【技术实现步骤摘要】
一种基于事件相机的双目结构光三维成像方法
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[0001]本专利技术涉及一种基于事件相机的双目结构光三维成像方法,主要使用结构光配合事件相机的事件信息进行高精度的三维重建,属于光学三维测量领域。
技术介绍
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[0002]传统的结构光按结构光的形态可以分为点结构光、线结构光和面结构光,这些方案都使用三角成像原理进行三维成像。按照系统的组成,可以分为单目系统和双目系统。在单目结构光系统中,只有一个相机,其三维重建依赖于结构光和相机之间的三角关系。在双目系统中,有两个相机,其三维重建依赖于相机和相机之间的三角关系。单目结构光系统的计算更为简单,速度快,但是标定更为复杂,精度相对较低。双目结构光系统的标定更为便捷、精度更高,但是其匹配算法较为复杂。
[0003]双目结构光的匹配算法是双目结构光三维成像体统重要的组成部分,其在很大程度上决定了系统的成像速度和精度。在以伪随机点阵结构光为代表的基于特征匹配的双目算法往往复杂度较大,并且精度较低。常用的特征提取算法包括:HARRIS,SUSAN,FAST,SIFT算法等,在匹配过程中,根据其搜索范围,分为局部、半局部和全局算法,不同的搜索范围的时间代价和匹配误差均有不同。对比而言,基于相位匹配的双目条纹投影结构光系统,是用语义清楚简单的相位图进行匹配,精度更高,但同时因为需要采集更多的图像,因而速度更慢。
[0004]事件相机是受生物启发的传感器,工作原理与传统的相机有很大的差别。相比于以固定的帧率采集图像,这种相机通多测量每个像素的亮度变化来输出异步信号(包括事件, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于事件相机的双目结构光三维成像系统,其特征在于:包含双目系统和激光器;所述双目系统由左事件相机和右事件相机构成;所述双目系统用于采集双目事件流信息;所述激光器用于发射光束。2.基于权利要求1所述双目结构光三维成像系统的成像方法,其特征在于,包含以下步骤:(一)构建基于事件相机的双目结构光三维成像系统;(二)标定双目结构光三维成像系统;(三)标定双目相机的事件流;(四)投射结构光,采集获取事件流;(五)利用事件流进行匹配重建。3.如权利要求2所述的双目结构光三维成像方法,其特征在于,所述步骤(一)中,所述双目结构光三维成像系统还包含棱镜和MEMS微镜;所述激光器的光束经过棱镜后,在y方向上被拉伸为一字线激光,激光经过MEMS微镜的反射照射在被测物上;所述MEMS微镜在电流或电压信号的驱动下,绕y轴往复运动,从而带动激光束对物体进行扫描。4.如权利要求3所述的双目结构光三维成像方法,其特征在于,所述双目系统,是平行光轴放置,或者是交叉光轴放置;所述棱镜,选用任何能将点激光拉伸为线激光的棱镜,包含柱面镜、鲍威尔棱镜;所述MEMS微镜,选用的类型包含电热、电磁、静电原理的微镜,用于带动激光束完成对物体的扫描。5.如权利要求2所述的双目结构光三维成像方法,其特征在于,所述步骤(一)中,所述双目结构光三维成像系统还包含棱镜和电机驱动的机械振镜;所述激光器的光束经过棱镜后,在y方向上被拉伸为一字线激光,激光经过机械振镜的反射照射在被测物上;所述机械振镜在电流或电压信号的驱动下,绕y轴往复运动,从而带动激光束对物体进行扫描。6.如权利要求2所述的双目结构光三维成像方法,其特征在于,所述步骤(一)中,所述双目结构光三维成像系统还包含MEMS微镜或者电机驱动的机械振镜;所述MEMS微镜同时绕x和y两个轴向往复摆动,激光器的激光经过MEMS微镜的反射照射在被测物上;所述MEMS微镜在电流或电压信号的驱动下,绕y轴往复运动,从而带动激光束对物体进行扫描;或者所述电机驱动的机械振镜同时绕x和y两个轴向往复摆动,激光器的激光经过机械振镜的反射照射在被测物上;所述机械振镜在电流或电压信号的驱动下,绕y轴往复运动,从而带动激光束对物体进行扫描。7.如权利要求2所述的双目结构光三维成像方法,其特征在于,所述步骤(二)中,将事件相机置于图像采集模式,采集标定板图像,利用标定算法标定双目系统的内部参数和外部参数。8.如权利要求2所述的双目结构光三维成像方法,其特征在于,所述步骤(三)中,保证两个相机已经启动,并开始采集事件流左事件相机和右事件相机的事件流E
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【专利技术属性】
技术研发人员:杨涛,彭磊,雷浩,王丛华,李欢欢,周翔,
申请(专利权)人:革点科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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