身高发育评价方法及终端设备技术

本发明专利技术适用于儿童生长发育评价技术领域，提供了一种身高发育评价方法及终端设备，上述方法包括：采集目标个体的骨骼图像、实际身高及实际年龄；根据目标个体的骨骼图像，采用神经网络模型确定目标个体的骨龄；根据目标个体的骨龄、目标个体的实际身高及目标个体的实际年龄对目标个体的身高进行评价，并输出评价结果。本发明专利技术采用神经网络模型检测目标个体的骨龄，检测结果准确，然后根据儿童生产发育的自然规律，通过儿童的实际身高、实际年龄及骨龄对儿童的生长发育进行客观评价，评价结果客观准确，不受人为因素的影响，可为儿童生长发育干预方案的制定提供有力的参考依据。干预方案的制定提供有力的参考依据。干预方案的制定提供有力的参考依据。

【技术实现步骤摘要】
身高发育评价方法及终端设备


[0001]本专利技术属于儿童生长发育评价
，尤其涉及一种身高发育评价方法及终端设备。

技术介绍

[0002]儿童的身高是反应儿童发育情况的重要指标，准确对儿童的身高进行评价，可对某些疾病的诊断提供重要依据，及时发现并进行干预管理，帮助儿童健康成长。
[0003]现有技术中多为医生根据儿童发育指标进行身高评价，主观性较强，评价结果不准确，导致儿童无法获得科学、合理的干预方案。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种身高发育评价方法及终端设备，以解决现有技术中医生根据发育指标进行评价主观性较强，不准确的问题。
[0005]本专利技术实施例的第一方面提供了一种身高发育评价方法，包括：
[0006]采集目标个体的骨骼图像、实际身高及实际年龄；
[0007]根据目标个体的骨骼图像，采用神经网络模型确定目标个体的骨龄；
[0008]根据目标个体的骨龄、目标个体的实际身高及目标个体的实际年龄对目标个体的身高进行评价，并输出评价结果。
[0009]本专利技术实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如本专利技术实施例第一方面提供的身高发育评价方法的步骤。
[0010]本专利技术实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例第一方面提供的身高发育评价方法的步骤。
[0011]本专利技术实施例提供了一种身高发育评价方法，包括：采集目标个体的骨骼图像、实际身高及实际年龄；根据目标个体的骨骼图像，采用神经网络模型确定目标个体的骨龄；根据目标个体的骨龄、目标个体的实际身高及目标个体的实际年龄对目标个体的身高进行评价，并输出评价结果。本专利技术采用神经网络模型检测目标个体的骨龄，检测结果准确，然后根据儿童生产发育的自然规律，通过儿童的实际身高、实际年龄及准确的骨龄对儿童的生长发育进行客观评价，评价结果客观准确，不受人为因素的影响，可为儿童生长发育干预方案的制定提供有力的参考依据。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些
附图获得其他的附图。
[0013]图1是本专利技术实施例提供的一种身高发育评价方法的实现流程示意图；
[0014]图2是本专利技术实施例提供的身高发育评价装置的示意图；
[0015]图3是本专利技术实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
[0016]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。
[0017]为了说明本专利技术的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0018]参考图1，本专利技术实施例提供了一种身高发育评价方法，包括：
[0019]步骤S101：采集目标个体的骨骼图像、实际身高及实际年龄；
[0020]步骤S102：根据目标个体的骨骼图像，采用神经网络模型确定目标个体的骨龄；
[0021]步骤S103：根据目标个体的骨龄、目标个体的实际身高及目标个体的实际年龄对目标个体的身高进行评价，并输出评价结果。
[0022]本专利技术实施例中采用神经网络模型对目标个体的骨龄进行检测，计算结果准确，同时以儿童生长发育的特性、遗传规律等为理论基础，根据目标个体的骨龄、实际年龄及实际身高对目标个体的身高进行评价，评价结果客观准确，可为儿童生长发育干预方案的制定提供有力的参考依据。
[0023]一些实施例中，步骤S102可以包括：
[0024]步骤S1021：将目标个体的骨骼图像输入神经网络模型得到多个分类结果及多个分类结果分别对应的置信度；
[0025]步骤S1022：在多个分类结果中选取第一预设数量的分类结果和目标分类结果；其中，第一预设数量的分类结果为在多个分类结果中，按照置信度从大到小的顺序，排列在前第一预设数量的分类结果，目标分类结果为在多个分类结果中置信度最高的分类结果；
[0026]步骤S1023：根据第一预设数量的分类结果及目标分类结果的置信度，确定目标分类结果的可靠性；
[0027]步骤S1024：若目标分类结果可靠，则根据目标分类结果确定目标个体的骨龄；
[0028]步骤S1025：若目标分类结果不可靠，则对目标分类结果进行校正，并根据校正后的目标分类结果确定目标个体的骨龄。
[0029]现有技术中，采用神经网络模型进行分类识别时一般仅输出一个结果，结果可能不准确。本专利技术实施例在原有神经网络模型的基础上引入可靠性判断机制，并对不可靠的目标分类结果进行校正，提高了骨龄检测的准确度，检测得到的目标个体的骨龄更加准确，从而使得目标个体的身高发育评价结果也更加的准确。
