信道估计系统及其方法技术方案

技术编号:27441396 阅读:58 留言:0更新日期:2021-02-25 03:50
公开了一种信道估计系统及其方法。一种用于使信道估计(CE)的时域均方误差(MSE)最小化的方法包括:由处理器根据参考信号(RS)信道的时域观察来估计功率延迟分布(PDP);由处理器估计RS信道的噪声方差;并且由处理器基于估计的PDP和估计的噪声方差来确定第一到达路径(FAP)值和延迟扩展估计(DSE)值以使CE的MSE最小化。小化。小化。

【技术实现步骤摘要】
信道估计系统及其方法
[0001]本申请要求于2019年8月19日提交的题为“用于在无线通信系统中提供第一到达路径(FAP)和延迟扩展估计(DSE)的系统和方法”的美国临时专利申请第62/888,827号以及于2019年11月19日提交的题为“用于在无线通信系统中提供第一到达路径(FAP)和延迟扩展估计(DSE)的系统和方法”的美国非临时专利申请第16/688,866号的优先权和权益,上述申请的全部内容通过引用明确地合并于此。


[0002]本公开总体上涉及一种无线通信系统。具体地,本公开涉及一种用于在无线通信系统中提供第一到达路径(FAP)和延迟扩展估计(DSE)的系统和方法。

技术介绍

[0003]在第5代(5G)新无线电(NR)无线电接入技术(RAT)中,如果参考信号(RS)观察限于窄带(例如,物理下行链路共享信道(PDSCH)解调参考信号(DMRS)),则频域(FD)最小均方误差(MMSE)滤波器用于信道估计(CE)中的去噪。这可被称为FD-MMSE CE或窄带CE。为了获得FD-MMSE的权重矩阵,需要计算RS信道与数据资源元素(RE)信道之间的频率相关性以及RS信道的频率自相关性。理论上,频率相关性被计算为功率延迟分布(PDP)的离散傅里叶变换(DFT)。由于硬件复杂度,可基于长度等于由延迟扩展估计(DSE)块提供的延迟扩展值的均匀PDP来计算频率相关函数。因此,延迟扩展估计(DSE)可用于信道估计(CE)。
[0004]
技术介绍
部分中的上述信息仅用于增强对技术背景的理解,因此不应被解释为承认现有技术的存在或相关性。

技术实现思路

[0005]提供本
技术实现思路
以引入下面在具体实施方式中进一步描述的本公开的实施例的特征和概念的选择。本
技术实现思路
不旨在标识所要求保护的主题的关键或必要特征,也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。描述的特征中的一个或更多个特征可与一个或更多个其它描述的特征组合以提供可行装置。
[0006]本公开的示例实施例的各方面涉及一种用于在无线通信系统中提供第一到达路径(FAP)和延迟扩展估计(DSE)的系统和方法。根据本公开的实施例,一种用于使信道估计(CE)的时域均方误差(MSE)最小化的方法包括:由处理器根据参考信号(RS)信道的时域观察来估计功率延迟分布(PDP);由处理器估计RS信道的噪声方差;并且由处理器基于估计的PDP和估计的噪声方差来确定第一到达路径(FAP)值和延迟扩展估计(DSE)值以使CE的时域MSE最小化。
[0007]在本公开的一个实施例中,时域MSE为:
[0008][0009]其中,F和L是整数,其中:
[0010][0011][0012]其中,σ2是所述噪声方差,P
i
是第i个信道抽头或均匀PDP的功率,F是第一到达路径(FAP)索引,N是估计的PDP的长度,并且L是均匀PDP的长度。
[0013]在本公开的一个实施例中,确定FAP值和DSE值以使时域MSE最小化的步骤包括:由处理器确定使时域MSE最小化的F值和L值。
[0014]在本公开的一个实施例中,所述L值等于用于使时域MSE最小化的所述DSE,并且估计的噪声方差以信噪比(SNR)=20dB为上限。在本公开的一个实施例中,确定用于使时域MSE最小化的F值和L值的步骤包括:由处理器将值0分配给FAP索引F;由处理器针对和内的多个F值中的每一个F确定MSE的最小化值和相应的L值;并且由处理器基于将针对和内的所述多个F值的时域MSE的最小化值进行比较来确定所述F值和所述L值。
[0015]在本公开的一个实施例中,所述F值和所述L值与针对和内的所述多个F值的MSE的最小化值中的MSE的最小值相应,其中,MSE的最小化值和相应的L值使用等式(1)被确定。在本公开的一个实施例中,所述方法还包括响应于针对或内的F的MSE的最小化值随着|F|连续增加n次而增加,由处理器针对F>0或F<0停止对所述F值和所述L值的搜索,其中,n是5。
[0016]在本公开的一个实施例中,所述方法还包括:由处理器基于RS信道与数据资源元素(RE)之间的采样时间的差来缩放所述F值和所述L值以确定缩放后的F的值和缩放后的L的值。在本公开的一个实施例中,缩放后的F的值为F

