新发传染病自动预警方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种新发传染病自动预警方法及系统，属于疫情防治领域。所述方法包括：每隔预设时间获取一次医疗信息资源库的该段时间内的所有就诊医疗数据信息；根据所述医疗数据信息进行疑似聚集性特征筛查；若确定出现疑似聚集性特征，跟踪获取疑似聚集性特征对应的所有患者的后续医疗数据信息，并通过比对被跟踪患者的医疗数据信息和后续医疗数据信息与所述医疗信息资源库获取的所有已知传染病信息，判断被跟踪患者所患疾病是否为新发传染病；若判定所述疑似聚集性特征为新发传染病聚集特征，触发应急响应。自动判断近期是否出现新发传染病，新发传染病蔓延初期生成应急响应，解决了新发传染病增长趋势察觉难度大和应对传染病爆发反应迟缓的问题。染病爆发反应迟缓的问题。染病爆发反应迟缓的问题。

【技术实现步骤摘要】
新发传染病自动预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及疫情防治领域，具体地涉及一种新发传染病自动预警方法及一种新发传染病自动预警系统。

技术介绍

[0002]现有传染病的发现以及预警还是依赖于医生诊断，由医生经验判断是否启动传染病应急预警。新发传染病发展初期，症状大多与已知传染病或普通疾病的症状类似，所以很难在发病初期引起病人本身和医生的注意，使得新发传染病很难在短时间内诊治医生能给出统一标准的医学诊断，导致应对手段不足，防疫工作展开迟缓，往往出现大量感染者时才会引起医护工作人员的注意，即使立即做出防疫工作应对，也很难短时间内控制住新发传染病爆发趋势，从而造成重大的社会经济损失。为了解决现在新发传染病增长趋势察觉难度大和应对传染病爆发反应迟缓的问题，需要创造一种自动进行新发传染病判断和预警的方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施方式的目的是提供一种新发传染病自动预警方法，以至少解决上述的新发传染病增长趋势察觉难度大和应对传染病爆发反应迟缓的问题。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种新发传染病自动预警方法，所述方法包括：每隔预设时间从医疗信息资源库获取一次该段预设时间内的所有就诊医疗数据信息；根据所述医疗数据信息进行疑似聚集性特征筛查；若确定出现疑似聚集性特征，跟踪获取疑似聚集性特征对应的所有患者的后续医疗数据信息，并通过比对被跟踪患者的所述医疗数据信息和后续医疗数据信息与所述医疗信息资源库获取的所有已知传染病信息，判断所述被跟踪患者所患疾病是否为新发传染病；若判定所述疑似聚集性特征为新发传染病聚集特征，触发应急响应。
[0005]优选的，所述医疗信息资源库包括：医院医疗信息资源库和/或区域医疗信息资源库；所述医疗数据信息包括：门诊病历和住院病历。
[0006]优选的，所述根据所述医疗数据信息进行疑似聚集性特征筛查，包括：将所述医疗数据信息处理为结构化数据；将所述结构化数据显示的症状信息与预设已知传染病症状信息进行对比，根据匹配程度判断所述医疗数据信息记录的病症是否为疑似传染病，并将所述疑似传染病对应的患者确定为疑似传染病患者；记录具有相同症状的疑似传染病的疑似传染病患者出现的频次；对比所述疑似传染病患者出现的频次与历史同期具有相似症状的相似症状患者出现的频次；若所述疑似传染病患者出现的频次大于历史同期所述相似症状患者出现的频次，且两者的差值大于预设值，判定出现疑似聚集性特征。
