一种智能推荐专家的装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种智能推荐专家的装置，包括：待评审文本提取单元、历史文本提取单元、第一关联度计算单元、相似度计算单元、第二关联度计算单元、专家推荐信息生成单元以及显示单元。本发明专利技术的实施例考虑了历史项目因素以及专家的专业情况，实现评审专家与待审项目智能匹配分析，以提升专家遴选辅助决策支撑力度。以提升专家遴选辅助决策支撑力度。以提升专家遴选辅助决策支撑力度。

【技术实现步骤摘要】
一种智能推荐专家的装置


[0001]本专利技术涉及信息化
，具体涉及一种智能推荐专家的装置。

技术介绍

[0002]随着电力改革不断深入、科学技术不断持续发展，电网公司各专业领域的科学技术研究项目立项评审越来越多，在立项评审时，需要相关领域的专家人员对申报的科技项目进行评审，判断该项目是否有立项的必要性。目前，立项评审工作采用人工从专家库中遴选评审专家的方式，难以保障遴选效率及评审专家专业性匹配度，因此，亟需实现评审专家与待审项目智能匹配分析，以提升专家遴选辅助决策支撑力度。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提出一种智能推荐专家的装置，以实现评审专家与待审项目智能匹配分析，以提升专家遴选辅助决策支撑力度。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例提出一种智能推荐专家的装置，包括：
[0005]待评审文本提取单元，用于响应于接收到评审请求，根据所述评审请求获取待评审项目的申报材料电子文档，并对其进行文本提取得到待评审项目的文本信息；
[0006]历史文本提取单元，用于响应于接收到评审请求，获取历史项目数据库中的所有历史评审项目的申报材料电子文档以及评审专家信息，并对其进行文本提取得到所有历史评审项目的历史文本信息；
[0007]第一关联度计算单元，用于获取专家数据库中的所有评审专家信息，根据所述所有评审专家信息与所述待评审项目的文本信息计算所有评审专家与所述待评审项目的第一关联度；
[0008]相似度计算单元，用于根据所述待评审文本信息与所述多个历史评审项目的历史文本信息计算所述多个历史评审项目与所述待评审项目的相似度；
[0009]第二关联度计算单元，用于根据所述相似度确定所述多个历史评审项目的评审专家与所述待评审项目的第二关联度；
[0010]专家推荐信息生成单元，用于根据所述所有评审专家的第一关联度和第二关联度生成专家推荐信息；以及
[0011]显示单元，用于接收所述专家推荐信息，并对所述专家推荐信息进行显示。
[0012]可选地，其中，所述待评审项目的文本信息包括项目所属
；所述评审专家信息包括专家所属
以及专业性分值；
[0013]其中，所述第一关联度计算单元，具体用于：
[0014]当专家数据库中任一评审专家所属
与所述待评审项目所属
相同，确定该评审专家与所述待评审项目的第一关联度等于M1加上其专业性分值；其中M1为预设分值；
[0015]当专家数据库中任一评审专家所属
与所述待评审项目所属
相
近时，确定该评审专家与所述待评审项目的第一关联度等于M2加上其专业性分值；其中M2为预设分值；且M2小于M1；
[0016]当专家数据库中任一评审专家所属
与所述待评审项目所属
不相同且不相近时，确定该评审专家与所述待评审项目的第一关联度等于0。
[0017]可选地，其中，所述专家推荐信息生成单元，包括：
[0018]匹配度计算单元，用于根据所述所有评审专家与所述待评审项目的第一关联度和第二关联度计算所述专家数据库中所有评审专家与待评审项目的匹配度；以及
[0019]排序单元，用于将所述待评审项目匹配度进行由高至低排序后生成专家推荐信息，发送至显示单元进行显示。
[0020]可选地，所述匹配度计算单元，具体用于：
[0021]当所述专家数据库中任一评审专家信息与一个历史评审项目的评审专家信息一致时，确定该评审专家与待评审项目的匹配度等于其第一关联度加上对应的第二关联度；
[0022]当所述专家数据库中任一评审专家信息与多个历史评审项目的评审专家信息一致，确定该评审专家与待评审项目的匹配度等于对应的多个第二关联度的平均值乘以a再加上其第一关联度；其中，a＝(1+(n-1)/10)，n为该评审专家的历史评审项目的数量，n为整数，且n大于1；
[0023]当所述专家数据库中任一评审专家信息与任一历史评审项目的评审专家信息不一致，确定该评审专家与待评审项目的匹配度等于其第一关联度。
[0024]可选地，所述待评审文本信息包括待评审标题信息和待评审长文本信息；所述历史文本信息包括历史标题信息和历史长文本信息；其中长文本信息为研究内容或摘要；
[0025]其中，所述相似度计算单元，包括：
[0026]第一相似度分析单元，用于根据所述待评审标题信息和历史标题信息进行短文本相似度计算得到历史评审项目与所述待评审项目的第一相似度；
[0027]第二相似度分析单元，用于根据所述待评审长文本信息和历史长文本信息进行长文本相似度计算得到历史评审项目与所述待评审项目的第二相似度；以及
[0028]整体相似度分析单元，用于根据所述第一相似度和所述第二相似度计算历史评审项目与所述待评审项目的整体相似度。
[0029]可选地，其中所述第一相似度分析单元，包括：
