营销方案迭代方法、系统、计算机设备及可读存储介质技术方案

本申请涉及一种营销方案迭代方法、系统、计算机设备及可读存储介质，其中，该方法包括：数据获取步骤，用于获取线下销售服务场景语音数据、多项营销产品及营销内容；数据预处理步骤，用于将语音数据转换为文本数据并进行分词及过滤，得到单句文本数据，利用一预设关键词词库对单句文本数据进行比对筛选，得到预设偏好文本数据，并对预设偏好文本数据添加标签；模型训练步骤，用于将预设偏好文本数据经过一神经网络模型转换为词向量，并将词向量及标签经一文本分类模型进行训练输出标签数据结果；营销方案迭代步骤，对标签数据结果进行统计，根据统计结果输出优化建议。通过上述方案，实现快速优化迭代线下销售服务营销方案和优化策略制定。策略制定。策略制定。

【技术实现步骤摘要】
营销方案迭代方法、系统、计算机设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及互联网
，特别是涉及基于线下销售服务场景语音数据的营销方案迭代方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]活动营销，是指企业通过介入重大的社会活动或整合有效的资源策划大型活动而迅速提高企业及其品牌知名度、美誉度和影响力，促进产品销售的一种营销方式。一场营销活动从策划到落地，往往需要经过很多的环节，需要一定的人力物力。目前制定线下销售服务营销活动方案和策略，更多是依靠相关工作人员自身的过往经验和对消费者的理解来进行，难免存在盲区和不够精准的弊端。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种基于线下销售服务场景语音数据的营销方案迭代方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，提供基于消费者实际对话文本的数据支持，实现快速优化迭代线下销售服务营销方案和优化策略制定。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种营销方案迭代方法，包括：
[0005]数据获取步骤，用于通过至少一语音采集设备获取营销活动期间的线下销售服务场景语音数据，并获取营销活动中的多项营销产品及营销内容，具体的，所述语音采集设备为佩戴式；
[0006]数据预处理步骤，用于将所述语音数据转换为文本数据并进行分词及过滤，得到单句文本数据，利用一预设关键词词库对所述单句文本数据进行比对筛选，得到预设偏好文本数据，并对所述预设偏好文本数据添加标签；
[0007]模型训练步骤，用于将所述预设偏好文本数据经过一神经网络模型转换为词向量，并将所述词向量及所述标签经一文本分类模型进行训练，输出标签数据结果；
[0008]营销方案迭代步骤，用于通过一服务器系统对所述标签数据结果进行统计，根据统计结果基于一调整机制输出对营销产品和/或营销内容的优化建议，以供相关人员对营销活动和营销策略进行调整和优化迭代。
[0009]通过上述步骤，基于消费者实际对话文本的数据支持精准定制线下销售服务营销活动，相比于现有的线下营销服务活动方案和略定制，实现了更有效率、更快速地迭代营销活动内容和策略的效果。
[0010]在其中一些实施例中，所述数据预处理步骤进一步包括：
[0011]数据转换步骤，用于基于ASR引擎(Automatic Speech Recognition，简称ASR，又称自动语音识别技术)将所述语音数据转换为文本数据。
[0012]文本分词步骤，用于将所述文本数据利用Jieba分词算法转换为单句文本数据并过滤所述单句文本数据中的停用词。
[0013]数据筛选步骤，用于利用所述预设关键词词库对所述单句文本数据进行比对筛
选，得到预设偏好文本数据；其中，所述关键词词库为根据营销产品和/或营销内容预先建立的，所述预设偏好文本数据用表示消费者对营销产品和/或营销内容的偏好。
[0014]数据标注步骤，用于对所述预设偏好文本数据标注标签，所述标签包括营销标签及消费者偏好标签，所述消费者偏好标签进一步包括：积极标签、中性标签及消极标签，其中，所述营销标签用于标注所述营销产品和/或所述营销内容，所述消费者偏好标签用于表示消费者对所述营销产品和/或营销内容的偏好。
[0015]在其中一些实施例中，所述模型训练步骤进一步包括：
[0016]词向量获取步骤，用于将所述预设偏好文本数据经所述神经网络模型构建词向量；举例而非限制，所述神经网络模型为Word2Vec模型(全称Word to Vector)。
[0017]文本训练步骤，用于将所述词向量作为训练集输入所述文本分类模型，并通过所述标签对所述文本分类模型进行训练，得到标签数据结果。举例而非限制，所述文本分类模型可以为TextCNN模型(Text Convolutional Neural Networks，简称TextCNN)。
[0018]在其中一些实施例中，所述营销方案迭代步骤具体包括：通过一服务器系统对所述标签数据结果进行统计，具体的，统计对不同的营销产品和/或营销内容、不同的营销产品和/或营销内容对应的消费者偏好标签进行统计，根据统计结果基于一调整机制输出对各项营销产品和/或营销内容加强、持平或减弱的建议，所述调整机制进一步包括：
[0019]若所述统计结果中积极标签占比≥80％，则建议持平，即为保持现有营销方案；
[0020]若所述统计结果中积极标签占比≥50％且＜80％，消极标签占比<20％，则建议持平；
