一种仿生方法、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，由计算机实现的多媒体手段也有了日新月异的改善。新的娱乐媒体和越来越多的壮观效果以及智能产品为使用者带来了前所未有的娱乐体验。尤其是沉浸式场景的设计、智能产品的直观反馈使用户的娱乐体验得到进一步的直观感受，但是现有技术中，这种类型的产品通常是针对大众的一种普适产品，针对每个人所提供的终端产品都是一样的，导致每个人的感受体验也都是一致的，使用者无法有更进一步的体验，无法产生更进一步的共鸣，缺乏吸引力。并且现有技术中，基于仿生系统的产品使用的参数较为单一，基于单一参数得到的仿生信息的呈现也并不准确，影响用户体验。因此，亟需一种基于仿生技术的方法及相应的系统以克服现有技术的这些局限性，以准确表现仿生信息，提升用户体验。
技术实现思路
本专利技术旨在解决现有技术中仿生方法无法针对个体进行个性化展示，以及仿生信息展现不准确的技术问题。为此，本专利技术的一个目的是提供一种仿生方法、电子设备、计算机可读存储介质，从而通过准确仿生进行个性化仿生，提升用户体验。为了实现上述目的，本专利技术公开了一种仿生方法，该方法包括：步骤S1：确定环境信息参数；步骤S2：确定用户属性参数；步骤S3：基于所述环境信息参数和/或所述用户属性参数确定呈现信息。进一步的，上述方法中，所述确定环境信息参数，包括：设置多种传感器；基于所述传感器获取环境信息参数。进一步的，上述方法中，所述基于所述传感器获取环境信息参数，具体包括：基于传感器类型预设传感器数值阈值；确定当前系统所使用传感器类型；获取所述传感器数值；判断所获取传感器数值是否超过阈值，若某一传感器数值超过其类型阈值，则设定为优先；若存在多个超过其类型阈值传感器数值，则基于所述传感器数值计算超过比例，所述比例确定方式为：（（传感器数值-阈值）/传感器数值）*100%，基于所述比例大小确定比例大者优先；若所述比例相同，则同时设定为优先；若所述传感器数值均未超过阈值，则以默认传感器类型数据为优先；设置优先的传感器数据为环境信息参数。进一步的，上述方法中，所述步骤S2确定用户属性参数，具体为：基于用户输入和/或传感器数据确定用户属性参数，包括：S21：获取用户输入和/或传感器数据；S22：基于所述用户输入和/或传感器数据对用户进行分类，确定所述用户类别；S23：基于所述类别确定用户属性参数。所述用户输入包括以下至少一种：性别、年龄、工作、身高、体重、身体状况；所述身体状况包括但不限于：健康、亚健康、疾病；所述疾病包括但不限于：心脑血管疾病类型、心脏疾病类型、呼吸系统疾病类型。进一步的，上述方法中，所述传感器数据包括以下至少一种：心率、呼吸频率、脉搏、体温。进一步的，上述方法中，所述传感器至少包括以下类型之一：温度传感器、湿度传感器、光传感器、位置传感器、位移传感器、脉搏传感器、光学心率传感器、GPS传感器、图像传感器、激光传感器。进一步的，上述方法中，基于所述用户输入对用户进行分类，确定所述用户类别，包括：获取用户输入；基于输入-类别映射表确定用户类别。进一步的，上述方法中，基于所述传感器数据对用户进行分类，确定所述用户类别，包括：基于传感器数据-类别映射表确定用户类别。进一步的，上述方法中，基于所述用户输入和所述传感器数据对用户进行分类，确定所述用户类别，包括：基于传感器数据-类别映射表确定第一用户类别；基于所述输入-类别映射表确定第二用户类别；拼接第一类别和第二类别，确定各位最终类别。进一步的，上述方法中，基于所述类别确定用户属性参数，包括：基于用户类别-用户属性参数映射表确定用户属性参数。进一步的，上述方法中，基于所述传感器数据对用户进行分类，确定所述用户类别，还包括：基于所述传感器数据确定用户情绪；基于情绪-类别映射表确定用户类别。进一步的，各所述映射表可以根据使用记录自动增加表项。进一步的，上述方法中，所述用户身体参数，包括传感器获取当前身体特征参数，具体为体温、呼吸频率、心跳、血压、脉搏中至少一种。进一步的，上述方法中，所述用户身体参数，还可以包括用户表情、用户声音、用户行为中至少一种。