保险知识图谱的构建方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种保险知识图谱的构建方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：接收用户输入的第三方保险平台的网址信息和官方备案平台的网址信息；基于网址信息和网络爬虫程序分别从第三方保险平台和官方备案平台中获取构建保险知识图谱的第一数据集和第二数据集；根据口碑评分模型从第一数据集中获取每一保险产品的口碑评分；根据本体模型从第一数据集、第二数据集中进行数据抓取以得到保险知识图谱中所有保险产品的销售状态信息、产品属性信息；根据销售状态信息、产品属性信息、口碑评分构建保险知识图谱。本发明专利技术基于知识图谱技术，通过该方法不仅准确的对保险产品进行全方位的记录，而且兼顾了时效性和信息的权威性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
保险知识图谱的构建方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及知识图谱
，尤其涉及一种保险知识图谱的构建方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]保险行业一直以来都注重将创新思维融入到传统商业模式之中，而知识图谱这项极具潜力的技术早已在保险业内成为炙手可热的话题，但是由于目前相关技术尚不成熟以及技术与业务的契合点尚不明晰等原因，使得目前大多数保险公司或者保险科技初创公司在知识图谱技术上的实践仅仅停留在十分初级的阶段，而且并没有一个从一个保险产品备案到停售，从多个信息来源，完整地对保险产品的属性进行准确的提取和记录并记录其市场口碑的完整方案。

技术实现思路

[0003]针对上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种保险知识图谱的构建方法、装置、计算机设备及存储介质，通过多个信息源的数据的收集，不仅准确的对保险产品进行全方位的记录，而且兼顾了时效性和信息的权威性。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种保险知识图谱的构建方法，其包括：
[0005]接收用户输入的第三方保险平台的网址信息和官方备案平台的网址信息；
[0006]基于所述网址信息和预置的网络爬虫程序分别从所述第三方保险平台和所述官方备案平台中获取构建保险知识图谱的第一数据集和第二数据集；
[0007]根据预置的口碑评分模型从所述第一数据集中获取每一保险产品的口碑评分；
[0008]根据预置的本体模型从所述第一数据集、所述第二数据集中进行数据抓取以得到所述保险知识图谱中所有保险产品的销售状态信息、产品属性信息；
[0009]根据所述销售状态信息、所述产品属性信息、所述口碑评分构建所述保险知识图谱。
[0010]第二方面，本专利技术实施例提供了一种保险知识图谱的构建装置，其包括：
[0011]第一接收单元，用于接收用户输入的第三方保险平台的网址信息和官方备案平台的网址信息；
[0012]第一获取单元，用于基于所述网址信息和预置的网络爬虫程序分别从所述第三方保险平台和所述官方备案平台中获取构建保险知识图谱的第一数据集和第二数据集；
[0013]第二获取单元，用于根据预置的口碑评分模型从所述第一数据集中获取每一保险产品的口碑评分；
[0014]第三获取单元，用于根据预置的本体模型从所述第一数据集、所述第二数据集中进行数据抓取以得到所述保险知识图谱中所有保险产品的销售状态信息、产品属性信息；
[0015]构建单元，用于根据所述销售状态信息、所述产品属性信息、所述口碑评分构建所述保险知识图谱。
[0016]第三方面，本专利技术实施例又提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的保险知识图谱的构建方法。
[0017]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的保险知识图谱的构建方法。
[0018]本专利技术实施例提供了一种保险知识图谱的构建方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：接收用户输入的第三方保险平台的网址信息和官方备案平台的网址信息；基于所述网址信息和预置的网络爬虫程序分别从所述第三方保险平台和所述官方备案平台中获取构建保险知识图谱的第一数据集和第二数据集；根据预置的口碑评分模型从所述第一数据集中获取每一保险产品的口碑评分；根据预置的本体模型从所述第一数据集、所述第二数据集中进行数据抓取以得到所述保险知识图谱中所有保险产品的销售状态信息、产品属性信息；根据所述销售状态信息、所述产品属性信息、所述口碑评分构建所述保险知识图谱。通过该方法不仅提高了建立保险知识图谱的效率和准确率，而且构建得到的保险知识图谱兼顾了时效性和信息的权威性，同时展示了保险产品的口碑和销售状态，完整的刻画出一个保险产品的生命周期。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术实施例提供的保险知识图谱的构建方法的流程示意图；