[0021]若所述统计结果中积极标签占比≥50％且＜80％，且消极标签占比≥20％，则建议减弱标注有消极标签的营销产品和/或营销内容；
[0022]若所述统计结果中积极标签占比<50％，且消极标签占比<20％，则建议加强标注有积极标签的营销产品和/或营销内容；
[0023]若所述统计结果中积极标签占比<50％，且消极标签占比≥20％，则建议加强标注有积极标签的营销产品和/或营销内容，并减弱标注有消极标签的营销产品和/或营销内容。
[0024]第二方面，本申请实施例提供了一种营销方案迭代系统，包括：
[0025]数据获取模块，用于通过至少一语音采集设备获取营销活动期间的线下销售服务场景语音数据，并获取营销活动中的多项营销产品及营销内容，具体的，所述语音采集设备为佩戴式；
[0026]数据预处理模块，用于将所述语音数据转换为文本数据并进行分词及过滤，得到单句文本数据，利用一预设关键词词库对所述单句文本数据进行比对筛选，得到预设偏好文本数据，并对所述预设偏好文本数据添加标签；
[0027]模型训练模块，用于将所述预设偏好文本数据经过一神经网络模型转换为词向量，并将所述词向量及所述标签经一文本分类模型进行训练，输出标签数据结果；
[0028]营销方案迭代模块，用于通过一服务器系统对所述标签数据结果进行统计，根据统计结果基于一调整机制输出对营销产品和/或营销内容的优化建议，以供相关人员对营销活动和营销策略进行调整和优化迭代。
[0029]通过上述模块，基于消费者实际对话文本的数据支持精准定制线下销售服务营销
活动，相比于现有的线下营销服务活动方案和略定制，实现了更有效率、更快速地迭代营销活动内容和策略的效果。
[0030]在其中一些实施例中，所述数据预处理模块进一步包括：
[0031]数据转换模块，用于基于ASR引擎将所述语音数据转换为文本数据；
[0032]文本分词模块，用于将所述文本数据利用Jieba分词算法转换为单句文本数据并过滤所述单句文本数据中的停用词；
[0033]数据筛选模块，用于利用所述预设关键词词库对所述单句文本数据进行比对筛选，得到预设偏好文本数据；所述关键词词库为根据营销产品和/或营销内容预先建立的，所述预设偏好文本数据用表示消费者对营销产品和/或营销内容的偏好；
[0034]数据标注模块，用于对所述预设偏好文本数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种营销方案迭代方法，其特征在于，包括：数据获取步骤，用于通过至少一语音采集设备获取营销活动期间的线下销售服务场景语音数据，并获取营销活动中的多项营销产品及营销内容；数据预处理步骤，用于将所述语音数据转换为文本数据并进行分词及过滤，得到单句文本数据，利用一预设关键词词库对所述单句文本数据进行比对筛选，得到预设偏好文本数据，并对所述预设偏好文本数据添加标签；模型训练步骤，用于将所述预设偏好文本数据经过一神经网络模型转换为词向量，并将所述词向量及所述标签经一文本分类模型进行训练，输出标签数据结果；营销方案迭代步骤，用于通过一服务器系统对所述标签数据结果进行统计，根据统计结果基于一调整机制输出对所述营销产品和/或营销内容的优化建议。2.根据权利要求1所述的营销方案迭代方法，其特征在于，所述数据预处理步骤进一步包括：数据转换步骤，用于基于ASR引擎将所述语音数据转换为文本数据；文本分词步骤，用于将所述文本数据利用Jieba分词算法转换为单句文本数据并过滤所述单句文本数据中的停用词；数据筛选步骤，用于利用所述预设关键词词库对所述单句文本数据进行比对筛选，得到预设偏好文本数据；数据标注步骤，用于对所述预设偏好文本数据标注标签，所述标签包括营销标签及消费者偏好标签，所述消费者偏好标签进一步包括：积极标签、中性标签及消极标签。3.根据权利要求2所述的营销方案迭代方法，其特征在于，所述模型训练步骤进一步包括：词向量获取步骤，用于将所述预设偏好文本数据经所述神经网络模型构建词向量；文本训练步骤，用于将所述词向量作为训练集输入所述文本分类模型，并通过所述标签对所述文本分类模型进行训练，得到标签数据结果。4.根据权利要求1所述的营销方案迭代方法，其特征在于，所述营销方案迭代步骤具体包括：通过一服务器系统对所述标签数据结果进行统计，根据统计结果基于所述调整机制输出对各项所述营销产品和/或营销内容加强、持平或减弱的建议，所述调整机制进一步包括：若所述统计结果中积极标签占比≥80％，则建议持平；若所述统计结果中积极标签占比≥50％且＜80％，消极标签占比<20％，则建议持平；若所述统计结果中积极标签占比≥50％且＜80％，且消极标签占比≥20％，则建议减弱标注有消极标签的营销产品和/或营销内容；若所述统计结果中积极标签占比<50％，且消极标签占比<20％，则建议加强标注有积极标签的营销产品和/或营销内容；若所述统计结果中积极标签占比<50％，且消极标签占比≥20％，则建议加强标注有积极标签的营销产品和/或营销内容，并减弱标注有消极标签的营销产品和/或营销内容。5.一种营销方案迭代系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于通过至少一语音采集设备获取营销活动期间的线下销售服务场景语音数据，并获取营销活动中的多项营销产品及营销内容；

【专利技术属性】
技术研发人员：陈乔，梁志婷，王岩，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：