一种提供过车数据快速查询及应用的方法及系统技术方案

一种提供过车数据快速查询及应用的方法及系统，方法包括：获取卡口数据，将所述卡口数据汇聚至大数据平台，所述卡口数据包括过车数据，所述过车数据包括车辆属性，还包括车辆经过的卡口设备信息和经过时间；设置查询任务，所述查询任务包括目标车辆属性、时间范围和卡口设备；基于所述查询任务中的目标车辆属性、时间范围和卡口设备，在所述大数据平台的卡口数据中查询与所述查询任务匹配的过车数据。本发明专利技术专门针对卡口过车数据的应用，能够快速查询过车数据，并对其进行数据分析，当目标车辆出现时产生告警信息。出现时产生告警信息。出现时产生告警信息。

【技术实现步骤摘要】
一种提供过车数据快速查询及应用的方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据应用领域，具体涉及一种提供过车数据快速查询及应用的方法及系统。

技术介绍

[0002]在智慧城市建设中，目前已经积累了大量的卡口数据，并且各地卡口覆盖范围不断扩大，布局不断优化。考虑到所有发生的案件中有50％左右都是涉车涉驾的案件，十分需要一款能够快速查询过车数据及研判分析的车辆侦查方法及系统。

技术实现思路

[0003]鉴于现有技术中存在的技术缺陷和技术弊端，本专利技术实施例提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种提供过车数据快速查询及应用的方法及系统，具体方案如下：
[0004]作为本专利技术的第一方面，提供一种提供过车数据快速查询及应用的方法，所述方法包括：
[0005]步骤1，获取卡口数据，将所述卡口数据汇聚至大数据平台，所述卡口数据包括过车数据，所述过车数据包括车辆属性，还包括车辆经过的卡口设备信息和经过时间；
[0006]步骤2，设置查询任务，所述查询任务包括目标车辆属性、时间范围和卡口设备；
[0007]步骤3，基于所述查询任务中的目标车辆属性、时间范围和卡口设备，在所述大数据平台的卡口数据中查询与所述查询任务匹配的过车数据，并基于查询结果，发出告警信息。
[0008]进一步地，所述车辆属性包括车辆图片、车牌颜色、车牌号码、车辆颜色、车辆品牌、车辆型号以及有无挂件；所述目标车辆属性包括车辆图片、车牌颜色、车牌号码、车辆颜色、车辆品牌、车辆型号以及有无挂件中的一个或多个。
[0009]进一步地，在所述大数据平台中查询与所述查询任务匹配的过车数据具体为：
[0010]选择目标车辆属性、卡口设备、开始时间、结束时间为一个组合条件创建区域碰撞任务，并设置碰撞任务的条件阈值数，大数据平台通过卡口数据的过车数据执行区域碰撞任务分析，对达到条件阈值数、满足区域碰撞任务设置的目标车辆属性的过车数据，即判定为符合该区域碰撞任务。
[0011]进一步地，所述大数据平台为基于elasticsearch+spark搭建的大数据平台，获取卡口数据具体为：卡口设备厂家将实时卡口数据写入kafka，大数据平台通过对接kafka实现实时卡口数据的汇聚。
[0012]进一步地，所述方法还包括：大数据平台利用spark进行数据分析，根据区域碰撞任务是否执行完毕和有无结果，分析任务状态分为执行中、无结果、有结果和执行失败。
[0013]进一步地，所述方法还包括，在大数据平台设置查看页面，通过所述查看页面查看卡口区域碰撞任务对应的详细过车数据，即查看卡口区域碰撞任务产生的结果。
[0014]进一步地，所述方法还包括，确定查询任务中的目标车辆属性是否正确，所选卡口设备和时间范围是否超出限制，如果查询任务中的目标车辆属性正确且所选卡口设备和时间范围均在限制内，将查询任务封装为查询elasticsearch的参数；使用封装后的参数查询大数据平台，大数据平台快速查询符合所述参数的过车数据。
[0015]进一步地，获得符合参数的过车数据后，将符合参数的过车数据进行数据转换，其中，数据转换包括码表转换，将elasticsearch中存储的目标车辆属性的编码转为对应中文，并根据卡口设备编码扩展对应卡口设备信息，最后将转换后的数据通过前端页面展示。
[0016]作为本专利技术的第二方面，提供一种提供过车数据快速查询及应用的系统，所述系统包括：数据获取模块、任务设置模块以及查询模块；
[0017]所述数据获取模块用于获取卡口数据，将所述卡口数据汇聚至大数据平台，所述卡口数据包括过车数据，所述过车数据包括车辆属性，还包括车辆经过的卡口设备信息和经过时间；
[0018]所述任务设置模块用于设置查询任务，所述查询任务包括目标车辆属性、时间范围和卡口设备；
[0019]所述查询模块用于基于所述查询任务中的目标车辆属性、时间范围和卡口设备，在所述大数据平台的卡口数据中查询与所述查询任务匹配的过车数据。
[0020]进一步地，在所述大数据平台中查询与所述查询任务匹配的过车数据具体为：
