控制单元水环境优控污染物的筛选方法技术

本发明专利技术提供控制单元水环境优控污染物的筛选方法，包括如下步骤：步骤1.确定优控污染物初筛名单：根据水域环境控制单元内污染物的调查与研究数据、水污染监测数据，企业排污口监测数据，确定优控污染物初筛名单；步骤2.建立优控污染物筛选评价体系，结合污染物潜在危害指数，采用多筛选因子综合评分法对污染物评分，选择综合评分较高的污染物，形成控制单元内的优控污染物清单，其中以污染物持久性、生物累积性、迁移性、生殖毒性、致突变性、致癌性以上六个指标作为筛选因子。本发明专利技术能够获取反映水污染特点与环境健康风险关联密切的特征污染物清单，为开展具体控制单元水污染环境健康风险管理基础工作提供技术支撑。康风险管理基础工作提供技术支撑。康风险管理基础工作提供技术支撑。

【技术实现步骤摘要】
控制单元水环境优控污染物的筛选方法


[0001]本专利技术属环境监测领域，具体为控制单元水环境优控污染物的筛选方法。

技术介绍

[0002]江河流域一般都为工业基地，集中制药、化工、石化、冶金、印染等为核心的产业集群，排放多种有毒有害有机物。近年来，随着对环境保护的重视，虽然对流域水质综合指标得到一定程度的改善，但流域水质污染依然严重，有毒有害污染物对水域的污染不可忽视。
[0003]依据污染物的性质，将水域环境中有毒有害物划分为物理性污染物、化学性污染物和生物性污染物，其中化学性污染物种类最多。全球大约有800万种化学物质，常用的有7万多种，每年新登记注册投放市场的约1000种。然而，相当部分的化学物质对人类健康和生态环境有不同程度的危害，其在生产、存储、运输、销售、使用及作为废物处理的过程中，难免会进入水环境中。因此，化学物质仍是水体环境重要威胁。
[0004]优控污染物筛选研究起源于美国，中国优控污染物筛选研究起步较晚，随着水环境治理工作的日渐成熟，优控污染物起着越来越起着不可替代的作用。针对水中化学性污染复杂性，筛选出潜在危险大的污染物，作为优先研究和控制的对象是十分必要的。水环境规划中通过控制单元将整个水域划分成不同的部分，目前针对整个水域进行优先控制污染物筛选的方法比较多，会导致优控污染物范围过大，不同控制单元内的污染物类型、特征污染物也不尽相同，因此也无法体现不同控制单元的污染特性，因此为细化水域管理，本专利技术将污染物筛选落实到控制单元管理范围内。

