本发明专利技术提供了一种招聘信息的实时更新方法，包括：根据原招聘信息获取多个当前投递的简历信息；在预设维度中提取每一个所述简历信息的各个维度信息，按照各个维度将各所述简历信息对应的所述维度数值进行提取，得到各维度对应的维度数值集合；计算各所述维度数值集合的信息熵值；根据各所述信息熵值设定各维度的维度要求；将设定的所述维度要求更新至所述原招聘信息中，以得到新招聘信息。通过原招聘信息获取的简历信息获取到各个维度的信息熵值，根据信息熵值确定出需要修改的维度要求，不断完善招聘信息，使得到的新招聘信息可以基于实时的人才市场进行设定，使人事的招聘工作更加高效。高效。高效。
【技术实现步骤摘要】
招聘信息的实时更新方法、装置以及计算机设备
[0001]本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种招聘信息的实时更新方法、装置以及计算机设备。
技术介绍
[0002]企业发展对人才的需要越来越趋向于专业细分化、交叉化，而各岗位所承担的工作职责、任职要求也越来越复杂，用人单位难以向HR提供完整的招聘信息，目前HR都是基于简历样本设置招聘信息，而对人才市场中的人才信息无法进行深入了解，无法设置出满意的招聘信息，当招聘信息要求过高时，导致很难招到合适恰当的人才，当招聘信息要求过低时，则会消耗HR大量的挑选时间，在撰写招聘信息时，HR很难给出一个恰当的招聘信息，且人为设置的招聘信息带有HR的主观因素，因此，亟需一种招聘信息的实时更新方法，来实现对招聘信息的自动生成。
技术实现思路
[0003]本专利技术的主要目的为提供一种招聘信息的实时更新方法、装置以及计算机设备，旨在解决很难给出一个恰当的招聘信息的问题。
[0004]本专利技术提供了一种招聘信息的实时更新方法，包括：
[0005]根据原招聘信息获取多个当前投递的简历信息；
[0006]在预设维度中提取每一个所述简历信息的各个维度信息，并将各个所述维度信息按照预设的对应关系转化为维度数值；
[0007]按照各个维度将各所述简历信息对应的所述维度数值进行提取，得到各维度对应的维度数值集合；
[0008]计算各所述维度数值集合的信息熵值；
[0009]根据各所述信息熵值设定各维度的维度要求；
[0010]将设定的所述维度要求更新至所述原招聘信息中，以得到新招聘信息。
[0011]进一步地，所述计算各所述维度数值集合的信息熵值的步骤，包括：
[0012]提取所述维度数值集合中的最大值与最小值；
[0013]根据公式计算每个所述维度数值集合对应的维度数值的标准值，其中，x
ij
表示第j个所述维度数值数据集合中第i个所述维度数值，min(x
ij
)表示第j个所述维度数值数据集合中元素的最小值，max(x
ij
)第j个所述维度数值数据集合中元素的最大值，Y
ij
表示所述维度数值数据集合中第i个维度数值对应的所述标准值；
[0014]根据公式计算各个所述维度数值集合的信息熵值，其中其中，E
j
表示第j个所述维度数值集合的所述信息熵值，当p
ij
＝0时，定义lim
pij
→0p
ij
lnp
ij
＝0，p
ij
表示第j个所述维度数值集合的第i个所述维度数值对应的概率值，n表示所述维度数值集合的个数。
[0015]进一步地，所述根据各所述信息熵值设定各维度的维度要求的步骤，包括：
[0016]将各所述信息熵值与预设信息熵值进行比较；
[0017]根据比较结果筛选出所述信息熵值达到预设值的所述信息熵值，并在所述维度数值集合中获取其所对应的目标维度数值集合；
[0018]根据所述目标维度数值集合中的各个维度数值，设置所述目标维度数值集合对应维度的维度要求。
[0019]进一步地，所述根据各所述信息熵值设定各维度的维度要求的步骤之后，还包括：
[0020]检测所述简历信息中是否存在待定维度；
[0021]若存在所述待定维度，则检测所述待定维度在各所述简历信息中存在的百分比是否超过了预设百分比；
[0022]若超过了预设百分比，则检测各所述简历信息中的所述待定维度对应的待定维度信息之间的相似度；
[0023]判断所述相似度是否在预设相似度范围内，则将所述待定维度信息发送给相关人员进行确认。
[0024]进一步地，所述在预设维度中提取每一个所述简历信息的各个维度信息，并将各个所述维度信息按照预设的对应关系转化为维度数值的步骤之前，还包括：
[0025]获取所述简历信息中的各个维度信息；
[0026]将所述各个维度信息进行标准化处理，所述标准化处理为将所述维度信息转化为对应的第一维度；
[0027]检测所述第一维度与所述原招聘信息中的各第二维度的匹配度；
[0028]将所述匹配度达到预设匹配阈值的第一维度设定为所述预设维度中的维度。
[0029]进一步地，所述将设定的所述维度要求更新至所述原招聘信息中，以得到新招聘信息的步骤之后，还包括：
[0030]基于所述新招聘信息中的各维度要求将所述新招聘信息进行向量化，得到目标向量；
