本公开实施例公开了一种对象处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取多个样本用户的订单数据;其中,所述订单数据包括按照下单时间有序排列的目标对象名称;针对所述样本用户,将所述订单数据中的目标对象名称映射到预设的聚类名称,形成文本数据;其中,同一个预设的所述聚类名称能够被映射多个所述目标对象名称;根据多个所述样本用户形成的所述文本数据获取所述目标对象名称的词向量。本公开实施例通过将目标对象名称映射至预设的聚类名称,使得文本数据中每行数据中的词不再稀疏。稀疏。稀疏。
【技术实现步骤摘要】
对象处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及计算机
,具体涉及一种对象处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]为了提高用户的搜索命中率,线上平台会针对产品产生产品画像。产品画像主要是为了给产品打上相应的标签,用于精确描述产品。已有技术中对产品画像的处理流程最主要的一个环节是利用相似度进行映射、分类等。而产品之间的相似度则可以使用产品名称的词向量来表述,获得产品名称的词向量之后,可以较为容易的利用词向量确定产品之间、和/或产品名称与查询关键词之间的相似度,进而为用户匹配到较为精准的产品集。
技术实现思路
[0003]本公开实施例提供一种对象处理方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]第一方面,本公开实施例中提供了一种对象处理方法。
[0005]具体的,所述对象处理方法,包括:
[0006]获取多个样本用户的订单数据;其中,所述订单数据包括按照下单时间有序排列的目标对象名称;
[0007]针对所述样本用户,将所述订单数据中的目标对象名称映射到预设的聚类名称,形成文本数据;其中,同一个预设的所述聚类名称能够被映射多个所述目标对象名称;
[0008]根据多个所述样本用户形成的所述文本数据获取所述目标对象名称的词向量。
[0009]结合第一方面,本公开在第一方面的第一种实现方式中,获取多个样本用户的订单数据之后,还包括:
[0010]针对多个所述样本用户的所述订单数据中的目标对象名称,根据预定义的方式进行聚类,获得多个类别对应的所述聚类名称。
[0011]结合第一方面和/或第一方面的第一种实现方式,本公开在第一方面的第二种实现方式中,根据预定义的方式进行聚类,获得多个类别对应的所述聚类名称,包括:
[0012]提取所述目标对象名称中的关键词;
[0013]根据提取出的所述关键词对所述目标对象名称进行聚类,并且将所述关键词作为对应类别的所述聚类名称。
[0014]结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和/或第一方面的第二种实现方式,本公开在第一方面的第三种实现方式中,将所述订单数据中目标对象名称映射到预设的聚类名称,包括:
[0015]将所述目标对象名称映射至所属类别对应的所述聚类名称。
[0016]结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式和/或第一方面的第三种实现方式,本公开在第一方面的第四种实现方式中,根据预定义的方式进行聚类,获得多个类别对应的所述聚类名称之前,还包括:
[0017]对所述订单数据进行预处理。
[0018]结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式和/或第一方面的第四种实现方式,本公开在第一方面的第五种实现方式中,根据多个所述样本用户形成的所述文本数据获取所述目标对象名称的词向量,包括:
[0019]根据所述文本数据中所述聚类名称的共现次数确定所述聚类名称的词向量;
[0020]根据所述聚类名称的词向量确定映射至所述聚类名称的所述目标对象名称的词向量。
[0021]结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式、第一方面的第四种实现方式和/或第一方面的第五种实现方式,本公开在第一方面的第六种实现方式中,还包括:
[0022]确定与目标用户关联的关联对象;
[0023]根据所述关联对象的名称的所述词向量确定所述关联对象的相似对象;
[0024]将所述相似对象输出给所述目标用户。
[0025]第二方面,本公开实施例中提供了一种对象处理装置。
[0026]具体的,所述对象处理装置,包括:
[0027]第一获取模块,被配置为获取多个样本用户的订单数据;其中,所述订单数据包括按照下单时间有序排列的目标对象名称;
[0028]映射模块,被配置为针对所述样本用户,将所述订单数据中的目标对象名称映射到预设的聚类名称,形成文本数据;其中,同一个预设的所述聚类名称能够被映射多个所述目标对象名称;
[0029]第二获取模块,被配置为根据多个所述样本用户形成的所述文本数据获取所述目标对象名称的词向量。
