图像截取方法、装置和存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人工智能场景下的图像截取方法、装置和存储介质及电子设备，具体还涉及图像识别以及图像处理等技术。其中，该方法包括：在第一背景图像中创建目标截取框，其中，目标截取框用于从第一背景图像中截取目标图像；将目标截取框从第一背景图像上选中的目标区域内的图像确定为候选图像，其中，在目标截取框发生变更的情况下，目标区域将被变更，在第一背景图像发生变更的情况下，候选图像将被更新；在获取到截取确认指令的情况下，将当前被选中的候选图像确定为目标图像置。本发明专利技术解决了图像截取的灵活度较低的技术问题。解决了图像截取的灵活度较低的技术问题。解决了图像截取的灵活度较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
图像截取方法、装置和存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种图像截取方法、装置和存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在现有的技术中，基本上都是通过安装在电脑上的一些客户端工具件调用电脑程序进行截取图像，或者用电脑自带的全屏截取图像，且截取图像的方式不够灵活，无法实现自定义调节。即，现有技术中的图像截取灵活度较低。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种图像截取方法、装置和存储介质及电子设备，以至少解决图像截取的灵活度较低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种图像截取方法，包括：在第一背景图像中创建目标截取框，其中，上述目标截取框用于从上述第一背景图像中截取目标图像；将上述目标截取框从上述第一背景图像上选中的目标区域内的图像确定为候选图像，其中，在上述目标截取框发生变更的情况下，上述目标区域将被变更，在上述第一背景图像发生变更的情况下，上述候选图像将被更新；在获取到截取确认指令的情况下，将当前被选中的上述候选图像确定为上述目标图像置。
[0006]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种图像截取装置，包括：创建单元，用于在第一背景图像中创建目标截取框，其中，上述目标截取框用于从上述第一背景图像中截取目标图像；第一确定单元，用于将上述目标截取框从上述第一背景图像上选中的目标区域内的图像确定为候选图像，其中，在上述目标截取框发生变更的情况下，上述目标区域将被变更，在上述第一背景图像发生变更的情况下，上述候选图像将被更新；第二确定单元，用于在获取到截取确认指令的情况下，将当前被选中的上述候选图像确定为上述目标图像。
[0007]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述图像截取方法。
[0008]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的图像截取方法。
[0009]在本专利技术实施例中，在第一背景图像中创建目标截取框，其中，上述目标截取框用于从上述第一背景图像中截取目标图像；将上述目标截取框从上述第一背景图像上选中的目标区域内的图像确定为候选图像，其中，在上述目标截取框发生变更的情况下，上述目标区域将被变更，在上述第一背景图像发生变更的情况下，上述候选图像将被更新；在获取到
截取确认指令的情况下，将当前被选中的上述候选图像确定为上述目标图像置，利用可发生变更的截取框以及背景图像，进而达到了可自定义截取图像的目的，从而实现了提高图像截取的灵活度的技术效果，进而解决了图像截取的灵活度较低的技术问题。
附图说明
[0010]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0011]图1是根据本专利技术实施例的一种可选的图像截取方法的应用环境的示意图；
[0012]图2是根据本专利技术实施例的一种可选的图像截取方法的流程图的示意图；
[0013]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的图像截取方法的示意图；
[0014]图4是根据本专利技术实施例的另一种可选的图像截取方法的示意图；
[0015]图5是根据本专利技术实施例的另一种可选的图像截取方法的示意图；
[0016]图6是根据本专利技术实施例的另一种可选的图像截取方法的示意图；
[0017]图7是根据本专利技术实施例的另一种可选的图像截取方法的示意图；
[0018]图8是根据本专利技术实施例的另一种可选的图像截取方法的示意图；
[0019]图9是根据本专利技术实施例的另一种可选的图像截取方法的示意图；
[0020]图10是根据本专利技术实施例的另一种可选的图像截取方法的示意图；
[0021]图11是根据本专利技术实施例的另一种可选的图像截取方法的示意图；
[0022]图12是根据本专利技术实施例的另一种可选的图像截取方法的示意图；
[0023]图13是根据本专利技术实施例的另一种可选的图像截取方法的示意图；
[0024]图14是根据本专利技术实施例的一种可选的图像截取装置的示意图；
[0025]图15是根据本专利技术实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0027]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了
