图像增强方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像增强方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：根据基本层图像的灰度值对应直方图值的均值和标准差，确定双平台直方图均衡化的上平台阈值和下平台阈值，对基本层图像进行双平台直方图均衡化处理，得到目标基本层图像；基于增益系数对细节层图像进行增益处理，并基于分段函数进行分段映射处理，得到目标细节层图像；将目标基本层图像和目标细节层图像融合后得到增强目标图像；基本层图像和细节层图像为对目标图像进行滤波处理得到的。上述方案能够有效解决了背景过度拉伸的问题，并避免对图像噪声过度增强的同时，增强图像的细节。增强图像的细节。增强图像的细节。

【技术实现步骤摘要】
图像增强方法、装置、电子设备及介质


[0001]本申请实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像增强方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]数字图像细节增强(Digital Detail Enhancement，DDE)技术是近年来迅速发展的图像处理技术，DDE算法通过增强场景中目标与背景之间的对比度以及目标自身表面细微结构(如边缘、轮廓、纹理等)的对比度来提高对细小目标检测、识别的能力，增强对图像内容和关键细节信息理解的准确性，可为人眼判断或后续自动识别和跟踪提供基础。
[0003]目前的图像增强技术对于灰度级集中，灰度值变化范围小的图像进行处理时，不能解决背景过度拉伸的问题，场景适用性差。并且存在图像噪声增强、部分细节丢失等问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种图像增强方法、装置、电子设备及介质，以在不对噪声进行增强的前提下，增强图像细节，提高对不同图像的适用性。
[0005]在一个实施例中，本申请实施例提供了一种图像增强方法，该方法包括：
[0006]确定基本层图像的直方图中，灰度值对应直方图值的均值和标准差，并根据所述均值和所述标准差确定双平台直方图均衡化的上平台阈值和下平台阈值；
[0007]基于所述上平台阈值和所述下平台阈值，对所述基本层图像进行双平台直方图均衡化处理，得到目标基本层图像；
[0008]基于增益系数对细节层图像进行增益处理，并基于分段函数对增益后的细节层图像进行分段映射处理，得到目标细节层图像；/>[0009]将所述目标基本层图像和所述目标细节层图像进行融合，得到增强目标图像；
[0010]其中，所述基本层图像和所述细节层图像为对目标图像进行分层处理得到的。
[0011]在另一个实施例中，本申请实施例还提供了一种图像增强装置，该装置包括：
[0012]阈值确定模块，用于确定基本层图像的直方图中，灰度值对应直方图值的均值和标准差，并根据所述均值和所述标准差确定双平台直方图均衡化的上平台阈值和下平台阈值；
[0013]均衡化处理模块，用于基于所述上平台阈值和所述下平台阈值，对所述基本层图像进行双平台直方图均衡化处理，得到目标基本层图像；
[0014]细节层处理模块，用于基于增益系数对细节层图像进行增益处理，并基于分段函数对增益后的细节层图像进行分段映射处理，得到目标细节层图像；
[0015]融合模块，用于将所述目标基本层图像和所述目标细节层图像进行融合，得到增强目标图像；
[0016]其中，所述基本层图像和所述细节层图像为对目标图像进行分层处理得到的。
[0017]在又一个实施例中，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；
[0018]存储器，用于存储一个或多个程序；
[0019]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例任一项所述的图像增强方法。
[0020]在再一个实施例中，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例中任一项所述的图像增强方法。
[0021]本申请实施例中，通过确定基本层图像的直方图中，灰度值对应直方图值的均值和标准差，并根据所述均值和所述标准差确定双平台直方图均衡化的上平台阈值和下平台阈值；基于所述上平台阈值和所述下平台阈值，对所述基本层图像进行双平台直方图均衡化处理，得到目标基本层图像，从而适应性确定上、下平台阈值进行均衡化处理，解决了对于动态范围小的图像背景过度拉伸的问题，对不同特性的图像都具有适用性。通过基于增益系数对细节层图像进行增益处理，并基于分段函数对增益后的细节层图像进行分段映射处理，得到目标细节层图像；将所述目标基本层图像和所述目标细节层图像进行融合，得到增强目标图像，从而有效地增强图像细节，避免过度增强图像噪声，实现理想的图像增强效果。
附图说明
[0022]图1为本专利技术一种实施例提供的图像增强方法的流程图；
[0023]图2为本专利技术一种实施例提供的图像增强方法的具体实现流程图；
[0024]图3为本专利技术另一实施例提供的图像增强方法的流程图；
[0025]图4为本专利技术另一实施例提供的区间直方图确定示意图；
[0026]图5为本专利技术又一实施例提供的图像增强方法的流程图；
[0027]图6为本专利技术又一实施例提供的细节层图像扩展示意图；
