一种在线师资培训和考评方法技术

技术编号:27320480 阅读:16 留言:0更新日期:2021-02-10 10:00
本发明专利技术公开了一种在线师资培训和考核方法,用于解决目前教师在线培训方法效率低的问题。所述方法包括:采集待考核教师在培训时间内的培训信息;根据所述待考核教师培训信息及预设培训成绩提升率算法,计算待考核教师培训成绩提升率;根据所述待考核教师培训成绩提升率及预设预测考核成绩算法,计算待考核教师的预测考核成绩;判断所述预测考核成绩是否达到预期考核成绩;若否,则延长待考核教师学习时长。该方法能有效地提高教师的培训效率。该方法能有效地提高教师的培训效率。该方法能有效地提高教师的培训效率。

【技术实现步骤摘要】
一种在线师资培训和考评方法


[0001]本专利技术涉及数据分析
,尤其涉及一种在线师资培训和考评方法。

技术介绍

[0002]随着信息和网络技术的快速发展,教师培训和考评方式也随之发生的转变,由现场面对面培训转向在线(网上)培训,在线教师培训应用程序顺势也得到了快速的发展,得到的教师的广泛认可。但是现有的培训应用程序及其培训和考核方法,只是将课程知识点在培训前录入系统,然后对教师进行培训,在培训时间结束后,再将预先设置好的考核题目展示给教师进行作答,最后根据作答成绩的分数对教师进行考评。使得在培训期间,不能对教师学习效果进行及时分析,无法制定针对性的学习方案,往往使得教师培训效率低下。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种在线师资培训和考核方法,用于解决目前教师在线培训方法效率低的问题。本专利技术提供一种在线师资培训和考核方法,通过获取培训成绩趋势,为教师制定对应学习方案,实现因材施教,提高教师培训的效率。
[0004]本专利技术提供一种在线师资培训和考核方法,包括以下步骤:
[0005]采集待考核教师在培训时间内的培训信息;
[0006]根据所述待考核教师培训信息及预设培训成绩提升率算法,计算待考核教师培训成绩提升率;
[0007]根据所述待考核教师培训成绩提升率及预设预测考核成绩算法,计算待考核教师的预测考核成绩;
[0008]判断所述预测考核成绩是否达到预期考核成绩;
[0009]若所述预测考核成绩未达到预期考核成绩,则延长待考核教师学习时长。
[0010]在一个实施例中,所述判断所述预测考核成绩是否达到预期考核成绩,包括:
[0011]根据所述预测考核成绩及预设考核成绩比对算法,计算待考核教师考核成绩比对值;
[0012]判断所述考核成绩比对值是否大于预设比对阈值;
[0013]若所述考核成绩比对值大于预设比对阈值,则所述预测考核成绩未达到预期考核成绩。
[0014]在一个实施例中,所述预设培训成绩提升率算法为:
[0015][0016]其中,exp为以自然常数e为底的指数函数,α为待考核教师在所述培训时间开始时对课程编号为s的课程的初始考核成绩,T为培训时间,单位为小时,s为课程编号值,R
s
为课程编号为s的课程所对应的课程难度系数,T
s
为课程编号为s的课程所对应的待考核教师累计学习时长,c
s
为待考核教师经过所述培训时间培训后对课程编号为s的课程的课程掌握
率,K
s
为经所述培训时间后,待考核教师对课程编号为s的课程的培训成绩提升率。
[0017]在一个实施例中,R
s
的取值范围为[1,1.5],c
s
的取值范围为[60%,85%]。
[0018]在一个实施例中,所述预设预测考核成绩算法为:
[0019][0020]其中,π为圆周率,ln为以自然常数e为底的对数函数,T0为完成各课程培训的预设标准培训时长,L
s
为所述待考核教师经过预定标准培训时长培训后的预测考核成绩。
[0021]在一个实施例中,所述预设考核成绩比对算法为:
[0022][0023]其中,L0为完成标准培训时长培训后的预期标准培训成绩,U为考核成绩比对值。
[0024]本专利技术提供的一种在线师资培训和考评方法,可获取教师在培训学习一定时长后的培训成绩提升率,提前预测该教师在完成预定标准培训时长后,对应的预测考核成绩,提前获取培训成绩趋势,便于制定应对措施,然后通过延长或缩短教师培训时长,达到预期时间内培训出合格教师的目的,提高了教师培训效率和考评准确度。