[0030]所述功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
[0031]在一个可能的设计中,对象处理装置的结构中包括存储器和处理器,所述存储器用于存储一条或多条支持对象处理装置执行上述第一方面中对象处理方法的计算机指令,所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述对象处理装置还可以包括通信接口,用于对象处理装置与其他设备或通信网络通信。
[0032]第三方面,本公开实施例提供了一种电子设备,包括存储器和处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现以下方法步骤:
[0033]获取多个样本用户的订单数据;其中,所述订单数据包括按照下单时间有序排列的目标对象名称;
[0034]针对所述样本用户,将所述订单数据中的目标对象名称映射到预设的聚类名称,形成文本数据;其中,同一个预设的所述聚类名称能够被映射多个所述目标对象名称;
[0035]根据多个所述样本用户形成的所述文本数据获取所述目标对象名称的词向量。结合第三方面,本公开在第三方面的第一种实现方式中,获取多个样本用户的订单数据之后,所述一条或多条计算机指令还被所述处理器执行以实现以下方法步骤:
[0036]针对多个所述样本用户的所述订单数据中的目标对象名称,根据预定义的方式进行聚类,获得多个类别对应的所述聚类名称。
[0037]结合第三方面和/或第三方面的第一种实现方式,本公开在第三方面的第二种实现方式中,根据预定义的方式进行聚类,获得多个类别对应的所述聚类名称,包括:
[0038]提取所述目标对象名称中的关键词;
[0039]根据提取出的所述关键词对所述目标对象名称进行聚类,并且将所述关键词作为对应类别的所述聚类名称。
[0040]结合第三方面、第三方面的第一种实现方式和/或第三方面的第二种实现方式,本公开在第三方面的第三种实现方式中,将所述订单数据中目标对象名称映射到预设的聚类名称,包括:
[0041]将所述目标对象名称映射至所属类别对应的所述聚类名称。
[0042]结合第三方面、第三方面的第一种实现方式、第三方面的第二种实现方式和/或第三方面的第三种实现方式,本公开在第三方面的第四种实现方式中,根据预定义的方式进行聚类,获得多个类别对应的所述聚类名称之前,所述一条或多条计算机指令还被所述处理器执行以实现以下方法步骤:
[0043]对所述订单数据进行预处理。
[0044]结合第三方面、第三方面的第一种实现方式、第三方面的第二种实现方式、第三方面的第三种实现方式和/或第三方面的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种对象处理方法,其特征在于,包括:获取多个样本用户的订单数据;其中,所述订单数据包括按照下单时间有序排列的目标对象名称;针对所述样本用户,将所述订单数据中的目标对象名称映射到预设的聚类名称,形成文本数据;其中,同一个预设的所述聚类名称能够被映射多个所述目标对象名称;根据多个所述样本用户形成的所述文本数据获取所述目标对象名称的词向量。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取多个样本用户的订单数据之后,还包括:针对多个所述样本用户的所述订单数据中的目标对象名称,根据预定义的方式进行聚类,获得多个类别对应的所述聚类名称。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据预定义的方式进行聚类,获得多个类别对应的所述聚类名称,包括:提取所述目标对象名称中的关键词;根据提取出的所述关键词对所述目标对象名称进行聚类,并且将所述关键词作为对应类别的所述聚类名称。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,将所述订单数据中目标对象名称映射到预设的聚类名称,包括:将所述目标对象名称映射至所属类别对应的所述聚类名称。5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,根据预定义的方式进行聚类,获得多个类别对应的所述聚类名称之前,还包括:对所述订单数据进行预处理。6.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,根据多个所述样本用户形成的所述文本数据获取所述目标对象名称的词向量,包括:根据所述文本数据中所述聚类名称的共现次数确定所述聚类名称的词向量;根据所述聚类...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵呈路,邱野,
申请(专利权)人:北京星选科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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