[0007]优选的，所述方法还包括：在根据匹配程度判断是否为疑似传染病之后，根据判定结果生成是否为疑似传染病报告；在判定出现疑似聚集性特征之后，根据判定结果生成出现疑似聚集性特征报告。
[0008]优选的，所述跟踪获取疑似聚集性特征对应的所有患者的后续医疗数据信息，包括：获取出现所述疑似聚集性特征的相同症状的相同症状患者的就诊信息；根据所述就诊信息绑定的患者信息持续跟踪获取所述相同症状患者的后续病情发展信息和诊断信息直到所述相同症状患者治愈，将所述后续病情发展信息和诊断信息作为后续医疗数据信息。
[0009]优选的，所述通过比对被跟踪患者的所述医疗数据信息和后续医疗数据信息与所述医疗信息资源库获取的所有已知传染病信息，判断所述被跟踪患者所患疾病是否为新发传染病，包括：获取所述就诊医疗数据信息显示的相同诊断结果中出现频次最高的疑似诊断结果；将所述疑似诊断结果在已知传染病诊断结果信息库中进行匹配度检索，若未在所述已知传染病诊断结果信息库中发现与所述疑似诊断结果的关键词相匹配的词，将所述疑似诊断结果的关键词作为新发词，判定所述疑似诊断结果中所述被跟踪患者所患疾病为新发传染病；若在所述已知传染病诊断结果信息库中发现与所述疑似诊断结果的关键词相匹配的词，将匹配度大于关键词匹配预设值的疑似诊断结果中所述被跟踪患者所患疾病排除为新发传染病。
[0010]优选的，所述通过比对被跟踪患者的所述医疗数据信息和后续医疗数据信息与所述医疗信息资源库获取的所有已知传染病信息，判断所述被跟踪患者所患疾病是否为新发传染病，还包括：将所述疑似聚集性特征对应的患者的病情发展信息在已知传染病发展情况信息库中进行病情发展信息匹配度检索，将病情发展信息匹配度大于病情发展匹配预设值的病情发展信息对应的被跟踪患者所患疾病排除为新发传染病。
[0011]优选的，所述通过比对被跟踪患者的所述医疗数据信息和后续医疗数据信息与所述医疗信息资源库获取的所有已知传染病信息，判断所述被跟踪患者所患疾病是否为新发传染病，还包括：获取所述疑似聚集性特征的增长趋势曲线；将所述聚集性特征的增长趋势曲线与各已知传染病增长趋势曲线进行增长趋势曲线相似度对比，将相似度高于相似度预设值的聚集性特征的增长趋势曲线对应的被跟踪患者所患疾病排除为新发传染病。
[0012]优选的，所述若判定所述疑似聚集性特征为新发传染病聚集特征，触发应急响应，包括：若所述疑似聚集性特征不与已知的任何一种传染病特征类似，且所述疑似聚集性特征有阶跃增长趋势，则判定所述疑似聚集性特征为新发传染病聚集特征，触发应急响应。
[0013]优选的，所述触发应急响应，包括：推送所述疑似聚集性特征对应的患者的病例信息到医生端；获取所述医生端的判断结果；将所述疑似聚集性特征对应的患者的病例信息和所述判断结果上传到疫情上报系统进行自动上报。
[0014]本专利技术第二方面提供一种新发传染病自动预警系统，所述系统包括：采集单元，用于每隔预设时间从医疗信息资源库采集一次该段预设时间内的所有就诊医疗数据信息；处理单元，用于根据所述医疗数据信息进行疑似聚集性特征筛查，若确定出现疑似聚集性特征，跟踪获取疑似聚集性特征对应的所有患者的后续医疗数据信息，并通过比对被跟踪患者的所述医疗数据信息和后续医疗数据信息与所述医疗信息资源库获取的该被跟踪患者的就诊医疗数据信息中的已知传染病信息，判断所述被跟踪患者所患疾病是否为新发传染病，若判定所述疑似聚集性特征为新发传染病聚集特征，生成应急指令；预警单元，用于根据所述应急指令启动应急响应。
[0015]另一方面，本专利技术提供一种计算机可读储存介质，该计算机可读存储介质上储存有指令，其在计算机上运行时使得计算机执行上述的新发传染病自动预警方法。
