一种基于大数据的广告投放优化方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于大数据的广告投放优化方法和装置，包括：获得第一产品的第一文案信息；获得第二产品的第二文案信息；根据第一文案信息、第二文案信息，通过神经网络模型，获得第一相似度信息；在第一相似度信息满足预设相似度阈值的情况下，获得第一产品的第一预测收益结果信息；获得预设收益信息；判断第一预测收益结果信息是否满足预设收益信息；如果不满足，则获得第一优化指令；根据第一优化指令，获得第一产品的第一基础属性信息和目标消费人群属性；根据第一基础属性信息和目标消费人群属性，对第一文案信息进行第一定向优化处理，达到了准确预判广告的收益状况，能够准确的、有针对性的对广告文案进行优化的技术效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的广告投放优化方法和装置


[0001]本专利技术涉及广告
，尤其涉及一种基于大数据的广告投放优化方法和装置。

技术介绍

[0002]广告（Advertising）是指为了某种特定的需要，通过一定形式的媒体，并消耗一定的费用，公开而广泛地向公众传递信息的宣传手段。随着移动互联网的高速发展与移动终端的普及，人们在日常生活中接触互联网也越来越多，使得互联网广告的发展尤为突出，与此同时，广告制作量也随之不断增加，从而使得需要制作的广告文案也越来越多。
[0003]但本专利技术申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：现有技术中无法准确预测制作的广告文案投放情况，从而增加了广告投放成本，如果不及时对广告文案进行优化和止损，还可能会对企业造成不可挽回的损失。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种基于大数据的广告投放优化方法和装置，解决了现有技术中无法准确预测制作的广告文案投放情况，从而增加了广告投放成本，如果不及时对广告文案进行优化和止损，还可能会对企业造成不可挽回的损失的技术问题，达到了准确预判广告的收益状况，能够准确的、有针对性的对广告文案进行优化，使得广告效果更为理想，从而提高广告文案的投放效益，降低投放成本和人工优化成本的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种基于大数据的广告投放优化方法和装置。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种基于大数据的广告投放优化方法，所述方法包括：获得第一产品的第一文案信息，其中，所述第一文案信息为待优化的广告文案；获得第二产品的第二文案信息，其中，所述第二产品为所述第一产品的同质化产品；根据所述第一文案信息、第二文案信息，通过神经网络模型，获得所述第一文案信息和所述第二文案信息之间的第一相似度信息；在所述第一相似度信息满足预设相似度阈值的情况下，获得所述第一产品的第一预测收益结果信息；获得预设收益信息；判断所述第一预测收益结果信息是否满足所述预设收益信息；如果不满足所述预设收益信息，则获得第一优化指令；根据所述第一优化指令，获得所述第一产品的第一基础属性信息和目标消费人群属性；根据所述第一基础属性信息和所述目标消费人群属性，对所述第一文案信息进行第一定向优化处理。
[0007]第二方面，本专利技术提供了一种基于大数据的广告投放优化装置，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一产品的第一文案信息，其中，所述第一文案信息为待优化的广告文案；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第二产品的第二文案信息，其中，所述第二产品为所述第一产品的同质化产品；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一文案信息、第二文案信息，通过神
经网络模型，获得所述第一文案信息和所述第二文案信息之间的第一相似度信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于在所述第一相似度信息满足预设相似度阈值的情况下，获得所述第一产品的第一预测收益结果信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得预设收益信息；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一预测收益结果信息是否满足所述预设收益信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于如果不满足所述预设收益信息，则获得第一优化指令；第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一优化指令，获得所述第一产品的第一基础属性信息和目标消费人群属性；第一处理单元，所述第一处理单元用于根据所述第一基础属性信息和所述目标消费人群属性，对所述第一文案信息进行第一定向优化处理。
[0008]第三方面，本专利技术提供了一种基于大数据的广告投放优化装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述第一方面的方法的步骤。
