多媒体内容推荐方法、装置、车辆及存储介质制造方法及图纸

技术编号:27400364 阅读:43 留言:0更新日期:2021-02-21 14:11
本发明专利技术公开了一种多媒体内容推荐方法、装置、车辆及存储介质,该方法包括:获取车内用户在至少两个时刻的生理信号;根据各所述生理信号确定所述车内用户在相对应各时刻的情绪状态;确定所述车内用户在相邻时刻内的情绪状态变化,并确定所述相邻时刻内的多媒体推荐内容;根据所述车内用户在各相邻时刻内的情绪状态变化以及相应的多媒体推荐内容,确定待推荐的目标多媒体内容;其中,所述情绪状态包括:专注度和焦虑度。本发明专利技术实施例根据车内用户的情绪状态变化对推荐多媒体内容的有效性判断来确定待推荐的目标多媒体内容,缓解车内用户情绪为驾驶安全提供保证。绪为驾驶安全提供保证。绪为驾驶安全提供保证。

【技术实现步骤摘要】
多媒体内容推荐方法、装置、车辆及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及计算机
,尤其涉多媒体内容推荐方法、装置、车辆及存储介质。

技术介绍

[0002]随着智能化设备的快速发展,在交通工具上搭载多媒体设备已经很普遍。现有的在车辆上搭载多媒体设备能随机的为车内用户推荐多媒体内容,以便于缓解车内用户情绪状态,进一步提高车内用户的专注度,为安全驾驶提供基础。但,现有的车载多媒体设备推荐多媒体内容的方式随机性比较大或按照多媒体设备历史播放内容进行推荐,并不能根据车内用户当前的情绪状态有针对性的推荐的多媒体内容。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了媒体内容推荐方法、装置、车辆及存储介质,以实现了通过实时监测车内用户的情绪状态对多媒体内容的有效性进行判断,达到根据车内用户的情绪状态进行针对性的多媒体内容的推荐,缓解车内用户情绪为驾驶安全提供保证。
[0004]第一方面,本专利技术实施例提供了一种多媒体内容推荐方法,该方法包括:
[0005]获取车内用户在至少两个时刻的生理信号;根据各所述生理信号确定所述车内用户在相对应各时刻的情绪状态;确定所述车内用户在相邻时刻内的情绪状态变化,并确定所述相邻时刻内的多媒体推荐内容;根据所述车内用户在各相邻时刻内的情绪状态变化以及相应的多媒体推荐内容,确定待推荐的目标多媒体内容;其中,所述情绪状态包括:专注度和焦虑度。
[0006]进一步的,所述生理信号包括:皮肤电导信号、心率信号、心电信号、眼动信号和脑电波信号。
[0007]进一步的,所述根据各所述生理信号确定所述车内用户在相对应各时刻的情绪状态,包括:根据各所述生理信号进行层次聚类,获得各所述生理信号对应的等级;根据各所述生理信号对应的等级,确定所述车内用户在相对应各时刻的情绪状态中专注度和焦虑度。
[0008]进一步的,所述确定所述车内用户在相邻时刻内的情绪状态变化,包括:根据所述相邻时刻的情绪状态中专注度和焦虑度确定所述车内用户在相邻时刻内的情绪状态变化。
[0009]进一步的,所述根据所述相邻时刻的情绪状态中专注度和焦虑度确定所述车内用户在相邻时刻内的情绪状态变化,包括:分别以时间和专注度作为横轴和纵轴建立第一坐标系,并根据所述至少两个时刻和所述至少两个时刻对应的专注度,绘制专注度曲线;分别以时间和焦虑度作为横轴和纵轴建立第二坐标系,并根据所述至少两个时刻和所述至少两个时刻对应的焦虑度,绘制焦虑度曲线;根据所述专注度曲线和所述焦虑度曲线确定所述车内用户在相邻时刻内的情绪状态变化。
[0010]进一步的,所述根据所述车内用户在各相邻时刻内的情绪状态变化以及相应的多
媒体推荐内容,确定待推荐的目标多媒体内容,包括:若所述相邻时刻内的情绪状态变化中专注度曲线和焦虑度曲线指示所述情绪状态变化为改善,则待推荐的目标多媒体内容为所述相邻时刻内对应的多媒体推荐内容;若所述相邻时刻内的情绪状态变化中专注度曲线和焦虑度曲线指示所述情绪状态变化为恶化,则待推荐的目标多媒体内容为所述相邻时刻内对应的多媒体推荐内容属性相反的多媒体推荐内容。
[0011]进一步的,所述方法还包括:根据各所述相邻时刻内的情绪状态变化及相应的多媒体推荐内容,建立多媒体内容推荐库;当获取到所述车内用户在的任一时刻的中间情绪状态时,基于所述中间情绪状态确定所述车内用户的目标情绪状态变化,并根据所述目标情绪状态变化在所述多媒体内容推荐库中匹配得到待推荐的目标多媒体内容。
[0012]第二方面,本专利技术实施例还提供了一种多媒体内容推荐装置,该装置包括:
[0013]信号获取模块,用于获取车内用户在至少两个时刻的生理信号;
[0014]状态确定模块,用于根据各所述生理信号确定所述车内用户在相对应各时刻的情绪状态;
[0015]情绪变化状态确定模块,用于确定所述车内用户在相邻时刻内的情绪状态变化,并确定所述相邻时刻内的多媒体推荐内容;
[0016]内容确定模块,用于根据所述车内用户在各相邻时刻内的情绪状态变化以及相应的多媒体推荐内容,确定待推荐的目标多媒体内容;其中,所述情绪状态包括:专注度和焦虑度。
[0017]第三方面,本专利技术实施例还提供了一种车辆,该车辆包括存储器和处理器;所述存储器中存储有计算机程序;所述处理器,用于执行所述计算机程序以实现任一项所述的多媒体内容推荐方法。