[0030]字符串获取单元，用于获取所述待评审标题信息与任一历史评审项目的历史标题信息之间的最长连续公共子串，并将所述待评审标题信息与该历史评审项目的历史标题信息分别去除所述最长连续公共子串后得到第一字符串和第二字符串；
[0031]编辑距离计算单元，用于计算所述第一字符串和第二字符串之间的编辑距离；以及
[0032]第一相似度计算单元，用于根据所述编辑距离计算所述待评审标题信息与该历史评审项目的历史标题信息的相似度。
[0033]可选地，所述字符串获取单元，具体用于：
[0034]设所述待评审标题信息为字符串s1，任一个历史评审项目的历史标题信息为字符串s2；
[0035]求出字符串s1和s2的最长连续公共子串s
z
；
[0036]当最长连续公共子串s
z
的长度大于2时，分别将字符串s1和s2中的s
z
去除后得到新的2个字符串s
10
和s
20
，并令s1＝s
10
，s2＝s
20
后返回步骤a2；如果最长连续公共子串s
z
的长度小于等于2，则输出s
10
作为第一字符串，s
20
作为第二字符串。
[0037]可选地，所述第一相似度计算单元，具体用于根据以下公式计算所述待评审标题信息与任一个历史评审项目的历史标题信息的相似度：
[0038][0039]其中，s1表示第一字符串，s2表示第二字符串，sim(s1,s2)表示所述编辑距离计算所述待评审标题信息与任一历史评审项目的历史标题信息的相似度，ED表示第一字符串和第二字符串之间的编辑距离，len(s1)表示第一字符串的长度，len(s2)表示第二字符串的长度。
[0040]可选地，所述第二相似度分析单元，包括：
[0041]段落向量获取单元，用于将所述待评审长文本信息与历史评审项目的历史长文本信息分别输入预先训练好的Doc本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能推荐专家的装置，其特征在于，包括：待评审文本提取单元，用于响应于接收到评审请求，根据所述评审请求获取待评审项目的申报材料电子文档，并对其进行文本提取得到待评审项目的文本信息；历史文本提取单元，用于响应于接收到评审请求，获取历史项目数据库中的所有历史评审项目的申报材料电子文档以及评审专家信息，并对其进行文本提取得到所有历史评审项目的历史文本信息；第一关联度计算单元，用于获取专家数据库中的所有评审专家信息，根据所述所有评审专家信息与所述待评审项目的文本信息计算所有评审专家与所述待评审项目的第一关联度；相似度计算单元，用于根据所述待评审文本信息与所述多个历史评审项目的历史文本信息计算所述多个历史评审项目与所述待评审项目的相似度；第二关联度计算单元，用于根据所述相似度确定所述多个历史评审项目的评审专家与所述待评审项目的第二关联度；专家推荐信息生成单元，用于根据所述所有评审专家的第一关联度和第二关联度生成专家推荐信息；以及显示单元，用于接收所述专家推荐信息，并对所述专家推荐信息进行显示。2.根据权利要求1所述的智能推荐专家的装置，其特征在于，其中，所述待评审项目的文本信息包括项目所属技术领域；所述评审专家信息包括专家所属技术领域以及专业性分值；其中，所述第一关联度计算单元，具体用于：当专家数据库中任一评审专家所属技术领域与所述待评审项目所属技术领域相同，确定该评审专家与所述待评审项目的第一关联度等于M1加上其专业性分值；其中M1为预设分值；当专家数据库中任一评审专家所属技术领域与所述待评审项目所属技术领域相近时，确定该评审专家与所述待评审项目的第一关联度等于M2加上其专业性分值；其中M2为预设分值；且M2小于M1；当专家数据库中任一评审专家所属技术领域与所述待评审项目所属技术领域不相同且不相近时，确定该评审专家与所述待评审项目的第一关联度等于0。3.根据权利要求1所述的智能推荐专家的装置，其特征在于，其中，所述专家推荐信息生成单元，包括：匹配度计算单元，用于根据所述所有评审专家与所述待评审项目的第一关联度和第二关联度计算所述专家数据库中所有评审专家与待评审项目的匹配度；以及排序单元，用于将所述待评审项目匹配度进行由高至低排序后生成专家推荐信息，发送至显示单元进行显示。4.根据权利要求3所述的智能推荐专家的装置，其特征在于，所述匹配度计算单元，具体用于：当所述专家数据库中任一评审专家信息与一个历史评审项目的评审专家信息一致时，确定该评审专家与待评审项目的匹配度等于其第一关联度加上对应的第二关联度；当所述专家数据库中任一评审专家信息与多个历史评审项目的评审专家信息一致，确
定该评审专家与待评审项目的匹配度等于对应的多个第二关联度的平均值乘以a再加上其第一关联度；其中，a＝(1+(n-1)/10)，n为该评审专家的历史评审项目的数量，n为整数，且n大于1；当所述专家数据库中任一评审专家信息与任一历史评审项目的评审专家信息不一致，确定该评审专家与待评审项目的匹配度等于其第一关联度。5.根据权利要求1所述的智能推荐专家的装置，其特征在于，所述待评审文本信息包括待评审标题信息和待评审长文本信息；所述历史文本信息包括历史标题信息和历史长文本...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪伟，章彬，汪桢子，何维，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：