[0031]根据公式计算各所述简历向量与目标向量的得分值；其中，p为所述得分值，s
i
表示第i个维度的权重参数，x
i
表示所述简历向量第i个维度的值，y
i
表示所述目标向量第i个维度的值，n表示维度的数量；
[0032]筛选所述得分值大于预设得分值的所述简历向量对应的简历信息。
[0033]本专利技术还提供了一种招聘信息的实时更新装置，包括：
[0034]获取模块，用于根据原招聘信息获取多个当前投递的简历信息；
[0035]转化模块，用于在预设维度中提取每一个所述简历信息的各个维度信息，并将各个所述维度信息按照预设的对应关系转化为维度数值；
[0036]提取模块，用于按照各个维度将各所述简历信息对应的所述维度数值进行提取，得到各维度对应的维度数值集合；
[0037]计算模块，用于计算各所述维度数值集合的信息熵值；
[0038]设定模块，用于根据各所述信息熵值设定各维度的维度要求；
[0039]更新模块，用于将设定的所述维度要求更新至所述原招聘信息中，以得到新招聘信息。
[0040]进一步地，所述设定模块，包括：
[0041]比较子模块，用于将各所述信息熵值与预设信息熵值进行比较；
[0042]筛选子模块，用于根据比较结果筛选出所述信息熵值达到预设值的所述信息熵值，并在所述维度数值集合中获取其所对应的目标维度数值集合；
[0043]维度要求设置子模块，用于根据所述目标维度数值集合中的各个维度数值，设置所述目标维度数值集合对应维度的维度要求。
[0044]本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
[0045]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实上述任一项所述的方法的步骤。
[0046]本专利技术的有益效果：通过原招聘信息获取的简历信息获取到各个维度的信息熵值，根据信息熵值确定出需要修改的维度要求，不断完善招聘信息，使得到的新招聘信息可以基于实时的人才市场进行设定，使人事的招聘工作更加高效。
附图说明
[0047]图1是本专利技术一实施例的一种招聘信息的实时更新方法的流程示意图；
[0048本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种招聘信息的实时更新方法，其特征在于，包括：根据原招聘信息获取多个当前投递的简历信息；在预设维度中提取每一个所述简历信息的各个维度信息，并将各个所述维度信息按照预设的对应关系转化为维度数值；按照各个维度将各所述简历信息对应的所述维度数值进行提取，得到各维度对应的维度数值集合；计算各所述维度数值集合的信息熵值；根据各所述信息熵值设定各维度的维度要求；将设定的所述维度要求更新至所述原招聘信息中，以得到新招聘信息。2.如权利要求1所述的招聘信息的实时更新方法，其特征在于，所述计算各所述维度数值集合的信息熵值的步骤，包括：提取所述维度数值集合中的最大值与最小值；根据公式计算每个所述维度数值集合对应的维度数值的标准值，其中，x
ij
表示第j个所述维度数值数据集合中第i个所述维度数值，min(x
ij
)表示第j个所述维度数值数据集合中元素的最小值，max(x
ij
)第j个所述维度数值数据集合中元素的最大值，Y
ij
表示所述维度数值数据集合中第i个维度数值对应的所述标准值；根据公式计算各个所述维度数值集合的信息熵值，其中其中，E
j
表示第j个所述维度数值集合的所述信息熵值，当p
ij
＝0时，定义p
ij
表示第j个所述维度数值集合的第i个所述维度数值对应的概率值，n表示所述维度数值集合的个数。3.如权利要求1所述的招聘信息的实时更新方法，其特征在于，所述根据各所述信息熵值设定各维度的维度要求的步骤，包括：将各所述信息熵值与预设信息熵值进行比较；根据比较结果筛选出所述信息熵值达到预设值的所述信息熵值，并在所述维度数值集合中获取其所对应的目标维度数值集合；根据所述目标维度数值集合中的各个维度数值，设置所述目标维度数值集合对应维度的维度要求。4.如权利要求1所述的招聘信息的实时更新方法，其特征在于，所述根据各所述信息熵值设定各维度的维度要求的步骤之后，还包括：检测所述简历信息中是否存在待定维度；若存在所述待定维度，则检测所述待定维度在各所述简历信息中存在的百分比是否超过了预设百分比；若超过了预设百分比，则检测各所述简历信息中的所述待定维度对应的待定维度信息之间的相似度；判断所述相似度是否在预设相似度范围内，则将所述待定维度信息发送给相关人员进行确认。
5.如权利要求1所述的招聘信息的实时更新方...
【专利技术属性】
技术研发人员：张玉君，钱勇，罗晓生，黎奉薪，
申请(专利权)人：平安数字信息科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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