解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
[0029]人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
[0030]计算机视觉技术(Computer Vision，简称CV)计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、OCR、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像截取方法，其特征在于，包括：在第一背景图像中创建目标截取框，其中，所述目标截取框用于从所述第一背景图像中截取目标图像；将所述目标截取框从所述第一背景图像上选中的目标区域内的图像确定为候选图像，其中，在所述目标截取框发生变更的情况下，所述目标区域将被变更，在所述第一背景图像发生变更的情况下，所述候选图像将被更新；在获取到截取确认指令的情况下，将当前被选中的所述候选图像确定为所述目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标截取框从所述第一背景图像上选中的目标区域内的图像确定为候选图像，包括：将所述目标截取框从所述第一背景图像上选中的第一区域内的第一图像确定为所述候选图像，其中，所述目标区域包括所述第一区域；在所述目标截取框所在区域从所述第一区域变更到第二区域的情况下，将所述目标截取框从所述第一背景图像上选中的所述第二区域内的第二图像确定为所述候选图像，其中，所述目标区域包括所述第二区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标截取框从所述第一背景图像上选中的第一区域内的第一图像确定为所述候选图像之后，还包括以下至少之一：在所述目标截取框的选中区域的区域面积发生变更的情况下，确定所述目标截取框发生变更，其中，所述选中区域的区域面积与所述目标区域的区域面积相对应；在所述目标截取框的选中区域的区域位置发生变更的情况下，确定所述目标截取框发生变更，其中，所述选中区域的区域位置与所述目标区域在所述第一背景图像上的区域位置相对应；在所述目标截取框的选中区域的区域角度发生变更的情况下，确定所述目标截取框发生变更，其中，所述选中区域的区域角度与所述目标区域的区域角度相对应；在所述目标截取框的选中区域的区域形状发生变更的情况下，确定所述目标截取框发生变更，其中，所述选中区域的区域形状与所述目标区域的区域形状相对应；在所述目标截取框的选中区域的区域颜色发生变更的情况下，确定所述目标截取框发生变更，其中，所述选中区域的区域颜色与所述目标区域的区域颜色相对应；在所述目标截取框的选中区域的区域透明度发生变更的情况下，确定所述目标截取框发生变更，其中，所述选中区域的区域透明度与所述目标区域的区域透明度相对应。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标截取框从所述第一背景图像上选中的目标区域内的图像确定为候选图像，包括：将所述目标截取框从所述第一背景图像上选中的所述目标区域内的第三图像确定为所述候选图像；在所述第一背景图像变更为第二背景图像的情况下，将所述目标截取框从第二背景图像上选中的所述目标区域内的第四图像确定为所述候选图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标截取框从所述第一背景图像上选中的目标区域内的图像确定为候选图像，包括：将所述目标截取框从所述第一背景图像的第一子图像上选中的所述目标区域内的第
五图像确定为所述候选图像；在所述第一子图像变更为所述第一背景图像的第二子图像的情况下，将所述目标截取框从所述第二子图像上选中的所述目标区域内的六图像确定为所述候选图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标截取框从所述第一背景图像的第一子图像上选中的所述目标区域内的第五图像确定为所述候选图像之后，包括以下至少之一：在所述第一背景图像的显示面积发生变更的情况下，确定所述第一背景图像发生变更；在所述第一背景图像的显示位置发生变更的情况下，确定所述第一背景图像发生变更；在所述第一背景图像的显示角度发生变更的情况下，确定所述第一背景图像发生变更；在所述第一背景图像的显示形状发生变更的情况下，确定所述第一背景图像发生变更；在所述第一背景图像的显示颜色发生变更的情况下，确定所述第一背景图像发生变更；在所述第一背景图像的显示透明度发生变更的情况下，确定所述第一背景图像发生变更。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标截取框从所述第一背景图像上选中的第二区域内的第二图像确定为所述候选图像之前，包括：在获取到第一截取框变更指令的情况下，选中所述目标截取框，其中，所述第一截取框变更指令用于指示开始变更已选中所述第一区域的所述目标截取框，且所述第一截取框变更指令中携带有与所述第一区域匹配的第一参考位置的信息；在获取到第二截取框变更指令的情况下，确定所述目标截取框当前选中的所述第二区域，其中，所述第二截取框变更指令用于指示所述目标截取框已变更结束，且所述第二截取框变更指令中携带有与所述第二区域匹配的第二参考位置的信息，所述第二区域是基于所述第一参考位置以及所述第二参考位置从所述第一背景图像中确定得出的。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标截取框从所述第二子图像上选中的所述目标区...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：