[0021]选择目标车辆属性、卡口设备、开始时间、结束时间为一个组合条件创建区域碰撞任务，并设置碰撞任务的条件阈值数，大数据平台通过卡口数据的过车数据执行区域碰撞任务分析，对达到条件阈值数、满足区域碰撞任务设置的目标车辆属性的过车数据，即判定为符合该区域碰撞任务。
[0022]本专利技术具有以下有益效果：
[0023]本专利技术提供过的一种过车数据快速查询及应用的方法，可专门针对卡口过车数据的应用，能够快速查询过车数据，并对其进行数据分析，支持对目标车辆进行快速查询，可在目标车辆出现时产生告警信息。
附图说明
[0024]图1为本专利技术实施例提供的一种提供过车数据快速查询及应用的方法的流程图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]如图1所示，作为本专利技术的第一实施例，提供一种提供过车数据快速查询及应用的方法，所述方法包括：
[0027]步骤1，获取卡口数据，将所述卡口数据汇聚至大数据平台，所述卡口数据包括过车数据，所述过车数据包括车辆属性，还包括车辆经过的卡口设备信息和经过时间；
[0028]步骤2，设置查询任务，所述查询任务包括目标车辆属性、时间范围和卡口设备，查
询任务创建后，根据是否审批通过和相应的查询时间范围，查询任务会出现不同的状态，包括待审批、进行中、已过期、已拒绝和已撤销等；
[0029]步骤3，基于所述查询任务中的目标车辆属性、时间范围和卡口设备，在所述大数据平台的卡口数据中查询与所述查询任务匹配的过车数据，并基于查询结果，发出告警信息，可以根据用户权限的不同，分为查看所有查询任务和对应告警数据，且用户有查看一条查询任务的权限，才能对其进行操作。
[0030]其中，所述车辆属性包括车辆图片、车牌颜色、车牌号码、车辆颜色、车辆品牌、车辆型号以及有无挂件；所述目标车辆属性包括车辆图片、车牌颜色、车牌号码、车辆颜色、车辆品牌、车辆型号以及有无挂件中的一个或多个。
[0031]其中，通过创建区域碰撞任务在所述大数据平台中查询与所述查询任务匹配的过车数据具体为：选择目标车辆属性、卡口设备、开始时间、结束时间为一个组合条件创建区域碰撞任务，并设置碰撞任务的条件阈值数，大数据平台通过卡口数据的过车数据执行区域碰撞任务分析，对达到条件阈值数、满足区域碰撞任务设置的目标车辆属性的过车数据，即判定为符合该区域碰撞任务。
[0032]其中，所述大数据平台为基于elasticsearch+spark搭建的大数据平台，获取卡口数据具体为：卡口设备厂家将实时卡本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提供过车数据快速查询及应用的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，获取卡口数据，将所述卡口数据汇聚至大数据平台，所述卡口数据包括过车数据，所述过车数据包括车辆属性，还包括车辆经过的卡口设备信息和经过时间；步骤2，设置查询任务，所述查询任务包括目标车辆属性、时间范围和卡口设备；步骤3，基于所述查询任务中的目标车辆属性、时间范围和卡口设备，在所述大数据平台的卡口数据中查询与所述查询任务匹配的过车数据。2.根据权利要求1所述的提供过车数据快速查询及应用的方法，其特征在于，所述车辆属性包括车辆图片、车牌颜色、车牌号码、车辆颜色、车辆品牌、车辆型号以及有无挂件；所述目标车辆属性包括车辆图片、车牌颜色、车牌号码、车辆颜色、车辆品牌、车辆型号以及有无挂件中的一个或多个。3.根据权利要求1所述的提供过车数据快速查询及应用的方法，其特征在于，在所述大数据平台中查询与所述查询任务匹配的过车数据具体为：选择目标车辆属性、卡口设备、开始时间、结束时间为一个组合条件创建区域碰撞任务，并设置碰撞任务的条件阈值数，大数据平台通过卡口数据的过车数据执行区域碰撞任务分析，对达到条件阈值数、满足区域碰撞任务设置的目标车辆属性的过车数据，即判定为符合该区域碰撞任务。4.根据权利要求3所述的提供过车数据快速查询及应用的方法，其特征在于，所述大数据平台为基于elasticsearch+spark搭建的大数据平台，获取卡口数据具体为：卡口设备厂家将实时卡口数据写入kafka，大数据平台通过对接kafka实现实时卡口数据的汇聚。5.根据权利要求4所述的提供过车数据快速查询及应用的方法，其特征在于，所述方法还包括：大数据平台利用spark进行数据分析，根据区域碰撞任务是否执行完毕和有无结果，分析任务状态分为执行中、无结果、有结果和执行失败。6.根据权利要求4所述的提供过车数据快速查询及应用的方法，其特征在于，所述方法还包括，在大数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴勇平，何友明，窦强，胡亚，
申请(专利权)人：武汉烽火众智数字技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：