一种智能生产系统技术方案

技术编号:27509319 阅读:30 留言:0更新日期:2021-03-02 18:38
本实用新型专利技术提提供一种智能生产系统,包括:可编程逻辑控制器、一个或多个智能传感器、云服务器以及一个或多个生产设备,其中,可编程逻辑控制器设置在本地,用于控制一个或多个生产设备的生产;一个或多个智能传感器在本地分布式布置,其采集智能生产系统的工作状态数据,并对工作状态数据进行智能分析,将所得到的分析结果上传至云服务器;以及可编程逻辑控制器从云服务器获得分析结果,并根据分析结果对一个或多个生产设备的生产进行控制。根据本实用新型专利技术的智能生产系统采用云服务器、本地智能传感器和PLC互相合作来充分利用AI技术。该智能生产系统的解决方案可以以低成本来提高生产系统的效率和灵活性。同时,在本实用新型专利技术的智能生产系统中,PLC的程序设计也较为简单。PLC的程序设计也较为简单。PLC的程序设计也较为简单。

【技术实现步骤摘要】
一种智能生产系统


[0001]本技术涉及自动化领域,特别涉及一种智能生产系统。

技术介绍

[0002]传统的PLC(可编程逻辑控制器)和工业机器人在制造工业起到了重要的作用。传统的传感器,比如压力传感器、料位传感器等可以直接连接到PLC。
[0003]人工智能对于工厂来说是一个新的技术。关键问题在于如何通过人工智能来增强生产系统的感知/判决能力,并且提高效率。
[0004]目前人工智能技术已经应用于工业机器人,例如,机器人手臂上的摄像头可以拍摄产品的图像,然后机器人可以利用人工智能来分析图像。但是,难以向PLC中增加AI(人工智能)模块来控制生产线,因为PLC的计算资源受到限制。而具有AI模块的高级PLC的价格过于昂贵,而不能灵活布置。
[0005]现有技术WO2019132335中提供了AI控制器和PLC的组合方案,在AI模块和PLC之间交换信息。然而在该系统中没有充分利用AI的潜能,并且该系统对于PLC程序的开发者来说设计起来难度较大。

