一种根据移动财务票据自动填单及审核的方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种根据移动财务票据自动填单及审核的方法，该方法包括：获取用户上传的票据图片；基于预先训练的票据内容识别模型，识别并获取所述票据图片的票据内容；根据所述票据的票据内容，基于预先训练的相应内容所对应的信息区域识别模型，识别并自动填入对应信息区间。基于所述的信息区间与识别内容的匹配结果，自动完成相关审核。本发明专利技术还公开了相应的系统。实施本发明专利技术，能够高效、准确地完成自动填单及审核相关功能。各种票据上记载的信息，自动识别出相关关键信息，并且根据与相关训练模型的逻辑关系，从而完成自助填单及审核功能。能。能。

【技术实现步骤摘要】
一种根据移动财务票据自动填单及审核的方法及系统


[0001]本专利技术涉及票据的自动识别
，尤其涉及一种根据移动财务票据自动填单及审核的方法及系统。

技术介绍

[0002]随着经济的不断发展，人们的消费水平不断的提高，为了维护人们的消费权益，票据成为了消费者的有力保障以及有效的报销凭证，但是每当报销时，付过多的票据，以及复杂的票据信息，每当填制报销单时总需要耗费较多时间，并且不可避免的存在漏填错填的相关情况，目前虽然可以通过人工智能自动识别票据中的相关信息，但是现有技术中一次只能识别一张票据的信息，当票据较多时，仍然需要花费较多时间和精力逐个进行票据识别。并且很难完成自助填单审核。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种根据移动财务票据自动填单及审核的方法及系统，可以实施自动、高效且准确地实现对账务票据自动填单及审核。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术的一方面，提供一种根据移动财务票据自动填单及审核的方法，其包括如下步骤：
[0005]步骤S10，获取用户上传的票据图片；
[0006]步骤S11，基于预先训练的票据内容识别模型，识别并获取所述票据图片的票据内容；
[0007]步骤S12，根据所述票据的票据内容，基于预先训练的相应内容所对应的信息区域识别模型，识别并自动填入对应信息区间；
[0008]步骤S13，基于所述的信息区间与识别内容的匹配结果，自动完成相关审核。
[0009]优选地，所述步骤S11进一步包括：
[0010]识别票据图片上的一个或多个单据区域中的每个单据区域，对每个单据区域进行切割并获取每个单据的图片，之后将每个单据的图片分别输入所述信息区域识别模型进行处理。
[0011]优选地，所述步骤S11进一步包括：
[0012]在切割并获取所述一个或多个区域中的每个区域的图片步骤后，响应于相对于水平线有倾斜的矩形，对所述每个区域的图片进行倾斜校正处理，并将处理后的每个区域的图片输入所述OCR识别模型，来识别所述一个或多个区域中的每个区域中的字符。
[0013]优选地，步骤S11进一步包括：
[0014]根据所述OCR识别模型，基于所述一个或多个区域中的每个区域的图片以及其在整张单据中的位置，来识别所述一个或多个区域中的每个区域中的字符。
[0015]优选地，所述步骤S12进一步包括：
[0016]基于所述单据的图片和所述信息区域识别模型，还识别与所述一个或多个区域中
的每个区域相关联的信息的信息类型；以及
[0017]基于识别出的与所述一个或多个区域中的每个区域相关联的信息的所述信息类型、以及识别出的所述一个或多个区域中的每个区域中的所述字符，来确定所述单据上记载的信息。
[0018]优选地，所述步骤S12进一步包括：
[0019]根据识别出的信息与对应信息区域的逻辑关系，自动完成填单，包括：
[0020]接收传入的票据图像，对图像解压、预处理后进行光学字符识别后调用分类器对不同票据别的凭证自动分类，确定识别出的字符的具体含义；
[0021]对识别结果进行结果校验，并输出XML格式的结果文件；
[0022]通过解析XML文件，把识别文字填入到相应位置，实现自动填单；
[0023]在自动完成填单后，系统自动校验相应逻辑关系，从而完成相关信息系统的审核。
[0024]优选地，在所述步骤S11中使用移动设备自带的摄像头做图像采集；
[0025]对图像进行预处理，进一步包括三维透视失真校正、同态滤波、颜色滤波、图像膨胀腐蚀算法以改善图像质量。
[0026]优选地，进一步包括：
[0027]基于所述票据上记载的信息以及预先训练的报销模型自动生成报销票据。
[0028]相应地，本专利技术的另一方面，还提供一种根据移动财务票据自动填单及审核的系统，其包括一个或多个处理器；以及一个或多个存储器，被配置为存储一系列计算机可执行的指令，其中，当所述一系列计算机可执行的指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器进行如前述的方法。