[0030]一些实施例中，分类结果为RUS-CHN骨龄标准，步骤S1023可以包括：
[0031]步骤S10231：确定目标分类结果是否有后缀；
[0032]步骤S10232：若目标分类结果没有后缀，则基于第一预设数量的分类结果及目标分类结果的置信度，执行第一操作，得到目标分类结果的可靠性；
[0033]步骤S10233：若目标分类结果有后缀，则确定目标骨龄标准；
[0034]步骤S10234：若目标骨龄标准为RUS-CHN骨龄标准，则基于第一预设数量的分类结果及目标分类结果的置信度，执行第一操作，得到目标分类结果的可靠性；
[0035]步骤S10235：若目标骨龄标准为TW3骨龄标准，则基于第一预设数量的分类结果，执行第二操作，得到目标分类结果的可靠性。
[0036]一些实施例中，步骤S10234可以包括：
[0037]确定目标分类结果的置信度是否大于置信度阈值；
[0038]若目标分类结果的置信度大于置信度阈值，则目标分类结果可靠；
[0039]若目标分类结果的置信度不大于置信度阈值，则确定第一预设数量的分类结果的等级是否连续；
[0040]若第一预设数量的分类结果的等级连续，则目标分类结果可靠；
[0041]若第一预设数量的分类结果的等级不连续，则目标分类结果不可靠。
[0042]置信度阈值为根据经验得到，若目标分类结果的置信度大于置信度阈值，则说明目标分类结果的置信度较高，较准确，目标分类结果可靠。若目标分类结果的置信度不够高，则判定目标分类结果不可靠。进一步的，确定第一预设数量的分类结果的等级是否连续，例如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种身高发育评价方法，其特征在于，包括：采集目标个体的骨骼图像、实际身高及实际年龄；根据所述目标个体的骨骼图像，采用神经网络模型确定所述目标个体的骨龄；根据所述目标个体的骨龄、所述目标个体的实际身高及所述目标个体的实际年龄对所述目标个体的身高进行评价，并输出评价结果。2.如权利要求1所述的身高发育评价方法，其特征在于，所述根据所述目标个体的骨龄、所述目标个体的实际身高及所述目标个体的实际年龄对所述目标个体的身高进行评价，包括：根据所述目标个体的实际身高及所述目标个体的实际年龄确定所述目标个体的实际身高统计水平值，并确定所述目标个体的实际身高统计水平值是否大于预设统计水平值；若所述目标个体的实际身高统计水平值大于所述预设统计水平值，则根据所述目标个体的父亲的身高、所述目标个体的母亲的身高及所述目标个体的骨龄对所述目标个体的身高进行评价；若所述目标个体的实际身高统计水平值不大于所述预设统计水平值，则根据所述目标个体的骨龄及所述目标个体的实际年龄对所述目标个体的身高进行评价。3.如权利要求2所述的身高发育评价方法，其特征在于，所述根据所述目标个体的父亲的身高、所述目标个体的母亲的身高及所述目标个体的骨龄对所述目标个体的身高进行评价，包括：根据所述目标个体的父亲的身高及所述目标个体的母亲的身高，确定所述目标个体的母亲的身高统计水平值和所述目标个体的父亲的身高统计水平值中较大的值，并将该较大的值作为目标身高统计水平值；确定所述目标身高统计水平值是否大于第一阈值；若所述目标身高统计水平值小于所述第一阈值，则所述目标个体发育异常，身高过高；若所述目标身高统计水平值不小于所述第一阈值，则根据所述目标个体的骨龄对所述目标个体的身高进行评价。4.如权利要求3所述的身高发育评价方法，其特征在于，所述根据所述目标个体的骨龄对所述目标个体的身高进行评价，包括：确定所述目标个体的骨龄与所述目标个体的实际年龄的第一差值；若所述第一差值小于第一预设值且所述第一差值大于第二预设值，则所述目标个体发育正常；若所述第一差值不大于所述第二预设值或所述第一差值不小于所述第一预设值，则所述目标个体发育异常，骨龄偏差大；所述第一预设值大于所述第二预设值。5.如权利要求2所述的身高发育评价方法，其特征在于，所述根据所述目标个体的骨龄及所述目标个体的实际年龄对所述目标个体的身高进行评价，包括：确定所述目标个体的骨龄与所述目标个体的实际年龄的第一差值；若所述第一差值不大于第二预设值或所述第一差值不小于第一预设值，则所述目标个体发育异常，骨龄偏差大；若所述第一差值小于所述第一预设值且所述第一差值大于所述第二预设值，则根据所
述目标个体的实际身高、所述目标个体的靶身高及所述目标个体的骨龄对所述目标个体的身高进行评价；所述第一预设值大于所述第二预设值。6.如权利要求5所述的身高发育评价方法，其特征在于，所述根据所述目标个体的实际身高、所述目标个体的靶身高及所述目标个体的骨龄对所述目标个体的身高进行评价，包括：获取所述目标个体的父亲的身高及所述目标个体的母亲的身高，并根据所述目标个体的父亲的身高及所述目标个体的母亲的身高，确定所述目标个体的以父母身高中值修正的身高统计水平值；根据所述目标个体的骨龄及所述目标个体的实际身高确定所述目标个体的骨龄身高统计水平值，并将所述目标个体的骨龄身高统计水平值减去第三预设值得到第二差值；根据所述目标个体的靶身高及所述目标个体的实际年龄确定所述目标个体的靶身高统计水平值，并确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张淼，庞海，
申请(专利权)人：石家庄喜高科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：