,其中,F

=缩放因子
×
F,并且缩放后的L的值为L

=,其中,L

=缩放因子
×
L,其中
[0017][0018]其中,N
IFFT
是快速傅里叶变换(FFT)的大小,N是估计的PDP的长度,Δf是子载波间隔,并且ρ是RS RE的密度。
[0019]在本公开的一个实施例中,所述方法还包括由处理器基于F

和L

来确定CE以及RS信道与数据RE之间的频率相关性。
[0020]在本公开的一个实施例中,一种用于使信道估计(CE)的时域均方误差(MSE)最小化的系统包括:存储器以及与存储器通信的处理器,其中,处理器被配置为:根据参考信号(RS)信道的时域观察来估计功率延迟分布(PDP);估计RS信道的噪声方差;并且基于估计的PDP和估计的噪声方差确定第一到达路径(FAP)值和延迟扩展估计(DSE)值以使CE的时域MSE最小化。
[0021]在本公开的一个实施例中,时域MSE为:
[0022][0023]其中,F和L是整数,其中:
[0024][0025][0026]其中,σ2是所述噪声方差,P
i
是第i个信道抽头或均匀PDP的功率,F是第一到达路径(FAP)索引,N是估计的PDP的长度,并且L是均匀PDP的长度。
[0027]在本公开的一个实施例中,处理器还被配置为:基于确定F值和L值来确定FAP值和DSE值以使时域MSE最小化,其中,处理器还被配置为基于所述F值和所述L值确定时域MSE的最小值。在本公开的一个实施例中,所述L值等于用于使时域MSE最小化的所述DSE值,并且估计的噪声方差以信噪比(SNR)=20dB为上限。在本公开的一个实施例中,处理器还被配置为:将值0分配给FAP索引F;针对且内的多个F值中的每一个F确定时域MSE的最小化值和相应的L值;并且基于将针对和内的所述多个F值的时域MSE的最小化值进行比较来确定所述F值和所述L值。
[0028]在本公开的一个实施例中,所述F值和所述L值与针对和内的所述多个F值的时域MSE的最小化值中的时域MSE的最小值相应,其中,时域MSE的最小化值和相应的L值使用等式(1)被确定。在本公开的一个实施例中,处理器还被配置为:响应于针对或内的F的时域MSE的最小化值随着|F|连续增加n次而增加,由处理器针对F>0或F<0停止对所述F值和所述L值的搜索,其中,n是5。
[0029]在本公开的一个实施例中,处理器还被配置为基于RS信道与数据资源元素(RE)之间的采样时间的差缩放所述F本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于使信道估计CE的时域均方误差MSE最小化的方法,所述方法包括:由处理器根据参考信号RS信道的时域观察来估计功率延迟分布PDP;由处理器估计RS信道的噪声方差;并且由处理器基于估计的PDP和估计的噪声方差来确定第一到达路径FAP值和延迟扩展估计DSE值以使CE的时域MSE最小化。2.如权利要求1所述的方法,其中,时域MSE为:其中,F和L是整数,其中:其中,F和L是整数,其中:其中,σ2是所述噪声方差,P
i
是第i个信道抽头或均匀PDP的功率,F是第一到达路径FAP索引,N是估计的PDP的长度,并且L是均匀PDP的长度。3.如权利要求2所述的方法,其中,确定FAP值和DSE值以使时域MSE最小化的步骤包括:由处理器确定使时域MSE最小化的F值和L值。4.如权利要求3所述的方法,其中,所述L值等于用于使时域MSE最小化的所述DSE值,并且估计的噪声方差以信噪比SNR=20dB为上限。5.如权利要求3所述的方法,其中,确定用于使时域MSE最小化的F值和L值的步骤包括:由处理器将值0分配给FAP索引F;由处理器针对和内的多个F值中的每一个F确定时域MSE的最小化值和相应的L值;并且由处理器基于将针对和内的所述多个F值的时域MSE的最小化值进行比较来确定所述F值和所述L值。6.如权利要求5所述的方法,其中,所述F值和所述L值与针对和内的所述多个F值的时域MSE的最小化值中的MSE的最小值相应,其中,MSE的最小化值和相应的L值使用等式(1)被确定。7.如权利要求5所述的方法,还包括:响应于针对和内的F的时域MSE的最小化值随着|F|连续增加n次而增加,由处理器针对F>0或F<0停止所述F值和所述L值的搜索,其中,n是5。8.如权利要求5所述的方法,还包括:由处理器基于RS信道与数据资源元素RE之间的采样时间的差来缩放所述F值和所述L值以确定缩放后的F值和缩放后的L值。9.如权利要求8所述的方法,其中,缩放后的F值为F

,其中,F

=缩放因子
×
F,并且缩放后的L值为L

,其中,L

=缩放因子
×
L,其中
其中,N
IFFT
是快速傅里叶变换FFT的大小,N是估计的PDP的长度,Δf是子载波间隔,并且ρ是RS RE的密度。10.如权利要求9所述的方法,其中,所述方法还包括:由处理器基于F

和L

来确定CE以及RS信道与数据RE之间的频率相关性。11.一种用于使信道估计CE的时域均方误差MSE最小化...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁博沣程红兵宋基逢
申请(专利权)人:三星电子株式会社
类型:发明
国别省市:

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