本申请实施例提供了一种视频标注方法及装置，属于计算机技术领域，所述方法包括：在对待标注视频中的目标物体进行标注前，获取所述目标物体的标注信息，所述标注信息包括多张图像以及所述目标物体在每张图像中的位置信息，所述多张图像包含通过不同拍摄角度拍摄的所述目标物体；基于所述标注信息，对预设标注模型进行训练，得到能够标注所述目标物体的第一标注模型；通过所述第一标注模型，对所述待标注视频中的所述目标物体进行标注，得到标注后的视频。采用本申请实施例提供的技术方案，能够解决视频标注的泛化性差的问题。够解决视频标注的泛化性差的问题。够解决视频标注的泛化性差的问题。
【技术实现步骤摘要】
一种视频标注方法及装置
[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种视频标注方法及装置。
技术介绍
[0002]视频标注即为针对待标注视频包含的每个视频帧，对该视频帧中出现的物体进行标识，标识的方式一般为生成包含该物体的标注框。
[0003]相关技术中，用于视频标注的电子设备中可以预先存储有多个通用标注模型，每个通用标注模型对应于一个预设物体，电子设备进行视频标注的具体处理过程包括：识别待标注视频中的物体，作为待标注的目标物体，然后，电子设备可以比较目标物体和多个通用标注模型，以确定目标物体是否为该通用标注模型对应的预设物体，如果目标物体是该通用标注模型对应的预设物体，电子设备可以生成包含目标物体的标注框。
[0004]然而，电子设备仅能对通用标注模型对应的预设物体进行标注，无法实现对预设物体之外的其他物体进行标注，导致视频标注的泛化性差。
技术实现思路
[0005]本申请实施例的目的在于提供一种视频标注方法及装置，以解决视频标注的泛化性差的问题。具体技术方案如下：
[0006]第一方面，提供了一种视频标注方法，所述方法包括：
[0007]在对待标注视频中的目标物体进行标注前，获取所述目标物体的标注信息，所述标注信息包括多张图像以及所述目标物体在每张图像中的位置信息，所述多张图像包含通过不同拍摄角度拍摄的所述目标物体；
[0008]基于所述标注信息，对预设标注模型进行训练，得到能够标注所述目标物体的第一标注模型；
[0009]通过所述第一标注模型，对所述待标注视频中的所述目标物体进行标注，得到标注后的视频。
[0010]可选的，所述获取所述目标物体的标注信息包括：
[0011]以不同拍摄角度拍摄所述目标物体，得到多张图像；
[0012]针对每张图像，确定所述目标物体在该图像中的位置信息；
[0013]基于所述多张图像和所述目标物体在每张图像中的位置信息，构成所述目标物体的标注信息。
[0014]可选的，所述标注信息还包括所述目标物体的物体标识，所述基于所述标注信息，对预设标注模型进行训练，得到能够标注所述目标物体的第一标注模型之后，还包括：
[0015]对应存储所述目标物体的物体标识、所述第一标注模型，得到物体标识与标注模型的对应关系；
[0016]所述通过所述第一标注模型，对所述待标注视频中的所述目标物体进行标注，得到标注后的视频包括：
[0017]根据预先存储的物体标识与视频的对应关系和所述目标物体的物体标识，确定包含所述目标物体的待标注视频；
[0018]根据所述物体标识与标注模型的对应关系，确定所述目标物体对应的第一标注模型；
[0019]通过所述第一标注模型，对所述待标注视频中的所述目标物体进行标注，得到标注后的视频。
[0020]可选的，所述得到标注后的视频之后，还包括：
[0021]显示所述标注后的视频，以便人工检查标注结果是否准确。
[0022]可选的，所述方法还包括：
[0023]如果接收到针对于所述标注后的视频的重新标注指令，则根据所述标注后的视频和所述目标物体的标注信息，生成所述目标物体的再标注信息；
[0024]基于所述再标注信息，对所述预设标注模型进行训练，得到能够标注所述目标物体的第二标注模型；
[0025]通过所述第二标注模型，对所述待标注视频中的所述目标物体进行标注，得到标注后的视频。
[0026]第二方面，提供了一种视频标注装置，所述装置包括：
[0027]获取模块，用于在对待标注视频中的目标物体进行标注前，获取所述目标物体的标注信息，所述标注信息包括多张图像以及所述目标物体在每张图像中的位置信息，所述多张图像包含通过不同拍摄角度拍摄的所述目标物体；
[0028]训练模块，用于基于所述标注信息，对预设标注模型进行训练，得到能够标注所述目标物体的第一标注模型；
[0029]标注模块，用于通过所述第一标注模型，对所述待标注视频中的所述目标物体进行标注，得到标注后的视频。
[0030]可选的，所述获取模块包括：
[0031]拍摄子模块，用于以不同拍摄角度拍摄所述目标物体，得到多张图像；
[0032]第一确定子模块，用于针对每张图像，确定所述目标物体在该图像中的位置信息；
[0033]构成子模块，用于基于所述多张图像和所述目标物体在每张图像中的位置信息，构成所述目标物体的标注信息。
[0034]可选的，所述标注信息还包括所述目标物体的物体标识，所述装置还包括：
[0035]存储模块，用于对应存储所述目标物体的物体标识、所述第一标注模型，得到物体标识与标注模型的对应关系；