进一步的，上述方法中，所述传感器数据确定用户情绪，包括：基于传感器所获取的当前身体特征参数和/或用户表情、用户声音、用户行为确定用户情绪。进一步的，上述方法中，所述用户表情可以由图像传感器拍摄用户面部图像确定，所述用户声音可以由采集设备采集用户声音确定，并且采集用户声音后经过去噪处理，所述用户行为可以由图像传感器拍摄用户行为动作确定。进一步的，上述方法中，所述用户情绪可以由用户表情、用户声音、用户行为综合判断；具体地，所述判断过程为：预先设定情绪类型为高兴、惊讶、愤怒、恐惧、厌恶和悲伤中的一种；基于用户声音判断用户情绪，生成第一情绪，然后基于用户表情判断用户情绪，生成第二情绪，最后基于用户行为判断用户情绪，生成第三情绪，如果第一情绪、第二情绪、第三情绪中存在相同情绪，则判断该相同情绪为用户情绪，否则以第一情绪为用户情绪。进一步的，上述方法中，步骤S3：基于所述环境信息参数和/或所述用户属性参数确定呈现信息，包括：步骤S31：基于所述环境信息参数确定呈现的信息，生成第一信息；步骤S32:基于所述用户属性参数确定呈现的信息，生成第二信息；步骤S33：基于第一信息确定最终呈现信息；或基于第二信息确定给最终呈现信息；或拼接所述第一信息和第二信息，确定最终呈现信息。进一步的，所述步骤S31具体包括：预设环境信息参数和第一信息的对应关系列表；基于所述关系列表确定环境信息参数所对应的第一信息；进一步的，所述步骤S32具体包括：预设用户属性参数和第二信息的对应关系列表；基于所述关系列表确定用户属性参数所对应的第二信息；进一步的，所述步骤S33具体包括：拼接所述第一信息和第二信息，确定最终呈现信息。所述拼接包括：顺序执行第一信息和第二信息；或顺序执行第二信息和第一信息；或同时执行第一信息和第二信息进一步的，所述第一信息和第二信息可以是语音、动画、文字、图像、动作、气味中至少一种。进一步的，在所述步骤S3之后还可以具有步骤S4：接收用户反馈，基于所述反馈调整呈现信息。所述步骤S4，接收用户反馈，反馈包括用户进一步输入信息，返回步骤S1，得到与最终呈现信息不同的呈现信息，进一步根据反馈是否贴合用户意图，确定当前信息呈现和用户属性参数映射的匹配程度，根据匹配程度将当前映射添加到映射表。进一步的，各所述映射表、各所述列表可以根据使用自动增加表项；各所述列表可以根据用户反馈确定增加表项。根据本公开的另一个方面，本专利技术公开了一种仿生装置，该装置包括：第一确定单元，用于确定环境信息参数；第二确定单元，用于确定用户属性参数；呈现单本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种仿生方法，其特征在于，包括：/n步骤S1：确定环境信息参数；/n步骤S2：确定用户属性参数；/n步骤S3：基于所述环境信息参数和/或所述用户属性参数确定呈现信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种仿生方法，其特征在于，包括：
步骤S1：确定环境信息参数；
步骤S2：确定用户属性参数；
步骤S3：基于所述环境信息参数和/或所述用户属性参数确定呈现信息。


2.如权利要求1所述的仿生方法，其特征在于，所述步骤S1，确定环境信息参数，包括：设置多种传感器；基于所述传感器获取环境信息参数。


3.如权利要求1所述的仿生方法，其特征在于，所述步骤S2确定用户属性参数，包括：基于用户输入和/或传感器数据确定用户属性参数，具体步骤为：
S21：获取用户输入和/或传感器数据；
S22：基于所述用户输入和/或传感器数据对用户进行分类，确定所述用户类别；
S23：基于所述类别确定用户属性参数。


4.如权利要求1所述的仿生方法，其特征在于，所述步骤S3：基于所述环境信息参数和/或所述用户属性参数确定呈现信息，包括：步骤S31：基于所述环境信息参数确定呈现的信息，生成第一信息；步骤S32:基...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑子龙，
申请(专利权)人：郑子龙，
类型：发明
国别省市：北京;11