一种主站与电厂、变电站之间的错误数据诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及计算机技术领域，具体揭示了一种主站与电厂、变电站之间的错误数据诊断方法。所述方法包括：当接收到不平衡告警时，核查主站数据库是否依照最新的通知报文信息更新变比参数和拓扑参数；如果主站数据库依照通知报文信息更新变比参数和拓扑参数，以有功平衡、无功平衡、电压平衡以及电流平衡作为筛选指标，筛选出不平衡设备，并获取不平衡设备告警信息；将不平衡设备告警信息对应的告警数据输入到预先建立的错误类别聚类模型，得到告警数据的错误类别；其中，错误类别聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的错误类别。此方法下，能够提高不平衡数据排查效率和识别准确性。和识别准确性。和识别准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种主站与电厂、变电站之间的错误数据诊断方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种主站与电厂、变电站之间的错误数据诊断方法及系统。

技术介绍

[0002]在电网系统中，如果电网线路、变压器等设备已更新，而主站系统中的对应参数未及时更新以及不同设备的量测数据的同步存在延迟，会导致电厂、变电站端送到主站的电压、电流、功率等数据与主站本地对应端的量测数据之间存在严重的不平衡。
[0003]目前，当出现主站与电厂、变电站之间的数据不平衡时，一般采用手动的方式排查错误数据问题。具体来说，电网发现电压、电流、功率等不平衡时，主站调度员首先会确认主站数据库中变比、拓扑等是否及时更新，相关通知报文是否处理。若主站数据库正常则调度员会联络电厂、变电站值班人员根据现场设备排查问题，查看是否是数据源问题或通讯问题。整个排查过程无自动化解决方案，需要多方协同手工实时联络排查，过程费时费力，且识别准确性得不到保证，急需自动化排查方案。