[0025]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0026]下面通过附图和实施例,对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0027]附图用来提供对本专利技术的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的限制。在附图中:
[0028]图1为本专利技术实施例中一种在线师资培训和考评方法实施例一的流程图;
[0029]图2为本专利技术实施例中一种在线师资培训和考评方法实施例二的流程图。
具体实施方式
[0030]以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。
[0031]图1为本专利技术实施例中一种在线师资培训和考核方法实施例一流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤S101-S106:
[0032]S101:采集待考核教师在培训时间内的培训信息;
[0033]本实施例中,采集待考核教师在培训时间内的培训信息包括:培训时间,指定课程掌握率,指定课程学习时长等信息,这些信息从客观上反映了待考核教师的培训学习情况。
[0034]S102:根据所述待考核教师培训信息及预设培训成绩提升率算法,计算待考核教师培训成绩提升率;
[0035]本实施例中,优选地,所述预设培训成绩提升率算法为:
[0036][0037]其中,exp为以自然常数e为底的指数函数,α为待考核教师在所述培训时间开始时对课程编号为s的课程的初始考核成绩,T为培训时间,单位为小时,s为课程编号值,R
s
为课程编号为s的课程所对应的课程难度系数,取值范围为[1,1.5],T
s
为课程编号为s的课程所对应的待考核教师累计学习时长,c
s
为待考核教师经过所述培训时间培训后对课程编号为s的课程的课程掌握率,取值范围为[60%,85%],K
s
为经所述培训时间后,待考核教师对课程编号为s的课程的培训成绩提升率。
[0038]S103:根据所述待考核教师培训成绩提升率及预设预测考核成绩算法,计算待考核教师的预测考核成绩;
[0039]本实施例中,优选地,所述预设预测考核成绩算法为:
[0040][0041]其中,π为圆周率,ln为以自然常数e为底的对数函数,T0为完成各课程培训的预设标准培训时长,L
s
为所述待考核教师经过预定标准培训时长培训后的预测考核成绩。
[0042]S104:判断所述预测考核成绩是否达到预期考核成绩;是则执行步骤S105,否则执行步骤S106;
[0043]S105:待考核教师考评合格;
[0044]S106:待考核教师考评不合格,延长待考核教师学习时长。
[0045]本专利技术提供的一种在线师资培训和考评方法,可获取教师在培训学习一定时长后的培训成绩提升率,提前预测该教师在完成预定标准培训时长后,对应的预测考核成绩,提前获取培训成绩趋势,便本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种在线师资培训和考核方法,其特征在于,包括:采集待考核教师在培训时间内的培训信息;根据所述待考核教师培训信息及预设培训成绩提升率算法,计算待考核教师培训成绩提升率;根据所述待考核教师培训成绩提升率及预设预测考核成绩算法,计算待考核教师的预测考核成绩;判断所述预测考核成绩是否达到预期考核成绩;若所述预测考核成绩未达到预期考核成绩,则延长待考核教师学习时长。2.根据权利要求1所述的在线师资培训和考核方法,其特征在于,所述判断所述预测考核成绩是否达到预期考核成绩,包括:根据所述预测考核成绩及预设考核成绩比对算法,计算待考核教师考核成绩比对值;判断所述考核成绩比对值是否大于预设比对阈值;若所述考核成绩比对值大于预设比对阈值,则所述预测考核成绩未达到预期考核成绩。3.根据权利要求1或2所述的在线师资培训和考核方法,其特征在于,所述预设培训成绩提升率算法为:其中,exp为以自然常数e为底的指数函数,α为待考核教师在所述培训时间开始时对课程编号为s的课程的初始考核成绩,T为培训时间,单位为小时,s为课程编号值,R
s
为课...

【专利技术属性】
技术研发人员:崔炜
申请(专利权)人:上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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