一种智能窖井数据分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种智能窖井数据分析方法及系统，其中方法包括：通过第一传感器获取第一传感器检测的窖井的第一水位数据；通过第二传感器获取第二传感器检测的窖井的第二水位数据；基于第一水位数据和第二水位数据，确定窖井的真实水位。本发明专利技术的智能窖井数据分析方法，通过第一传感器和第二传感器采集的数据进行分析，确定窖井的真实水位。确定窖井的真实水位。确定窖井的真实水位。

【技术实现步骤摘要】
一种智能窖井数据分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，特别涉及一种智能窖井数据分析方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，窖井作为城市排水管路重要节点，当遇到大雨等天气时，排水量忽然增多，此时对于窖井中液位进行监控，可以做到及时控制排水，对城市排水管路的管控具有重要意义。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的之一在于提供了一种智能窖井数据分析方法，通过第一传感器和第二传感器采集的数据进行分析，确定窖井的真实水位。
[0004]本专利技术实施例提供的一种智能窖井数据分析方法，包括：通过第一传感器获取第一传感器检测的窖井的第一水位数据；通过第二传感器获取第二传感器检测的窖井的第二水位数据；基于第一水位数据和第二水位数据，确定窖井的真实水位。
[0005]优选的，第一传感器为投入式水位检测仪，第二传感器为超声波水位检测仪。
[0006]优选的，基于第一水位数据和第二水位数据，确定窖井的真实水位，包括：解析第一水位数据，确定第一水位值；解析第二水位数据，确定第二水位值；计算第一水位值的差值，当差值小于等于预设的阈值时，基于第一水位值和第二水位值确定真实水位，计算公式如下：；其中，、为基于第一水位值和第二水位值查询预设的权重库确定的权重；具体包括：基于第一水位值和第二水位值构建查询向量；计算查询向量与权重库中权重向量的相似度，计算公式如下：;其中，为查询向量和权重向量的相似度，为查询向量的第个数据的值，为权重向量的第个数据的值；为查询向量的数据总数或权重向量的数据总数；获取权重库中与查询向量相似度最大的权重向量对应存储的权重。
[0007]优选的，智能窖井数据分析方法，还包括：
当差值大于预设的阈值时，启动校验装置分部对第一传感器和/或第二传感器进行数据校验；当第一传感器校验通过后，再次通过第一传感器检测窖井的第一水位数据；当差值依然大于预设的阈值时，基于第一水位数据确定真实水位；当第二传感器校验通过后，再次通过第二传感器检测窖井的第二水位数据；当差值依然大于预设的阈值时，基于第二水位数据确定真实水位；当第一传感器和第二传感器都校验未通过时，发出报警信号或基于历史记录确定当前的真实水位。
[0008]优选的，智能窖井数据分析方法，还包括：获取窖井的水位变化速度；获取与窖井连通的其他窖井的真实水位、其他窖井中的水位变化速度、其他窖井的距离、其他窖井与窖井连通的管路的参数信息，基于其他窖井的真实水位、水位变化速度、其他窖井的距离、其他窖井与窖井连通的管路的参数信息确定窖井的目标水位；其中，基于其他窖井的真实水位、水位变化速度、其他窖井的距离、其他窖井与窖井连通的管路的参数信息确定窖井的目标水位，包括：将其他窖井的真实水位、水位变化速度、其他窖井的距离、其他窖井与窖井连通的管路的参数信息进行特征，获取特征值，将特征值输入预设的神经网络模型中，获取窖井的目标水位。