[0009]本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：本专利技术实施例提供的一种基于大数据的广告投放优化方法和装置，通过获得第一产品的第一文案信息，其中，所述第一文案信息为待优化的广告文案；获得第二产品的第二文案信息，其中，所述第二产品为所述第一产品的同质化产品；根据所述第一文案信息、第二文案信息，通过神经网络模型，获得所述第一文案信息和所述第二文案信息之间的第一相似度信息；在所述第一相似度信息满足预设相似度阈值的情况下，获得所述第一产品的第一预测收益结果信息；获得预设收益信息；判断所述第一预测收益结果信息是否满足所述预设收益信息；如果不满足所述预设收益信息，则获得第一优化指令；根据所述第一优化指令，获得所述第一产品的第一基础属性信息和目标消费人群属性；根据所述第一基础属性信息和所述目标消费人群属性，对所述第一文案信息进行第一定向优化处理，从而解决了现有技术中无法准确预测制作的广告文案投放情况，从而增加了广告投放成本，如果不及时对广告文案进行优化和止损，还可能会对企业造成不可挽回的损失的技术问题，达到了准确预判广告的收益状况，能够准确的、有针对性的对广告文案进行优化，使得广告效果更为理想，从而提高广告文案的投放效益，降低投放成本和人工优化成本的技术效果。
[0010]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0011]图1为本专利技术实施例中一种基于大数据的广告投放优化方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例中一种基于大数据的广告投放优化装置的结构示意图；图3为本专利技术实施例中另一种示例性电子设备的结构示意图。
[0012]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单
元14，第五获得单元15，第一判断单元16，第六获得单元17，第七获得单元18，第一处理单元19，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
[0013]本专利技术实施例提供了一种基于大数据的广告投放优化方法和装置，用于解决现有技术中无法准确预测制作的广告文案投放情况，从而增加了广告投放成本，如果不及时对广告文案进行优化和止损，还可能会对企业造成不可挽回的损失的技术问题，达到了准确预判广告的收益状况，能够准确的、有针对性的对广告文案进行优化，使得广告效果更为理想，从而提高广告文案的投放效益，降低投放成本和人工优化成本的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0014]申请概述广告（Advertising）是指为了某种特定的需要，通过一定形式的媒体，并消耗一定的费用，公开而广泛地向公众传递信息的宣传手段。随着移动互联网的高速发展与移动终端的普及，人们在日常生活中接触互联网也越来越多，使得互联网广告的发展尤为突出，与此同时，广告制作量也随之不断增加，从而使得需要制作的广告文案也越来越多。但是，现有技术中无法准确预测制作的广告文案投放情况，从本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的广告投放优化方法，其中，所述方法包括：获得第一产品的第一文案信息，其中，所述第一文案信息为待优化的广告文案；获得第二产品的第二文案信息，其中，所述第二产品为所述第一产品的同质化产品；根据所述第一文案信息、第二文案信息，通过神经网络模型，获得所述第一文案信息和所述第二文案信息之间的第一相似度信息；在所述第一相似度信息满足预设相似度阈值的情况下，获得所述第一产品的第一预测收益结果信息；获得预设收益信息；判断所述第一预测收益结果信息是否满足所述预设收益信息；如果不满足所述预设收益信息，则获得第一优化指令；根据所述第一优化指令，获得所述第一产品的第一基础属性信息和目标消费人群属性；根据所述第一基础属性信息和所述目标消费人群属性，对所述第一文案信息进行第一定向优化处理。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一文案信息、第二文案信息，通过神经网络模型，获得所述第一文案信息和所述第二文案信息之间的第一相似度信息，包括：根据所述第一文案信息、第二文案信息，构建第一训练数据集；将所述第一训练数据集输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一文案信息、第二文案信息和用来标识第一输出结果的标识信息；获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括所述第一文案信息和所述第二文案信息的第一相似度信息。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一基础属性信息和所述目标消费人群属性，对所述第一文案信息进行第一定向优化处理，包括：根据所述第一基础属性信息，获得所述第一产品的第一功能信息；根据第一功能信息，判断所述第一产品对于所述目标消费人群属性中的不同群体的使用效果是否存在差异；如果存在，则按照第一优化规则，对所述目标消费人群属性进行分类，获得分类之后的各类定向群体信息，其中，分类之后的每一类定向群体与所述第一产品的不同使用效果一一对应；按照所述分类之后的定向群体信息及每一类定向群体对应的使用效果，对所述第一文案信息进行分类优化。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述按照所述分类之后的定向群体信息及每一类定向群体对应的使用效果，对所述第一文案信息进行分类优化之后，所述方法还包括：根据所述各类定向群体信息，获得每一类所述定向群体对应的第一成本信息；获得每一类所述定向群体对应的第一行业平均消费水平信息；根据各所述第一成本信息以及各所述第一行业平均消费水平信息，获得每一类所述定向群体对应的第一广告投放价值信息；根据所述每一类所述定向群体对应的第一广告投放价值信息，建立所述第一广告投放
价值信息列表；获得第二优化指令；根据所述第二优化指令，按照所述第一广告投放价值信息列表，对分类优化之后的所述第一文案信息进行定...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玉林，曾章强，
申请(专利权)人：杭州次元岛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：