本发明专利技术实施例提供一种工资展示系统及方法、设备、介质。该工资展示系统包括第一用户端、服务平台、第二用户端。第一用户端获取与家政服务对应的需求信息和成本配置信息;服务平台响应第一用户端反馈的需求信息和成本配置信息,确定与家政服务对应的工资预测模型,并通过工资预测模型输出与家政服务对应的预计算工资;将预计算工资推送至第二用户端;第二用户端用于在显示界面中展示预计算工资。该工资展示系统能基于需求信息和成本配置信息,确定与家政服务对应的工资预测模型,并通过工资预测模型输出对应的预计算工资,使得服务人员在接单前可查看符合当前服务城市及服务类型的工资预测结果,避免服务后结算带来的工资结算错误,提升接单体验。提升接单体验。提升接单体验。
【技术实现步骤摘要】
工资展示系统及方法、设备、介质
[0001]本专利技术涉及数据处理领域,尤其涉及一种工资展示系统及方法、设备、介质。
技术介绍
[0002]随着近年家政服务的不断推广,家政服务类型日益增多,各种家政服务工种逐渐多样化和复杂化,为家政服务工资的发放带来一定复杂性。
[0003]目前,家政服务业务中,工资通常是在服务人员完成服务后,由中介人员根据服务人员的具体服务结算工资,并进行发放。然而,这种基于中介人员建立的结算模式是服务后结算,无法预先计算服务人员的工资,影响服务人员的接单意愿。
[0004]而且,随着家政服务类型复杂化,家政服务人员技能多样化,这种结算模式容易因复杂化的服务类型和多样化的服务技能而出现工资结算错误的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种工资展示系统及方法、设备、介质,用以预测家政服务对应的工资,避免工资结算错误,提升服务人员接单体验。
[0006]第一方面,本专利技术实施例提供一种工资展示系统,该工资展示系统包括第一用户端、服务平台以及第二用户端,第一用户端是位于客户侧的客户端,第二用户端是位于服务人员侧的客户端。
[0007]第一用户端,用于获取与家政服务对应的需求信息和成本配置信息;
[0008]服务平台包括预测模块和推送模块,其中
[0009]预测模块,用于响应第一用户端反馈的需求信息和成本配置信息,确定与家政服务对应的工资预测模型,并通过工资预测模型输出与家政服务对应的预计算工资;
[0010]推送模块,用于将预计算工资推送至第二用户端;
[0011]第二用户端,用于在显示界面中展示预计算工资,以通过第二用户端向服务人员展示预计算工资。
[0012]第二方面,本专利技术实施例提供一种工资展示方法,该方法应用于工资展示系统,工资展示系统包括第一用户端、服务平台以及第二用户端,第一用户端是位于客户侧的客户端,第二用户端是位于服务人员侧的客户端;该工资展示方法包括:
[0013]通过第一用户端接收与家政服务对应的需求信息和成本配置信息;
[0014]通过服务平台响应接收的需求信息和成本配置信息,确定与家政服务对应的工资预测模型,并通过工资预测模型输出与家政服务对应的预计算工资;
[0015]通过服务平台将预计算工资推送至第二用户端;
[0016]在第二用户端的显示界面中展示预计算工资,以通过第二用户端向服务人员展示预计算工资。
[0017]第三方面,本专利技术实施例提供一种电子设备,其中包括处理器和存储器,其中,所述存储器上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器至
少可以实现第一方面中的工资展示方法。
[0018]本专利技术实施例又提供了一种系统,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上面描述的一种工资展示方法。
[0019]本专利技术实施例进一步提供了一种计算机可读介质,其上存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上面描述的一种工资展示方法。
[0020]在本专利技术实施例提供的技术方案中,通过第一用户端、服务平台以及第二用户端的配合,能够响应与家政服务对应的需求信息和成本配置信息,确定与家政服务对应的工资预测模型,以便自适应各种类型家政服务以及各种服务技能带来的工资结算方式变化,提升工资结算结果的准确性。进而,通过工资预测模型输出与家政服务对应的预计算工资,并推送至第二用户端,使得第二用户端可以在显示界面中向服务人员展示与家政服务对应的预计算工资,使得服务人员在接单前即可查看符合当前服务城市及服务类型的工资预测结果,避免服务后结算带来的工资结算错误,提升接单体验。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本专利技术一实施例提供的一种工资展示系统的结构示意图;
[0023]图2为本专利技术一实施例提供的另一种工资展示系统的结构示意图;