[0009]优选的，智能窖井数据分析方法，还包括：构建窖井的分布图，获取各个窖井的水位参数信息；水位参数信息包括：警戒水位、窖井面积、当前水位、目标水位、水位变化速度其中一种或多种结合；在分布图上确定目标水位大于警戒水位的窖井的第一位置；当第一位置为多个且多个第一位置组成一闭合区域时，确定靠近闭合区域的窖井的当前水位与警戒水位的差值，确定闭合区域的中心；以中心至靠近闭合区域的窖井的第二位置构建排水向量，以差值或基于差值、窖井面积、水位变化速度确定一因子作为排水向量对应的排水系数；基于排水向量和排水系数构建排水数据库；获取第一位置的窖井的各个管路，以窖井的中心为起点、管道方向构建各个管路的管道方向向量；基于管道方向向量和排水数据库，确定第一位置的窖井的各个管路对应的排水系数；基于排水系数控制窖井的各个管路中的排水设备的功率；其中，基于管道方向向量和排水数据库，确定第一位置的窖井的各个管路对应的排水系数，包括：计算管道向量与排水向量的相似度，获取相似度最大的排水向量对应的排水系数作为管道向量对应的管路的排水系数；其中，基于差值、窖井面积、水位变化速度确定一因子，计算公式如下：;
其中，为因子，为差值，为窖井面积，为窖井的标准模型的标准参照的窖井面积，预设的标准参照体积；为水位变化速度，为预设的标准参照速度，、为预设的权重。
[0010]本专利技术还提供一种智能窖井数据分析系统，包括：第一水位数据获取模块，用于通过第一传感器获取第一传感器检测的窖井的第一水位数据；第二水位数据获取模块，用于通过第二传感器获取第二传感器检测的窖井的第二水位数据；分析模块，用于基于第一水位数据和第二水位数据，确定窖井的真实水位。
[0011]优选的，第一传感器为投入式水位检测仪，第二传感器为超声波水位检测仪。
[0012]优选的，分析模块执行如下操作：解析第一水位数据，确定第一水位值；解析第二水位数据，确定第二水位值；计算第一水位值的差值，当差值小于等于预设的阈值时，基于第一水位值和第二水位值确定真实水位，计算公式如下：；其中，、为基于第一水位值和第二水位值查询预设的权重库确定的权重；具体包括：基于第一水位值和第二水位值构建查询向量；计算查询向量与权重库中权重向量的相似度，计算公式如下：;其中，为查询向量和权重向量的相似度，为查询向量的第个数据的值，为权重向量的第个数据的值； 为查询向量的数据总数或权重向量的数据总数；获取权重库中与查询向量相似度最大的权重向量对应存储的权重。
[0013]优选的，智能窖井数据分析系统，还包括：校验模块，用于当差值大于预设的阈值时，启动校验装置分部对第一传感器和/或第二传感器进行数据校验；第一水位数据获取模块，还用于当第一传感器校验通过后，再次通过第一传感器检测窖井的第一水位数据；当差值依然大于预设的阈值时，分析模块还用于基于第一水位数据确定真实水位；第二水位数据获取模块，还用于当第二传感器校验通过后，再次通过第二传感器检测窖井的第二水位数据；当差值依然大于预设的阈值时，分析模块还用于基于第二水位数据确定真实水位；
报警或预测模块，用于当第一传感器和第二传感器都校验未通过时，发出报警信号或基于历史记录确定当前的真实水位。
[0014]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0015]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0016]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例中一种智能窖井数据分析方法的示意图。
具体实施方式