技术实现思路

[0005]基于现有的水域控制单元的划分，本专利技术提供一种控制单元水环境优控污染物的筛选方法，以获取反映水污染特点与环境健康风险关联密切的特征污染物清单，为开展具体控制单元水污染环境健康风险管理基础工作提供技术支撑。
[0006]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：控制单元水环境优控污染物的筛选方法，包括如下步骤：
[0007]步骤1.确定优控污染物初筛名单：根据水域环境控制单元内污染物的调查与研究数据、水污染监测数据，企业排污口监测数据，确定优控污染物初筛名单；
[0008]步骤2.建立优控污染物筛选评价体系，结合污染物潜在危害指数，采用多筛选因子综合评分法对初筛名单中污染物评分，选择综合评分较高的污染物，形成控制单元内优控污染物清单，其中以污染物持久性、生物累积性、迁移性、生殖毒性、致突变性、致癌性以上六个指标作为筛选因子。
[0009]进一步的，综合评分法中，总分Z的计算公式为：Z＝N+C1+L1+Q1+D1+T1+A1，其中，N为潜在危害指数，C1、L1、Q1、D1、T1、A1分别为污染物持久性、生物累积性、迁移性、生殖毒性、致突变性、致癌性上述六个筛选因子的得分。
[0010]进一步地，综合评分法中，对污染物赋分的方法如下：
[0011]评价污染物各筛选因子的危害等级，由高至低评为一至四级，根据筛选因子等级对污染物赋分，分别一级对应4分、二级对应3分、三级对应2分、四级对应1分，基于污染物的检出浓度，优先定义检出率≥50％的污染物为一级、二级，检出率＜50％的污染物分为三、四级。
[0012]进一步地，污染物持久性以半衰期为评级指标，半衰期采用EPI Suite毒理学软件中BIOWIN3模型的输出值，临界值为40天，当输出值≥临界值，污染物持久性评为较高等级，当输出值＜临界值，评为较低等级。
[0013]进一步地，污染物累积性以生物富集性(BCF)为评级指标，BCF采用EPI Suite毒理学软件中的输出值，临界值为2000，当输出值≥临界值，污染物累积性评为较高等级，当输出值＜临界值，评为较低等级。
[0014]进一步地，污染物迁移性以有机污染物的logKoc数值(Koc为吸附常数)为评级指标，logKoc数值采用EPI Suite毒理学软件中的输出值，以2.18为临界值，当输出值≥临界值，污染物迁移性评为较高等级，当输出值＜临界值，评为较低等级。
[0015]进一步地，污染物生殖毒性以是否具有生殖毒性为评级指标，当具有生殖毒性时，评为较高等级，不具有生殖毒性时，评为较低等级，根据Toxicity Estimation Software Tool(TEST)软件输出的实验数据(Experimental Value)确定是否具有生殖毒性，在实验数据缺失时，选择预测数据(Predicted Value)进行判定，预测数据以0.5为临界值，当预测数据≥临界值，判定污染物具有生殖毒性，当预测数据＜临界值，污染物不具有生殖毒性。
[0016]进一步地，污染物致突变性以是否具有致突变性为评级指标，当具有致突变性时，评为较高等级，不具有致突变性时，评为较低等级，根据TEST软件输出的实验数据确定是否具有致突变性，在实验数据缺失时，选择预测数据进行判定，预测数据以0.5为临界值，当预测数据≥临界值，判定污染物具有致突变性，当预测数据＜临界值，污染物不具有致突变性。
[0017]进一步地，污染物致癌性以化学物品LD
50
为评级指标，LD
50
采用TEST软件QSAR模型的输出值，输出值优先选用实验数据，在实验数据缺失时，则选择预测数据，以200mg/kg为临界值，当预测数据≤临界值，污染致癌性评为较高等级，当预测数据＞临界值，评为较低等级。
[0018]与现有技术相比较，本专利技术提出的控制单元水环境优控污染物的筛选方法具有以下优点：
[0019]1.针对现有控制单元流域进行优控污染物筛选，考虑控制单元内污染物实际暴露水平及潜在风险污染物，应对常规污染检测与突发水风险事故对控制单元造成的风险具有一定的预测性，完善突发水分险事故的应对能力、降低水环境监测成本；
[0020]2.本方法应用计算毒理学软件对有机物毒性数据进行补充、解决了数据缺失、数据不统一的的筛选问题，简化数据获取途径，细化筛选因子等级，对有机污染物毒性等级划分临界值提出参考准确参考标准；
[0021]3.本方法应用基于计算毒理学的综合评分法对控制单元水系结合控制单元风险源识别结果，不局限于单一筛选原则，考虑到不同权重因子对水域污染程度不同、选出不同赋值标准权重，推广适用于各个水域环境的不同控制单元；
[0022]4.本方法面对不同控制单元复杂度、污染度、治理需求的不同，可自由选取不同分
数一下上污染物做为优控污染物值，可满足不同单元治理的需要。
附图说明
[0023]图1实施例控制单元水环境优控污染物的筛选方法；
[0024]图2为污染物苯并(b)荧蒽的LD
50
、生殖毒性、致突变性数值输出结果图；
[0025]图3为以苯并(b)荧蒽为例LD
50
、生殖毒性、致突变性数值输出结果图；
[0026]图4为污染物持久性等级分布图；
[0027]图5为污染物迁移性等级分布图；
[0028]图6为污染物累积性等级分布图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.控制单元水环境优控污染物的筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.确定优控污染物初筛名单：根据水域环境控制单元内污染物的调查与研究数据、水污染监测数据，企业排污口监测数据，确定优控污染物初筛名单；步骤2.建立优控污染物筛选评价体系，结合污染物潜在危害指数，采用多筛选因子综合评分法对初筛名单中污染物评分，选择综合评分较高的污染物，形成控制单元内优控污染物清单，其中以污染物持久性、生物累积性、迁移性、生殖毒性、致突变性、致癌性以上六个指标作为筛选因子。2.根据权利要求1所述的控制单元水环境优控污染物的筛选方法，其特征在于，综合评分法中，总分Z的计算公式为：Z＝N+C1+L1+Q1+D1+T1+A1，其中，N为潜在危害指数，C1、L1、Q1、D1、T1、A1分别为污染物持久性、生物累积性、迁移性、生殖毒性、致突变性、致癌性上述六个筛选因子的得分。3.根据权利要求2所述的控制单元水环境优控污染物的筛选方法，其特征在于，综合评分法中，对污染物赋分的方法如下：评价污染物各筛选因子的危害等级，由高至低评为一至四级，根据筛选因子等级对污染物赋分，分别一级对应4分、二级对应3分、三级对应2分、四级对应1分，基于污染物的检出浓度，优先定义检出率≥50％的污染物为一级、二级，检出率＜50％的污染物分为三、四级。4.根据权利要求3所述的控制单元水环境优控污染物的筛选方法，其特征在于，污染物持久性以半衰期为评级指标，半衰期采用EPI Suite毒理学软件中BIOWIN3模型的输出值，临界值为40天，当输出值≥临界值，污染物持久性评为较高等级，当输出值＜临界值，评为较低等级。5.根据权利要求3所述的控制单元水环境优控污染物的筛选方法，其特征在于，污染物累积性以生物富集性(BCF)为评级指标，BCF采用EPI Suite毒理学软件中的输出值，临界值为2000，当输出值≥临界值，污染物累积性评为较高等级，当输出值＜临界...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨辉，郭秋岑，李亚峰，施恩，尚彦辰，张颖，齐帅格，佟鑫，
申请(专利权)人：沈阳建筑大学，
类型：发明
国别省市：