[0024]图3为本专利技术一实施例提供的一种工资展示方法的流程流程图;
[0025]图4为本专利技术一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0027]在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种。
[0028]取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
[0029]另外,下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例,而非严格限定。
[0030]随着近年家政服务的不断推广,家政服务类型日益增多,各种家政服务工种逐渐
多样化和复杂化,为家政服务工资的发放带来一定复杂性。
[0031]目前,家政服务业务中,工资通常是在服务人员完成服务后,由中介人员根据服务人员的具体服务结算工资,并进行发放。然而,这种基于中介人员建立的结算模式是服务后结算,无法预先计算服务人员的工资,影响服务人员的接单意愿。而且,随着家政服务类型复杂化,家政服务人员技能多样化,这种服务后结算的模式容易因复杂化的服务类型和多样化的服务技能而出现工资结算错误的问题。
[0032]为解决上述至少一个技术问题,本专利技术实施例提供了一种工资展示系统及方法、设备、介质。本专利技术实施例解决上述技术问题的核心思路主要是:
[0033]通过第一用户端、服务平台以及第二用户端的配合,能够响应与家政服务对应的需求信息和成本配置信息,确定与家政服务对应的工资预测模型,以适应各种类型家政服务及服务技能带来的工资结算方式变化,提升工资结算结果的准确性。进而,通过工资预测模型输出与家政服务对应的预计算工资,并推送至第二用户端,使得第二用户端可以在显示界面本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种工资展示系统,其特征在于,所述工资展示系统包括第一用户端、服务平台以及第二用户端,所述第一用户端是位于客户侧的客户端,所述第二用户端是位于服务人员侧的客户端;所述第一用户端,用于获取与家政服务对应的需求信息和成本配置信息;所述服务平台包括预测模块和推送模块,其中所述预测模块,用于响应所述第一用户端反馈的需求信息和成本配置信息,确定与所述家政服务对应的工资预测模型,并通过所述工资预测模型输出与所述家政服务对应的预计算工资;所述推送模块,用于将所述预计算工资推送至所述第二用户端;所述第二用户端,用于在显示界面中展示所述预计算工资,以通过所述第二用户端向服务人员展示所述预计算工资。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述预测模块还用于:响应所述第一用户端反馈的需求信息和成本配置信息,确定与所述家政服务对应的预估服务等级。3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述预测模块确定与所述家政服务对应的预估服务等级时,具体用于:生成服务人员等级与服务等级的映射关系;基于服务人员等级与服务等级的映射关系,确定需求信息中的服务人员等级所映射的服务等级作为所述预估服务等级。4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述预测模块具体用于:基于需求信息和成本配置信息,确定所述家政服务对应的至少一个应付工资;基于所述至少一个应付工资、所述客户需求信息中的服务等级以及客户预算信息,确定与所述家政服务对应的期望工资;基于所述至少一个应付工资和所述期望工资,确定与所述家政服务对应的预计算工资。5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述预测模块基于需求信息和成本配置信息,确定所述家政服务对应的至少一个应付工资时,具体用于:基于成本配置信息和基准工资标准的映射关系,确定与所述第一用户端反馈的成本配置信息对应的基准工资标准;根据所述第一用户端反馈的需求信息中的服务周期与所述基准工资标准,计算得到所述家政服务对应的至少一个应付工资。6.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述客户需求信息中的服务等级包括客户对应的不同服务等级;所述预测模块基于所述至少一个应付工资、所述客户需求信息...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈宇佳,
申请(专利权)人:五八到家有限公司,
类型:发明
国别省市:
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