本发明专利技术属于石油勘探开发技术领域，公开了一种优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法及系统，所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统包括：地质资料采集模块、岩层样品采集模块、泥浆样品采集模块、图像采集模块、中央处理模块、无线传输模块、云服务模块、图像处理模块、岩石样品检测模块、泥浆检测模块、低阻油气层分析模块、更新显示模块。本发明专利技术通过地质资料采集模块、岩层样品采集模块、泥浆样品采集模块和图像采集模块，为优化钻井泥浆快速识别低阻油气层提供全面数据；通过通过云服务器对数据进行处理，提高了优化钻井泥浆快速识别低阻油气层方法的效率和准确率；利用图像处理模块对图像进行预处理，有助于提高后续数据处理的精度。的精度。的精度。
【技术实现步骤摘要】
一种优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法及系统
[0001]本专利技术属于石油勘探开发
，尤其涉及一种优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法及系统。
技术介绍
[0002]目前，石油勘探，是为了寻找和查明油气资源，而利用各种勘探手段了解地下的地质状况，认识生油、储油、油气运移、聚集、保存等条件，综合评价含油气远景，确定油气聚集的有利地区，找到储油气的圈闭，并探明油气田面积，搞清油气层情况和产出能力的过程，为国家增加原油储备及相关油气产品。在石油勘探过程中，快速识别低阻油气层成为关键性的技术。但是现有的钻井泥浆快速识别低阻油气层技术中，搜集的资料数据单一，无法快速识别低阻油气层。同时现有的钻井泥浆快速识别低阻油气层技术中，利用人工对数据进行处理，降低了优化钻井泥浆快速识别低阻油气层方法的效率和准确率。
[0003]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
[0004](1)现有的钻井泥浆快速识别低阻油气层技术中，搜集的资料数据单一，无法快速识别低阻油气层。
[0005](2)现有的钻井泥浆快速识别低阻油气层技术中，利用人工对数据进行处理，降低了优化钻井泥浆快速识别低阻油气层方法的效率和准确率。
技术实现思路
[0006]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法及系统。
[0007]本专利技术是这样实现的，一种优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法，所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法包括以下步骤：
[0008]步骤一，通过地质资料采集模块通过网络信息、地质文献搜集待识别区域的地质资料信息；通过岩层样品采集模块利用器械采集井中的岩石样品；在钻井过程中，通过泥浆样品采集模块采集泥浆样品；同时，在泥浆样品的采集过程中，通过图像采集模块通过利用摄像头采集泥浆样品信息；
[0009]步骤二，通过中央处理模块利用中央处理器分别协调控制所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统地质资料采集模块、岩层样品采集模块、泥浆样品采集模块、图像采集模块、中央处理模块、无线传输模块、云服务模块、图像处理模块、岩石样品检测模块、泥浆检测模块、低阻油气层分析模块和更新显示模块的正常运行；
[0010]步骤三，通过图像处理模块对获取的泥浆样品图像进行数字化、几何变换、归一化、平滑、复原、增强和去噪的预处理操作，并对泥浆样品图像数据进行归一化处理，进而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性，并通过特征提取程序提取泥浆样品图像的特征信息；
[0011]步骤四，通过岩石样品检测模块利用专用设备检测岩石参数，并对岩石进行分析；
其中，所述岩石参数包括：含水率、密度、饱和密度、吸水率冻融系数、压碎指标值、有机物含量、轻物质含量、氯离子含量、硫化物及硫酸岩含量、岩石抗压强度、拉伸粘接强度；
[0012]步骤五，通过泥浆检测模块通过泥浆检测设备，对泥浆的各个性能参数进行检测优化，通过岩电实验确定岩心的孔隙度φ、束缚水饱和度S
wb
和残余油饱和度S
or
，％；根据该区块获得的地层水资料通过岩电实验确定地层水电阻率R
w
，Ω
·
M，并建立评价形成低阻环带的钻井泥浆电阻率模型；当泥浆电阻率数值满足模型时，地层将形成低阻环带，通过低阻油气层分析模块根据地质资料、图像数据、岩石样品数据、泥浆性能参数，对低阻油气层进行分析判断，确定低阻油气层的位置；
[0013]步骤六，通过云服务模块利用云服务器对所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统数据进行处理和实时共享；通过无线传输模块利用通信设备与云服务器连接，实现数据的传输或者下载；通过更新显示模块利用显示屏对采集的地质资料、泥浆样品信息、泥浆样品图像特征、岩石样品检测结果、泥浆检测结果、钻井泥浆电阻率模型及低阻油气层分析结果的实时数据进行更新显示。
[0014]进一步，步骤三中，所述泥浆样品图像的去噪方法，包括：
[0015](1)将采集的泥浆样品图像，建立图像去噪集合；
[0016](2)在含有噪声的图像中，以以某个像素为中心点的邻域；
[0017](3)确定邻域内图像的像素，并对像素进行排序；选取中间像素为中心像素灰度的新值；当窗口移动时，利用中值滤波可以对图像进行平滑处理。
[0018]进一步，步骤三中，所述对泥浆样品图像进行分割的方法，包括：
[0019](1)将预处理完成的泥浆样品图像，建立对应的直方图；
[0020](2)通过小波变换将图像的直方图分解为不同层次的小波系数，依据给定的分割准则和小波系数选择阈值门限，利用阈值标出图像分割的区域。
[0021]进一步，步骤五中，所述通过泥浆检测模块利用过泥浆检测设备检测得到的泥浆的性能参数包括：泥浆比重、泥浆密度、泥浆抗剪粘接强度、泥浆流变性、泥浆失水量、泥浆切力、泥浆含砂量、泥浆固相含量、泥浆胶体率、泥浆pH值以及泥浆润滑性。