[0021]图2为本专利技术实施例提供的保险知识图谱的构建方法的子流程示意图；
[0022]图3为本专利技术实施例提供的保险知识图谱的构建方法的另一子流程示意图；
[0023]图4为本专利技术实施例提供的保险知识图谱的构建方法的另一子流程示意图；
[0024]图5为本专利技术实施例提供的保险知识图谱的构建方法的另一子流程示意图；
[0025]图6为本专利技术实施例提供的保险知识图谱的构建方法的另一子流程示意图；
[0026]图7为本专利技术实施例提供的保险知识图谱的构建方法的另一流程示意图；
[0027]图8为本专利技术实施例提供的保险知识图谱的构建装置的示意性框图；
[0028]图9为本专利技术实施例提供的保险知识图谱的构建装置的子单元示意性框图；
[0029]图10为本专利技术实施例提供的保险知识图谱的构建装置的另一子单元示意性框图；
[0030]图11为本专利技术实施例提供的保险知识图谱的构建装置的另一子单元示意性框图；
[0031]图12为本专利技术实施例提供的保险知识图谱的构建装置的另一子单元示意性框图；
[0032]图13为本专利技术实施例提供的保险知识图谱的构建装置的另一子单元示意性框图；
[0033]图14为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0034]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发
明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0035]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0036]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0037]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0038]请参阅图1，图1为本专利技术实施例提供的保险知识图谱的构建方法的流程示意图。本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种保险知识图谱的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：接收用户输入的第三方保险平台的网址信息和官方备案平台的网址信息；基于所述网址信息和预置的网络爬虫程序分别从所述第三方保险平台和所述官方备案平台中获取构建保险知识图谱的第一数据集和第二数据集；根据预置的口碑评分模型从所述第一数据集中获取每一保险产品的口碑评分；根据预置的本体模型从所述第一数据集、所述第二数据集中进行数据抓取以得到所述保险知识图谱中所有保险产品的销售状态信息、产品属性信息；根据所述销售状态信息、所述产品属性信息、所述口碑评分构建所述保险知识图谱。2.根据权利要求1所述的保险知识图谱的构建方法，其特征在于，所述根据预置的口碑评分模型从所述第一数据集中获取每一保险产品的口碑评分，包括：获取所述第一数据集中每一保险产品的文本并根据预置的文本分类模型对所述第一数据集中每一保险产品的文本进行分类处理，得到所述第一数据集中每一保险产品的多个评价信息；根据所述第一数据集中每一保险产品的多个评价信息获取所述第一数据集中每一保险产品的口碑评分。3.根据权利要求2所述的保险知识图谱的构建方法，其特征在于，所述根据预置的文本分类模型对所述第一数据集中每一保险产品的文本进行分类处理，得到所述第一数据集中每一保险产品的多个评价信息，包括：将所述第一数据集中每一保险产品的文本进行分词处理，得到所述第一数据集中每一保险产品的文本中每个词语；根据预置的词嵌入模型对所述第一数据集中每一保险产品的文本中每个词语进行处理，得到所述第一数据集中每一保险产品的文本的词向量；对所述第一数据集中每一保险产品的文本的词向量依次进行卷积、池化处理，得到所述第一数据集中每一保险产品的文本的特征向量；将所述第一数据集中每一保险产品的文本的特征向量输入至分类器中进行分类处理，得到所述第一数据集中每一保险产品的多个评价信息。4.根据权利要求1所述的保险知识图谱的构建方法，其特征在于，所述根据预置的本体模型从所述第一数据集、所述第二数据集中进行数据抓取以得到所述保险知识图谱中所有保险产品的销售状态信息、产品属性信息，包括：根据预置的数据处理模型分别对所述第一数据集、所述第二数据集进行处理以得到结构化数据集；根据所述本体模型从所述结构化数据集中进行数据抓取以得到所述保险知识图谱中所有保险产品的销售状态信息、产品属性信息。5.根据权利要求4所述的保险知识图谱的构建方...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈岳峰，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：