[0029]实施本专利技术，具有如下的有益效果：
[0030]本专利技术实施例提供一种根据移动财务票据自动填单及审核的方法及系统，通过设置基于神经网络的信息区域识别模型以及OCR识别模型，并进行预先训练，可以实现对票据进行识别并自动填入对应信息区间；基于所述的信息区间与识别内容的匹配结果，自动完成相关审核。提高了对票据识别、填写及审核的速度以及准确率，提高了工作效率。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本专利技术的范畴。
[0032]图1为本专利技术提供的一种基于移动财务票据自动填单及审核的检验方法的一个实施例的主流程示意图。
具体实施方式
[0033]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0034]以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅
仅是示例性的，而不是作为限制。
[0035]对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
[0036]为使本领域的普通技术人员更加清楚地理解专利技术的目的、技术方案和优点，以下结合附图和实施例对专利技术做进一步的阐述。
[0037]请参考图1，示出了本专利技术提供的一种根据移动财务票据自动填单及审核的方法的一个实施例的主流程图。在本实施例中，所述方法包括如下步骤：
[0038]步骤S10：获取用户上传的票据图片；
[0039]步骤S11：基于预先训练的票据内容识别模型，识别并获取所述票据图片的票据内容；
[0040]步骤S12：根据所述票据的票据内容，基于预先训练的相应内容所对应的信息区域识别模型，识别并自动填入对应信息区间；
[0041]步骤S13：基于所述的信息区间与识别内容的匹配结果，自动完成相关审核。
[0042]应当理解，本公开所称的“票据”是指在其上记载有信息的实体，这些信息以一些模式被布置在票据上，并由中文字、外文字、数字、符号、图形等中的一种或多种形式来承载。本公开所称的“票据”的一些具体示例可以是，发票、账单、税单、收据、购物清单、餐饮小票、保险单、报销单、存款流水单、信用卡对账单、快递单、行程单、车票、登机牌、专利公开文本的信息页、选票、调查问卷、评价表、签到表、申请表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种根据移动财务票据自动填单及审核的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S10，获取用户上传的票据图片；步骤S11，基于预先训练的票据内容识别模型，识别并获取所述票据图片的票据内容；步骤S12，根据所述票据的票据内容，基于预先训练的相应内容所对应的信息区域识别模型，识别并自动填入对应信息区间；步骤S13，基于所述的信息区间与识别内容的匹配结果，自动完成相关审核。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S11进一步包括：识别票据图片上的一个或多个单据区域中的每个单据区域，对每个单据区域进行切割并获取每个单据的图片，并将每个单据的图片分别输入所述信息区域识别模型进行处理。3.据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S11进一步包括：在切割并获取所述一个或多个区域中的每个区域的图片步骤后，响应于相对于水平线有倾斜的矩形，对所述每个区域的图片进行倾斜校正处理，并将处理后的每个区域的图片输入所述OCR识别模型，来识别所述一个或多个区域中的每个区域中的字符。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤S11进一步包括：根据所述OCR识别模型，基于所述一个或多个区域中的每个区域的图片以及其在整张单据中的位置，来识别所述一个或多个区域中的每个区域中的字符。5.根据权利要求4所述的识别方法，其特征在于，所述步骤S12进一步包括：基于所述单据的图片和所述信息区域识别模型，还识别与所述一个或多个区域中的每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑福康，陈妍，卢占宽，刘玲玲，陈晓阳，李清，王子慧，薛珊，余华镇，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：