技术实现思路

[0006]本技术实现了一种智能生产系统,包括:可编程逻辑控制器、一个或多个智能传感器、云服务器以及一个或多个生产设备,其中,
[0007]所述可编程逻辑控制器设置在本地,用于控制一个或多个生产设备的生产;
[0008]所述一个或多个智能传感器在本地分布式布置,其采集所述智能生产系统的工作状态数据,并对所述工作状态数据进行智能分析,将所得到的分析结果上传至所述云服务器;以及
[0009]所述可编程逻辑控制器从所述云服务器获得所述分析结果,并根据所述分析结果对所述一个或多个生产设备的生产进行控制。
[0010]可选地,所述智能传感器包括传感器和传感器处理单元,其中所述传感器包括以下中的至少一项:摄像头、麦克风和振动传感器。
[0011]可选地,所述传感器处理单元是神经网络处理器。
[0012]可选地,所述可编程逻辑控制器包括一个云功能块,所述云功能块用于实现所述可编程逻辑控制器与所述云服务器的通信。
[0013]可选地,所述一个或多个智能传感器与所述云服务器之间的通信方式包括:有线通信或者无线通信。
[0014]可选地,所述云服务器进一步包括处理单元,所述处理单元对来自所述智能传感器的分析结果结合所述云服务器上存储的与所述智能生产系统有关的生产信息进一步进行处理。
[0015]可选地,所述云服务器包括公有云和私有云中的至少一项。
[0016]根据本技术的智能生产系统采用云服务器、本地智能传感器和PLC互相合作来充分利用AI(人工智能)技术。该智能生产系统的解决方案可以以低成本来提高生产系统的效率和灵活性。同时,在本技术的智能生产系统中,PLC的程序设计也较为简单。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是示出了根据本技术的一个实施例的智能生产系统100的示例性配置的框图。
[0019]附图标记说明
[0020]100智能生产系统
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101可编程逻辑控制器
[0021]102智能传感器
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103云服务器
[0022]104生产设备
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105待加工产品
[0023]106生产线传送带
具体实施方式
[0024]为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。
[0025]本技术提出了一种利用人工智能技术来控制生产的智能生产系统。
[0026]下面将结合附图来描述根据本技术实施例的智能生产系统。
[0027]图1是示出了根据本技术的一个实施例的智能生产系统100的示例性配置的框图。
[0028]如图1所示,根据本技术实施例的智能生产系统100包括:可编程逻辑控制器101、一个或多个智能传感器102、云服务器103以及一个或多个生产设备104。
[0029]在一个具体示例中,智能生产系统100还可以包括例如待加工产品105和生产线传送带106等。生产设备104例如可以是机床。这里只是智能生产系统100的一个具体示例,本领域技术人员可以理解,智能生产系统100也可以包括其他部件,而不限于以上所述。
[0030]其中,可编程逻辑控制器101设置在本地,用于控制一个或多个生产设备104的生产。
[0031]智能传感器102在本地分布式设置,技术人员可以根据需要在适当的位置设置相应的智能传感器102。智能传感器102监控所述智能生产系统100的工作状态数据,并对工作状态数据进行智能分析,将所得到的分析结果上传至所述云服务器103。
[0032]优选地,智能传感器102包括传感器和传感器处理单元。其中所述传感器可以包括以下中的至少一项:摄像头、麦克风和振动传感器。
[0033]摄像头传感器例如可以用于拍摄待加工产品的类型、代加工产品或者生产设备的位置等信息;麦克风可以用于采集生产设备的工作声音,根据声音判断生产设备的工作状态是否正常;振动传感器可以用于采集生产设备的振动信号,根据振动信号判断生产设备的工作状态是否正常。
[0034]本领域技术人员可以理解,也可以采用其它传感器来采集所述智能生产系统100的工作状态数据,而不限于以上所述。
[0035]传感器处理单元可以对传感器所采集的信号进行智能分析,并可以将分析结果上传至云服务器103。传感器处理单元可以和传感器集成在一起,在图1中未单独示出。传感器处理单元例如可以是一个神经网络处理器,其可以利用预先通过神经网络训练得到的神经网络模型对传感器所采集的工作状态数据进行智能分析,来得到生产系统的工作状态分析结果。
[0036]在一个具体示例中,例如摄像头传感器可以拍摄待加工产品并利用深度神经网络来确定待加工产品的类型,进而PLC根据待加工产品的类型将其传送到适合的生产设备前。
[0037]其中,可编程逻辑控制器101包括一个云功能块(FB,Function Block)(图中未示出),可编程逻辑控制器101可以通过该云功能块与所述云服务器103进行通信。具体地,可编程逻辑控制器101可以定期从云服务器103获取针对所述智能生产系本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能生产系统(100),其特征在于,包括:可编程逻辑控制器(101)、一个或多个智能传感器(102)、云服务器(103)以及一个或多个生产设备(104),其中,所述可编程逻辑控制器(101)设置在本地,用于控制所述一个或多个生产设备(104)的生产;所述一个或多个智能传感器(102)在本地分布式布置,其采集所述智能生产系统(100)的工作状态数据,并对所述工作状态数据进行智能分析,将所得到的分析结果上传至所述云服务器(103);以及所述可编程逻辑控制器(101)从所述云服务器(103)获得所述分析结果,并根据所述分析结果对所述一个或多个生产设备(104)的生产进行控制。2.根据权利要求1所述的智能生产系统(100),其特征在于,所述智能传感器(102)包括传感器和传感器处理单元,其中所述传感器包括以下中的至少一项:摄像头、麦克风和振动传感器。3.根据权利要求2所述的智能生产系统(100),其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:余浪王青岗张艳珊王同舟张传雨
申请(专利权)人:西门子中国有限公司
类型:新型
国别省市:

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