[0017]以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0018]本专利技术实施例提供了一种智能窖井数据分析方法，如图1所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能窖井数据分析方法，其特征在于，包括：通过第一传感器获取所述第一传感器检测的窖井的第一水位数据；通过第二传感器获取所述第二传感器检测的所述窖井的第二水位数据；基于所述第一水位数据和所述第二水位数据，确定所述窖井的真实水位；构建窖井的分布图，获取各个窖井的水位参数信息；所述水位参数信息包括：警戒水位、窖井面积、当前水位、所述目标水位、所述水位变化速度其中一种或多种结合；在所述分布图上确定所述目标水位大于所述警戒水位的窖井的第一位置；当所述第一位置为多个且多个所述第一位置组成一闭合区域时，确定靠近所述闭合区域的窖井的当前水位与所述警戒水位的差值，确定所述闭合区域的中心；以所述中心至所述靠近所述闭合区域的所述窖井的第二位置构建排水向量，以所述差值或基于所述差值、所述窖井面积、所述水位变化速度确定一因子作为所述排水向量对应的排水系数；基于所述排水向量和所述排水系数构建排水数据库；获取所述第一位置的所述窖井的各个管路，以所述窖井的中心为起点、所述管道方向构建各个管路的管道方向向量；基于所述管道方向向量和所述排水数据库，确定所述第一位置的所述窖井的各个管路对应的排水系数；基于所述排水系数控制所述窖井的各个管路中的排水设备的功率；其中，基于所述管道方向向量和所述排水数据库，确定所述第一位置的所述窖井的各个管路对应的排水系数，包括：计算所述管道向量与所述排水向量的相似度，获取所述相似度最大的所述排水向量对应的所述排水系数作为所述管道向量对应的管路的所述排水系数；其中，基于所述差值、所述窖井面积、所述水位变化速度确定一因子，计算公式如下：;其中，为所述因子，为所述差值，为所述窖井面积，为窖井的标准模型的标准参照的窖井面积，预设的标准参照体积；为所述水位变化速度，为预设的标准参照速度，、为预设的权重。2.如权利要求1所述的智能窖井数据分析方法，其特征在于，所述第一传感器为投入式水位检测仪，所述第二传感器为超声波水位检测仪。3.如权利要求1所述的智能窖井数据分析方法，其特征在于，所述基于所述第一水位数据和所述第二水位数据，确定所述窖井的真实水位，包括：解析所述第一水位数据，确定第一水位值 ；解析所述第二水位数据，确定第二水位值；计算所述第一水位值的差值，当所述差值小于等于预设的阈值时，基于所述第一水位值和所述第二水位值确定所述真实水位，计算公式如下：
；其中，、为基于所述第一水位值和所述第二水位值查询预设的权重库确定的权重；具体包括：基于所述第一水位值和所述第二水位值构建查询向量；计算所述查询向量与所述权重库中权重向量的相似度，计算公式如下：;其中， 为所述查询向量和所述权重向量的相似度，为所述查询向量的第个数据的值，为所述权重向量的第个数据的值；为所述查询向量的数据总数或所述权重向量的数据总数；获取所述权重库中与所述查询向量相似度最大的所述权重向量对应存储的权重。4.如权利要求3所述的智能窖井数据分析方法，其特征在于，还包括：当所述差值大于预设的阈值时，启动校验装置分部对所述第一传感器和/或所述第二传感器进行数据校验；当所述第一传感器校验通过后，再次通过所述第一传感器检测所述窖井的所述第一水位数据；当所述差值依然大于预设的阈值时，基于所述第一水位数据确定所述真实水位；当所述第二传感器校验通过后，再次通过所述第二传感器检测所述窖井的所述第二水位数据；当所述差值依然大于预设的阈值时，基于所述第二水位数据确定所述真实水位；当所述第一传感器和所述第二传感器都校验未通过时，发出报警信号或基于历史记录确定当前的真实水位。5.如权利要求1所述的智能窖井数据分析方法，其特征在于，还包括：获取所述窖井的水位变化速度；获取与所述窖井连通的其他窖井的真实水位、所述其他窖井中的水位变化速度、所述其他窖井的距离、所述其他窖井与所述窖井连通的管路的参数信息，基于所述其他窖井的真实水位、所述水位变化速度、所述其他窖井的距离、所述其他窖井与所述窖井连通的管路的参数信息确定所述窖井的目标水...

【专利技术属性】
技术研发人员：李家阳，金少锋，蔡非，王潇，
申请(专利权)人：浙江鼎胜环保技术有限公司，
类型：发明
国别省市：