技术实现思路

[0004]为了解决相关技术中存在的排查不平衡数据费时费力且准确性低的技术问题，本专利技术提供了一种主站与电厂、变电站之间的错误数据诊断方法及系统。
[0005]本专利技术实施例第一方面公开了一种主站与电厂、变电站之间的错误数据诊断方法，所述方法包括：当接收到不平衡告警时，核查主站数据库是否依照最新的通知报文信息更新变比参数和拓扑参数；如果所述主站数据库依照所述通知报文信息更新所述变比参数和所述拓扑参数，以有功平衡、无功平衡、电压平衡以及电流平衡作为筛选指标，筛选出不平衡设备，并获取不平衡设备告警信息；将所述不平衡设备告警信息对应的告警数据输入到预先建立的错误类别聚类模型，得到所述告警数据的错误类别；其中，所述错误类别聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的错误类别。
[0006]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述将所述不平衡设备告警信息对应的告警数据输入到预先建立的错误类别聚类模型，得到所述告警数据的错误类别，包括：获取所述不平衡设备告警信息对应的告警数据，并从所述告警数据中提取其特征向量；将所述特征向量输入到预先建立的错误类别聚类模型，计算所述特征向量与所述错误聚类模型中的每个簇的中心向量的欧氏距离，将欧氏距离最小的簇对应的错误类别确定为所述告警数据的错误类别。
[0007]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述主站数据库没有依照最新的通知报文信息更新变比参数和拓扑参数，所述方法还包括：获取最新的通知报文信息，所述通知报文信息用于指示主站数据库的参数更新，且所述通知报文信息携带有所述主站数据库中更新后的参数的数据，以及每个参数对应的参数类型标识；所述参数至少包括变比参数和拓扑参数；从所述通知报文信息中解析出所述更新后的参数的数据以及每个所述参数对应的参数类型标识；根据所述参数类型标识查找到所述主站数据库中对应类型的参数，并利用所述更新后的参数的数据更新所述主站数据中存储的参数对应的数据。
[0008]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述将所述不平衡设备告警信息对应的告警数据输入到预先建立的错误类别聚类模型，得到所述告警数据的错误类别之前，所述方法还包括：获取历史异常数据，并构建历史异常数据对应的特征值矩阵；其中，所述历史异常数据来自已知的不平衡告警点；根据所述特征值矩阵确定输入样本集；对所述输入样本集进行聚类分析，建立错误类别聚类模型；其中，所述错误类别聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的错误类别。
[0009]本专利技术实施例第二方面公开了一种主站与电厂、变电站之间的错误数据诊断系统，所述系统包括：核查模块，用于当接收到不平衡告警时，核查主站数据库是否依照最新的通知报文信息更新变比参数和拓扑参数；筛选模块，用于如果所述主站数据库依照所述通知报文信息更新所述变比参数和所述拓扑参数，以有功平衡、无功平衡、电压平衡以及电流平衡作为筛选指标，筛选出不平衡设备，并获取不平衡设备告警信息；聚类识别模块，用于将所述不平衡设备告警信息对应的告警数据输入到预先建立的错误类别聚类模型，得到所述告警数据的错误类别；其中，所述错误类别聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的错误类别。
[0010]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述聚类识别模块，包括：获取子模块，用于获取所述不平衡设备告警信息对应的告警数据；提取子模块，用于从所述告警数据中提取其特征向量；输入子模块，用于将所述特征向量输入到预先建立的错误类别聚类模型；计算子模块，用于计算所述特征向量与所述错误聚类模型中的每个簇的中心向量的欧氏距离；确定子模块，用于将欧氏距离最小的簇对应的错误类别确定为所述告警数据的错误类别。
[0011]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述系统还包括：获取模块，用于获取最新的通知报文信息，所述通知报文信息用于指示主站数据库的参数更新，且所述通知报文信息携带有所述主站数据库中更新后的参数的数据，以及每个
参数对应的参数类型标识；所述参数至少包括变比参数和拓扑参数；解析模块，用于从所述通知报文信息中解析出所述更新后的参数的数据以及每个所述参数对应的参数类型标识；更新模块，根据所述参数类型标识查找到所述主站数据库中对应类型的参数，并利用所述更新后的参数的数据更新所述主站数据中存储的参数对应的数据。
[0012]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述系统还包括：矩阵构建模块，用于获取历史异常数据，并构建历史异常数据对应的特征值矩阵；其中，所述历史异常数据来自已知的不平衡告警点；确定模块，用于根据所述特征值矩阵确定输入样本集；聚类模型构建模块，用于对所述输入样本集进行聚类分析，建立错误类别聚类模型；其中，所述错误类别聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的错误类别。
[0013]本专利技术实施例第三方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本专利技术实施例第一方面公开的一种主站与电厂、变电站之间的错误数据诊断方法。
[0014]本专利技术实施例第四方面公开一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如前所述的方法。
[0015]本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本专利技术所提供的主站与电厂、变电站之间的错误数据诊断方法包括如下步骤，当接收到不平衡告警时，核查主站数据库是否依照最新的通知报文信息更新变比参数和拓扑参数；如果主站数据库依照通知报文信息更新变比参数和拓扑参数，以有功平衡、无功平衡、电压平衡以及电流平衡作为筛选指标，筛选出不平衡设备，并获取不平衡设备告警信息；将不平衡设备告警信息对应的告警数据输入到预先建立的错误类别聚类模型，得到告警数据的错误类别；其中，错误类别聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的错误类别。
[0016]此方法下，能够在出现不平衡告本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种主站与电厂、变电站之间的错误数据诊断方法，其特征在于，所述方法包括：当接收到不平衡告警时，核查主站数据库是否依照最新的通知报文信息更新变比参数和拓扑参数；如果所述主站数据库依照所述通知报文信息更新所述变比参数和所述拓扑参数，以有功平衡、无功平衡、电压平衡以及电流平衡作为筛选指标，筛选出不平衡设备，并获取不平衡设备告警信息；将所述不平衡设备告警信息对应的告警数据输入到预先建立的错误类别聚类模型，得到所述告警数据的错误类别；其中，所述错误类别聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的错误类别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述不平衡设备告警信息对应的告警数据输入到预先建立的错误类别聚类模型，得到所述告警数据的错误类别，包括：获取所述不平衡设备告警信息对应的告警数据，并从所述告警数据中提取其特征向量；将所述特征向量输入到预先建立的错误类别聚类模型，计算所述特征向量与所述错误聚类模型中的每个簇的中心向量的欧氏距离，将欧氏距离最小的簇对应的错误类别确定为所述告警数据的错误类别；其中，所述错误类别聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的错误类别。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主站数据库没有依照最新的通知报文信息更新变比参数和拓扑参数，所述方法还包括：获取最新的通知报文信息，所述通知报文信息用于指示主站数据库的参数更新，且所述通知报文信息携带有所述主站数据库中更新后的参数的数据，以及每个参数对应的参数类型标识；所述参数至少包括变比参数和拓扑参数；从所述通知报文信息中解析出所述更新后的参数的数据以及每个所述参数对应的参数类型标识；根据所述参数类型标识查找到所述主站数据库中对应类型的参数，并利用所述更新后的参数的数据更新所述主站数据中存储的参数对应的数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述不平衡设备告警信息对应的告警数据输入到预先建立的错误类别聚类模型，得到所述告警数据的错误类别之前，所述方法还包括：获取历史异常数据，并构建历史异常数据对应的特征值矩阵；其中，所述历史异常数据来自已知的不平衡告警点；根据所述特征值矩阵确定输入样本集；对所述输入样本集进行聚类分析，建立错误类别聚类模型；其中，所述错误类别聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的错...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅傲琪，周立德，陈凤超，何毅鹏，赵俊炜，李祺威，黎鸣，饶欢，张锐，徐睿烽，鲁承波，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司东莞供电局，
类型：发明
国别省市：