[0016]通过上述技术方案，系统每隔固定预设时间提取一次整个医院或整个区域的医疗数据信息，用以监控该段时间内小范围内是否存在疑似聚集特征出现，处理单元根据提取的医疗数据进行筛查，判断该段时间内是否出现类似症状和疾病的大量患病患者，当出现疑似聚集特征时，处理单元通过获取的医疗数据和后续持续获取的该批次疑似聚集特征患者的后续病情发展数据生成用户的参考信息，并将参考信息与预设医疗资源库中存储的已知传染病何种信息进行对比，判断该批次疑似聚集特征患者所患疾病是否为新发传染病，并在判定为新发传染病时及时做出应急响应，在新发传染病爆发初期识别新发传染病的增长趋势，提醒相关人员提早进行防疫应对，避免疫情爆发，解决了现在新发传染病增长趋势察觉难度大和应对传染病爆发反应迟缓的问题。
[0017]本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新发传染病自动预警方法，其特征在于，所述方法包括：每隔预设时间从医疗信息资源库获取一次该段预设时间内的所有就诊医疗数据信息；根据所述医疗数据信息进行疑似聚集性特征筛查；若确定出现疑似聚集性特征，跟踪获取疑似聚集性特征对应的所有患者的后续医疗数据信息，并通过比对被跟踪患者的所述医疗数据信息和后续医疗数据信息与所述医疗信息资源库获取的所有已知传染病信息，判断所述被跟踪患者所患疾病是否为新发传染病；若判定所述疑似聚集性特征为新发传染病聚集特征，触发应急响应。2.根据权利要求1所述的新发传染病自动预警方法，其特征在于，所述医疗信息资源库包括：医院医疗信息资源库和/或区域医疗信息资源库；所述医疗数据信息包括：门诊病历和住院病历。3.根据权利要求1所述的新发传染病自动预警方法，其特征在于，所述根据所述医疗数据信息进行疑似聚集性特征筛查，包括：将所述医疗数据信息处理为结构化数据；将所述结构化数据显示的症状信息与预设已知传染病症状信息进行对比，根据匹配程度判断所述医疗数据信息记录的病症是否为疑似传染病，并将所述疑似传染病对应的患者确定为疑似传染病患者；记录具有相同症状的疑似传染病的疑似传染病患者出现的频次；对比所述疑似传染病患者出现的频次与历史同期具有相似症状的相似症状患者出现的频次；若所述疑似传染病患者出现的频次大于历史同期所述相似症状患者出现的频次，且两者的差值大于预设值，判定出现疑似聚集性特征。4.根据权利要求3所述的新发传染病自动预警方法，其特征在于，所述方法还包括：在根据匹配程度判断是否为疑似传染病之后，根据判定结果生成是否为疑似传染病报告；在判定出现疑似聚集性特征之后，根据判定结果生成出现疑似聚集性特征报告。5.根据权利要求4所述的新发传染病自动预警方法，其特征在于，所述跟踪获取疑似聚集性特征对应的所有患者的后续医疗数据信息，包括：获取出现所述疑似聚集性特征的相同症状的相同症状患者的就诊信息；根据所述就诊信息绑定的患者信息持续跟踪获取所述相同症状患者的后续病情发展信息和诊断信息直到所述相同症状患者治愈，将所述后续病情发展信息和诊断信息作为后续医疗数据信息。6.根据权利要求5所述的新发传染病自动预警方法，其特征在于，所述通过比对被跟踪患者的所述医疗数据信息和后续医疗数据信息与所述医疗信息资源库获取的所有已知传染病信息，判断所述被跟踪患者所患疾病是否为新发传染病，包括：获取所述就诊医疗数据信息显示的相同诊断结果中出现频次最高的疑似诊断结果；将所述疑似诊断结果在已知传染病诊断结果信息库中进行匹配度检索，若未在所述已知传染病诊断结果信息库中发现与所述疑似诊断结果的关键词相匹配的词，将所述疑似诊断结果的关键词作为新发词，判定所述疑似诊断结果中所述被跟踪患者所患疾病为...

【专利技术属性】
技术研发人员：栗晓华，
申请(专利权)人：北京左医科技有限公司，
类型：发明
国别省市：