对象检索的方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种对象检索的方法，属于数据检索领域。所述方法包括：获取对象检索语句，其中，所述对象检索语句中携带有第一图像特征和检索条件，所述检索条件包括图像特征相似度条件和属性条件；在数据库服务器存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征；在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；基于所述第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈。通过本申请可以有效的进行对象检索。通过本申请可以有效的进行对象检索。通过本申请可以有效的进行对象检索。

【技术实现步骤摘要】
对象检索的方法和装置


[0001]本申请涉及数据检索
，特别涉及一种对象检索的方法和装置。

技术介绍

[0002]随着社会的进步，人们对于社会的关注点，已经不仅仅局限于经济、科技高速发展，更多的会去关注社会的治安。管理部门正在加大力度构建平安社会，因此，亟需一种能快速检索出对象身份的方法。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种对象检索的方法。所述方法的技术方案如下：
[0004]第一方面，提供了一种对象检索的方法，所述方法包括：
[0005]获取对象检索语句，其中，所述对象检索语句中携带有第一图像特征和检索条件，所述检索条件包括图像特征相似度条件和属性条件；
[0006]在数据库服务器存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征；
[0007]在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；
[0008]基于所述第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈。
[0009]可选的，所述对象检索语句中还携带有反馈数目N；
[0010]所述在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征之后，还包括：
[0011]按照所述相似度由大到小的顺序对各第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出N个第二图像特征；
[0012]所述基于所述第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈，包括：
[0013]基于N个第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈。
[0014]可选的，所述对象检索语句中还携带有反馈属性项；
[0015]所述基于N个第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈，包括：
[0016]将N个第二图像特征对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。
[0017]可选的，所述对象检索语句为基于结构化查询语言SQL生成的语句。
[0018]可选的，所述属性条件为至少一个检索属性项对应的属性条件；
[0019]所述在数据库服务器存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征，包括：
[0020]通过所述数据库服务器的中央处理器CPU，在所述数据库服务器的磁盘存储的各
对象的属性信息和图像特征中，获取各对象的图像特征、所述检索属性项对应的属性信息和所述反馈属性项对应的属性信息，将所述各对象的图像特征和所述检索属性项对应的属性信息，发送给所述数据库服务器的图形处理器 GPU；
[0021]通过所述GPU，确定出满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征；
[0022]所述在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征，包括：
[0023]通过所述GPU，在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；
[0024]所述按照所述相似度由大到小的顺序对所述第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出N个第二图像特征，包括：
[0025]通过所述GPU，按照所述相似度由大到小的顺序对所述第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出N 个第二图像特征，确定N个第二图像特征对应的对象标识，将所述对象标识发送给所述CPU；
[0026]所述将所述N个第二图像特征对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备，包括：
[0027]通过所述CPU，将所述对象标识对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。
[0028]可选的，所述属性条件为至少一个检索属性项对应的属性条件；
[0029]所述在数据库服务器存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征，包括：
[0030]通过所述CPU，在所述磁盘存储的各对象的属性信息和图像特征中，获取各对象的图像特征、所述检索属性项对应的属性信息和所述反馈属性项对应的属性信息；
[0031]所述在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征，包括：
[0032]通过所述CPU，在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；
[0033]所述按照所述相似度由大到小的顺序对所述第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出N个第二图像特征，包括：
[0034]通过所述CPU，按照所述相似度由大到小的顺序对所述第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出N 个第二图像特征，确定N个第二图像特征对应的对象标识；
[0035]所述将N个第二图像特征对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备，包括：
[0036]通过所述CPU，将所述对象标识对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。
[0037]第二方面，提供了一种数据库服务器，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，其中：
[0038]所述处理器，用于获取对象检索语句，其中，所述对象检索语句中携带有第一图像
特征和检索条件，所述检索条件包括图像特征相似度条件和属性条件；在所述存储器存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定满足所述属性条件的目标属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征；在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；基于所述第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈。
[0039]可选的，其特征在于，所述对象检索语句中还携带有反馈数目N；
[0040]所述处理器，还用于：
[0041]按照所述相似度由大到小的顺序对各第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出N个第二图像特征；基于N个第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈。
[0042]可选的，其特征在于，所述对象检索语句中还携带有反馈属性项；
[0043]所述处理器，用于：
[0044]将N个第二图像特征对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。
[0045]可选的，其特征在于，所述对象检索语句为基于结构化查询语言SQL生成的语句。
[0046]可选的，其特征在于，所述处理器包括中央处理器CPU和图形处理器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象检索的方法，其特征在于，所述方法包括：获取对象检索语句，其中，所述对象检索语句中携带有第一图像特征和检索条件，所述检索条件包括图像特征相似度条件和属性条件；在数据库服务器存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征；在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；基于所述第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象检索语句中还携带有反馈数目N；所述在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征之后，还包括：按照所述相似度由大到小的顺序对各第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出N个第二图像特征；所述基于所述第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈，包括：基于N个第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对象检索语句中还携带有反馈属性项；所述基于N个第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈，包括：将N个第二图像特征对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象检索语句为基于结构化查询语言SQL生成的语句。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在数据库服务器存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征，包括：通过所述数据库服务器的中央处理器CPU，在所述数据库服务器的磁盘存储的各对象的属性信息和图像特征中，获取各对象的图像特征、所述检索属性项对应的属性信息和所述反馈属性项对应的属性信息，将所述各对象的图像特征和所述检索属性项对应的属性信息，发送给所述数据库服务器的图形处理器GPU；通过所述GPU，确定出满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征；所述在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征，包括：通过所述GPU，在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；所述按照所述相似度由大到小的顺序对所述第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出N个第二图像特征，包括：通过所述GPU，按照所述相似度由大到小的顺序对所述第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出N个第二图像特征，确定N
个第二图像特征对应的对象标识，将所述对象标识发送给所述CPU；所述将所述N个第二图像特征对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备，包括：通过所述CPU，将所述对象标识对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述属性条件为至少一个检索属性项对应的属性条件；所述在数据库服务器存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征，包括：通过所述CPU，在所述磁盘存储的各对象的属性信息和图像特征中，获取各对象的图像特征、所述检索属性项对应的属性信息和所述反馈属性项对应的属性信息，确定出满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征；所述在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征，包括：通过所述CPU，在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯仁光，方家乐，王鹏，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：