[0022]进一步，所述泥浆抗剪粘接强度的检测方法，包括：
[0023](1)将漏斗垂直，用手堵住管口；
[0024](2)利用量筒量取一定量的泥浆倒入漏斗，在漏斗下方放置一量筒；
[0025](3)将漏斗的开口端打开，以秒表计时；泥浆流完成后，所用的时间为所侧泥浆的粘度。
[0026]进一步，所述泥浆含砂量的检测方法，包括：
[0027](1)利用量筒加入一定量的泥浆，按照比例再加入一定量的清水；同时用手指盖住筒口，摇均；
[0028](2)将混合完成的溶液倒入过滤筒内部，加倒边用水冲洗，直至泥浆冲洗干净，网上仅有砂子为止；
[0029](3)将漏斗放在量筒上，过滤筒倒置套在漏斗上，用水把砂子冲入量筒内；等砂子沉到底部细管后，读出含砂量容积，计算出砂子体积的百分含量。
[0030]进一步，步骤五中，所述评价形成低阻环带的钻井泥浆电阻率模型为：
[0031]R
mf
＞K
Rw
；
[0032]其中，R
mf
为泥浆电阻率，R
W
为地层水电阻率，K为系数，K满足的条件为
[0033]本专利技术的另一目的在于提供一种实施所述的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统，所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统包括：
[0034]地质资料采集模块，与中央处理模块连接，用于通过网络信息、地质文献搜集待识别区域的地质资料信息；
[0035]岩层样品采集模块，与中央处理模块连接，用于通过器械采集井中的岩石样品；
[0036]泥浆样品采集模块，与中央处理模块连接，在钻井过程中，用于采集泥浆样品；
[0037]图像采集模块，与中央处理模块连接，用于通过利用摄像头采集泥浆样品信息；
[0038]中央处理模块，分别与地质资料采集模块、岩层样品采集模块、泥浆样品采集模块、图像采集模块、中央处理模块、本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法，其特征在于，所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法包括以下步骤：步骤一，通过地质资料采集模块通过网络信息、地质文献搜集待识别区域的地质资料信息；通过岩层样品采集模块利用器械采集井中的岩石样品；在钻井过程中，通过泥浆样品采集模块采集泥浆样品；同时，在泥浆样品的采集过程中，通过图像采集模块通过利用摄像头采集泥浆样品信息；步骤二，通过中央处理模块利用中央处理器分别协调控制所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统地质资料采集模块、岩层样品采集模块、泥浆样品采集模块、图像采集模块、中央处理模块、无线传输模块、云服务模块、图像处理模块、岩石样品检测模块、泥浆检测模块、低阻油气层分析模块和更新显示模块的正常运行；步骤三，通过图像处理模块对获取的泥浆样品图像进行数字化、几何变换、归一化、平滑、复原、增强和去噪的预处理操作，并对泥浆样品图像数据进行归一化处理，进而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性，并通过特征提取程序提取泥浆样品图像的特征信息；步骤四，通过岩石样品检测模块利用专用设备检测岩石参数，并对岩石进行分析；其中，所述岩石参数包括：含水率、密度、饱和密度、吸水率冻融系数、压碎指标值、有机物含量、轻物质含量、氯离子含量、硫化物及硫酸岩含量、岩石抗压强度、拉伸粘接强度；步骤五，通过泥浆检测模块通过泥浆检测设备，对泥浆的各个性能参数进行检测优化，通过岩电实验确定岩心的孔隙度φ、束缚水饱和度S
wb
和残余油饱和度S
or
，％；根据该区块获得的地层水资料通过岩电实验确定地层水电阻率R
w
，Ω
·
M，并建立评价形成低阻环带的钻井泥浆电阻率模型；当泥浆电阻率数值满足模型时，地层将形成低阻环带，通过低阻油气层分析模块根据地质资料、图像数据、岩石样品数据、泥浆性能参数，对低阻油气层进行分析判断，确定低阻油气层的位置；步骤六，通过云服务模块利用云服务器对所述优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的系统数据进行处理和实时共享；通过无线传输模块利用通信设备与云服务器连接，实现数据的传输或者下载；通过更新显示模块利用显示屏对采集的地质资料、泥浆样品信息、泥浆样品图像特征、岩石样品检测结果、泥浆检测结果、钻井泥浆电阻率模型及低阻油气层分析结果的实时数据进行更新显示。2.如权利要求1所述的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法，步骤三中，所述泥浆样品图像的去噪方法，包括：(1)将采集的泥浆样品图像，建立图像去噪集合；(2)在含有噪声的图像中，以以某个像素为中心点的邻域；(3)确定邻域内图像的像素，并对像素进行排序；选取中间像素为中心像素灰度的新值；当窗口移动时，利用中值滤波可以对图像进行平滑处理。3.如权利要求1所述的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法，步骤三中，所述对泥浆样品图像进行分割的方法，包括：(1)将预处理完成的泥浆样品图像，建立对应的直方图；(2)通过小波变换将图像的直方图分解为不同层次的小波系数，依据给定的分割准则和小波系数选择阈值门限，利用阈值标出图像分割的区域。
4.如权利要求1所述的优化钻井泥浆快速识别低阻油气层的方法，步骤五中，所述通过泥浆检测模块利用过泥浆检测设备检测得到的泥浆的性能参数包括：泥浆比重、泥浆密度、泥浆抗剪粘接强度、泥浆流变性、泥浆失水量、泥浆切力、泥浆含砂量、泥浆固相含量、泥浆胶体率、泥浆pH值以及泥浆润滑性。5.如权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗水亮，赵仲祥，刘乾乾，罗贺元，
申请(专利权)人：长江大学，
类型：发明
国别省市：
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