[0028]图7为本专利技术又一实施例提供的细节层图像分段映射示意图；
[0029]图8为本专利技术一种实施例提供的图像增强装置的结构示意图；
[0030]图9为本专利技术一种实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0031]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0032]图1为本专利技术一种实施例提供的图像增强方法的流程图。本实施例提供的图像增强方法可适用于对图像进行增强处理的情况。该方法具体可以由图像增强装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在能够实现本申请实施例提供的图像增强方法的电子设备中。参见图1，本申请实施例的方法具体包括：
[0033]S110、确定基本层图像的直方图中，灰度值对应直方图值的均值和标准差，并根据所述均值和所述标准差确定双平台直方图均衡化的上平台阈值和下平台阈值。
[0034]在本申请实施例中，如图2所示，对于待增强的目标图像，首先进行分层处理得到基本层图像和细节层图像，分层处理的过程可以为：对目标图像进行低通滤波得到基本层图像，再从目标图像中除去基本层图像得到细节层图像。也可以为对目标图像进行平滑滤波处理得到基本层图像，对目标图像进行锐化滤波处理得到细节层图像。也可以通过其他方式得到基本层图像和基本层图像，在此不作具体限定。通过分层处理得到基本层图像和细节层图像，从而对于基本层图像和细节层图像分别处理，针对背景和细节针对性的采用不同的方式进行处理，以提高图像增强的效果。在基本层图像的直方图中，横坐标为灰度值，纵坐标为基本层图像中各灰度值对应的像素点数量，在本申请实施例中，直方图值即为直方图的纵坐标。
[0035]目前的双平台直方图均衡化的上、下平台阈值的确定方式单一固定，无法根据不同图像的特性，适应性地确定适用于该图像的上、下平台阈值进行直方图均衡化，直方图均衡化效果不理想。在本申请实施例中，结合基本层图像的直方图均值和标准差，针对性地确定上平台阈值和下平台阈值，从而能够对噪声进行有效地抑制，对细节进行适度放大增强。
[0036]在本申请实施例中，上平台阈值可以为均值和标准差的和，下平台阈值可以为均值和标准差的差。也可以根据其他均值和标准差的关系，确定上平台阈值和下平台阈值，在此不做限定，只要是根据均本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：确定基本层图像的直方图中，灰度值对应直方图值的均值和标准差，并根据所述均值和所述标准差确定双平台直方图均衡化的上平台阈值和下平台阈值；基于所述上平台阈值和所述下平台阈值，对所述基本层图像进行双平台直方图均衡化处理，得到目标基本层图像；基于增益系数对细节层图像进行增益处理，并基于分段函数对增益后的细节层图像进行分段映射处理，得到目标细节层图像；将所述目标基本层图像和所述目标细节层图像进行融合，得到增强目标图像；其中，所述基本层图像和所述细节层图像为对目标图像进行分层处理得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定基本层图像的直方图中，灰度值对应直方图值的均值和标准差，并根据所述均值和所述标准差确定双平台直方图均衡化的上平台阈值和下平台阈值，包括：在所述基本层图像的直方图中，确定总像素数的中值对应的中值灰度值，或者总像素数的均值对应的中值灰度值；根据灰度级映射范围最小值至所述中值灰度值的灰度值区间对应的第一区间直方图，确定应直方图值的第一均值和第一标准差；根据所述中值灰度值至灰度级映射范围最大值的灰度值区间对应的第二区间直方图，确定直方图值的第二均值和第二标准差；根据所述第一均值、所述第一标准差、所述第二均值和所述第二标准差，确定所述上平台阈值和所述下平台阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于如下公式，根据所述第一均值、所述第一标准差、所述第二均值和所述第二标准差，确定所述上平台阈值和所述下平台阈值：一标准差、所述第二均值和所述第二标准差，确定所述上平台阈值和所述下平台阈值：其中，T1为上平台阈值，T2为下平台阈值，mean1为第一均值，mean2为第二均值，std1为第一标准差，std2为第二标准差，0≤k≤3。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定灰度级映射范围的过程包括：通过所述基本层图像的直方图，确定各灰度值对应的累计直方图值，并根据基本层图像的总像素数确定上限阈值和下限阈值；若累计直方图值大于或等于所述下限阈值，且与所述下限阈值的差值最小，则将该累计直方图值对应的灰度值作为灰度级映射范围最小值；若累计直方图值大于或等于所述上限阈值，且与所述上限阈值的差值最小，则将该累计直方图值对应的灰度值作为灰度级映射范围最大值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于如下公式，根据基本层图像的总像素数确定上限阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：白云松，
申请(专利权)人：西安宇视信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：