[0036]所述标注模块包括：
[0037]第二确定子模块，用于根据预先存储的物体标识与视频的对应关系和所述目标物体的物体标识，确定包含所述目标物体的待标注视频；
[0038]第三确定子模块，用于根据所述物体标识与标注模型的对应关系，确定所述目标物体对应的第一标注模型；
[0039]标注子模块，用于通过所述第一标注模型，对所述待标注视频中的所述目标物体进行标注，得到标注后的视频。
[0040]可选的，所述装置还包括：
[0041]显示模块，用于显示所述标注后的视频，以便人工检查标注结果是否准确。
[0042]可选的，所述装置还包括：
[0043]生成模块，用于当接收到针对于所述标注后的视频的重新标注指令时，根据所述标注后的视频和所述目标物体的标注信息，生成所述目标物体的再标注信息；
[0044]所述训练模块，还用于基于所述再标注信息，对所述预设标注模型进行训练，得到能够标注所述目标物体的第二标注模型；
[0045]所述标注模块，还用于通过所述第二标注模型，对所述待标注视频中的所述目标物体进行标注，得到标注后的视频。
[0046]第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0047]存储器，用于存放计算机程序；
[0048]处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现任一第一方面所述的方法步骤。
[0049]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一第一方面所述的方法步骤。
[0050]本申请实施例提供的一种视频标注方法及装置，可以在对待标注视频中的目标物体进行标注前，获取目标物体的标注信息，再基于标注信息，对预设标注模型进行训练，得到能够标注目标物体的第一标注模型。之后，通过第一标注模型，对待标注视频中的目标物体进行标注，得到标注后的视频。由于生成能够标注目标物体的第一标注模型，并通过第一标注模型对待标注视频中的目标物体进行标注，因此，能够实现对待标注视频中的目标物体进行标注，解决视频标注的泛化性差的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频标注方法，其特征在于，所述方法包括：在对待标注视频中的目标物体进行标注前，获取所述目标物体的标注信息，所述标注信息包括多张图像以及所述目标物体在每张图像中的位置信息，所述多张图像包含通过不同拍摄角度拍摄的所述目标物体；基于所述标注信息，对预设标注模型进行训练，得到能够标注所述目标物体的第一标注模型；通过所述第一标注模型，对所述待标注视频中的所述目标物体进行标注，得到标注后的视频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标物体的标注信息包括：以不同拍摄角度拍摄所述目标物体，得到多张图像；针对每张图像，确定所述目标物体在该图像中的位置信息；基于所述多张图像和所述目标物体在每张图像中的位置信息，构成所述目标物体的标注信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标注信息还包括所述目标物体的物体标识，所述基于所述标注信息，对预设标注模型进行训练，得到能够标注所述目标物体的第一标注模型之后，还包括：对应存储所述目标物体的物体标识、所述第一标注模型，得到物体标识与标注模型的对应关系；所述通过所述第一标注模型，对所述待标注视频中的所述目标物体进行标注，得到标注后的视频包括：根据预先存储的物体标识与视频的对应关系和所述目标物体的物体标识，确定包含所述目标物体的待标注视频；根据所述物体标识与标注模型的对应关系，确定所述目标物体对应的第一标注模型；通过所述第一标注模型，对所述待标注视频中的所述目标物体进行标注，得到标注后的视频。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到标注后的视频之后，还包括：显示所述标注后的视频，以便人工检查标注结果是否准确。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果接收到针对于所述标注后的视频的重新标注指令，则根据所述标注后的视频和所述目标物体的标注信息，生成所述目标物体的再标注信息；基于所述再标注信息，对所述预设标注模型进行训练，得到能够标注所述目标物体的第二标注模型；通过所述第二标注模型，对所述待标注视频中的所述目标物体进行标注，得到标注后的视频。6.一种视频标注装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于在对待标注视频中的目标物体进行标注前，获取所述目标物体的标注信息，所述标注信息包括多张图像以及所述目标物体在每张图像中的位置信息，所述多张图像包含通过不同拍摄角度拍摄...
【专利技术属性】
技术研发人员：亓先军，郭竹修，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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