[0018]第四方面,本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述的多媒体内容推荐方法。
[0019]本专利技术通过获取车内用户在至少两个时刻的生理信号;根据各所述生理信号确定所述车内用户在相对应各时刻的情绪状态;确定所述车内用户在相邻时刻内的情绪状态变化,并确定所述相邻时刻内的多媒体推荐内容;根据所述车内用户在各相邻时刻内的情绪状态变化以及相应的多媒体推荐内容,确定待推荐的目标多媒体内容。解决现有的车载多媒体设备不能根据车内用户当前的情绪状态有针对性的推荐的多媒体内容问题,实现了根据车内用户的情绪状态变化对推荐多媒体内容的有效性判断,进而确定待推荐的目标多媒体内容,缓解车内用户情绪为驾驶安全提供保证。
附图说明
[0020]图1为本专利技术实施例一中的一种多媒体内容推荐方法的流程图;
[0021]图2是本专利技术实施例二中的一种多媒体内容推荐装置的结构示意图;
[0022]图3是本专利技术实施例三中的一种车辆的结构示意图。
具体实施方式
[0023]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描
述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0024]实施例一
[0025]图1为本专利技术实施例一提供的一种多媒体内容推荐方法的流程图,本实施例可适用于各种多媒体内容推荐的场景中,该方法可以由多媒体内容推荐装置来执行,具体包括如下步骤:
[0026]步骤S110,获取车内用户在至少两个时刻的生理信号;
[0027]本专利技术实施例中,车内用户为车辆内的任一用户,相当于车内人员,是各时刻生理信号的提供者。车内用户可以是驾驶员,也可以是乘车人员。至少两个时刻的生理信号为传感器从车内用户采集到任意两个不同时刻的生理信号。
[0028]具体地,所述生理信号包括:皮肤电导信号、心率信号、心电信号、眼动信号和脑电波信号。
[0029]本专利技术实施例中,人体生理信号可以分为电信号与非电信号,这里采用电信号利用多种传感器进行采集。根据人体生理信号的不稳定性、非线性的特点,需要根据不同信号特性采用不同的检测方式。生理信号的获取可以通过车内预先设置多种传感器来实时采集车内用户的生理信号。多种传感器可以是预先设置在车内不同预设位置以采集到车内用户的生理信号,例如,将图像采集传感器设置于可以采集到车内用户面部出现的区域处,通过面部图像的采集获取车内用本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多媒体内容推荐方法,其特征在于,包括:获取车内用户在至少两个时刻的生理信号;根据各所述生理信号确定所述车内用户在相对应各时刻的情绪状态;确定所述车内用户在相邻时刻内的情绪状态变化,并确定所述相邻时刻内的多媒体推荐内容;根据所述车内用户在各相邻时刻内的情绪状态变化以及相应的多媒体推荐内容,确定待推荐的目标多媒体内容;其中,所述情绪状态包括:专注度和焦虑度。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生理信号包括:皮肤电导信号、心率信号、心电信号、眼动信号和脑电波信号。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述生理信号确定所述车内用户在相对应各时刻的情绪状态,包括:根据各所述生理信号进行层次聚类,获得各所述生理信号对应的等级;根据各所述生理信号对应的等级,确定所述车内用户在相对应各时刻的情绪状态中专注度和焦虑度。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述车内用户在相邻时刻内的情绪状态变化,包括:根据所述相邻时刻的情绪状态中专注度和焦虑度确定所述车内用户在相邻时刻内的情绪状态变化。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述相邻时刻的情绪状态中专注度和焦虑度确定所述车内用户在相邻时刻内的情绪状态变化,包括:分别以时间和专注度作为横轴和纵轴建立第一坐标系,并根据所述至少两个时刻和所述至少两个时刻对应的专注度,绘制专注度曲线;分别以时间和焦虑度作为横轴和纵轴建立第二坐标系,并根据所述至少两个时刻和所述至少两个时刻对应的焦虑度,绘制焦虑度曲线;根据所述专注度曲线和所述焦虑度曲线确定所述车内用户在相邻时刻内的情绪状态变化。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述车内用户在各相邻时刻内的情绪状态变化以及相应的多媒体推荐...

【专利技术属性】
技术研发人员:高洪伟吕贵林陈涛孙玉洋李颖慧王晨崔承坤董旭杨昊
申请(专利权)人:中国第一汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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